По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Перенос или миграция базы данных MySQL или MariaDB между серверами обычно занимает всего несколько простых шагов. В этой статье мы расскажем про них, и вы сможете легко перенести данные со старого Linux сервера на новый, импортировать и выполнить проверку того что все прошло без ошибок. Поехали!
Подготовка
Первым делом нужно убедиться, что и на старом, и на новом сервере установлена одинаковая версия MySQL с одинаковым дистрибутивом. Для этого в командной строке выполните:
mysql -V
После этого нужно убедиться, что на новом сервере хватает места для файла дампа старой базы и импортированной базы данных (например, используя команду df).
Экспортируем базу данных MySQL в файл дампа
Внимание! Не переносите каталог data на новый сервер и не меняйте внутреннюю структуру БД.
Сначала на старом сервере остановите службу mysql или mariadb, используя команду systemctl:
# systemctl stop mariadb
ИЛИ
# systemctl stop mysql
Затем сделайте дамп ваших баз MySQL с помощью команды mysqldump:
# mysqldump -u
[user] -p --all-databases > all_databases.sql
Если база одна, то можно использовать команду:
# mysqldump -u root -p --opt [database name] > database_name.sql
Перенос дампа MySQL на новый сервер
Теперь используйте команду scp, чтобы перенести файл дампа на новый сервер. После подключения база будет перенесена на новый сервер.
# scp all_databases.sql user@merionet.ru:~/ [Все базы]
# scp database_name.sql user@merionet.ru:~/ [Одна база]
Импорт файла дампа MySQL на новый сервер
После того как файл дампа был перенесен, нужно выполнить следующую команду для импорта всех баз данных в MySQL.
# mysql -u [user] -p --all-databases < all_databases.sql [All Databases]
# mysql -u [user] -p newdatabase < database_name.sql [Singe Database]
Проверка импорта
После завершения импорта вы можете проверить базы данных на обоих серверах:
# mysql -u user -p
# show databases;
Перенос баз данных и пользователей MySQL на новый сервер
Если нужно переместить все свои БД MySQL, пользователей, разрешения и структуру данных старого сервера на новый, то нужно использовать команду rsync. С ее помощью скопируется весь контент из каталога данных mysql или mariadb на новый сервер.
# rsync -avz /var/lib/mysql/* user@merionet.ru:/var/lib/mysql/
Как только передача завершится, вы можете установить владельца каталога данных mysql или mariadb для пользователя и группы mysql. Для того чтобы убедиться, что что все файлы были переданы можно выполнить просмотр каталога.
# chown mysql:mysql -R /var/lib/mysql/
# ls -l /var/lib/mysql/
Готово! Мы только что очень быстро и просто выполнили миграцию всех баз со старого сервера на новый.
Cron - это демон планирования, который выполняет задачи с заданными интервалами. Эти задачи называются заданиями cron и в основном используются для автоматизации обслуживания или администрирования системы.
Например, вы можете установить задание cron для автоматизации повторяющихся задач, таких как резервное копирование баз данных или данных, обновление системы последними обновлениями безопасности, проверка использования дискового пространства, отправка электронных писем, перезагрузка сервера и так далее. В некоторых приложениях, таких как Drupal или Magento, для выполнения определенных задач требуются задания cron.
Задания cron могут быть запланированы по минуте, часу, дню месяца, месяцу, дню недели или любой их комбинации.
Про Linux за 5 минут
JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером. Но как прочитать файл JSON в Python?
В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON.
Синтаксис JSON
Прежде чем мы приступим к интерпретации и чтению файла JSON, сначала нам нужно разобраться с основным синтаксисом. Подробнее про JSON можно почитать в этой статье. Синтаксис JSON выглядит как объектный литерал JavaScript с парами ключ-значение.
Вот пример данных JSON с данными организации:
{
"organization": "Company 1",
"website": "https://www.website.org/",
"formed": 2014,
"certifications": [
{
"name": "Responsive Web Design",
"courses": [
"HTML",
"CSS"
]
},
{
"name": "JavaScript Algorithms and Data Structures",
"courses": [
"JavaScript"
]
},
{
"name": "Front End Development Libraries",
"courses": [
"Bootstrap",
"jQuery",
"Sass",
"React",
"Redux"
]
},
{
"name": "Data Visualization",
"courses": [
"D3"
]
},
{
"name": "Relational Database Course",
"courses": [
"Linux",
"SQL",
"PostgreSQL",
"Bash Scripting",
"Git and GitHub",
"Nano"
]
},
{
"name": "Back End Development and APIs",
"courses": [
"MongoDB",
"Express",
"Node",
"NPM"
]
},
{
"name": "Quality Assurance",
"courses": [
"Testing with Chai",
"Express",
"Node"
]
},
{
"name": "Scientific Computing with Python",
"courses": [
"Python"
]
},
{
"name": "Data Analysis with Python",
"courses": [
"Numpy",
"Pandas",
"Matplotlib",
"Seaborn"
]
},
{
"name": "Information Security",
"courses": [
"HelmetJS"
]
},
{
"name": "Machine Learning with Python",
"courses": [
"Machine Learning",
"TensorFlow"
]
}
]
}
Как парсить строки JSON в Python
Python имеет встроенный модуль, который позволяет работать с данными в формате JSON. Вам необходимо будет импортировать модуль json.
import json
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, возвращающую словарь, то вы можете воспользоваться методом json.loads().
import json
# assigns a JSON string to a variable called jess
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'
# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)
# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)
Как парсить и читать файлы JSON в Python
В данном примере мы имеем файл в формате JSON с именем fcc.json, который содержит те же данные, что и ранее, касающиеся курсов, которые предлагает сайт.
Если вы хотите прочитать этот файл, то для начала вам нужно использовать встроенную в Python функцию open() с режимом чтения. Мы используем ключевое слово with, чтобы убедиться, что файл закрыт.
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
Если файл не может быть открыт, то мы получим ошибку OSError. Это пример ошибки "FileNotFoundError" при опечатке в имени файла fcc.json.
Затем мы можем проинтерпретировать файл, используя метод json.load() и присвоить его переменной с именем fcc_data.
fcc_data = json.load(fcc_file)
И в конце мы должны напечатать результат.
print(fcc_data)
Вот так будет выглядеть полный код:
import json
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
fcc_data = json.load(fcc_file)
print(fcc_data)
Как красиво напечатать данные JSON в Python
Если мы посмотрим на то, как печатаются данные, то увидим, что все данные JSON печатаются в одной строке.
Однако такой формат вывода может быть затруднительным для чтения. И чтобы это исправить, мы можем реализовать метод json.dumps() с параметром indent (отступ).
В данном примере мы сделаем отступ в 4 пробела и будем печатать данные в более удобном для чтения формате.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4))
Также мы можем отсортировать ключи в алфавитном порядке, используя параметр sort_keys и установив его значение на True.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True))
Заключение
JSON – это популярный способ структурирования данных, который используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером.
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, которая возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.loads().
Если вам необходимо проинтерпретировать файл JSON, который возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.load().