По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Современные предприятия во многом доверяют технологии контейнеризации, чтобы упростить развертывания сложных приложений и управление ими.
Контейнеры собирают необходимые зависимости внутри одного пакета. Таким образом, вам не нужно беспокоится о том, что возникнут какие-либо конфликты зависимостей в эксплуатационной среде.
Контейнеры можно переносить и масштабировать, но для последнего маневра вам понадобится инструмент управления контейнерами.
На сегодняшний день Docker Swarm и Kubernetes – самые популярные платформы для оркестрации контейнеров. Они оба имеют свое конкретное назначение и определенные преимущества и недостатки.
В данной статье мы рассмотрим оба из них, чтобы помочь в выборе инструмента управления контейнерами с учетом ваших требований.
Что такое Docker Swarm?
Docker Swarm – это платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, встроенная в Docker. Он поддерживает оркестрацию кластеров механизмов Docker.
Docker Swarm преобразует несколько экземпляров Docker в один виртуальный хост. Кластер Docker Swarm обычно состоит из трех элементов:
Node - нода
Service и Task – службы и задачи
Load balancer - балансировщик нагрузки
Ноды – это экземпляры механизма Docker, контролирующие ваш кластер, а также контейнеры, используемые для запуска ваших служб и задач.
Балансировка нагрузки также является частью кластеров Docker Swarm и используется для маршрутизации запросов между нодами.
Преимущества Docker Swarm
Docker Swarm довольно прост в установке, поэтому он хорошо подходит для тех, кто только начинает осваивать мир оркестрации контейнеров.
Он легковесный.
В контейнерах Docker Swarm обеспечивает автоматическую балансировку нагрузки.
Поскольку Docker Swarm встроен в Docker, то он работает с интерфейсом командной строки Docker. Помимо этого, он без проблем работает с существующими инструментами Docker, такими как Docker Compose.
Docker Swarm обеспечивает рациональный выбор нод, что позволяет выбрать оптимальные ноды в кластере для развертывания контейнера.
Имеет собственный Swarm API.
Недостатки Docker Swarm
Не смотря на множество преимуществ, Docker Swarm имеет также несколько недостатков.
Docker Swarm сильно привязан к Docker API, что ограничивает его функциональность в сравнении с Kubernetes.
Возможности настройки и расширения в Docker Swarm ограничены.
Что такое Kubernetes?
Kubernetes – это портативный облачный инфраструктурный инструмент с открытым кодом, изначально разработанный Google для управления своими кластерами. Поскольку он является инструментом оркестрации контейнеров, то он автоматизирует масштабирование, развертывание и управление контейнерными приложениями.
Kubernetes имеет более сложную структуру кластера, чем Docker Swarm.
Kubernetes – это многофункциональная платформа, главным образом потому, что она с выгодой для себя использует активную деятельность мирового сообщества.
Преимущества Kubernetes
Он способен поддерживать большую рабочую нагрузку и управлять ей.
У него большое сообщество разработчиков открытого ПО, поддерживаемого Google.
Поскольку он имеет открытый исходный код, то он предлагает широкую поддержку сообщества и возможность работы с разнообразными сложными сценариями развертывания.
Его предлагают все основные поставщики облачных услуг: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, IBM Cloud и AWS.
Он автоматизирован и поддерживает автоматическое масштабирование.
Он многофункционален, имеет встроенный мониторинг и широкий спектр доступных интеграций.
Недостатки Kubernetes
Несмотря на то, что Kubernetes обладает большим набором функций, он также имеет и несколько недостатков:
Процесс обучения Kubernetes достаточно сложный, и для освоения Kubernetes требуются специальные знания.
Процесс установки достаточно сложен, особенно для новичков.
Поскольку сообщество разработчиков открытого ПО работает достаточно продуктивно, Kubernetes требует регулярной установки обновлений для поддержания последней версии технологии без прерывания рабочей нагрузки.
Для простых приложений, которые не требуют постоянного развертывания, Kubernetes слишком сложный.
Kubernetes VS Docker Swarm
Теперь, когда мы узнали все преимущества и недостатки Kubernetes и Docker Swarm, давайте посмотрим, чем же они отличаются друг от друга.
Основное различие этих двух платформ заключается в их сложности. Kubernetes хорошо подходит для сложных приложений, а Docker Swarm разработан для простоты использования, что говорит о том, что его предпочтительнее использовать с простыми приложениями.
Далее приведем подробное описание нескольких различий между Docker Swarm и Kubernetes:
Установка и настройка
Kubernetes можно настроить, но сделать это будет не так просто. Docker Swarm установить и настроить намного легче.
Kubernetes: в зависимости от операционной системы ручная установка может отличаться. Если вы пользуетесь услугами поставщика облачных технологий, то установка не требуется.
Docker Swarm: экземпляры Docker обычно одинаковы для различных операционных систем и поэтому довольно просты в настройке.
Балансировка нагрузки
Docker Swarm предлагает автоматическую балансировку нагрузки, а Kubernetes – нет. Однако в Kubernetes легко интегрировать балансировку нагрузки с помощью сторонних инструментов.
Kubernetes: службы можно обнаружить через одно DNS-имя. Kubernetes обращается к контейнерным приложениям через IP-адрес или HTTP-маршрут.
Docker Swarm: поставляется со встроенными балансировщиками нагрузки.
Мониторинг
Kubernetes: имеет встроенный мониторинг, а также поддержку интеграции со сторонними инструментами мониторинга.
Docker Swarm: нет встроенных механизмов мониторинга. Однако он поддерживает мониторинг через сторонние приложения.
Масштабируемость
Kubernetes: обеспечивает масштабирование в зависимости от трафика. Встроено горизонтальное автомасштабирование. Масштабирование Kubernetes включает в себя создание новых модулей и их планирование для узлов с имеющимися ресурсами.
Docker Swarm: обеспечивает быстрое автоматическое масштабирование экземпляров по запросу. Поскольку Docker Swarm быстрее развертывает контейнеры, то это дает инструменту оркестрации больше времени на реакцию, что позволяет масштабировать по требованию.
Какую платформу все же выбрать?
И Kubernetes, и Docker Swarm служат для конкретного назначения. Какой из них лучше, зависит от ваших текущих потребностей или потребностей вашей организации.
При запуске Docker Swarm – это простое в использовании решение для управления вашими контейнерами. Если вам или вашей компании не нужно управлять сложными рабочими нагрузками, то Docker Swarm – правильный выбор.
Если же ваши приложения имеют более ключевую роль, и вы хотите включить функции мониторинга, безопасности, высокой доступности и гибкости, то Kubernetes – вот ваш выбор.
Подведем итог
Благодаря этой статье мы узнали, что такое Docker Swarm и Kubernetes. Также мы узнали об их плюсах и минусах. Выбор между этими двумя технологиями достаточно субъективен и зависит от желаемых результатов.
Иногда возникает необходимость постоянно заходить в определенную папку и работать с конкретной группой файлов. Для облегчения этой работы, в Ubuntu можно изменить отображаемое содержимое рабочего стола. Операционная система Ubuntu разрешает вам, какие файлы будут отображаться на вашем рабочем столе, даже если они не находятся в папке рабочего стола.
Вы можете обладаеть большими возможностями по управлению рабочим столом в Ubuntu, чем это предлагает система по умолчанию. В этой статье мы рассмотрим, что может отображаться на рабочем столе по умолчанию и как это можно изменить.
Большинство рабочих столов Linux предстают перед нами очаровательно лаконичными. Они отображают несколько ярлыков на красивом фоне. К ним относятся значки для запуска приложений, находящиеся обычно в левой или нижней части экрана, и, возможно, еще один или два значка в открытой области.
В статье использовалась Ubuntu версии 21.02 (Hirsute Hippo).
Лаконичный рабочий стол - это даже очень прекрасно. Вы можете открывать папки с помощью файлового менеджера и переходить к любой группе файлов, которые вам нужно использовать или обновить. Однако, изменив один параметр в Ubuntu (и связанных дистрибутивах), вы также сможете настроить свою систему для открытия каталога с указанным набором файлов на месте рабочего стола, и вам не надо будет для этого перемещать их в папку рабочего стола.
Чтобы понять, как все это работает, откройте окно терминала и перейдите в каталог с именем .config.
Содержимое файла user-dirs.dirs будет выглядеть примерно так:
Вот первый параметр в этом файле, XDG_DESKTOP_DIR, и определяет, какие файлы будут отображаться в открытой области на вашем рабочем столе. По умолчанию это будет содержимое папки рабочего стола (т.е. ~/Desktop). Вы можете изменить этот параметр, если хотите чтобы выводился ваш домашний каталог или содержимое какого-либо другого каталога в вашей системе - возможно, файлы, связанные с каким-то проектом, на котором вы работатете.
Но прежде чем вносить изменения в файл, сделаем его копию с помощью команды:
$ cp user-dirs.dirs user-dirs.dirs.backup
В конце концов, вы, возможно, в какой-то момент захотите вернуться к стандартному виду рабочего стола, и это решение с созданием копии файла, упростит задачу.
После того, как вы заменили $HOME/Desktop на $HOME, $HOME/MyDela, /projectmy или даже $HOME/empty, то при следующем обновлении экрана или при входе в систему должны отображаться файлы из выбранного места. Эффект не будет сильно отличаться от открытия файлового менеджера в конкретном месте, но может но вы сразу же окажитесь в нужной вам папке.
Другие настройки
Как вы могли заметить, что в файле user-dirs.dirs есть и другие настройки. Часть этих настроек, вероятно, используются различными приложениями. Можете поэкспериментировать с ними.
Что это вообще такое?
Docker Compose является инструментом для определения и запуска контейнерных приложений. С Compose вы получаете возможность настраивать службы используя файл YAML. С помощью одной команды Compose вы создаете и запускаете все службы в соответствии с вашей конфигурацией.
Установка начинается с создания каталога проекта:
$ mkdir composetest
$ cd composetest
Создайте файл под названием app.py и вставьте в него следующие данные:
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.
'.format(count)
В нашем случае название хоста - redis, который использует порт 6379. Создайте файл под названием needs.txt в каталоге вашего проекта и вставьте его в:
flask
Redis
Теперь следует написать код для файла Dockerfile, содержащий все необходимые переменные для среды разработки.
В каталоге вашего проекта создайте файл с именем Dockerfile (файл будет определять среду приложения) и вставьте следующее содержимое:
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]
Определение сервисов осуществляется при создании файла с именем docker-compose.yml в каталоге вашего проекта со следующей информацией:
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
На основании содержания файла происходит запуск двух сервисов: Web и Redis, а в дальнейшем вы можете вносить в этот файл различные БД и иную важную информацию.
C помощью команды Compose создайте ваше приложение, после чего из каталога проекта запустите приложение, запустив docker-compose. Вот так:
$ docker-compose up
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Redis version=4.0.1, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
web_1 | * Restarting with stat
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Running mode=standalone, port=6379.
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
web_1 | * Debugger is active!
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # Server initialized
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.
web_1 | * Debugger PIN: 330-787-903
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Ready to accept connections
Compose извлекает образ Redis, создавая образ для вашего приложения и запускает выбранные службы. В этом случае код копируется в образ во время сборки. Как вам такое?
Теперь попробуйте ввести http://localhost:5000/ в браузере, чтобы чекнуть запущенное приложение.
Если вы используете Docker для Linux, Docker Desktop для Mac или Docker Desktop для Windows, то теперь веб-приложение должно "смотреть" на порт 5000 на хосте Docker. Введите в своем веб-браузере адрес http://localhost:5000, чтобы увидеть сообщение Hello World. Если не сработает, вы также можете попробовать зайти на http://127.0.0.1:5000.
Если вы используете Docker Machine на Mac или Windows, используйте ip MACHINE_VM docker-machine для получения IP-адреса вашего хоста Docker. Затем откройте http://MACHINE_VM_IP:5000 в браузере.
Вы должны увидеть сообщение в своем браузере:
Hello World! I have been seen 1 times.
Переключитесь на другое окно терминала и введите docker image ls, чтобы вывести список локальных образов/контейнеров. Вывод на этом этапе должен показывать redis и web.
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
composetest_web latest e2c21aa48cc1 4 minutes ago 93.8MB
python 3.4-alpine 84e6077c7ab6 7 days ago 82.5MB
redis alpine 9d8fa9aa0e5b 3 weeks ago 27.5MB
Важно: Вы можете просматривать запущенные контейнеры с помощью Docker Inspect Tag или ID
Запустите docker-compose из каталога вашего проекта во втором терминале, либо нажмите CTRL + C в исходном терминале, где приложение уже запущено и отредактируйте файл Compose.
Отредактируйте docker-compose.yml в каталоге вашего проекта для внесения той или иной правки в веб-службе
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
environment:
FLASK_ENV: development
redis:
image: "redis:alpine"
Новый ключ редактирует каталог проекта на хосте внутри контейнера, что позволяет изменять код без необходимости перестраивать весь образ. Ключ среды устанавливает переменную FLASK_ENV, которая сообщает о запуске в режиме разработки и перезагрузке кода при изменении. Важно: этот режим должен использоваться только при разработке.
В каталоге проекта введите docker-compose up, чтобы создать приложение с обновленным файлом Compose, и запустите его.
$ docker-compose up
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
…
Поскольку код приложения теперь добавляется в контейнер с помощью тома, вы можете вносить изменения в его код и мгновенно просматривать изменения без необходимости перестраивать образ.
Измените сообщение в app.py и сохраните его:
Hello from Docker!:
return 'Hello from Docker! I have been seen {} times.
'.format(count)
Обновите результат в вашем браузере (нажмите F5 или Ctrl + F5) . Приветствие должно быть обновлено, а счетчик должен увеличиваться.
Вы можете поэкспериментировать с другими командами. Если вы хотите запускать свои службы в фоновом режиме, вы можете сделать следующее:
docker-compose up and use docker-compose ps to see what is currently running:
$ docker-compose up -d
Starting composetest_redis_1...
Starting composetest_web_1...
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
-------------------------------------------------------------------
composetest_redis_1 /usr/local/bin/run Up
composetest_web_1 /bin/sh -c python app.py Up 5000->5000/tcp
Команда docker-compose run позволяет вам применять одноразовые команды к вашим сервисов. Например, чтобы увидеть, какие переменные среды доступны для веб-службы:
$ docker-compose run web env
Выполните команду docker-compose –help, чтобы увидеть весь список доступных команд.
Если вы запустили Compose с помощью docker-compose up -d, то нужно будет остановить ваши службы после работы с ними, для этого поможет команда ниже:$ docker-compose stop
Если хотите полностью уничтожить контейнер, используйте команду down.