По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Kubernetes - это система с открытым исходным кодом, созданная для оркестровки, масштабирования и развертывания контейнерных приложений. Если вы хоть раз работали с Kubernetes, то знаете, насколько он полезен для управления контейнерами.
Вы также знаете, что контейнеры не всегда работают должным образом. Если появляется сообщение об ошибке, вам нужен быстрый и простой способ решить проблему.
Из этого туториала Вы узнаете, как перезапустить поды в Kubernetes.
Под (Pod) – наименьшая запускаемая единица в ноде. Это группа контейнеров, которые должны работать вместе.
Перезапуск подов Kubernetes
Допустим, один из подов в вашем контейнере сообщает об ошибке. В зависимости от политики перезапуска Kubernetes может попытаться автоматически перезапустить под, чтобы он снова заработал. Однако это не всегда решает проблему.
Если Kubernetes не может решить проблему самостоятельно, и вы не можете найти источник ошибки, перезапуск пода вручную - это самый быстрый способ вернуть приложение в рабочее состояние. Быстрое решение - вручную перезапустить затронутые поды. Это может сэкономить ваше время, особенно если ваше приложение работает и вы не хотите выключать службу.
Вот три простых способа сделать это.
Метод 1: Rolling Restart
Начиная с обновления 1.15, Kubernetes позволяет выполнять непрерывный перезапуск развертывания. В качестве нового дополнения к Kubernetes это самый быстрый метод перезапуска.
kubectl rollout restart deployment [deployment_name]
Вышеупомянутая команда выполняет пошаговое завершение работы и перезапускает каждый контейнер в вашем развертывании. Ваше приложение по-прежнему будет доступно, поскольку большинство контейнеров все еще будут работать.
Метод 2: Использование переменных среды
Другой способ - установить или изменить переменную среды, чтобы поды перезагружались и синхронизировались с внесенными вами изменениями. Например, вы можете изменить дату развертывания контейнера:
kubectl set env deployment [deployment_name] DEPLOY_DATE="$(date)"
В приведенном выше примере набор команд env настраивает изменение переменных среды, развертывание [deployment_name] выбирает ваше развертывание, а DEPLOY_DATE="$(date) изменяет дату развертывания.
Метод 3. Масштабирование количества реплик
Наконец, вы можете использовать команду масштабирования, чтобы изменить количество реплик неисправного пода. Установка этого количества на ноль по существу отключает под:
kubectl scale deployment [deployment_name] --replicas=0
Чтобы перезапустить под, используйте ту же команду, чтобы установить количество реплик на любое значение больше нуля:
kubectl scale deployment [deployment_name] --replicas=1
Когда вы устанавливаете количество реплик равным нулю, Kubernetes уничтожает реплики, которые ему больше не нужны.
Как только вы установите число больше нуля, Kubernetes создаст новые реплики. Новые реплики будут иметь другие имена, чем старые. Вы можете использовать команду kubectl get pods, чтобы проверить статус модулей и увидеть новые имена.
Итог
Kubernetes - чрезвычайно полезная система, но, как и любая другая система, она не безошибочна.
Когда все же возникают проблемы, вы можете использовать три перечисленных выше метода, чтобы быстро и безопасно заставить ваше приложение работать, не закрывая службу для ваших клиентов.
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса.
История Больших данных
Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных:
Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя.
Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени.
Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных.
Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным:
Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных.
Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля.
Почему важны Большие данные?
Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы:
Как уменьшить цены?
Как сэкономить время?
Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт?
Как принимать мудрые решения?
Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как:
Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени.
Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя.
Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты.
Предупреждение мошенничества.
Кому интересны большие данные?
Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет.
Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты.
Мотивированные данными инновации
Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов.
Как работать с Большими данными?
Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных.
Шаг 1. Постройте стратегию больших данных
В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением.
Шаг 2. Узнайте об источниках данных
Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу.
Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание.
Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС.
Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей.
Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните
Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop.
Шаг 4. Анализируйте
С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект.
Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения
Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными.
Дальнейшие шаги
Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.
SSH (Secure Shell) - это сетевой протокол, который обеспечивает безопасное удаленное соединение между двумя системами. Системные администраторы используют утилиты SSH для управления компьютерами, копирования или перемещения файлов между системами. Поскольку SSH передает данные по зашифрованным каналам, безопасность находится на высоком уровне.
Установка клиента OpenSSH
Есть много SSH-клиентов, бесплатных и платных, и OpenSSH является наиболее широко используемым клиентом. Он доступен на всех основных платформах, включая Linux, OpenBSD, Windows и macOS. Клиент OpenSSH предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux по умолчанию, однако если в вашей системе не установлен клиент ssh, вы можете установить его с помощью диспетчера пакетов.
sudo apt install openssh-client
Как получить доступ к удаленному серверу
Для подключения к удаленному компьютеру вам потребуется его IP-адрес или имя. Загрузите терминал или любой SSH-клиент и введите ssh, а затем IP-адрес:
ssh 192.168.56.101
или имя:
ssh test.server.com
При первом подключении к хосту вы увидите следующее сообщение:
Введите yes и нажмите Enter. Возможно, вам также потребуется ввести свой пароль.
Укажите имя пользователя для SSH-подключения
SSH использует текущего пользователя при доступе к удаленному серверу. Чтобы указать пользователя для SSH-соединения, выполните команду в следующем формате:
ssh username@hostname_or_ip
Например:
ssh testuser@10.0.0.55
Примечание. Если вы столкнулись с ошибкой «Connection refused», обратитесь к нашему руководству, чтобы найти решения.
Используйте другой номер порта для SSH-соединения
По умолчанию сервер SSH прослушивает соединение на порту 22. Если настройка порта в файле конфигурации SSH была изменена, вам необходимо указать порт. В противном случае вы получите такую ошибку:
Чтобы подключиться к удаленному хосту с настраиваемым номером порта SSH, используйте флаг -p. Например:
ssh test.server.com -p 3322
Генерация ключей SSH с помощью SSH Keygen
Чтобы повысить безопасность соединений SSH, сгенерируйте пару ключей с помощью утилиты keygen. Пара состоит из открытого и закрытого ключей. Открытый ключ может быть общим, а закрытый ключ должен оставаться в безопасности.
Пары ключей SSH используются для автоматической аутентификации клиентов на серверах. Когда вы создаете пару ключей SSH, больше не нужно вводить пароль для доступа к серверу.
На терминале хост-машины используйте эту команду для создания пары ключей:
ssh-keygen -t rsa
Чтобы использовать настройки по умолчанию, нажмите Enter в ответ на запрос местоположения файла и парольной фразы.
Копировать открытый ключ SSH
Чтобы использовать пару ключей для аутентификации SSH, вам необходимо скопировать открытый ключ на сервер. Ключ - это файл id_rsa.pub, ранее созданный с помощью утилиты генерации ключей SSH.
Чтобы скопировать ключ на сервер, запустите эту команду на клиенте:
ssh-copy-id hostname_or_IP
Вы также можете указать имя пользователя, если не хотите использовать текущего пользователя.
Введите пароль для аутентификации, когда его спросят. После этого вам больше не нужно будет использовать пароль для подключения к тому же серверу.
Копирование файла удаленно через SSH с помощью SCP
Вы можете безопасно копировать файлы по протоколу SSH с помощью инструмента SCP. Базовый синтаксис:
scp fileName user@remotehost:/home/username/destination
Например, чтобы скопировать файл sample3 на рабочий стол на удаленном сервере с проверкой имени пользователя, введите:
scp sample3 test@10.0.10.5:/home/test/Desktop
Выходные данные показывают сводку операции.
Обязательно используйте флаг -P в верхнем регистре, если вам нужно указать порт.
Редактировать файл конфигурации SSH
Вы можете контролировать, как удаленные пользователи могут получить доступ к серверу через SSH. Измените настройки в файле sshd_config, чтобы настроить параметры сервера SSH. Обязательно редактируйте только те параметры, которые вам знакомы. Сервер может стать недоступным из-за неправильной конфигурации.
Используйте любой редактор по вашему выбору, чтобы отредактировать файл. Для внесения изменений вам потребуются права суперпользователя. В Linux мы используем vim.
В командной строке на удаленном хосте введите:
sudo vim /etc/ssh/sshd_config
Введите пароль sudo, и оболочка откроет файл в редакторе, который вы использовали.
Перезапустить службу SSH
Когда вы вносите изменения в конфигурацию SSH, вам нужно будет перезапустить службу в Linux.
В зависимости от дистрибутива Linux выполните одну из следующих команд на машине, на которой вы изменили настройки:
sudo ssh service restart
или:
sudo sshd service restart
Наконец, введите пароль, чтобы завершить процесс. В результате в следующем сеансе SSH будут использоваться новые настройки.
Выполнение команды на удаленном сервере с локального компьютера
Этот метод не создает новую оболочку. Вместо этого он запускает команду и возвращает пользователя в локальную подсказку. Вы можете создать файл, скопировать файлы или запустить любую другую команду SSH в этом формате.
Чтобы удаленно выполнить команду с локального компьютера, добавьте инструкцию к команде SSH. Например, чтобы удалить файл, введите:
ssh test.server.com rm ~/Desktop/Dir1/sample4
Введите пароль, и файл на удаленном сервере будет удален без создания новой оболочки.
Параметры командной строки SSH
Инструмент SSH имеет множество дополнительных параметров. Ниже перечислены общие параметры SSH и соответствующие описания.
-1 - указывает ssh использовать версию протокола 1
-2 - указывает ssh использовать протокол версии 2.
-4 - разрешает только адреса IPv4.
-6 - разрешает только адреса IPv6.
-A - включает переадресацию соединения агента аутентификации. Используйте эту опцию с осторожностью.
-a - Отключает переадресацию соединения агента аутентификации.
-b bind_address - используйте эту опцию на локальном хосте с более чем одним адресом, чтобы установить исходный адрес соединения.
-C - включает сжатие данных для всех файлов. Только для использования с медленными соединениями.
-c cipher_spec - используется для выбора спецификации шифра. Перечислите значения через запятую.
-E log_fileName - прикрепляет журналы отладки к log_file вместо стандартной ошибки.
-f - отправляет ssh в фоновый режим даже до ввода пароля или ключевой фразы.
-g - Разрешает удаленным хостам подключаться к портам, перенаправленным на локальном компьютере.
-q - запускает ssh в тихом режиме. Он подавляет большинство сообщений об ошибках и предупреждениях.
-V - отображает версию инструмента ssh и завершает работу.
-v - печатает отладочные сообщения для ssh-соединения. Подробный режим полезен при устранении неполадок конфигурации.
-X - Используйте этот параметр, чтобы включить пересылку X11.
-x - Отключить пересылку X11.