По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
База данных временных рядов, она же Time Series Database (TSDB), оптимизирована для меток времени или данных временных рядов. Данные временных рядов - это средние измерения или события, которые прослежены, собраны, или объединены в течение определенного времени. Это могут быть данные, собранные из контрольных сигналов датчиков движения, метрики JVM из java-приложений, данные рыночной торговли, сетевые данные, ответы API, время безотказной работы процесса и т.д.
Базы данных временных рядов полностью настраиваются с данными временных меток, которые индексируются и эффективно записываются таким образом, что можно вставить данные временных рядов. Эти данные временных рядов можно запрашивать гораздо быстрее, чем из реляционной базы данных или базы данных NoSQL.
В последнее время она приобрела большую популярность. А почему нет? Это замечательный инструмент для мониторинга бизнеса и ИТ-операций. Хорошая новость в том, что есть множество вариантов выбора, и большинство из них - с открытым исходным кодом.
1. InfluxDB
InfluxDB является одной из самых популярных баз данных временных рядов среди DevOps, которая написана в Go. InfluxDB была разработана с самого начала, с целью обеспечить высокомасштабируемый механизм приема и хранения данных. Он очень эффективен при сборе, хранении, запросе, визуализации и выполнении действий с потоками данных временных рядов, событий и метрик в реальном времени.
Она предоставляет политики понижающей дискретизации и хранения данных для поддержания высокой ценности, высокой точности данных в памяти и более низкой ценности данных на диске. Он построен на основе "облачной" технологии для обеспечения масштабируемости в нескольких топологиях развертывания, включая локальную облачную среду и гибридные среды.
InfluxDB - это решение с открытым исходным кодом и готовое для развертывания на предприятии. Он использует InfluxQL, который очень похож на язык SQL, для взаимодействия с данными. Последняя версия содержит агенты, панели мониторинга, запросы и задачи в наборе инструментов. Это универсальный инструмент для панели мониторинга, визуализации и оповещения.
Особенности
Высокая производительность для данных временных рядов с высоким уровнем приема и запросов в реальном времени
InfluxQL для взаимодействия с данными, которые схож с языком запросов SQL.
Основной компонент стека TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf и Kapacitor)
Поддержка плагинов для таких протоколов, как collectd, Graphite, OpenTSDB для приема данных
Может обрабатывать миллионы точек данных всего за 1 секунду
Политики хранения для автоматического удаления устаревших данных
Так как это открытый исходный код, вы можете загрузить и поднять его на своем сервере. Тем не менее, они предлагают InfluxDB Cloud на AWS, Azure и GCP.
2. Prometheus
Prometheus - это решение для мониторинга с открытым исходным кодом, используемое для анализа данных метрик и отправки необходимых предупреждений. Он имеет локальную базу данных временных рядов на диске, которая хранит данные в пользовательском формате на диске.
Модель данных Prometheus многомерна на основе временных рядов; он сохраняет все данные в виде потоков значений с временной меткой. Это очень полезно при работе с полностью числовым временным рядом. Сбор данных о микросервисах и их запрос - одна из сильных сторон Prometheus.
Он плотно интегрируется с Grafana для визуализации.
Особенности
Имеет многомерную модель, в которой использовались пары "имя метрики" и "ключ-значение" (метки)
PromQL используется для запроса данных временных рядов для создания таблиц, оповещений и графиков Adhoc
Использует режим HTTP pull для сбора данных временных рядов
Использует промежуточный шлюз для передачи временных рядов
У Prometheus есть сотни экспортеров для экспорта данных из Windows, Linux, Java, базы данных, API, веб-сайта, серверного оборудования, PHP, обмена сообщениями и т.д.
3. TimescaleDB
TimesterDB - реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая делает SQL масштабируемым для данных временных рядов. Эта база данных построена на PostgreSQL.
Он предлагает два продукта - первый вариант - это бесплатное издание, которое вы можете установить на свой сервер. Второй вариант - TimesterDB Cloud, где вы получаете полностью размещенную и управляемую инфраструктуру в облаке для вашего развертывания.
Он может использоваться для мониторинга DevOps, понимания показателей приложений, отслеживания данных с устройств Интернета вещей, понимания финансовых данных и т.д. Можно измерять журналы, события Kubernetes, метрики Prometheus и даже пользовательские метрики.
Владельцы продуктов могут использовать его для понимания производительности продукта с течением времени, что помогает принимать стратегические решения для роста.
Особенности
Выполнение запросов 10-100X быстрее, чем PostgreSQL, MongoDB
Возможность горизонтального масштабирования до петабайт и записи миллионов точек данных в секунду
Очень похож на PostgreSQL, что облегчает работу с ним разработчиков и администраторов.
Сочетание функций реляционных баз данных и баз данных временных рядов для создания мощных приложений.
Встроенные алгоритмы и функции производительности для защиты от больших затрат.
4. Graphite
Graphite - это универсальное решение для хранения и эффективной визуализации данных в реальном времени. Графит может выполнять две функции: хранить данные временных рядов и визуализировать графики по требованию. Но она не собирает данные для вас; для этого можно использовать такие инструменты, как collectd, Ganglia, Sensu, telegraf и т. д.
Он имеет три компонента - Carbon, Whisper и Graphite-Web. Carbon получает данные временных рядов, агрегирует их и сохраняет на диске. Whisper - это хранилище базы данных временных рядов, в котором хранятся данные. Graphite-Web - это интерфейс для создания панелей мониторинга и визуализации данных.
Особенности Graphite:
Формат метрик, в котором передаются данные, прост.
Комплексный API для визуализации данных и создания диаграмм, панелей мониторинга, графиков
Предоставляет богатый набор статистических библиотек и функций преобразования
Связывает несколько функций визуализации для создания целевого запроса.
5. QuestDB
QuestDB - это реляционная база данных, ориентированная на столбцы, которая может выполнять анализ данных временных рядов в реальном времени. Он работает с SQL и некоторыми расширениями для создания реляционной модели для данных временных рядов. QuestDB был создан с нуля и не имеет зависимостей, повышающих его производительность.
QuestDB поддерживает реляционные соединения и соединения временных рядов, что помогает сопоставлять данные. Самый простой способ начать работу с QuestDB - развернуть его внутри контейнера Docker.
Функции QuestDB:
Интерактивная консоль для импорта данных с помощью перетаскивания и запроса
Поддерживается работа как на облачных технологиях (AWS, Azure, GCP), так и локально.
Поддерживает такие корпоративные возможности, как работа с Active Directory, обеспечение высокой доступности, корпоративная безопасность, кластеризация
Предоставляет информацию в режиме реального времени с использованием оперативной и прогнозируемой аналитики
6. AWS Timestream
Как AWS может отсутствовать в списке?
AWS Timestream - это служба базы данных временных рядов без сервера, которая является быстрой и масштабируемой. Он используется главным образом для приложений Интернета вещей, чтобы хранить триллионы событий в день и в 1000 раз быстрее при 1/10 стоимости реляционных баз данных.
С помощью специализированного механизма запросов можно одновременно запрашивать последние данные и архивные сохраненные данные. Она предоставляет множество встроенных функций для анализа данных временных рядов для поиска полезной информации.
Функции Amazon Timestream:
Нет серверов для управления или экземпляров для выделения; все обрабатывается автоматически.
Экономичный, платите только за то, что вы принимаете, храните и запрашиваете.
Способен ежедневно принимать триллионы событий без снижения производительности
Встроенная аналитика со стандартными функциями SQL, интерполяции и сглаживания для определения тенденций, шаблонов и аномалий
Все данные шифруются с помощью системы управления ключами AWS (KMS) с ключами управления клиента (CMK)
7. OpenTSDB
OpenTSDB - масштабируемая база данных временных рядов, написанная поверх HBase. Он способен хранить триллионы точек данных при миллионах операций записи в секунду. Данные в OpenTSDB можно хранить вечно с его исходной меткой времени и точным значением, чтобы не потерять данные.
Имеет демон временных рядов (TSD) и утилиты командной строки. Демон временных рядов отвечает за хранение данных в HBase или их извлечение из нее. С TSD можно общаться с помощью HTTP API, telnet или простого встроенного графического интерфейса. Для сбора данных из различных источников в OpenTSDB нужны такие инструменты, как flume, collectd, vacuumetrix и т.д.
Функции OpenTSBD:
Может агрегировать, фильтровать, понижать метрики на огромной скорости
Хранение и запись данных с точностью до миллисекунды
Работает на Hadoop и HBase и легко масштабируется, добавляя узлы в кластер
Использование графического интерфейса для создания графиков
Заключение
Поскольку в наши дни используются все больше и больше IoT или умных устройств, на веб-сайтах с миллионами событий в день в реальном времени генерируется огромный трафик, увеличивается торговля на рынке, что и привело к созданию база данных временных рядов! Базы данных временных рядов являются обязательным элементом производственного стека для мониторинга.
Большая часть вышеперечисленной базы данных временных рядов доступна для бесплатного использования, поэтому получите облачную виртуальную машину и попробуйте посмотреть, что подойдет именно вам.
Само слово состоит из двух частей - Dev (Development), то есть разработка и Ops (Operations) - эксплуатация.
Разработка и эксплуатация. Ок, запомнили. Но что это конкретно? Танец? Напиток? Профессия?
Не совсем, девопс - это модель взаимодействия тех, кто пишет код с теми, кто этот код заставляет работать - раскатывает в продакшн, управляет серверами, сетью и вот этим вот всем. Такая профессия называется ДевОпс-инженер
Любая компания, которая делает деньги на разработке программного обеспечения, хочет быстро расти, быть технологичнее и быстрее своих конкурентов, при это не забывать о наличии печенек и вкусного чая на кухне в офисе.
У серьезных компаний большая и сложная инфраструктура: куча серверов, коммутаторов, маршрутизаторов, и все это еще и раскидано географически по миру. А чтобы код их приложения заработал у пользователей, без лагов, багов и задержек, нужно учесть кучу факторов!
До появления методологии DevOps, при разработке, могли возникать случаи, когда что-то не работает, или работает не так, как хотелось бы:
«Мой код превосходен, а сервера сконфигурированы хреново, а еще ваша сеть, кхм-кхм, - говно» - говорит разработчик
«Сеть работает отлично, задержка в пределах нормы, а вы там что то наговнокодили» - парирует администратор
И понеслась. У сетевого администратора не хватало компетенций и информации о том как надо настраивать сервера, в результате чего приходилось подключать для этого разработчиков, у которых в свою очередь не было компетенций админов.
Короче, ДевОпс инженер это по сути системный администратор который работает с программным обеспечением, серверами и сетью, а также понимает как происходит процесс разработки и умеет программировать. Новый виток эволюции админа, который умеет больше и, конечно, получает больше денег.
Девопс исключит перекидывание мячика из отдела разработки к администраторам, значительно ускорит релизы новых фич и исправлений в продукте, откроет дорогу к легкому масштабированию и повышению надежности инфраструктуры, превратит вашу разработку в полноценный конвейер, даст прохладу, влажность и, скорее всего, силу земли
Итак, вот базовые вещи, которые должен знать девопс инженер:
Легко ориентироваться в Windows и Linux операционных системах - кстати, по ним у нас есть собственные курсы и никто не помешает тебе пройти бесплатный вводный урок по ссылке.
Нужно знать сетевые технологии на уровне Cisco CCNA - вот это совпадение! У нас также есть большой курс по сетевым технологиям, который поможет тебе познать самые нужные сетевые аспекты работы DevOps.
ДевОпс должен знать инструменты для управления конфигурацией и автоматизации серверов Chef, Puppet, Ansible.
И уметь писать скрипты. Ну минимум на Python. Зачем это надо? Как раз чтобы работать с этими инструментами.
Этого достаточно, чтобы уже получать в среднем по РФ 100-200 тысяч рублей!
Ну и как видавшие девопсов добавим, что будет отлично так же знать:
Про непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD) – сборка и тестирование конечного продукта (Jenkins, TeamCity, Bamboo)
Распределенный контроль версий (Git, Mercurial, Subversion, CVS)
Контейнеризацию и оркестровку (Docker, Kubernetes, Docker Swarm)
Управление инфраструктурой как кодом (Puppet, Chef, Ansible, Salt)
Виртуализацию (Vagrant, VMware)
Подробнее об этих и других инструментах можно прочитать в этой статье.
Сегодня речь пойдет про Linux — семейство операционных систем, использующих одноименное ядро. Одна из наиболее популярных и востребованных профессий, связанных с этой ОС — администратор Linux. Ниже мы рассмотрим, кто это, как стать администратором Linux, какие у него зарплаты и обязанности.
Откуда все началось
История создания Linux случилась в начале 1990-х годов. Финский студент Линус Торвальдс решил создать собственное ядро операционной системы, совместимое с Unix (многозадачной кроссплатформенной ОС). Первая доступная для скачивания версия была бесплатно размещена на сервере. Несмотря на то, что интернет в 90-е не был так широко распространен, Торвальдс получил несколько заинтересованных откликов. Со временем сообщество разработчиков начало активно вносить свой вклад в развитие Linux, предлагая исправления ошибок, новые функции и дополнения. Программисты подхватили идею свободного ПО, поэтому система впоследствии получила широкое распространение.
Почему пингвин?
Пингвин Tux с желтыми лапками и клювом — официальный талисман Linux. В 1996 году в рассылке разработчиков ядра Linux появились первые разговоры о талисмане. Линус Торвальдс обмолвился, что ему нравятся пингвины. Так на логотипе ОС появился пингвин.
Кто такой администратор Linux
Администратор Linux — это специалист по управлению и обслуживанию операционных систем на базе ядра Linux. В задачи администратора обычно входит: установка, настройка, обновление и мониторинг операционных систем Linux, а также управление безопасностью, сетевыми настройками и другими аспектами инфраструктуры.
Основные требования:
— Работа с операционными системами семейства Linux;
— Работа с базой данных SQL;
— Понимание работы сетевых технологий;
— Знание архитектуры Apache (один из самых популярных серверов в мире);
— Настройка и обслуживание сетевых сервисов, таких как DNS (система доменных имен), DHCP (протокол сетевой конфигурации), SSH (удаленный доступ к системе) и многих других;
— Мониторинг производительности и доступности системы;
— Обеспечение безопасности системы;
— Программирование в командной строке Bash;
— Резервное копирование и восстановление данных.
Карьерная траектория
Чтобы стать администратором Linux, можно пойти несколькими путями:
Изучите основы Linux: здесь вам могут помочь всевозможные источники информации от книг до видео на YouTube. Из плюсов — это бесплатно и поможет сформировать первое впечатление о профессии. Из минусов — долго и нет системных знаний.
Онлайн-обучение и курсы: на рынке образования представлено множество ресурсов, посвященных администрированию Linux. К примеру, наш
онлайн-курс по Linux
подойдет как новичкам, так и продвинутым практикам. Получите самые важные знания от сертифицированного и практикующего тренера с 20 летним стажем.
Классическое офлайн-образование: здесь все предельно просто — несколько лет в университете и диплом о высшем образовании у вас в кармане. Минусы: невероятно долго.
Уровень дохода администратора Linux
На январь 2024 года на сайте hh.ru размещено около
4 тысяч вакансий
. Как обычно, на уровень дохода влияют опыт и география работы. Зарплаты администратора Linux начинаются от 40 тыс. рублей. Средняя заработная плата в Москве составляет 150 тыс. рублей. Чаще всего в вакансиях встречается зарплата 100 тыс. рублей (модальная).
И в заключение
Освоить перспективную профессию реально. Сегодня Linux является одной из наиболее распространенных операционных систем в мире, особенно в сфере серверных приложений и разработки. А еще у этой ОС существует огромное комьюнити разработчиков, которое предоставляет поддержку, помощь и решение проблем через форумы и другие онлайн-ресурсы.