По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Это подробное руководство предоставит вам информацию для эффективного сравнения лицензий Open Source, что должно помочь вам при выборе лицензии Open Source, подходящей для Вашего проекта.
Итак, вы уже некоторое время работаете над крутым проектом – и вот вы готовы сделать важный шаг и превратить ваш закрытый код в открытый.
Эта задача кажется несложной – просто почистить исходники и историю версий перед тем, как залить свой репозиторий на GitHub или Bitbucket... пока не всплывает вопрос о лицензии. Оказывается, выбор такой широкий. Какую лицензию выбрать? И нужна ли она вам вообще на самом деле?
Можно коротко ответить на последний вопрос: да, вам действительно нужна лицензия. А на вопрос о том, какая лицензия вам нужна, мой ответ ещё короче: когда как. Но если вы серьёзно относитесь к своему проекту, вам, вероятно, потребуется немного больше деталей. Что ж, читайте дальше – и помните: вы вступаете на территорию бесконечных споров!
Нужна ли мне лицензия? И что вообще такое лицензия?
Лицензия – это официальное разрешение, предоставленное автором какой-либо работы («Лицензиаром») сторонним лицам («Лицензиатам») и регулирующее использование лицензиатом работы лицензиара. Она имеет форму договора, с которым должны согласиться обе стороны. В наше время - это согласие бывает неявным: подразумевается, что, просто используя какую-либо работу, вы соглашаетесь с условиями её лицензии на использование.
Поясню: выпуская свою собственную работу, лицензиаром являетесь именно вы. А лицензиатом – любое лицо, использующее ваш код. Проще говоря, речь идёт о двух главных категориях: разработчиках и конечных пользователях.
И для закрепления ещё некоторых терминов: модифицируя вашу работу, лицензиат создаёт то, что называется производной работой (производным произведением). Не все лицензии одинаково трактуют то, становится ли более масштабный по сравнению с вашей работой проект производным произведением, если она была использована в этом проекте. Как вы увидите ниже, некоторые лицензии отдельно прописывают такие случаи.
Какова цель лицензии?
В целом, лицензия – это способ договориться о правах и обязанностях сторон для лицензиара и лицензиата. Эти права и обязанности могут быть любыми – в рамках законодательства. К примеру, лицензиар может потребовать обязательного указания имени правообладателя при использовании работы лицензиатом. Или разрешить копирование своей работы, но запретить любую её модификацию. Или даже потребовать, чтобы производная работа выпускалась на тех же условиях, что и оригинальная.
С другой стороны, лицензия защищает и лицензиата. Поскольку в ней явно прописаны условия использования работы, ему не угрожает то, что вы внезапно потребуете лицензионные отчисления или любые другие виды компенсации за использование своей работы. Это важно для распространения вашей работы.
Итак, лицензия защитит вашу работу. Защитит лицензиата. Но помимо этого она защитит и вас – и я имею в виду вас лично. К примеру, ограничивая ответственность лицензиара за потенциальный вред, причиной которого стала его работа.
А что, если я не буду использовать лицензию?
При отсутствии лицензии, ассоциированной с работой, «по умолчанию» действуют авторские права в соответствии с юрисдикцией страны автора. Другими словами, никогда не считайте, что «отсутствие лицензии» подразумевает, что другие люди могут делать с вашей работой что угодно. Всё как раз наоборот: без определенной лицензии вы, автор, не отказываетесь ни от каких прав, предоставленных законом.
Но всегда помните, что лицензия регулирует права и обязанности. Вы когда-нибудь задумывались, почему в тексте многих лицензий содержится написанное БУКВАМИ В ВЕРХНЕМ РЕГИСТРЕ предупреждение о гарантиях, предоставляемых вместе с продуктом – или, куда чаще, об отсутствии таковых? Это делается для того, чтобы защитить владельца работы от пользовательских ожиданий и того, что подразумевается какая-либо гарантия. Последнее, что вам нужно – это чтобы на ваш открытый код подали в суд!
Могу ли я использовать кастомную (собственную) лицензию?
Да, можете. Но, вероятно, не стоит этого делать.
Являясь договором, лицензия не может иметь приоритет над территориальными законами. Отсюда возникает сложность соблюдения лицензионных прав в глобализированном мире. Скорее всего, будет проще (я имею в виду, менее сложно) защитить в суде «стандартную» лицензию. Собственно, такие дела уже защищались в некоторых юрисдикциях и на них можно ссылаться в качестве прецедента. Очевидно, что нельзя сказать то же про кастомную лицензию.
К тому же, кастомные лицензии (прозванные «лицензиями для тщеславных») могут оказаться несовместимыми с другими лицензиями, результатом чего станет плохая совместимость вашей работы.
Могу ли я использовать несколько лицензий?
Да. Мульти-лицензирование – и в особенности двойное лицензирование – встречается нередко. Это особенно верно, если вы хотите создать бизнес на основе своего бесплатного произведения. В этом случае ваш проект, скорее всего, будет выпушен одновременно и под лицензией FOSS (Free And Open Source Software - Свободное и открытое программное обеспечение), и под коммерческой лицензией.
Другое применение мульти-лицензирования – для улучшения совместимости, чтобы ваша работа была сочетаема с работами, опубликованными под другими условиями, или для удовлетворения иных потребностей и запросов пользователей. По этой причине некоторые проекты выпускаются под несколькими лицензиями FOSS.
Но предупреждаю: не все лицензии совместимы между собой! Опять же, я рекомендую не переизобретать колесо и использовать лицензии, совместимость которых широко известна, если вы хотите пойти этим путём.
Могу ли я поменять лицензию «позже»?
Да. Держатель авторских прав отвечает за условия лицензирования. Довольно просто поменять лицензию, если вы – единственный автор. Но если, в качестве яркого примера, Линус Торвальдс захочет выпустить ядро Линукс под другой лицензией, ему, вероятно, сначала потребуется согласие нескольких тысяч других участников этого проекта. Это невозможно в действительности.
Для проекта средней величины это реально. И на самом деле делалось, как вы увидите в некоторых примерах ниже.
Какую лицензию Open Source мне следует использовать?
Хорошо, допустим, мне удалось убедить вас в том, что вам нужна стандартная лицензия. Но какую выбрать? Окончательный выбор за вами. И в сети достаточно хороших компараторов, которые помогут вам в этом выборе. Вот некоторые их них:
http://oss.ly/licdif
https://choosealicense.com/ или https://choosealicense.com/appendix/
https://opensource.org/licenses
https://tldrlegal.com/
Но как всегда в юридических вопросах, надежнее всего будет прочитать – и понять – официальный текст самих лицензий. Для этого может потребоваться помощь профессионального юриста.
Рассмотрим некоторые общие сведения о наиболее распространённых лицензий, чтобы помочь вам сделать первые шаги в нужном направлении.
Стандартная общественная лицензия GNU (GPL - GNU General Public License)
GPL – одна из наиболее популярных лицензий Open Source. У неё есть несколько версий – но для нового проекта вам лучше рассматривать последнюю из них, на момент написания этой статьи ей является GPL 3.
Поддерживая сильный копилефт, GPL, пожалуй, защищает больше всех остальных свободных лицензий. Что может быть, как плюсом, так и минусом, в зависимости от вашей точки зрения. Основной концепт GPL – что любые производные работы должны также выпускаться под этой лицензией.
Copyleft - это практика предоставления людям права свободно распространять копии и измененные версии произведения с условием сохранения тех же прав в производных работах, созданных позже.
Сильный копилефт;
Лицензиаты могут модифицировать работу;
Лицензиаты могут распространять исходный код вместе с производной работой;
Производная работа должна выпускаться на тех же условиях.
Популярные проекты
GPL – лицензия, наилучшим образом подходящая для проектов Фонда свободного программного обеспечения (Free Software Foundation - FSF), в том числе за счёт инструментов GNU в основе любой системы Linux. Большие проекты – заведомо коммерческие – часто используют GPL вместе с одной или несколькими другими лицензиями.
Inkscape (векторный графический редактор): GPLv2
Drupal (система управления веб-контентом): GPLv2
MariaDB (базы данных): GPL v2
MySQL (базы данных): GPL и коммерческая лицензия
Qt (кроссплатформенный фреймворк для разработки приложений): LGPL, GPL и коммерческая лицензия— в зависимости от модулей и соглашения об уровне обслуживания (SLA).
Меньшая стандартная общественная лицензия GNU (LGPL - GNU Lesser General Public License)
GPL – лицензия, очень строгая к тому, чтобы каждая производная работа публиковалась на тех же условиях, что и исходная, и с открытым исходным кодом. Это особенно неудобно в случае с библиотеками, которые служат «кирпичами» для крупных программных продуктов: если библиотека выпущена под GPL, то любое использующее её приложение должно также выпускаться под GPL. Эту сложность адресует LGPL.
В отношении библиотек Фонд свободного программного обеспечения (FSF) выделяет три случая:
Ваша библиотека реализует стандарт, который конкурирует с несвободным стандартом. В таком случае широкое распространение вашей библиотеки поможет продвижению свободного ПО. В этой ситуации FSF рекомендует использование довольно либеральной (разрешительной) лицензии Apache (она описана в статье далее).
Ваша библиотека реализует стандарт, уже реализованный другими библиотеками. В этом случае, полный отказ от копилефта никак не послужит продвижению свободного ПО. Для этого случая FSF рекомендует LGPL.
Наконец, если ваша библиотека не конкурирует ни с какими другими библиотеками или стандартами, FSF рекомендует GPL.
Рекомендации FSF имеют преимущественно этические и идеологические основания. В жизни у разработчиков могут быть иные заботы. Особенно если они планирует развивать дело на базе своей лицензированной работы. Ещё раз, возможно, в таком случае стоит присмотреться к двойному лицензированию.
Слабый копилефт (из-за динамического связывания с библиотеками);
Разрешено коммерческое использование работы;
Лицензиаты могут модифицировать работу;
Лицензиаты могут выпускать исходный код вместе с производной работой;
Если вы модифицируете работу, её необходимо выпускать на тех же условиях;
Если вы просто используете работу (в качестве библиотеки), нет необходимости выпускать производную работу на тех же условиях.
Популярные проекты
OpenOffice.org 3 (пакет офисных приложений): LGPLv3 — но Apache OpenOffice 4 перешёл на лицензию Apache 2.0.
GTK+, the GIMP Toolkit (библиотека элементов графического интерфейса): LGPLv2.1
CUPS (кроссплатформенная система печати): GPL or LGPLv2, за исключением ОС Apple, — в зависимости от компонентов.
WineHQ (слой совместимости с Windows): LGPLv2.1
GNU Aspell (проверка орфографии): LGPLv2.1
Eclipse Public License (EPL 1.0)
С более слабым копилефтом, чем в LGPL, лицензия Eclipse больше подходит для бизнеса и допускает сублицензирование и создание программного обеспечения (ПО) на основе кода как под EPL, так и под другими лицензиями (даже проприетарными), с условием, что код под другой лицензией вынесен в отдельный модель программного продукта.
Кроме того, EPL предоставляет дополнительную защиту соавторам кода под EPL в случае судебных исков/ущерба, вызванного коммерческой деятельностью, связанной с этой работой.
Слабый копилефт (из-за связанных подключаемых в продукт модулей);
Разрешено коммерческое использование работы;
Лицензиаты могут модифицировать работу;
Если вы модифицируете работу, её необходимо выпускать на тех же условиях;
Если вы просто используете работу, нет необходимости выпускать производную работу на тех же условиях
При коммерческом распространении продукта распространители обязаны защитить или выплатить компенсацию оригинальным авторам (под EPL) в случае судебных исков/ущерба в результате коммерческого использования продукта.
Популярные проекты
Очевидно, что EPL – наиболее подходящая лицензия для проектов Eclipse Foundation, в том числе Eclipse IDE. Но она прибрела некоторую популярность и за пределами этого – особенно в мире разработки на Java:
Clojure (язык программирования)
Graphviz (пакет утилит по визуализации графов)
Jetty (сервер для приложений): двойная лицензия EPL1.0/Apache 2.0 с версии Jetty 7
JUnit (фреймворк для модульного тестирования ПО на Java)
Mozilla Public License (MPL)
MPL – лицензия, которая используется для ПО, созданного Mozilla Foundation. Но её применение этим не ограничено. MPL пытается достичь компромисса между строгими лицензиями (такими как GPL) и либеральными лицензиями (такими как лицензия MIT).
«Лицензионной единицей» в MPL является исходный файл. Лицензиарам запрещено ограничивать права пользователей и доступ к любому файлу, на который распространяется MPL. Но один и тот же проект может содержать как файлы под MPL, так и файлы под проприетарной лицензией. Полученный в результате проект может быть опубликован под любой лицензией, при условии, что предоставляется доступ к файлам под MPL.
Слабый копилефт (в связи с отдельными файлами);
Разрешено коммерческое использование работы;
Лицензиаты могут модифицировать работу;
Лицензиаты должны упоминать соответствующее авторство работы;
Лицензиаты могут распространять производную работу на других условиях;
Лицензиаты не могут заново лицензировать исходный код под MPL;
Лицензиаты обязаны выпускать исходный код под MPL вместе со своей производной работой.
Популярные проекты
Mozilla Firefox (веб-браузер), Mozilla Thunderbird (почтовый клиент): MPL
LibreOffice (пакет офисных приложений): MPL 2.0
H2 Database Engine (база данных): MPL2.0 и Eclipse License 1.0
Cairo (2D графическая библиотека) MPL 1.1 или LGPLv2.1
Apache License 2.0 (ASL 2.0)
С ASL мы попадаем в мир либеральных свободных лицензий. Но даже FSF в некоторых случаях рекомендует лицензию Apache. Лицензия Apache считается либеральной, поскольку не требует того, чтобы какие-либо производные работы выпускались на тех же условиях. Другими словами, это «не-копилефт» лицензия.
ASL – единственная лицензия, которая используется для проектов Apache Software Foundation. Считающаяся удобной для бизнеса, она получила широкое распространение за пределами этой организации. Можно нередко увидеть проекты корпоративного уровня, выпущенные под этой лицензией.
Не-копилефт;
Разрешено коммерческое использование работы;
Лицензиаты могут модифицировать работу;
Лицензиаты должны упоминать соответствующее авторство работы;
Лицензиаты могут распространять производную работу на других условиях;
Лицензиаты не обязаны выпускать исходный код вместе со своей производной работой.
Популярные проекты
Android (операционная система): ASL 2.0 с некоторыми исключениями (особенно касательно ядра Linux)
Apache httpd (веб-сервер): ASL 2.0
Apache Spark (кластерная вычислительная система): ASL 2.0
Spring Framework (фреймворк для создания корпоративных приложений на Java): ASL 2.0
MIT License
Ещё одна очень популярная лицензия. Возможно, даже самая популярная. Устанавливая совсем немного ограничений на повторное использование, лицензия MIT может быть легко связана с другими лицензиями, будь то GPL или проприетарные лицензии.
Не-копилефт;
Разрешено коммерческое использование работы;
Лицензиаты могут модифицировать работу;
Лицензиаты должны упоминать соответствующее авторство работы;
Лицензиаты могут распространять производную работу на других условиях;
Лицензиаты не обязаны выпускать исходный код вместе со своей производной работой.
Популярные проекты
node.js (среда выполнения для JavaScript): MIT License
jQuery (клиентская библиотека JavaScript): MIT License (до 2012, двойная лицензия MIT/GPL)
Atom (текстовый редактор): MIT License
AngularJS (JavaScript- фреймворк): MIT License
SQLAlchemy (инструментарий SQL и объектно-реляционное отображение для Python): MIT License
Лицензии BSD
Лицензии BSD бывают трёх видов. Оригинальная лицензия «4-х пунктов», «пересмотренная» лицензия, состоящая из 3-х пунктов и «упрощённая» лицензия из 2-х пунктов. По духу все три очень близки к лицензии MIT. И действительно, между упрощенной лицензией BSD и лицензией MIT нет существенных различий.
Лицензии BSD, состоящие из 3-х и 4-х пунктов, содержат больше требований в отношении повторного использования наименований и рекламы. Это полезно учесть, если вы хотите защитить название вашего продукта или марки.
Не-копилефт;
Разрешено коммерческое использование работы;
Лицензиаты могут модифицировать работу;
Лицензиаты должны упоминать соответствующее авторство работы;
Лицензиаты могут распространять производную работу на других условиях;
Лицензиаты не обязаны выпускать исходный код вместе со своей производной работой;
Лицензиаты не могут использовать название продукта или торговую марку оригинального автора для продвижения своей производной работы (лицензии BSD из 3-х и 4-х пунктов);
Лицензиаты обязаны упоминать оригинального автора работы во всех рекламных материалах, ссылающихся на функции или использование этой работы (лицензия BSD из 4-х пунктов).
Популярные проекты
Django (фреймворк для веб-приложений): лицензия BSD из 3-х пунктов
Redis (хранилище данных): лицензия BSD из 3-х пунктов
Ruby (язык программирования): лицензия BSD из 2-х пунктов и кастомная лицензия
Nginx (веб-сервер): лицензия BSD из 2-х пунктов
NetBSD (операционная система): лицензия BSD из 2-х пунктов — лицензия BSD «4-х пунктов» до 2008
В заключение о лицензиях Open Source
Вы дочитали до этого места, поздравляю! Теперь вы понимаете, что лицензирование – это обширная и сложная тема. Но потратить время на то, чтобы выбрать подходящую лицензию для вашего проекта – стоит того, и лучше сделать этот выбор как можно раньше. Это убережёт вас от множества проблем в дальнейшем, и вы сможете направить ваше время и энергию на работу над проектом вместо того, чтобы тратить силы на разборки с авторским правом и юридической совместимостью лицензий.
И помимо нескольких известных лицензий, о которых вкратце рассказано здесь, существует ещё множество других, используемых более или менее широко. Поэтому, не стесняйтесь писать в комментариях о том, какую лицензию вы предпочитаете и почему.
Само слово состоит из двух частей - Dev (Development), то есть разработка и Ops (Operations) - эксплуатация.
Разработка и эксплуатация. Ок, запомнили. Но что это конкретно? Танец? Напиток? Профессия?
Не совсем, девопс - это модель взаимодействия тех, кто пишет код с теми, кто этот код заставляет работать - раскатывает в продакшн, управляет серверами, сетью и вот этим вот всем. Такая профессия называется ДевОпс-инженер
Любая компания, которая делает деньги на разработке программного обеспечения, хочет быстро расти, быть технологичнее и быстрее своих конкурентов, при это не забывать о наличии печенек и вкусного чая на кухне в офисе.
У серьезных компаний большая и сложная инфраструктура: куча серверов, коммутаторов, маршрутизаторов, и все это еще и раскидано географически по миру. А чтобы код их приложения заработал у пользователей, без лагов, багов и задержек, нужно учесть кучу факторов!
До появления методологии DevOps, при разработке, могли возникать случаи, когда что-то не работает, или работает не так, как хотелось бы:
«Мой код превосходен, а сервера сконфигурированы хреново, а еще ваша сеть, кхм-кхм, - говно» - говорит разработчик
«Сеть работает отлично, задержка в пределах нормы, а вы там что то наговнокодили» - парирует администратор
И понеслась. У сетевого администратора не хватало компетенций и информации о том как надо настраивать сервера, в результате чего приходилось подключать для этого разработчиков, у которых в свою очередь не было компетенций админов.
Короче, ДевОпс инженер это по сути системный администратор который работает с программным обеспечением, серверами и сетью, а также понимает как происходит процесс разработки и умеет программировать. Новый виток эволюции админа, который умеет больше и, конечно, получает больше денег.
Девопс исключит перекидывание мячика из отдела разработки к администраторам, значительно ускорит релизы новых фич и исправлений в продукте, откроет дорогу к легкому масштабированию и повышению надежности инфраструктуры, превратит вашу разработку в полноценный конвейер, даст прохладу, влажность и, скорее всего, силу земли
Итак, вот базовые вещи, которые должен знать девопс инженер:
Легко ориентироваться в Windows и Linux операционных системах - кстати, по ним у нас есть собственные курсы и никто не помешает тебе пройти бесплатный вводный урок по ссылке.
Нужно знать сетевые технологии на уровне Cisco CCNA - вот это совпадение! У нас также есть большой курс по сетевым технологиям, который поможет тебе познать самые нужные сетевые аспекты работы DevOps.
ДевОпс должен знать инструменты для управления конфигурацией и автоматизации серверов Chef, Puppet, Ansible.
И уметь писать скрипты. Ну минимум на Python. Зачем это надо? Как раз чтобы работать с этими инструментами.
Этого достаточно, чтобы уже получать в среднем по РФ 100-200 тысяч рублей!
Ну и как видавшие девопсов добавим, что будет отлично так же знать:
Про непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD) – сборка и тестирование конечного продукта (Jenkins, TeamCity, Bamboo)
Распределенный контроль версий (Git, Mercurial, Subversion, CVS)
Контейнеризацию и оркестровку (Docker, Kubernetes, Docker Swarm)
Управление инфраструктурой как кодом (Puppet, Chef, Ansible, Salt)
Виртуализацию (Vagrant, VMware)
Подробнее об этих и других инструментах можно прочитать в этой статье.
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.