По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Сначала выясним что такое протокол SOAP (Simple Object Access Protocol). Это протокол обмена сообщениями в вычислительной среде, созданный в 1998 году группой программистов во главе с Дейвом Винером. Консорциум W3C поддерживает протокол SOAP. Окончательный вариант представленного стандарта - SOAP 1.2.
Simple Object Access Protocol - протокол доступности объектов. Это называлось протоколом версии SOAP 1.1. Данное наименование отражает его значимость - обращение к различным методам для удаленных объектов. В настоящее время имя протокола SOAP сильно поменялось, и поэтому вы можете услышать другое имя от разработчиков.
SOAP не может отличить вызовы от процедур и ответов, и его возможности включают определение форматов сообщений в виде конкретного XML-документа. Сообщение может содержать информацию о вызовах процедур, ответах, запросах и так далее.
Наиболее важной частью для технологии интернет услуг является вышеописанная технология. Данная технология позволяет производить обмен данными между различными сетями. Если же говорить другими словами, то он допускает передачу информации из различных интернет-сервисов (за счет своего рода инкапсуляции). Представленное действие обеспечивает эффективную связь по сети между получателем и отправителем XML документов, путем поддержания общего протокола передачи информации.
SOAP является базовой моделью одностороннего подключения, что позволяет обеспечить согласованный обмен сообщениями между получателем и отправителем. Технология SOAP включает в себя специальное соглашение, которое предназначено для преобразования односторонних сообщений работая по принципу "запрос-ответ", а также возможность определить передачу всего документа XML.
Общая структура SOAP сообщения
Сообщение SOAP - это документ XML, информация которого складывается из трех основных элементов: конверта, заголовка и тела.
Обработка ошибок в SOAP-сообщениях
Если сервер SOAP обнаруживает ошибку при обработке входящего сообщения SOAP (Simple Object Access Protocol), обработка останавливается, и клиенту отправляется сообщение SOAP с элементом ошибки и сообщением об ошибке.
Типы ошибок:
Список кодов ошибок постоянно меняется и расширяется. Версия 1.1 определяет следующие типы ошибок:
VersionMismatch - Неверное пространство имен (неверная версия или неверное имя).
MustUnderstand - Блок заголовка, помеченный атрибутом mustUnderstand со значением 1, не соответствует его синтаксису, определенному в схеме документа.
Client - XML-документ, содержащий сообщение, создан неправильно и поэтому сервер не способен его подвергнуть обработке. Клиент обязан изменить сообщение.
Server - Сервер не способен подвергнуть обработке правильно зарегистрированное сообщение по внутренним причинам.
Типы ошибок в версии 1.2:
VersionMismatch - Неправильное пространство имен (неверная версия или ее имя были введены неправильно, или в сообщении было обнаружено имя элемента XML, не определенное в этом пространстве имен). Сервер записывает элемент в заголовок ответа, который отображает вложенные элементы с допустимыми именами пространства имен, которые понимает сервер.
MustUnderstand - Блок заголовка, помеченный атрибутом mustUnderstand со значением true, не отвечает своему синтаксису, определенному в схеме документа.
Data Encoding Unknown - В сообщении встречаются непонятные данные, возможно, они записаны в неизвестной кодировке.
Sender - Документ XML, содержащий сообщение, искажен, и сервер не может его обработать. Клиент должен изменить сообщение.
Receiver - Сервер не может обработать правильно записанное сообщение по своим внутренним причинам, например, отсутствует необходимый анализатор XML.
Сервер может добавить некоторые типы ошибок к представленным выше типам ошибок. Обычно они подробны стандартным, и сообщения о них появляются в элементах, как показано выше. Вкратце - вот что из себя представляет этот протокол.
Итак, вы полностью укомплектовали и настроили ваш умный дом. И конечно, вам нравится периодически показывать выпендриваться перед друзьям, как круто включать лампы, проигрывать видео и фильмы подсказкой голосовому помощнику, приготовить кофе или регулировать термостат коснувшись приложения на экране смартфона. Поздравляем!
Но если вы любитель автоматизации (как и мы), который редко останавливается на достигнутом, то возможно будете разочарованы количеством необходимых программ, которые нужно загрузить, интерфейсов, которые вам придётся усваивать, чтобы управлять гаджетами. Скорее всего, будут отдельные приложения для управления освещением, медиацентром, термостатом и приложение Google Home, который изо всех сил (но безнадежно) старается собрать всё это воедино.
Большая вероятность того, что некоторые приложения будут несовместимы с другими и, вероятно, многие из них не будут работать, если они не в одной сети с гаджетом. Представьте если бы мы смогли управлять всем этим из одного интерфейса, на засоряя телефон или компьютер сотнями приложений, через интерфейс, который доступен как на смартфонах, так и на компьютерах, а также с помощью сторонних сценариев вне зависимости от того, находимся ли мы в одной сети с умным домом или нет. Интерфейс, который был бы легким и простым в использовании?
А что если мы будем делать это через мессенджер или чат? В конце концов, разве не легче было бы контролировать наш дом, гаджеты и облачные сервисы через тот же интерфейс, который мы используем для отправки фотографий котиков нашим друзьям, и через бот, полностью адаптированный к нашим потребностям?
В этой статье я покажу вам, как настроить команды и процедуры в дополнение к существующим сетапам умного дома. В данном руководстве мы используем два основных инструмента:
Telegram: существует много мессенджеров и платформ, но до сих пор попытки многих из них (Facebook Messenger, Whatsapp, Hangouts и т.д.) в предоставлении пригодного для разработчиков API, мягко говоря, были тщетны. Ушли те дни, когда все использовали XMPP или IRC в качестве своего мессенджер. Сегодняшний мир мессенджеров очень разнообразен.
Кроме того, поскольку в интересах многих крупных игроков создавать изолированные ИТ экосистемы, наиболее часто используемые решения не поставляются с официально поддерживаемыми API/интерфейсами разработчиков. Мало того: некоторые из них активно отговаривает пользователей от использования чего-либо, кроме официального приложения, для взаимодействия с платформой (почитайте, как Whatsapp может забанить вас).
В этом чрезвычайно разнообразном мире, состоящем из нескольких несвязанных островов, Telegram представляет собой радостное исключение: их официальный bot API хорошо задокументирован и поддерживается, и для тех, кто знает немного программирования, очень легок в интеграции.
Platypush: Platypush поставляется с плагином для Telegram и бэкэндом. Так что давайте начнем и создадим первый бот для автоматизации управления домом!
Создание Telegram-бота
Начните беседу с Botfather.
Наберите /start, а затем /newbot для создания нового бота. Задайте боту ник и имя.
Вы получите ссылку, чтобы начать беседу с вашим ботом и уникальный API-ключ. Сохраните его где-нибудь, так как он нам понадобится для конфигурации плагина platypush.
Конфигурация бота в platypush
1. Установите platypush с основными расширения и интеграцией с Telegram:
pip install 'platypush[http,db,telegram]'
apt-get install redis-server
[sudo] systemctl start redis
[sudo] systemctl enable redis
2. Изучите platypush хотя бы немного, если еще не сделали этого. Определите несколько вещей, которыми вы хотите управлять/автоматизировать - источники света, музыку, датчики, базу данных, роботы - и установите/настройте соответствующие расширения.
В этой статье мы рассмотрим, как настроить наш новый бот для управления освещением Philips Hue, воспроизведением музыки и потоковой передачей PiCamera.
3. Добавьте настройки Telegram в файл ~/.config/platypush/config.yaml:
chat.telegram:
api_token: <your bot token>
backend.chat.telegram:
enabled: true
Бэкэнд-система позволяет получать события (например, новые сообщения, вложения, запросы и т.д.) и создавать на них пользовательские "хуки". Плагин позволяет писать вам чаты, программно отправлять сообщения и вложения, администрировать каналы и т.д.
Допустим, мы хотим, чтобы бот реализовал следующие команды:
/start
Приветствие пользователя
/help
Показать доступные команды
/lights_on
Включить свет
/lights_off
Выключить свет
/music_play
Включить музыку
/music_pause
Приостановить музыку
/music_next
Перейти на следующую песню
/music_prev
Перейти на предыдущую песню
/start_streaming
Начать удаленное вещание PiCamera
/stop_streaming
Остановить удалённое вещание PiCamera
Всё что мы должны сделать это создать действие в конфигурационном файле platypush config.yaml. В этом контексте вы должны:
Установить и настроить плагины Philips Hue, mopidy и PiCamera:
pip install 'platypush[hue,mpd,picamera]'
# Hue lights configuration
light.hue:
# Hue bridge IP address
bridge: 192.168.1.10
# Default groups to control
groups:
- Living Room
# MPD/Mopidy configuration
music.mpd:
host: localhost
port: 6600
# PiCamera configuration
camera.pi:
vflip: False
hflip: False
Чтобы не засорять файл config.yaml, создайте новый файл с названием ~/.config/platypush/include/bot.yaml:
# /start command handler
event.hook.OnTelegramStartCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: start
then:
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Welcome! Type /help to see the available commands"
# /help command handler
event.hook.OnTelegramHelpCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: help
then:
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Available commands:
- /lights_on
- /lights_off
- /music_play [resource]
- /music_pause
- /music_prev
- /music_next
- /start_streaming
- /stop_streaming
"
# /lights_on command handler
event.hook.OnTelegramLightsOnCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: lights_on
then:
- action: light.hue.on
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Lights turned on"
# /lights_off command handler
event.hook.OnTelegramLightsOffCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: lights_off
then:
- action: light.hue.off
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Lights turned off"
# /music_play command handler
event.hook.OnTelegramMusicPlayCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: music_play
then:
- if ${cmdargs}:
- action: music.mpd.play
args:
resource: cmdargs[0]
- else:
- action: music.mpd.play
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Music playing"
# /music_pause command handler
event.hook.OnTelegramMusicPauseCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: music_pause
then:
- action: music.mpd.pause
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Music paused"
# /music_prev command handler
event.hook.OnTelegramMusicPrevCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: music_prev
then:
- action: music.mpd.previous
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Playing previous track"
# /music_next command handler
event.hook.OnTelegramMusicNextCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: music_next
then:
- action: music.mpd.next
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "Playing next track"
# /start_streaming command handler
event.hook.OnTelegramCameraStartStreamingCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: start_streaming
then:
- action: camera.pi.start_streaming
args:
listen_port: 2222
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "PiCamera streaming started. Check it out with vlc tcp/h264://hostname:2222"
# /stop_streaming command handler
event.hook.OnTelegramCameraStopStreamingCmd:
if:
type: platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent
command: stop_streaming
then:
- action: camera.pi.stop_streaming
- action: chat.telegram.send_message
args:
chat_id: ${chat_id}
text: "PiCamera streaming stopped"
Подключите файл конфигурации бота в config.yaml:
include:
-include/bot.yaml
Запустите platypush:
# Manual start
platypush
# Service start
systemctl start platypush.service
Создайте беседу в вашим ботом перейдя по ссылке, выданной BotFather и начните говорить ему, что делать:
Сейчас бот доступен любому мы этого явно не хотим. Представьте, что кто-то включит на полную громкость System Of A Down- Jet Pilot вам ночью. Так себе пробуждение. Можно настроить бэкэнд Telegram так, чтобы он принимал сообщения только из определенного списка идентификаторов чатов (в Telegram chat_id используется как для частных пользователей, так и для групп).
Отправьте сообщение боту и откройте журналы platypush или проверьте его стандартные выходные данные. На экране появятся следующие сообщения:
2020-01-03 19:09:32,701| INFO|platypush|Received event: {"type": "event", "target": "turing", "origin": "turing", "id": "***", "args": {"type": "platypush.message.event.chat.telegram.CommandMessageEvent", "chat_id": your_chat_id, "message": {"text": "/help", ...}, "user": {"user_id": your_user_id, "username": "****", "is_bot": false, "link": "https://t.me/you", "language_code": "en", "first_name": "***", "last_name": "***"}, "command": "help", "cmdargs": []}}
Скопируйте chat_id своего пользователя и вставьте в бак-энд файл:
backend.chat.telegram:
authorized_chat_ids:
- your_user_id
Теперь бот ответит ошибкой, если вы попытаетесь отправить сообщение от неавторизованного пользователя.
Вы также можете пригласить своего бота в групповой чат и позволить вашим друзьям или членам семьи регулировать свет в вашем доме, если вы захотите!
Что дальше?
В этой статье мы изучили только одну специфическую особенность интеграции Telegram - способность бота реагировать на события в команде, запускать действия и отвечать текстовыми сообщениями.
Как видно из списка поддерживаемых событий Telegram, можно сделать больше, например:
Создавать обработчики, когда кто-то делится контактной информацией - когда-нибудь думали разрешить боту автоматически хранить новые контакты, отправленные вам вашими друзьями в чате?
Создавайте обработчики при совместном использовании документов, видео или изображения - например, автоматически загружайте все файлы мультимедиа, отправленные в чат, на жесткий диск или удаленную папку Dropbox.
Выполнять действия с текстовыми сообщениями вместо команд - можно использовать TextNewsEvent, например, если вы предпочитаете вводить "включить свет" вместо "/lights_on."
Сделайте снимок на камеру наблюдения и отправьте ее себе командой send_photo. Можно также развернуть несколько ботов, например, для каждого устройства, чтобы можно было запускать действия на конкретном устройстве из связанного чата или вместо этого использовать один бот в качестве точки входа и доставлять сообщения другим устройствам через MQTT, Kafka или HTTP API.
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса.
История Больших данных
Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных:
Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя.
Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени.
Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных.
Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным:
Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных.
Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля.
Почему важны Большие данные?
Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы:
Как уменьшить цены?
Как сэкономить время?
Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт?
Как принимать мудрые решения?
Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как:
Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени.
Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя.
Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты.
Предупреждение мошенничества.
Кому интересны большие данные?
Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет.
Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты.
Мотивированные данными инновации
Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов.
Как работать с Большими данными?
Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных.
Шаг 1. Постройте стратегию больших данных
В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением.
Шаг 2. Узнайте об источниках данных
Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу.
Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание.
Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС.
Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей.
Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните
Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop.
Шаг 4. Анализируйте
С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект.
Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения
Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными.
Дальнейшие шаги
Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.