По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Говоря о сетевой информации, которая включает сетевые протоколы, IP-адреса, сетевые порты, нельзя не упомянуть о таком понятии как ASN (Autonomous System Number) - номер автономной системы. С увеличением числа устройств, подключенных к сети и увеличиваются и уязвимости в сети. При таком раскладе, понять, что такое ASN и принципы его работы стало очень важным. Чтобы управлять огромным повседневным потоком данных в Интернете, регулирующие органы, такие как как IANA (Internet Assigned Numbers Authority) и другие перешли от IPv4 к IPv6. Эта схема адресации располагает достаточным количеством адресов, которые можно назначить устройствам в сети. При этом ASN является методом управления таком количеством адресов. Что такое ASN? Автономная система (AS) представляет собой группу из нескольких IP-сетей, имеющих отдельную политику маршрутизации. Чтобы эти автономные системы могли взаимодействовать друг с другом, им нужен уникальный номер или идентификатор. Номер автономной системы (ASN) - это уникальный номер, доступный глобально, позволяющий соответствующим автономным системам обмениваться данными маршрутизации с другими подключенными системами. ASN может быть частным или общедоступным. Хотя открытый ASN необходим, когда системы обмениваются данными в Интернете, частный ASN необходим для связи только с одним поставщиком через протокол пограничного шлюза (BGP). IANA присваивает эти ASN автономным системам через региональные интернет-регистраторы (RIR), организации, отвечающей за управление номерами Интернета в конкретном регионе мира. Существует пять RIR: Asia-Pacific Network Information Center (APNIC) - отвечает за Азию и Тихоокеанский регион African Network Information Center (AFRINIC) - для Африки и региона Индийского океана American Registry for Internet Numbers (ARIN) - отвечает за североамериканский регион Latin American and Caribbean Network Information Center (LACNIC) - отвечает за Латинскую Америку и Карибский регион Réseaux IP Européens Network Center (RIPE NCC) - для Европы, Центральной Азии и Ближнего Востока. Далее рассмотрим некоторые из лучших сервисов поиска ASN, скрипты и API для работы с ASN. Основной целью этих инструментов является проверка ASN для получения полной информации AS. 1. UltraTools С помощью UltraTools легко можно получить информацию о любом ASN. Для этого достаточно ввести номер автономной системы, или название компании или же IP адрес принадлежащий интересующей организации. В ответе отображается вся необходимая информация об ASN конкретного IP-адреса, включая владельца IP-адреса, регистратора, регистрационные данные, максимальный диапазон для всех IP-адресов и т.д. Например, если ввести Google, то получим следующую информацию: 2. APIC Whois Search Asia Pacific Network Information Center (APNIC) - это некоммерческая, открытая и основанная на членстве организация, которая управляет и распространяет номерные ресурсы Интернета, включая ASN и IP-адреса в 56 странах Азиатско-Тихоокеанского региона. В базе данных Whois APNIc хранятся все данные об организациях, имеющих ASN и IP-адреса в этом регионе. Таким образом, с помощью APNIC Whois Search можно определить ASN и IP-адрес организации. Наряду с контактной информацией для каждой сети, эта база данных также показывает, когда и где были выданы ресурсы. Для поиска нужной информации достаточно нажать "Search APNIC Whois". Браузер перенаправляет на другую страницу, где можно ввести IP-адрес и получить интересующую информацию. 3. ASNLookup ASNLookup предоставляет удобный интерфейс для поиска IP адресов конкретной организации с помощью ASN. Чтобы получить данные введите название организации. ASNLookup также бесплатно предлагает конечную точку API, которую можно использовать для извлечения данных в формате JSON. Это полезно, если вы хотите интегрировать его с приложением или инструментом. Например, мы ввели "Rostelecom" в качестве входных данных, поэтому в нем отображается следующий вывод. Можно даже загрузить результаты и сохранить их для справки. 4. Spyse ASN Lookup Spyse ASN Lookup предлагает простую в использовании платформу без сложной терминологии. С помощью этого инструмента можно получить более широкое представление о различных уязвимостях организаций. Spyse ASN Lookup выполняет регулярное сканирование Интернета для сбора полной информации об ASN. Он обеспечивает мгновенный доступ к данным и хранит их в своей базе данных, где эффективно организует их. Инструмент использует набор алгоритмов ручной работы для проверки собранных данных после завершения сканирования, чтобы можно было получать точные и обновленные данные. Он также предоставляет API для получения данных AS, где также можно объединить проекты с базой данных. Вы также можете изучить диапазоны IPv4, связанные ASN и области AS, чтобы получить больше информации для сравнительного анализа. 5. MX Toolbox Чтобы получить информацию ASN, MX Toolbox принимает в качестве входных данных имя AS или номер AS. Также по мере ввода номера или название AS отображаются все номера AS, соответствующие введенному названию. Таким образом, можно ввести IP-адрес, имя узла или имя домена для получения информации ASN. Если ввести ссылку, она направит вас к соответствующим данным или инструментам. Также можно просмотреть историю результатов в хронологическом порядке. 6. Hacker Target Проверить ASN на наличие IP-адреса, чтобы получить информацию о конкретной AS можно с помощью Hacker Target. Просто введите ASN или IP-адрес организации в качестве входных данных и вернет соответствующие ASN, разделенные запятой. В нем отображаются название организации, ее географическое положение и все связанные IP-адреса. С помощью средства поиска Hacker Target можно быстро проверить владельца определенного IP-адреса. Тем не менее, есть уловка, которую вы не должны забывать для организаций с их AS, расположенных на разных континентах. Таким образом, если вы получаете IP-адрес AS, показанный в США, это не всегда означает, что система физически расположена с США. Этот инструмент создан для оперативного поиска. Если используется его бесплатная версия, можно делать 100 запросов в день. 7. IPtoASN IPtoASN - это еще один онлайн-поиск с довольно простым способом найти ASN, принадлежащий организации. Просто введите IPv4 или IPv6 адрес и нажмите кнопку "Lookup". Языки программирования, такие как Go и Rust, обеспечивают хорошую работу платформы IPtoASN. Операционная система OpenBSD с усовершенствованной технологией безопасности рассчитана для защиты IPtoASN в распределенной среде. 8. purplepee Другим ресурсом, благодаря которому можно получить информацию об ASN является purplepee, сервис открытым исходным кодом. Кроме того, можно просматривать информацию о DNS-записях веб-сайта, заголовках HTTP, портах TCP и SSL-сертификатах. Его поисковый фильтр должен включать определенные ключевые слова, чтобы система точно знала, что искать. Между названием фильтра и значением не должен быть пробелов. Например, если нужно выполнить поиск ASN определенной организации, скажем, Digital Ocean, то запрос должен выглядеть следующим образом: org:DIGITALOCEAN-ASN - DigitalOcean, LLC, США Он возвращает всю информацию, включая IP-адрес, геолокацию, ASN CIDR, дату, код страны, реестр, описание, а также сертификат SSL и заголовок HTTP. 9. IPWHOIS IPWHOIS позволяет извлекать, а затем анализировать данные whois для IPv6 и IPv4 адресов. С помощью этого скрипта можно найти ASN, название веб-сайта или IP-адреса. Пакет написан на Python для синтаксического анализа и извлечения данных. Он может распарсить широкий диапазон полей в один стандартный словарь. Скрипт обеспечивает поддержку запросов RDAP, устаревших протоколов, интерфейса командной строки, опционально выделение цветом выходных данных. 10. IPinfo Устали от решений на основе команд и по-прежнему нуждаются в данных ASN? К счастью, это возможно! Используя удивительный API IPinfo можно легко получить всю информацию об ASN. Достаточно ввести ASN или IP-адрес и за считанные секунды получите всю необходимую информацию об ASN. API возвращает выходные данные в формате JSON с информацией для префиксов IPv6 и IPv4. Эта информация состоит из идентификаторов, имен, блоков IP, стран и названий интернет-провайдеров. Получая такие данные, вы можете получить информацию о подключении к Интернету, ограничениях данных и скорости посетителей. Можно также проверить, является ли конкретный IP-адрес бизнес-поставщиком, хостингом или потребителем. Соберите всю эту информацию, чтобы спланировать, как вы можете расширить возможности пользователей. IPinfo является надежным, поскольку обеспечивает точные результаты и ежедневно обновляет имеющиеся данные.
img
Обеспечение безопасности, как физической, экономической и информационной всегда являлось важной задачей. С течением времени создавались как государственные, так и частные структуры по защите данных. Сегодня степень защищенности любого предприятия, организации, учреждения, является одним из самых ярких показателей эффективности деятельности в любом направлении. С развитием информационных технологий и компьютерной техники, безопасность информации, её защищенность, целостность - становится важным принципом в формировании репутации компании. Степень потерь от разглашения тех или иных государственных и коммерческих тайн, исчисляется не просто в денежном эквиваленте, но и в самом факте нарушения закона. Во многих организациях мероприятиями по защите сведений занимается служба безопасности. Анализируя полученные данные именно эта структура выносит решение о целесообразности взаимодействия с другими организациями или людьми. Информационная безопасность компании. Никаких шуток Наряду с действующими сотрудниками по обеспечению безопасности информации в эту систему интегрированы разнообразные технические устройства, программное обеспечение и комплекс мер по предотвращению утечки данных. Сегодня любое предприятие, так или иначе обладающее значительным объемом информации не видит своё существование без систем видео наблюдения и пропускного режима. Разрабатываются и внедряются системы цифровой обработки шифрованной информации, различные программно-аппаратные комплексы по защите сведений составляющих государственную или коммерческую тайну. Анализируя самые простые ошибки в использовании данных предоставленных для служебного пользования, можно выделить: Открытый доступ к сети интернет со стационарных рабочих компьютеров. Отсутствие антивирусной безопасности. Использование сомнительных сайтов, не отвечающих политики безопасности информации. Подключение к стационарным рабочим компьютерам, других технических средств будь то телефон, планшет, имеющим выход в интернет. Отсутствие систем защиты с использованием паролей. Таким образом, проанализировав состояние защиты информации в любом предприятии необходимо исключить все негативные факторы, которые могут повлечь раскрытие коммерческой и государственной тайны.
img
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса. История Больших данных Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных: Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя. Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени. Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных. Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным: Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных. Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля. Почему важны Большие данные? Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы: Как уменьшить цены? Как сэкономить время? Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт? Как принимать мудрые решения? Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как: Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени. Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя. Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты. Предупреждение мошенничества. Кому интересны большие данные? Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет. Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты. Мотивированные данными инновации Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов. Как работать с Большими данными? Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных. Шаг 1. Постройте стратегию больших данных В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением. Шаг 2. Узнайте об источниках данных Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу. Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание. Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС. Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей. Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop. Шаг 4. Анализируйте С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект. Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными. Дальнейшие шаги Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59