По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Какое будущее ждет нас в контакт центрах с точки зрения кастомер сервис (клиентского сервиса)? Как компании создают новые пространства для коммуникации со своими потребителями? Будем говорить про чат боты - будущее клиентского сервиса.
На цифрах, кейсах, исследованиях, в том числе социальных, постараюсь рассказать о том, почему в контакт центрах будущего, живых операторов будет меньше, а VoIP (классические телефоны) и CTI (интеграция компьютерных приложений и телефонии) отойдет на второй план.
Посмотреть доклад
Чат - боты это определенно хайповая история, несмотря на то, что сам хайп сейчас немного поугас. Компании абсолютно разного уровня внедряют чат - ботов: от больших банков, где чат бот органично вписывается в ИТ экосистему и помогает сократить косты на операторов и снизить их загрузку на рутинные операции до маленьких компаний, e-commerce или туристических фирм, где смысл чат - бота скорее сводится к тому, чтобы показать уровень технологичности на ряду с более "аналоговыми" конкурентами.
Посмотрим на крупных игроков IT рынка, которые уже бороздят просторы ML/AI в поиске способа доставить счастье своим пользователям, среди них как Zero UI решения, которые вовсе не имеют привычного интерфейса, так и уже вполне рабочие чат боты:
Алиса - умный помощник от Яндекс. Это мозги, которые живут почти во многих приложениях Яндекса и в хардварных устройствах. Кстати, по данным Яндекса, в приложении поиска доля голосовых запросов на октябрь 2018 года была 20%.
Помимо пользовательских сценариев, Алиса сможет решать конкретные бизнес задачи по клиентскому обслуживанию клиентов вашего контакт центра, как автоматизированном режиме, так и в режиме диалога с оператором. Это реализуется с помощью платформы Яндекс.Диалоги - легкий способ связать жителя экосистемы Яндекса с вашим бизнесом, так сказать, не отходя от кассы. Кстати, количество активных пользователей алисы в месяц (MAU) 35 млн. - подумайте, сколько из них ваших потенциальных или текущих клиентов.
Про Amazon и их разработки. Вы наверное слышали про виртуальный ассистент Alexa. Внутри алексы используются алгоритмы Amazon Lex
А так как Amazon научился монетизировать свои технологии как никто другой, то они продают Amazon Lex в видео фреймворка (интерфейса) для создания приложений - как голосовых так и текстовых, в которых используются алгоритмы понимания естественных языков (NLU), и распознавания речи ASR. О первых я расскажу подробнее в конце статьи.
Фреймворк, как заявляют ребята с Амазона, в контексте контакт центров классно подходит для рутинных операций - смена пароля, баланс, встреча с представителем компании и некоторые другие.
Бот помощник Олег от банка Тинькоф. Бот помогает управлять кредиткой или дебетовой картой или заказать финансовые документы, снижая нагрузку на живых операторов и помогает закрыть пользовательские сценарии, купить билеты в кино и забронировать столик в ресторане.
Тут можно отметить 2 самых очевидных пункта, которые дает бот:
Ретеншн (вовлеченность) пользователей. Экосистема с элементами фана повышает вовлеченность к бренду и втягивает пользователей в экосистему. Билеты в кино, скидки, столики, переводы, а еще и голосом с ботом, который может ответить что то смешное или даже грубое, что насмешит друзей и спровоцирует цепочку рассылки диалога друзьям. Из этого вытекает следующий пункт:
Виральность - распространяемость контента. На старте бот Тинькоф отвечал пользователям весьма неоднозначно. Например, на старте, попросив "сотку" у банка вы рисковали получить неплохую ответочку:
Этот ответ массово распространился по социальным сетям. Это и есть та самая виральность.
Вообще много мнений и обсуждений, касаемо чат ботов: начиная от того, что рынок еще не готов и сама технология бесполезна, заканчивая тем, что люди не любят общаться с чат ботами. Если два первых барьера мы с вами обсудили, то про второй я хочу поговорить немного подробнее.
Блок про поколение Z - почему он в соц. сетях и не любит голос
Впервые в истории, в 2011 в UK заметили, что объем телефонных звонков упал на 10%. При более детальном анализе было обнаружено, что максимально влияющая на падение показателя когорта пользователей - это люди 16 - 24 лет, которые предпочитают текстовую коммуникацию.
К обеспокоенности провайдеров, масла в огонь подлил государственный медиарегулятор Ofcom (управление по коммуникациям), отчитавшись - 96% британцев в возрасте 16 - 24 используют текстовые сообщения каждый день.
Итак, кто эта группа - 16 -24? Условно говоря, это люди рожденные после 1995 по 2012 года, и поздние Z - рожденные после 2000.
Частично, тенденции к цифровизации и ухода в онлайн начали проявляться и у Миллениалов или, как принято их называть Поколение Y. Это люди рожденные с 1981 и до 1996 года.
Несколько факторов, которые характеризуют поколение Z:
Поколение Z очень целеустремленны. как пишут в исследованиях, это, "most success oriented". Взросление в процессе рецессии, войны, террористических атак, трудные времена на территории РФ. Зачастую, им приходилось наблюдать за борьбой родителей в трудные времена. Масла в огонь подливали миллениалы, полностью зацикленные на карьере.
Настроение на успех на выходе дает следующий пункт, пусть и сомнительный - многозадачность.
Многозадачность. Поколение Z чувствует себя спокойнее, выполняя несколько задач одновременно. Запостить фотографию в инстаграм, написать друзьям, почитать новости на медузе, сделать фильтра в снэпчате, погонять слова в скаенге. Мы не говорим об эффективности подобных активностей (которая по моему мнению, околонулевая), мы говорим про сам посыл.
Тут и возникает важный нюанс - в контексте решения многозадачности, Z, решая свои вопросы с компанией, у которой они берут услугу, предпочтут отправить сообщение в бот в телеграмме или в приложении и ждать ответа, чем висеть на телефоне, холде, ждать ответа оператора и просто говорить голосом.
Но это не главная причина. Важнейшей является то, что поколение Z нативно вросло в digital.
Нативно в digital. Z находятся в цифровом пространстве полностью. Мессаджинг (текстинг), мемы, фотографии, лайки, обсуждения, снэпчаты - среда, в которой они существуют. И в ней, телефонному звонку, да и голосовой коммуникации в целом остается все меньше и меньше места.
Соответственно, Z ожидают, что диджитал будет окружать их везде - решить проблемы с банком, заказать услугу, купить товар или еду, путешествия и прочее. Не давая им возможности обратиться в диджитал, мы рискуем потерять эту аудиторию.
Существует множество других характеристик, которые прямо или косвенно влияют на стремление Z к цифре:
Конфиденциальность - Z очень ценят свою конфиденциальность. Представьте Z, который едет в полном автобусе, звонит в контакт центр, где его просят назвать кодовое слово? Кажется, он будет слегка сконфужен
Z легко принимают новое
Вот такие они, эти ребята в гучи, суприм и кроссовках на высокой платформе. Давайте закрепим и посмотрим, что об этом думают большие компании.
Пруфы того, что это важно
В феврале 2018 года в Токио консалтинговая компания Гартнер отчиталась - к 2020 году 25% всех клиентских итераций будут происходить через VCA (virtual customer assistant), если переводить дословно - виртуальных клиентских помощников, или чат ботов, в контексте моего доклада и контакт - центра.
Джин Альварез, вице - президент в Гартнер отчитался, что более чем половина крупного энтерпрайза уже начали инвестировать и исследовать виртуальных помощников, в разрезе решения стандартных вопросов с последующей эскалацией сложных на агента. Вот цитата Джина (Gene Alvarez):
"As more customers engage on digital channels, VCAs are being implemented for handling customer requests on websites, mobile apps, consumer messaging apps and social networks"
Перевод:
С погружением клиентов в цифровые каналы коммуникации, все больше VCA (виртуальные клиентские помощники) внедряются для обработки клиентских запросов на сайтах, мобильных приложениях, мессенджерах и соц. сетях"
Это важно, так как мы обсудили ранее, для подрастающего платежеспособного поколения Z - цифровые каналы это нативные вещи.
Помимо прочего, важная цифра: организации, использующие VCA, в среднем, смогли сократить количество звонков, операторских чатов и писем на 70% и срезали косты на телефонию в среднем на 33%. В отчете так же было отмечено увеличение общего уровня удовлетворенности клиентов. Я не стану добавлять это в статью, так как Гартнер поленился рассказать, какие метрики для этого они посчитали и как измерили.
Дальше. Ребята из Juniper Research еще в 2017 году говорили, что чат - боты - гейм чейнджер для банков и здравоохранения.
Джунипер прогнозирует, что количество клиентских взаимодействий с чат-ботами в здравоохранении увеличится с 12% до 75% к 2022 году, а в банковском секторе достигнет 90% к этому времени.
Автор исследования Лоурен Фои (Lauren Foye) объясняет:
"We believe that healthcare and banking providers using bots can expect average time savings of just over 4 minutes per enquiry, equating to average cost savings in the range of $0.50-$0.70 per interaction. As Artificial Intelligence advances, reducing reliance on human representatives undoubtedly spells job losses."
Перевод:
Мы считаем, что банки и компании в области здравоохранения, используя чат- боты могут сэкономить более 4 минут на один клиентский запрос. Это примерно 50 - 70 центов за одну итерацию.
4 минуты на обращении что примерно ровняется $0.5 - $0.7. Лоурен пугает нас тем, что развитие AI (искусственного интеллекта) так или иначе приведет к потере работы многими людьми. Спасибо Лоурен, тебя это тоже коснется.
Кстати, про искусственный интеллект. А точнее про одно из его направлений NLP (Natural Language Processing), или говоря по русски, обработку естественного языка.
Про natural language processing (NLP). Обработка естественного языка
Кратко пробежимся по технологии, которая драйвит эту отрасль. NLP - обработка естественного языка. Это направление породила одна проблема: компьютеры прекрасно справляются со структурированными данными, таблицами, приведенными к единообразию датасетами, но мы с вами общаемся не методами структурами, а словами. Тут и появилась идея научить машины понимать живой человеческий язык.
В рамках решения этой задачи, как и в любой другой задаче машинного обучения, принято разбивать задачу на последовательность подзадач. Это называется пайплайн, он же конвейер процессов, которые необходимо выполнить. Давайте попробуем кратко разобраться на примере текста, взятого из википедии про Лондон:
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom. Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia. It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Тут есть несколько сегментов полезной информации про Лондон, где он находится и кем основан.
1. Дробим на предложения
Первый этап пайплайна - дробим текст на предложения. Самое простое - по знакам препинания. Но современные алгоритмы используют более хитрые способы. Вот что у нас получилось:
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom.
Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia.
It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Три отдельных смысловых блока. Отлично.
2. Токенизация
Оно же выделение слов. Так как мы уже разбили текст на предложения, берем первое и дробим - алгоритм прост - разбиение по пробелам или знакам препинания
"London", "is", "the", "capital", "and", "most", "populous", "city", "of", "England", "and", "the", "United", "Kingdom", "."
3. Части речи
Теперь смотрим на каждое слово отдельно и понимаем, что это - существительное, глагол, прилагательное или еще что то. Готовые фреймоврки обучены на на миллионах слов и учитывают слова стоящие рядом, для повышения точности определения.
Получаем:
London - имя собственное
is - глагол
the - артикль
capital - существительное
and - союз
most - наречие
populous - прилагательное
4. Лемматизация
Лемматизация (англ. lemmatization) - приведение словоформы к ее первоначальной словарной форме (лемме). По факту, это отсечение окончаний и использование основой формы.
Например, в русском языке словарной формой считается:
существительные - именительный падеж, единственное число (руками - рука)
глаголы - инфинитивная форма (искали - искать)
прилагательные - единственное число, именительный падеж, мужской род (телекоммуникационными - телекоммуникационный)
В NLP лемматизация обычно выполняется простым поиском форм в таблице. Вот что мы получаем:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
5. Стоп слова
В нашем примере мы рассматриваем англоязычный фрагмент текста. Поэтому, из него нужно убрать слова, которые создают избыточный шум - артикли, например "and", "the", "a". Обычно, это делается по готовым таблицам.
Снова смотрим на наше предложение:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
6. Парсинг зависимостей
Следующим шагом нам важно понять взаимосвязь слов в предложении. Нужно понять, кто является родителем для каждого из токенов (слов) и установить тип взаимосвязи: субъект предложения, свойство, логическая связь, определение и так далее.
В результате мы получаем уже почти готовое дерево связей. Логическим продолжением этого шага является группировка токенов по признакам взаимосвязи.
Было:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
Стало:
London
is
the capital
and
most populous city
7. Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
Двигаясь по пайплайну мы подходим к самому интересному, на мой взгляд, шагу - распознавание смысла слов. Вы уже заметили, что в нашем предложении встречаются географические сущности, такие как "London", "England" и "United Kingdom". На этом этапе пайплайна мы пониманием что это географический объект и определяем это, наполняя наш текст смыслом. NER алгоритмы хорошо работают с такими объектами как:
имена людей;
названия компаний;
географические обозначения (и физические, и политические);
продукты;
даты и время;
денежные суммы;
события.
Тут важно отметить, что хорошая NER система это не только словари. Они так же просматривают контекст предложения и окружение каждого конкретного токена. Адекватный NER должен уметь отличить американскую актрису Дакоту Фаннинг от штата Дакота на севере США
8. Разрешение кореференции
Если быть кратким, то это решение вопроса с местоимениями, которые во всем тексте означают тот или иной объект. Вернемся к нашему изначальному тексту, который мы разбивали на предложения
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom. Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia. It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Обратите внимание на "It was founded by the Romans, who named it Londinium." Это было основано римлянами. Это? Что это?
Вот и задача для для алгоритмов связать, что Это в данном контексте - это = Лондон.
9. Итог. Полный пайплайн NLP
Итак, подытожим. Чтобы получать смыслы из речи человека текст проходит мощную обработку в конвейере NLP. Помимо прочего, NLP можно юзать и в голосовых технологиях, преобразуя речь в текст в рамках ASR механизмов и снова пропуская через пайплайн NLP.
Суммарно, чтобы читать между строк и получать смысла информация перемалывается через эти 9 шагов (где то их может быть меньше, а где то в другом порядке, например):
Дробим на предложения
Токенизация
Части речи
Лемматизация
Стоп слова
Парсинг зависимостей
Группировка токенов (существительных)
Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
Разрешение кореференции
Кто делает?
Продуктов много. Есть как тривиальные инструменты создания блок - схем (статичных алгоритмов обработки запросов), так и интерфейсы с продвинутым NLP, о котором мы поговорили ранее, есть энтерпрайзные решения, есть и решения для SMB. Не делая рекламы, поговорим про бесплатные решения. Rasa.com
RASA.com
Ребята дают бесплатный фреймворк для быстрого старта. Есть энтерпрайз коммерческие тарифы, которые дадут SLA и не комьюнити бэйзд гарантии. У ребят 0.5 млн загрузок по миру, 3.5 активных участников комьюнити.
Схематично парни из раса.ком обозначили принципы работы их чат бота как на картинке:
Можно попробовать абсолютно бесплатно, дав плечо фреймворку в свои данные.
Итоги
С развитием машинного обучения цифровое будущее становится все ближе и ближе. На руку прогрессу и развитию роботизации в клиентском сервисе играют поколенческие факторы, общие характеристики нового поколения, тренды и даже политическая обстановка. Будьте первыми, будьте актуальными, будьте технологичными и свежими.
Спешим рассказать тебе дорогой читатель о том, как установить бесплатный Open Source, который поможет в организации кол-центра (Call Center). Речь пойдёт о решении GoAutoDial. В дальнейшем, планируем дополнить цикл статей о нём обзором, настройкой и примерами использования.
/p>
Как заявляет разработчик на своём сайте, GoAutoDial – это open source продукт, сочетающий в себе функционал предиктивного дайлера и IVR/ACD система на базе ОС CentOS, предназначенная для организации работы кол-центра. В качестве, собственно, системы для совершения звонков, «под капотом» GoAutoDial находится Asterisk версии 1.8.
Установка
В зависимости от того, какую систему Вы используете (32 или 64-бит), скачайте http://www.goautodial.org/projects/goautodialce последнюю версию образа GoAutoDial CE 3.3 с сайта разработчика:
Запишите данный образ на диск или же загрузите на виртуальную машину и настройте свой сервер так, чтобы он загружался с диска с образом.
Перед дальнейшей установкой, убедитесь, что сервер подключен к сети. Запустите сервер с GoAutoDial и нажмите Enter, когда увидите следующее окно:
Далее Вам будет предложено ввести пароль для пользователя root:
После чего начнётся процесс установки. У нас он занял всего на всего 4 минуты. Однако, длительность установки будет зависеть от технических характеристик сервера.
Когда процесс установки завершится, Вы увидите вот такое окно и предложение выполнить перезагрузку сервера. Жмём на кнопку Reboot:
На данном этапе, следует вытащить установочный диск из дисковода сервера или виртуального дисковода, если Вы устанавливаете GoAutoDial на вирутальную машину.
После перезагрузки, вам будет предложено подключиться к консоли сервера, для этого введите реквизиты доступа пользователя root, которые вводили на начальном этапе установки. После успешной авторизации, Вы увидите сообщение, в котором будут указаны данные для подключения к web-интерфейсу GoAutoDial, его IP-адрес, который он получил по DHCP, а также логин и пароль администратора системы. На данном этапе, рекомендуется сделать полный апдейт сервера, для этого введите команду yum update -y
Но поскольку система у нас шла с CentOS 5, который уже EOL, то мы получим ошибки следующего вида:
YumRepo Error: All mirror URLs are not using ftp, http[s] or file.
Eg. Invalid release/
removing mirrorlist with no valid mirrors: /var/cache/yum/base/mirrorlist.txt
Error: Cannot find a valid baseurl for repo: base
А чтобы от них избавиться, введите следующие команды:
Внимание! Если в процессе ввода команд возникнут ошибки No such file or directory, то просто создайте те директории, на которые он будет ругаться и повторите ввод команды. Если вы используете 32-битную систему, то замените часть командыx86_64 на i386
# echo "http://vault.centos.org/5.11/os/x86_64/" > /var/cache/yum/base/mirrorlist.txt
# echo "http://vault.centos.org/5.11/extras/x86_64/" > /var/cache/yum/extras/mirrorlist.txt
# echo "http://vault.centos.org/5.11/updates/x86_64/" > /var/cache/yum/updates/mirrorlist.txt
Далее вводим yum makecache и повторяем ввод yum update -y, который на этот раз должен удачно сработать и запустить обновление системы.
Чтобы установить статический IP адрес, сконфигурировать DNS, настроить Firewall и автоматический запуск сервисов, а также установить настройки часовых поясов, введите команду setup в консоли. Перед Вами откроется графический интерфейс следующего вида:
После любых изменений, выполненных в данном интерфейсе, рекомендуется выполнить перезапуск сервисов service mysqld restart и service httpd restart.
Наконец, можно открыть любой браузер и подключиться к web-интерфейсу администратора GoAutoDial. Для этого введите IP-адрес из сообщения после первого подключения к консоли или же, если вы установили статический IP-адрес, то введите его в адресную строку браузера.
Пароль и логин по умолчанию для подключения к web-интерфейсу администратора - admin/ goautodial.
В этой статье мы познакомим вас с популярной профессией DevOps-инженера и расскажем, что он делает, как им стать, где искать работу и – самое главное – сколько можно зарабатывать. В отличие от некоторых модных карьерных направлений, которые появляются и исчезают, DevOps — это область, которая была и будет востребованной.
Согласно прогнозам
, к концу 2023 года рынок DevOps вырастет до невероятных $10.3 млрд, так что получение должности DevOps-инженера — это ваш первый шаг к долгосрочной карьере.
Если вам нужна работа, сочетающая технологии и творческий подход, то должность DevOps-инженера — это для вас! В этой статье расскажем, как стартовать в этой сфере и что о ней следует знать.
Кто такой DevOps-инженер
Это специалист, на чьих плечах лежит ответственность за совершенствование и автоматизацию процессов разработки и эксплуатации программного обеспечения. Проще говоря, это методология, объединяющая разработку (Dev) и эксплуатацию (Ops) в разработке программного обеспечения с акцентом на скорость и качество. Задача DevOps-инженера состоит в том, чтобы наладить коммуникацию и сотрудничество между этими двумя направлениями.
Что делает DevOps-инженер
DevOps-инженер отвечает за создание инструментов, улучшающих процессы разработки, повышение производительности, надежности и безопасности программных продуктов. Ключевые области занятости devops-инженера включают в себя:
автоматизацию развертывания и масштабирования систем,
управление инфраструктурой как кодом (IaC),
непрерывную поставку и интеграцию (CI/CD),
мониторинг и логирование,
управление конфигурацией и изменениями,
работу с облачными платформами и микросервисной архитектурой.
Где работать DevOps-инженеру
DevOps-инженеры востребованы в различных сферах и отраслях. Они могут работать как в крупных корпорациях, так и в стартапах, где процессы разработки носят более гибкий и динамичный характер. DevOps-подход активно внедряется в современных IT-компаниях, разработчиками облачных решений, а также в корпоративных IT-отделах.
Профессионал в этой области может работать как в операционных подразделениях, так и в команде разработки ПО.
Необходимые навыки для DevOps-инженера
Помните, что DevOps — это не просто набор инструментов или название должности. Это группа скиллов, в которой особое внимание уделяется командной работе, коммуникации и автоматизации. Рассказываем подробнее о каждом из них:
навыки программирования: специалист должен обладать опытом в программировании на языках, таких как Python, Ruby, Go, Java, Rust, C и C++. Проще говоря, он должен уметь писать код, который автоматизирует процессы разработки и операционной работы.
навыки работы с системами контроля версий: DevOps-инженер должен знать, как работать с системами контроля версий, такими как Git. Он также отвечает за управление конфигурацией серверов и инфраструктуры.
навыки работы с облачными технологиями: специалист должен уметь работать с AWS, Azure или Google Cloud. Он должен уметь настраивать инфраструктуру в облаке и управлять ресурсами.
навыки автоматизации: DevOps-инженеру требуется автоматизировать процессы разработки и операционной работы. Он должен знать, как настроить CI/CD-пайплайны, тестирование и деплоймент.
навыки мониторинга и логирования. DevOps-инженер должен уметь анализировать логи и метрики, чтобы быстро реагировать на проблемы.
навыки коммуникации. Специалист должен уметь общаться с разработчиками, тестировщиками и операторами. Он должен быть готов к сотрудничеству, давать понятные ТЗ и уметь объяснять сложные технические вопросы простым языком.
В рамках DevOps вы будете участвовать во всем цикле разработки ПО — от планирования до внедрения. Как правило, работа в качестве DevOps начинается с должности начального уровня, например, релиз-менеджера или младшего инженера. По мере накопления опыта внедрения инструментов и процессов, можно вырасти: и стать DevOps-инженером, архитектором или системным инженером.
Чтобы построить карьеру в качестве DevOps, вам потребуется техническое образование в области информатики или информационных технологий, а также понимание Linux, веб-разработки и Java. Поскольку DevOps охватывает весь жизненный цикл программного обеспечения, вместо того чтобы сосредоточиться на одной области, инженеры DevOps работают над оптимизацией каждого этапа процесса. Это означает, что они будут решать множество задач в день, попутно находя точки роста для продукта.
Плюсы и минусы профессии DevOps-инженера
Поскольку
86% организаций
считают необходимым быстро разрабатывать новое программное обеспечение, вклад DevOps в компанию очень большой. Давайте рассмотрим, какие плюсы у этой работы есть для вас как для сотрудника:
1. Высокий спрос на рынке труда: инженеры востребованы во многих компаниях, в том числе и зарубежных. Именно поэтому DevOps стала
такой популярной
методологией разработки во всем мире.
2. Высокая зарплата: DevOps-инженеры могут получать от 70 до 600 тысяч рублей — доход всегда растет вместе с умениями и опытом.
3. Большой выбор инструментов: DevOps-инженеры могут использовать широкий спектр инструментов для автоматизации и управления процессами.
5. Быстрый рост в карьере: при условии постоянного обучения и оттачивания технических скиллов DevOps-инженер может продвигаться по карьерной лестнице, не сидя годами на одной зарплате.
К тому же, эта роль предполагает работу с другими техническими специалистами, фреймворками, языками программирования, так что вы получите глубокое понимание экосистемы DevOps — и это тоже поможет росту в долгосрочной перспективе.
Минусы:
1. Высокие требования к знаниям и навыкам. DevOps-инженеру необходимо постоянно обучаться и развиваться, чтобы оставаться востребованным.
2. Большая ответственность. DevOps-инженер отвечает за автоматизацию процессов разработки и операционной работы, что может повлечь за собой серьезные последствия в случае ошибки или сбоя..
3. Необходимость быстро реагировать. Специалист должен быть готов к быстрому реагированию на изменения в проекте или системе, чтобы ничего не «рухнуло».
4. Высокая конкуренция. Чтобы получить работу DevOps-инженером, понадобится подтвердить свои технические навыки и софт-скиллы. Поможет и обучение в техническом ВУЗЕ или на
профильных курсах
.
5. Овертаймы или необходимость работать ночью. В некоторых случаях DevOps-инженер может столкнуться с тем, что ему придется выходить в ночные смены, чтобы обеспечить бесперебойную работу системы, либо задерживаться на работе. Такие моменты можно обсудить с руководством и договориться о дополнительной оплате.
DevOps-инженер: зарплата и вакансии
Зарплата DevOps-инженера в России может значительно варьироваться в зависимости от опыта работы, компании, региона и других факторов.
По данным HeadHunter
, средняя зарплата DevOps-инженера в России составляет около 130 000 — 150 000 рублей в месяц. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты могут быть выше и составлять от 150 000 до 200 000 рублей в месяц.
Учитывайте, что зарплата может зависеть от уровня опыта и квалификации.
Новички
в этой области могут начинать с зарплаты 70 000 — 80 000 рублей в месяц, тогда как опытные DevOps-инженеры могут зарабатывать
более 250 000
рублей в месяц.
Как стать DevOps-инженером с нуля
Будущее профессии DevOps-инженера выглядит блестящим. Возможно, после прочтения статьи вам показалось, что нужно обладать огромным количеством навыков для обучения этой профессии. Но это не так: начать карьеру DevOps-инженера с нуля можно и даже нужно! Важно выбирать учебные программы, которые охватывают не только основы DevOps, но и практику применения современных инструментов автоматизации, управления конфигурацией и работы с облачными платформами.
У нас есть курс
«DevOps-инженер с нуля»
, где вы научитесь использовать инструменты и методы DevOps для автоматизации тестирования, сборки и развертывания кода, управления инфраструктурой и ускорения процесса доставки продуктов в продакшн.
Что в итоге
У IT-компаний, которые наращивают скорость и эффективность DevOps, сочетая его с другими технологиями, есть потенциал стать лидерами — как в плане технологий, так и в плане доверия клиентов.
DevOps-инженер способен повысить качество выпускаемого ПО, улучшить его безопасность и наладить отношения с пользователями. Карьерные возможности, высокие зарплаты и постоянно растущий рынок труда делают профессию привлекательной для тех, кто стремится растить свои навыки в IT.
Помните, что единственный способ продвинуться в любой карьере — постоянно быть в курсе последних тенденций и технологий в этой области. Это не только поможет вам быть в курсе новостей сферы, но и поможет получить лучшую работу и зарплату.