По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Первая часть тут. В конце 1980—х в мире сетевой инженерии появилась новая тема для обсуждения-асинхронный режим передачи данных (ATM). Потребность в более скоростных схемах в сочетании с медленным развитием в коммутации пакетов персонально на основе их адресов назначения привела к толчку к новому виду передачи, который, в конечном счете, реконфигурировал бы весь набор (или стек, потому что каждый протокол образует слой поверх протокола ниже, как «слоёный пирог») протоколов, используемых в современных сетях. ATM объединил размер ячейки (или пакета) с фиксированной длиной коммутации каналов с заголовком из коммутации пакетов (хотя и значительно упрощенным), чтобы произвести «промежуточное» технологическое решение. Было два ключевых момента для ATM: label switching и fixed call sizes; рисунок 1 иллюстрирует первый вариант. На рис. 1 G отправляет пакет, предназначенный для H. При получении этого пакета A проверяет локальную таблицу и обнаруживает, что следующий переход к H — это C. Локальная таблица A также указывает метку, показанную как L, а не «просто» информацию о том, куда переслать пакет. A вставляет эту метку в специальное поле в начале пакета и пересылает ее в C. Когда C получает пакет, ему не нужно читать адрес назначения в заголовке, скорее, он просто читает метку, которая является коротким полем фиксированной длины. Метка просматривается в локальной таблице, которая сообщает C переадресовать трафик в D для назначения H. Метка очень мала и поэтому легко обрабатывается для устройств пересылки, что делает переключение намного быстрее. В некотором смысле метка также может «содержать» информацию для обработки пакета. Например, если на самом деле существует два потока трафика между G и H, каждому из них может быть назначена своя метка (или набор меток) через сеть. Пакеты, несущие одну метку, могут иметь приоритет над пакетами, несущими другую метку, поэтому сетевым устройствам не нужно просматривать какие-либо поля в заголовке, чтобы определить, как обрабатывать конкретный пакет. Это можно рассматривать как компромисс между коммутацией пакетов и коммутацией каналов. В то время как каждый пакет все еще пересылается hop by hop, виртуальный канал также может быть определен путем метки через сеть. Второй момент заключался в том, что ATM также был основан на ячейке фиксированного размера: каждый пакет был ограничен 53 октетами информации. Ячейки фиксированного размера могут показаться незначительной проблемой, но пакеты фиксированного размера могут иметь огромное значение для производительности. Рисунок 2 иллюстрирует некоторые факторы, связанные с фиксированными размерами ячеек. На рисунке 2 пакет 1 (A1) копируется из сети в память на сетевой карте или интерфейсе LC1; затем он проходит через внутреннюю структуру внутри B (между ячейками памяти) к LC2, и, наконец, возвращается в сеть на исходящем интерфейсе B. На такой диаграмме это может показаться тривиальным, но, пожалуй, наиболее важным фактором скорости, с которой устройство может переключать / обрабатывать пакеты, является время, необходимое для копирования пакета по любым внутренним путям между ячейками памяти. Процесс копирования информации из одного места в памяти в другое является одной из самых медленных операций, которые может выполнять устройство, особенно на старых процессорах. Создание одинакового пакета (фиксированный размер ячейки) позволило оптимизировать код во время процесса копирования, что значительно увеличило скорость переключения. Путь пакета 2 через B еще хуже с точки зрения производительности; сначала он копируется из сети в локальную память. Когда порт назначения определяется путем поиска в локальной таблице пересылки, код, обрабатывающий пакет, понимает, что пакет должен быть фрагментирован, чтобы соответствовать наибольшему размеру пакета, разрешенному на исходящем канале [B,C]. Карта входящей линии, LC1, фрагментирует пакет на A1 и A2, создавая второй заголовок и корректируя любые значения в заголовке по мере необходимости. Пакет делится на два пакета, А1 и А2. Эти два пакета копируются в двух операциях через матрицу на исходящую сетевую карту LC2. Используя ячейки фиксированного размера, ATM избегает затрат на производительность фрагментации пакетов (в то время, когда предлагалась ATM), понесенных почти любой другой системой коммутации пакетов. ATM, на самом деле, не начинался в ядре сети и не прокладывал свой путь к краю сети. А почему бы и нет? Первый ответ заключается в довольно странном выборе размера ячейки. Почему 53 октета? Ответ прост-и, возможно, немного поразителен. АТМ должна была заменить не только сети с коммутацией пакетов, но и тогдашнее поколение голосовых сетей, основанных на технологиях коммутации каналов. Объединяя эти две технологии, провайдеры могли бы предлагать оба вида услуг на одном наборе схем и устройств. Какой объем информации или размер пакета идеально подходит для передачи голосового трафика? Около 48 октетов. Какой объем информации или размер пакета является минимумом, который имеет какой-либо смысл для передачи данных? Около 64 октетов. Пятьдесят три октета были выбраны в качестве компромисса между этими двумя размерами; это не было бы идеально для передачи голоса, так как 5 октетов каждой ячейки, несущей голос, были бы потрачены впустую. Это не было бы идеально для трафика данных, потому что самый распространенный размер пакета, 64 октета, должен был бы быть разделен на две ячейки для переноса через сеть ATM. Общим мнением во время проведения этих обсуждений было то, что протоколы передачи данных могли бы адаптироваться к немного меньшему размеру ячейки, что делает 53 октета оптимальным размером для поддержки широкого спектра трафика. Протоколы передачи данных, однако, не изменились. Для переноса 64-октетного блока данных одна ячейка будет содержать 53 октета, а вторая - 9 октетов с 42 октетами свободного пространства. Провайдеры обнаружили 50% или более доступной пропускной способности на каналах ATM использовались пустые ячейки, что фактически приводило к потере пропускной способности. Следовательно, поставщики данных прекратили развертывание ATM, поставщики голосовой связи так и не начали его развертывание, и ATM умер. Что интересно, так это то, как наследие таких проектов, как ATM, живет в других протоколах и идеях. Концепция переключения меток была подхвачена Yakov Rekhter и другими инженерами и превращена в переключение меток. Это сохраняет многие фундаментальные преимущества быстрого поиска ATM на пути пересылки и объединения метаданных об обработке пакетов в саму метку. Коммутация по меткам в конечном итоге стала Multiprotocol Label Switching (MPLS), которая не только обеспечивает более быстрый поиск, но также стеки меток и виртуализацию. Таким образом, была взята и расширена основная идея, которая существенно повлияла на современные сетевые протоколы и конструкции. Вторым наследием ATM является фиксированный размер ячейки. В течение многих лет доминирующий сетевой транспортный пакет, основанный на TCP и IP, позволял сетевым устройствам фрагментировать пакеты при их пересылке. Однако это хорошо известный способ снижения производительности сети. Бит «не фрагментировать» был добавлен в заголовок IP, сообщая сетевым устройствам о необходимости отбрасывать пакеты, а не фрагментировать их, и были предприняты серьезные усилия для обнаружения самого большого пакета, который может передаваться по сети между любой парой устройств. Новое поколение IP, названное IPv6, удалило фрагментацию сетевыми устройствами из спецификации протокола. Третья часть тут.
img
Всем известно, что кроме GSM-шлюзов FS (FreeSWITCH) умеет работать и с dongle. Как заставить с донгла получить СМСку, расскажем в этой статье. Предполагается, что у вас уже установлен и настроен mod_gsmopen и Lua. Если нет, то предлагаю обратиться к официальному источнику https://freeswitch.com/confluence/display/FREESWITCH/mod_gsmopen Для работы с СМСками на нужно настроить chatplan ../freeswitch/conf/chatplan/default.xml В котором нам нужно написать примерно следующее: .. <extension name="demo"> <condition field="to" expression="^gsm(.*)$" break="on-true"> <action application="lua" data="mail.lua"/> </condition> </extension> .. То есть, мы указываем имена донглов, которые нужно слушать и отправляем в Lua-скрипт, который и будет пересылать СМСку в нужное нам место - Grounwire. Пример Lua-скрипта: mail.lua -- -- Устанавливаем переменные выдергивая из заголовков сообщений local from = message:getHeader("from"); local to = message:getHeader("to"); local body = message:getBody(); local time = message:getHeader("Event-Date-Local"); local ext = "1001"; -- Указываем extension куда нужно отправлять СМСку -- Переправляем полученные СМС в софтфон freeswitch.consoleLog("info", "chat console*********************************************************************** ") -- Выводим в CLI local event = freeswitch.Event("CUSTOM", "SMS::SEND_MESSAGE"); event:addHeader("proto", "sip"); event:addHeader("dest_proto", "sip"); event:addHeader("from", "sip:".. from .."@voip.ru"); event:addHeader("from_full", "sip:".. from .."@voip.ru:5063"); -- Я думаю это понятно что означает :) event:addHeader("to", "".. ext .."@voip.ru"); event:addHeader("subject", "sip:".. to .."@voip.ru:5063"); event:addHeader("type", "text/html"); event:addHeader("hint", "the hint"); event:addHeader("replying", "true"); event:addBody('Сообщение для '.. to ..' в '.. time ..', '.. body ..''); event:fire(); Вот и всё. Теперь все сообщения, которые будут приходить на dongle будут перенаправляться в софтфон: Так же можно писать и в базу MySQL и отправлять на почту. У меня это именно так сделано. Кроме этого можно и отправлять СМСки из веб-морды, а так же, и через смартфон, но для этого нужно дописать Lua-скрипт. А ещё можно управлять, например, своим компьютером на основе текста в СМС, то есть, перезагрузить/выключить, или ещё чем-то. Так у меня отправляется СМСка из WEB – интерфейса:
img
Система автоматического исходящего обзвона – это программное обеспечение, с помощью которого любой Call-центр может в разы сократить время и затраты на исходящий обзвон. Существует 4 основных способа организовать обзвон списка номеров: ручной набор - оператор делает набор вручную. Это неэффективное расходование времени оператора (набор номер, писк контакта в базе и так далее); preview – диалер загружает списки контактов, в которых оператор заранее видит информацию по каждому клиенту и принимает решение о звонке самостоятельно. При этом, он не набирает номер телефона и не снимает трубку до того момента, как абонент ответит на звонок; progressive – так же, как и в preview загружаются списки контактов, но в этом варианте у оператора нет возможности отказаться от внешнего звонка. Диалер стремится занять звонками максимальное количество доступных каналов. Это подходит для автоматических извещений, IVR (когда вызываемого абонента нужно подключить на интерактивное меню) и прозвона номеров; predictive dialer – самое интересное. При предиктивном дозвоне используются сложные сценарии и реальный математический расчет. Dialer предназначен для максимального сокращения времени ожидания оператором звонка при минимальных потерях успешных звонков. Для этого используются алгоритмы, «просчитывающие» необходимое количество звонков в следующий момент на основании данных о количестве операторов, которые будут доступны на момент соединения, о средней длительности разговора (ACD), о проценте успешных соединений (ASR) и прочих. У каждого продукта данные секретны и не публичны :). Хочу презентацию продукта! Программный продукт IqDialer В качестве основной телекоммуникационной платформы для IqDialer был выбран Asterisk. Дайлер кроссфункционален и стабилен – он справляется с разными задачами, а его надежность протестирована в десятках инсталляций. Все функциональные возможности диалера (интеграция с внешними компонентами, CRM, например) управляются посредством RESTful API. Работает это примерно так: устанавливается и настраивается оборудование, необходимое для начала работы Call-центра, затем загружается база контактов для обзвона, и операторы входят в систему, занимая свои виртуальные рабочие места и вставая в очередь на телефонии. IqDialer определяет доступные ресурсы для работы, и в этот момент программа начинает расчеты, запрашивает статистику звонков, рассчитывает, сколько нужно взять лидов (контактов для обзвона), занимает расчетное количество операторов, трансформирует лиды в звонки и отправляет все на телефонию. Первый этап закончен :) В следующем этапе звонки, попавшие в телефонию, при дозвоне до клиента попадают в очередь и диалер собирает всю доступную ему информацию о звонке. На основании собранной информации программа отправляет карточки лидов операторам, и те видят на своих экранах всю информацию по контакту и обрабатывают звонок в соответствии с поставленной задачей. На последнем этапе по завершению звонка, оператор дополнительно обрабатывает карточку лида, сохраняя ее (срабатывает интеграция CRM и диалера) дает понять системе сколько длилась дообработка и что оператор готов принять новые вызовы (освобождается в очереди). Система обрабатывает завершенный звонок, производя манипуляции с лидом, меняет его статус и создает задачи для пропущенного звонка. «Под капотом» это выглядит примерно так: Время статистики. Для сравнения эффективности различных режимов набора, мы возьмем 3 (три) самых распространенных варианта обзвона (Preview, Progressive и Predictive), которые практикуют Call - центры, и для примера возьмем Call – центр, где один оператор работает 5 дней в неделю, по 8 часов в день: Действие Preview Progressive Predictive Поиск карточки клиента (сек) 0 0 0 Ознакомление с карточкой клиента (сек) 10 0 0 Набор номера (сек) 0 0 0 Дозвон (сек) 20 20 0 Занятость оператора в разговоре (сек) 90 90 90 Всего времени на звонок (сек) 120 110 90 Звонков в день 240 262 320 Формула получения звонков в день и месяц 8*60*60/120240*22 8*60*60/110262*22 8*60*60/90320*22 Звонков в месяц 5280 5764 7040 Если привести здесь в качестве примера статистику, учитывающую еще и ручной набор, то результатом сравнения будет превосходство предиктивного набора над ручным почти в 2 раза. Даже при таком простом анализе, который не учитывает множество дополнительных факторов и полностью исключает сравнение с ручным набором оператором телефонных номеров, очевидна выгода :) Таким образом, основываясь на вышесказанном, любой Call - центр просто обязан использовать только Predictive (предиктивный) Dialer. Однако не все так просто. Этот режим эффективен в том случае, если число работающих операторов не опускается ниже 20–30. В противном случае predictive dialing вместо пользы будет приносить только вред. Смешанный режим работы оператора В работе каждого Call - центра случаются временное затишье или резкий всплеск количества обращений, которые тяжело прогнозировать. В такой ситуации действенным инструментом поддержания необходимого и достаточного уровня сервиса могут стать работа в смешанном режиме – blended Agent. Смешанный режим позволяет оператору обрабатывать входящие и исходящие обращения по различным каналам коммуникаций в рамках единой очереди. Чтобы проиллюстрировать выгоду, полученную при добавлении исходящих звонков в кейс (рабочие задачи) оператора, можно привести такой пример: допустим, операторы принимают только входящие звонки и при этом в течение одного рабочего дня простаивают 20% своего времени. Тогда в течение дня оператор не работает (8*60*0.2) = 96 минут. Пусть в Call - центре работает 10 операторов, тогда легко вычислить, что колл-центр уже простаивает (96*10/60) = 16 часов в день , а в месяц уже (16*22) = 352 человеко-часа. При этом, у колл-центра могут быть заказы на проведение опросов (исходящая кампания на обзвон), и во время простоя оператору будут подмешиваться звонки с опросами. Производительность и качество обслуживание входящих звонков останутся на должном уровне, а Call - центр получит дополнительную прибыль. Есть определенные тонкости, которые необходимо учитывать при планировании кампаний исходящего обзвона и входящих звонков, дело в том, что смешанный колл-центр будет эффективно работать только в режимах preview и progressive. Поскольку режим predictive подразумевает 100% занятость и любые отвлечения оператора приведут к потерям клиентов. IqDialer: интерфейс и как он выглядит Посмотрите, как выглядит дашборд супервизора, который следит за компаниями исходящего обзвона: Двигаемся к отчетности – ниже отчет агентов по статусам (включает круговую диаграмму): Заказать продукт Отчеты реального времени – кто говорит, сколько времени: Можно посмотреть самую важную информацию по каждой очереди: Тайм – лайны! Смотрим, что делал наш агент на протяжении отрезка времени – звони, говорил, делал пост – ворк (работа после звонка) и так далее: Интересен продукт? Напишите нам на dialer@merionet.ru
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59