По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Python - один из самых популярных языков программирования. Однако в CentOS 8 он не установлен по-умолчанию. В более ранних выпусках CentOS по умолчанию была доступна неверсированная команда Python. После установки CentOS, можно было перейти в оболочку Python, просто запустив команду «python» в терминале. Как это ни парадоксально, CentOS 8 не имеет неверсионной команды Python по умолчанию. Напрашивается вопрос, почему? RedHat заявляет, что этот выбор сделан «чтобы избежать блокировки пользователей в конкретной версии Python». В настоящее время RedHat 8 неявно использует Python 3.6 по умолчанию, хотя Python 2.7 дополнительно предоставляется для поддержки существующего программного обеспечения. Ранее неверсионная команда Python в дистрибутивах CentOS, хотя и была удобной, создавала определенные проблемы. Неверсионный Python обычно указывает на интерпретатор Python 2, но поскольку Python 2 сейчас находится на EOL (конец срока службы), это становится проблематичным по нескольким причинам. Простое перенаправление команды на Python 3 может показаться несложным решением, но на многих уровнях это будет проблематично из-за возможной путаницы с версионированием. Вместо того, чтобы продолжать указывать команду «python» на версию Python по умолчанию из-за знакомства или указывать на Python 3, чтобы идти в ногу со временем, был сделан выбор больше не включать стандартную команду «python». В этом руководстве мы рассмотрим установку как активно используемой версии Python 2, так и новой версии Python 3 в CentOS 8 и Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8. Установка Python 2 Шаг 1. Обновление среды Всегда полезно начинать с проверки того, что все наши системные пакеты обновлены перед установкой нового программного обеспечения. Для этого мы собираемся воспользоваться новым программным обеспечением для управления пакетами DNF. # dnf update -y Шаг 2: Установите Python 2 Теперь, когда среда обновлена, давайте продолжим и будем использовать DNF для установки Python 2. К счастью, и Python 2, и 3 включены в репозитории базовых пакетов CentOS 8, поэтому установка выполняется просто. # dnf install python2 -y Шаг 3: Проверьте установку Python 2 Чтобы убедиться, что Python 2 установлен, мы можем запустить простую команду «python2» с флагом версии. # python2 -V Python 2.7.16 Шаг 4: Запуск Python 2 Впоследствии, чтобы получить доступ к оболочке Python 2, мы можем выполнить следующую команду. # python2 Python 2.7.16 (default, Nov 17 2019, 00:07:27) [GCC 8.3.1 20190507 (Red Hat 8.3.1-4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> Готово! Python 2 теперь установлен! Следует отметить, что PIP-установщик пакетов Python также устанавливается по умолчанию при установке Python 2, поэтому вы сможете сразу начать работу с пакетами Python. Установка Python 3 Шаг 1. Обновление среды Еще раз давайте убедимся, что наши системные пакеты обновлены. # dnf update -y Шаг 2: Установите Python 3 Теперь мы готовы установить Python 3. # dnf install python3 -y Шаг 3: Проверьте установку Python 3 Мы можем проверить установку и версию Python 3 так же, как и в Python 2. # python3 -V Python 3.7.5rc1 Шаг 4: Запуск Python 3 Затем мы можем войти в среду оболочки Python 3, выполнив следующую команду. # python3 Python 3.6.8 (default, Nov 21 2019, 19:31:34) [GCC 8.3.1 20190507 (Red Hat 8.3.1-4)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> Как и в случае установки Python 2, pip3 также включается при установке Python 3. Вот и все! Теперь можно начинать работу с Python на вашем сервере CentOS 8. Установка версии Python по умолчанию Вы должны были заметить, что для использования Python 3, это команда python3 и python2 для Python 2. Что делать, если ваши приложения настроены на обращение к python, который недоступен для всей системы? # python bash: python: command not found... Вы можете использовать механизм альтернатив, чтобы включить неверсированную команду python для всей системы и установить для нее определенную версию: # alternatives --set python /usr/bin/python3 Для Python 2: # alternatives --set python /usr/bin/python2 Чтобы посмотреь настроенную версию Python по умолчанию используйте следующую команду: # python -V Чтобы сбросить эту конфигурацию и удалить неверсионную команду python, выполните: # alternatives --auto python
img
Сегодня хотим рассказать про любопытный сценарий, которой наверняка может быть полезен в сфере E-commerce. Речь пойдет про автоматизацию клиентского обслуживания, а именно: /p> Клиент звонит в интернет – магазин и ему предлагают ввести номер заказа; Введенные абонентом значения по DTMF передаются в AGI скрипт; По номеру заказа, мы формируем SQL – запрос к базе данных, где храним информацию о заказах. Из соответствующей таблицы мы получаем статус заказа и имя клиента; Мы формируем строку, которую необходимо озвучить клиенту и отправляем ее на аудио-генерацию в сторону API Yandex.SpeechKit (TTS технология – text to speech); Получаем аудио файл от Yandex, декодируем его в нужный нам формат (.wav, 8k) и воспроизводим клиенту; Удаляем воспроизведенный файл и завершаем звонок клиента; На наш взгляд это любопытная автоматизация. Приступаем к настройке? :) Получение API - токена Yandex.SpeechKit Для знакомства с технологией Яндекс предоставляет бесплатный тестовый период в 1 месяц с момента отправки первого запроса. После этого, чтобы продолжить использование Yandex. SpeechKit Cloud нужно заключить договор. Подробности условия использования можно прочитать здесь. Первым делом перейдите в кабинет разработчика по ссылке https://developer.tech.yandex.ru и нажмите Получить ключ: Имя ключа - введите имя для ключа. Например, Asterisk + TTS; Подключение - выберите из списка SpeechKit Cloud; Запоминаем значение, которое выделено красным на скриншоте выше – это и есть ваш токен. Переходим к настройке AGI – скрипта. Создаем таблицу с заказами Создадим SQL – таблицу, в которой будем хранить данные о заказах. В лабораторных целях, мы развернем ее на том же хосте, что и IP – АТС Asterisk (+ это снизит задержку и процессинг по времени). Итак, вводим следующие команды в консоли сервера (предварительно подключитесь по SSH): use asteriskcdrdb; CREATE TABLE zakazy(name varchar(20),phone varchar(20),nomerzakaza varchar(20),status varchar(20)); INSERT INTO zakazy (name, phone, nomerzakaza, status) VALUES ("Александр", "79257777777", 300388, "Отправлен"); INSERT INTO zakazy (name, phone, nomerzakaza, status) VALUES ("Иван", "79251111111", 476656, "Оплачен"); INSERT INTO zakazy (name, phone, nomerzakaza, status) VALUES ("Сергей", "79252222222", 0089822, "Доставлен"); Мы создали и наполнили таблицу. Теперь необходимо создать пользователя, который сможет иметь SELECT – доступ к таблице: CREATE USER 'логин_mysql'@'localhost' IDENTIFIED BY 'пароль_mysql'; GRANT SELECT ON asteriskcdrdb.zakazy TO 'логин_mysql'; Запомните ваш логин и пароль и переходите к следующему шагу – адаптации скрипта AGI. Традиционно, комментарии к коду после двойного слеша //: AGI - скрипт Ниже представлена структура скрипта: #!/usr/bin/php -q <?php error_reporting(0); require('phpagi.php'); $agi = new AGI(); $result = $agi->get_data('custom/generate', 6000, 10); //принимаем DTMF от клиента; $number= $result['result']; //записываем в переменную введенный клиентом номер заказа; $hostname = "localhost"; // у нас localhost. У вас может быть IP адрес сервера, на котором хранится БД с заказами (настройте предварительно pg_hba.conf на удаленном хосте); $username = "логин_mysql"; // логин, который вы создали этапом ранее; $password = "пароль_mysql"; // пароль, который вы создали этапом ранее; $dbName = "asteriskcdrdb"; mysql_connect($hostname,$username,$password) OR DIE("Не могу создать соединение "); mysql_select_db($dbName) or die(mysql_error()); $query = "SELECT * FROM zakazy WHERE `nomerzakaza`='$number';"; // подключаемся и парсим данные по номеру заказа; $res=mysql_query($query) or die(mysql_error()); while ($row = mysql_fetch_assoc($res)) { $status = $row['status']; $name = $row['name']; // имя и статус, полученные из SQL пишем в переменные; }; $str = 'Дорогой '.$name.'! Статус вашего заказа '.$status.' Спасибо за обращение, всего доброго!'; // формируем строку, которую необходимо синтезировать; $qs = http_build_query(array("format" => "wav","lang" => "ru-RU","speaker" => "jane","key" => "ваш_токен","emotion" => "good", "text" => $str)); //описываем переменные, которые будем отправлять в сторону API Яндекса. Вы можете регулировать формат файла, локаль, спикера (мужской или женский голоса) и эмоциональный окрас. Заменить "ваш_токен" на ключ, полученный от API Yandex. SpeechKit Cloud; $ctx = stream_context_create(array("http"=>array("method"=>"GET","header"=>"Referer: "))); $soundfile = file_get_contents("https://tts.voicetech.yandex.net/generate?".$qs, false, $ctx); $file = fopen("file1.wav", "w"); fwrite($file, $soundfile); fclose($file); // получаем аудио файл (сохраняем его как file1.wav); shell_exec('sox -t raw -r 48k -e signed-integer -b 16 -c 1 file1.wav -t wav -r 8k -c 1 /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav'); // выполняем преобразование аудио в нужный для Asterisk аудио-формат и копируем его в директорию /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/; shell_exec('chown asterisk:asterisk /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav'); shell_exec('chmod 775 /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav'); // даем файлу нужные пермишны; $agi->exec('Playback',"custom/output1"); // передаем в AGI команду проиграть полученный аудио – файл; shell_exec('rm -f /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav'); shell_exec('rm -f file1.wav'); // удаляем оба файла; Скачать скрипт AGI После загрузки файла, сохраните его с расширением .php Сохраните скрипт под именем tts.php в директории /var/lib/asterisk/agi-bin и дайте следующие команды в консоль сервера: dos2unix /var/lib/asterisk/agi-bin/tts.php chown asterisk:asterisk /var/lib/asterisk/agi-bin/tts.php chmod 775 /var/lib/asterisk/agi-bin/tts.php Адаптируем функционал в «продакшн» Итак, первым делом, открываем файл /etc/asterisk/extensions_custom.conf для редактирования и добавляем в него следующую запись: [tts_menu] exten => s,1,Answer() exten => s,2,AGI(tts.php) Очень хорошо. Сделаем вызов кастомного контекста из FreePBX. Для этого воспользуемся модулем Custom Destinations. Переходим по пути Admin → Custom Destinations и нажимаем Add Destination: Нажимаем Submit и Apply Config. Мы хотим чтобы из главного IVR – меню клиент при нажатии 4 мог бы узнать статус своего заказа. Переходим в главный IVR и в секции IVR Entries добавляем следующее: Готово. Если что – либо не получилось, напишите нам в комментариях, постараемся помочь :)
img
В данной статье мы рассмотрим, что такое Terraform и для чего он нужен. 1.Обзор Terraform – Open Source проект от HashiCorp создан в 2014 году. Является превосходным инструментом для создания Инфраструктуре в коде (Infrastructure as a Code). Проект абсолютно бесплатный и можно даже скомпилировать его из исходников, изменить его, т.е полностью открытый проект. Данный продукт является превосходным инструментом для создания инфраструктуры в коде. Сайт продукта https://www.terraform.io. И так, что это такое? Язык программирования инфраструктуры в cloud, не важно какой cloud. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean, Yandex, AliCloud и есть поддержка многого другого, в том числе плагины под VMware. С помощью данного программного обеспечения можно даже управлять репозиторием Git Hub. Данный продукт является отличным для написания IaaS кода. Синтаксис кода пишется на Hashicorp Configuration Language (HCL). Файлы, содержащие написанный вами код, должны иметь расширение tf. Это обычные текстовые файлы на программном языке. Можно использовать любой текстовый редактор с дополнительными плагинами для Terraform, чтобы система подсказывала, поправляла, давала подсветку или раскрашивала код для удобства, чтения. Очень удобный для этой цели использовать текстовый редактор Atom. Код после написания не требует никакой компиляции, т.е просто пишите свой текстовый файл на HCL и запускаете просто с помощью Terraform. Terraform работает на Windows, MacOS, Linux, т.к он написан на языке Go, компилируете под операционную систему и запускаете, где угодно. Если рассмотреть конкурентов, то это AWS CloudFormation – инструмент для написания кода для AWS, он не кроссплатформенный и позволяет писать код только для AWS. Следующий конкурент Ansible - с помощью него тоже можно создавать инфраструктуру, через код, но он на мой взгляд слишком громоздкий и не очень удобный. Есть еще Puppet и Chef. Вот самые популярные инструменты конкуренты для создания инфраструктуры из кода. 2. Установка на Windows Установка на операционную систему MS Windows достаточна простая. Переходим на основной сайт продукта и выбираем операционную систему MS Windows нужной разрядности нажимаем, скачиваем. После закачки мы получим файл в zip архиве. Распаковываем и получаем файл terraform.exe. В принципе этого для работы достаточно, но неудобно. В такой конфигурации необходимо каждый раз вводить путь к файлу terraform.exe. Чтобы этого избежать необходимо добавить путь в переменные среды Windows. В операционной системе Windows 10 нажимаем правой кнопкой Пуск, выбираем Система, в открывшемся окне слева выбираем Сведения о cистеме, далее переходим на вкладку Дополнительно, далее внизу кнопка Переменные среды. В нижнем окне создаем новую переменную terraform и путь к месту, где лежит файл. 3. Установка в Linux Установка Terraform на Linux происходит не сложнее, чем на Windows. Открываем в браузере официальный сайт, выбираем разрядность Linux и копируем адрес ссылки на файл в буфер обмена. Открываем Terminal. Создаем или переходим в нужную директорию mkdir terraform или cd /tmp. Скачиваем wget URL и в директории появляется нужный файл. Распаковываем unzip terraform_0.15.1_linux_amd64.zip. В результате распакуется один исполняемый файл terraform. Осталось перенести файл откуда он будет запускаться с любой директории sudo mv terraform /bin. Директория с бинарными файлами. После этого мы можем вызывать терраформ из любого места командой terraform.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59