По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Сейчас существует очень много различных программ, которые помогают правильно настроить то или иное программное обеспечение. Для того, чтобы программа эффективно работала, необходимо воспользоваться реальной или виртуальной машиной. Также, имеет смысл воспользоваться программным окружением Vagrant, которое поставляется вместе с программой Ansible после покупки лицензии. Прежде чем приступать непосредственно к настройке программы, необходимо узнать, что это вообще такое и какие функции выполняет.
Что такое программа Ansible и для чего она нужна?
Данная программа нужна для того, чтобы управлять различными программными конфигурациями для того, чтобы разрабатывать приложения на языке Python. Ansible представляет собой список программ, объединенных в пакет для управления специальными конфигурациями. Благодаря данному пакету программ можно настраивать те или иные удалённые машины и управлять ими на большом расстоянии. На сегодняшний день настройка программы Ansible осуществляется путём изучения пособия по следующим главам:
Прежде всего, специалисты обучают новичка работе с установщиком. При этом, нужно будет установить программу Ansible вместе с утилитой под названием Vagrant.
Далее идет полное изучение так называемого файла инвентаризации.
После того, как файл инвентаризации был настроен и как следует изучен пользователем, необходимо перейти к непосредственному сбору факторов, переменных, copy и shell. Всё это нужно установить и настроить, дабы не возникало никаких проблем, связанных с дальнейшей эксплуатацией пакета Ansible для настройки удалённых машин.
После этого осуществляется процесс, в который входит детальная настройка нескольких хостом.
Немаловажным этапом идёт настройка плейбуков.
В качестве примера стоит вспомнить настройку кластера через Apache, который включает в себя поэтапный балансировщик уровня нагрузки на удалённую машину.
После того, как все предыдущие 6 шагов были совершены, необходимо перейти к откату и изучению ошибок.
С каждым запуском ошибок должна становится всё меньше, что приведет к формированию паттерна действий системы.
Установка программы Ansible завершается установкой и настройкой ролей каждого узла.
Сама по себе, данная программа (один из вариантов графического интерфейса) выглядит так:
В чём заключается настройка программы Ansible на практике?
Утилита Ansible работает в проталкивающимся режиме. Он включает в себя использование всех настроек главной машины, с которой и осуществляются все наработки и разработки узлов. Основная машина тянет определенные узлы и ветки, осуществляя поэтапную постепенную нагрузку системы вместе с ее настройкой.
Какие пакеты и модули нужны для работы утилиты Ansible?
Как показала практика, для работы данной утилиты достаточно иметь следующие типы модулей:
Модуль под названием jinja2
Вспомогательный модуль типа yaml
Следует сказать, что прежде чем устанавливать данную программу, необходимо понять, что она работает исключительно на Linux и его дистрибутивах. Как правило, самыми популярными дистрибутивами Linux для работы программы Ansible являются Ubuntu или дебиан. Через командную строку нужно запустить соответствующую команду, которая отправить запросы на запуск установщика Ansible. Внутри нужно будет найти соответствующие пакеты, которые потом должны быть переписанные в командную строку. После того, как программа Ansible было установлена, нужно будет постепенно перейти к установке дополнительной утилиты, которое было упомянута выше. Данная утилита носит название Vagrant.
Как правильно установить Vagrant на Linux систему?
В качестве основной среды для установки данной программы лучше всего использовать так называемую виртуальную машину. Виртуальная машина нужна для того, чтобы не нагружать основную систему и создать дополнительную среду для Vagrant. Сам по себе, процесс установки данной программы включает в себя скачивание следующего софта:
Непосредственно сама виртуальная машина или Virtualbox.
В том случае, если после установки Virtualbox не возникло никаких проблем, стоит перейти к поиску ещё 1 немаловажной программы под названием Ruby. Если речь идёт о современных дистрибутивах Linux, таких, как Debian или Ubuntu, то стоит с уверенностью сказать, что программа уже имеется в системе. Если же я говорится о старых версиях Ubuntu или Debian, то нужно будет перейти на файлообменники и скачать Ruby на свой персональный компьютер.
Завершающим этапом установки является скачивание на персональный компьютер ещё 1 немаловажной программы под названием Vagrant 1.1+. Ее можно найти на официальном сайте.
Дальнейшим этапом будет создание работающего файла виртуальной машины. Команда, запускающая программу в виртуальной машине, выглядит таким образом: «vagrant up». После ее активации процесс запустится и можно переходить к другим шагам. Для некоторых систем потребуется получить права суперпользователя или ввести Root ключ. Его нужно заранее узнать у администратора или вспомнить, если речь идёт о домашнем персональном компьютере. В виртуальной машине нужно будет добавить соответствующие ключи SSH, дабы продолжить процесс. Процесс будет запущен спустя несколько минут после того, как соответствующие команды будут введены. Программа взаимодействует следующим образом:
Дальнейшим этапом будет создание файла inventory. Для того, чтобы создать соответствующий файл, необходимо прописать в нём следующие команды.
host0.example.org ansible_ssh_host=192.168.33.10 ansible_ssh_user=root
host1.example.org ansible_ssh_host=192.168.33.11 ansible_ssh_user=root
host2.example.org ansible_ssh_host=192.168.33.12 ansible_ssh_user=root
Следует сказать, что строка под названием «ansible_ssh_host» содержит в себе уникальный адрес IP хоста. Его должен знать каждый человек, который устраивает полную настройку системы.
Завершающим этапом всех манипуляций, которые были приведены выше, является полная проверка путем вписывания соответствующих строк кода в командную строку. Первым делом нужно будет выполнить следующую команду:
ansible -m ping all -i step-01/hosts
При первых этапах проверки Ansible пытается запустить модуль под названием ping. В том случае, если программа работала верно, то и результат будет выглядеть следующим образом:
host0.example.org | success >> {
"changed": false,
"ping": "pong"
}
host1.example.org | success >> {
"changed": false,
"ping": "pong"
}
host2.example.org | success >> {
"changed": false,
"ping": "pong"
}
Если данного кода нет, то что-то не так и необходимо будет искать решение проблемы на сторонних ресурсах. Консультирование со специалистом поможет избежать проблем в будущем. Всё, узлы настроены и теперь можно переходить к дальнейшим действиям.
Как правильно настраивать отдельные узлы, используя основную машину?
Для того, чтобы узлы могли взаимодействовать между собой, необходимо воспользоваться одноимённой командой ansible. После того, как она была введена, узлы будут взаимодействовать между собой и передавать друг другу определенные массивы зашифрованной информации.
Как запустить много хостов, если использовать всего лишь одну команду?
Использование одной команды для запуска нескольких узлов является очень важной вещью в создании качественно работающих систем. Если в одну систему были собраны определённые машины под управлением одной и той же операционной системы, то стоит ввести следующую команду, так как вся информация будет собрана на одну машину, с которой эта самая команда и была введена.
ansible -i step-02/hosts -m shell -a 'uname -a' host0.example.org
Если всё было правильно сделано, то все хосты должны дать следующий вывод касательно своего статуса:
host1.example.org | success | rc=0 >>
DISTRIB_RELEASE=12.04
host2.example.org | success | rc=0 >>
DISTRIB_RELEASE=12.04
host0.example.org | success | rc=0 >>
DISTRIB_RELEASE=12.04
Каждый элемент будет подсвечен, а также будет передан его статус. Для того, чтобы получить гораздо больше информации касательно того или иного элемента, нужно вести другую команду с модулем setup. Данный модуль собирают гораздо больше информации с каждого узла, точно также передавая ей на основную платформу. В качестве примера ответа будет следующая конструкция:
"ansible_facts": {
"ansible_all_ipv4_addresses": [
"192.168.0.60"
],
"ansible_all_ipv6_addresses": [],
"ansible_architecture": "x86_64",
"ansible_bios_date": "01/01/2007",
"ansible_bios_version": "Bochs"
},
---snip---
"ansible_virtualization_role": "guest",
"ansible_virtualization_type": "kvm"
},
"changed": false,
"verbose_override": true
Выводы можно сокращать для того, чтобы получать более простые конструкции, однако их суть останется прежней.
Особенности архитектуры программы Ansible
Архитектура Ansible включает в себя следующие разнообразные модули:
Модуль Cloud позволяет управлять публичными или частными облаками от таких компаний, как Amazon, Azure , Docker, Openstack и другие;
Command делает выполнение консольных команд максимально простым и отлаженным;
Monitoring занимается мониторингом всех данных.
Также, сюда можно включить еще множество различных модулей для правильной работы удаленных машин. И, как мы уже говорили, Ansible работает исключительно на дистрибутивах Linux и не содержит в себе протоколов для работы с Windows или Mac OS. Основными дистрибутивами для работы Ansible являются Debian и Ubuntu. Удачи вам в освоении мира DevOps!
NTP (Network Time Protocol) - протокол, определяющий синхронизацию времени на вашем устройстве с публичным или частным сервером, который предоставляет данную информацию. На первый взгляд, установленное время на маршрутизаторе не играет большой роли, но, такие протоколы как IPSec или Kerberos постоянно обмениваются ключами и токенами, которые обладают тайм-стампами - т.е, если на одном роутере время не синхронизировано с другим с небольшой погрешностью, то ключи будут экспайрится быстрее и туннели будут постоянно менять свое состояние. Если же время кардинально отличается на двух устройствах, то IPSec туннели могут вообще не подняться - поэтому настройка NTP очень важна. Кроме того, необходимо настраивать NTP и для того, чтобы в случае взлома или проникновения злоумышленника в вашу сеть вы всегда могли определить точное время события, то есть в логах всегда должна быть точная информация.
Настройка NTP
Для настройки NTP серверов есть несколько вариантов - хостить NTP сервер в вашей сети, использовать публичный или приватный внешний NTP сервер или использовать сразу оба. В данной статье будет использован только один внешний NTP сервер, который хостится проектом NTP.org - данным сервером пользуются миллионы пользователей.
С помощью простой команды ниже вы сможете синхронизировать время на ваших маршрутизаторах с сервисом pool.ntp.org, который балансируется по нагрузке и крайне надежен:
/system ntp client set enabled=yes server-dns-names=time.google.com,0.pool.ntp.org,1.pool.ntp.org,2.pool.ntp.org,3.pool.ntp.org
Ваш маршрутизатор синхронизирует время с ближайшим NTP сервером, который находится в вышеуказанных пулах, и продолжит делать регулярные небольшие корректировки, если появится данная необходимость.
Учтите, что если в момент настройки NTP у вас активны IPSeс сессии, то, они, вероятно, могут быть ненадолго прерваны.
Временные зоны
Необходимо упомянуть важность настройки различных временных поясов - в зависимости от вашей конфигурации, мы бы советовали установить везде одинаковый часовой пояс - в нашем случае Europe/Moscow. В этом случае вы можете быть уверены, что проблем с различным временем на ваших девайсах не возникнет. Итого, команда, которой устанавливается временной пояс:
/system clock set time-zone-name=UTC
Скорее всего, в момент установки часового пояса, ваши VPN туннели претерпят кратковременные падения.
Bellman-Ford - один из наиболее простых для понимания протоколов, поскольку он обычно реализуется путем сравнения недавно полученной информации о пункте назначения с существующей информацией о том же пункте назначения. Если вновь обнаруженный маршрут лучше, чем известный в настоящее время, маршрут с более высокой стоимостью просто заменяется в списке путей - в соответствии с правилом кратчайшего пути для поиска путей без петель в сети. Таким образом, перебирая всю топологию, можно найти набор кратчайших путей к каждому месту назначения. Рисунок 7 используется для иллюстрации этого процесса.
Примечание. Хотя Bellman-Ford в основном известен своим распределенным вариантом, реализованным в широко распространенных протоколах, таких как Routing Information Protocol (RIP), он изначально был разработан как алгоритм поиска, выполняемый в единой структуре, описывающей топологию узлов и ребер. Беллман-Форд рассматривается здесь как алгоритм.
Алгоритм Bellman-Ford
Bellman-Ford рассчитывает Shortest Path Tree к каждому достижимому пункту назначения в наихудшем случае O (V * E), где V - количество узлов (вершин) в сети, а E - количество каналов (ребер). По сути, это означает, что время, необходимое Bellman-Ford для работы с топологией и вычисления Shortest Path Tree, линейно зависит от количества устройств и каналов. Удвоение количества любого из них удвоит время, необходимое для выполнения. Удвоение обеих одновременно увеличит время работы в 4 раза.
Таким образом, алгоритм Bellman-Ford является умеренно медленным при использовании против более крупных топологий, когда узлы в таблице топологии начинаются в порядке от самого дальнего от корня до ближайшего к корню. Если таблица топологии отсортирована от ближайшего к корню до самого дальнего, Bellman-Ford может завершить работу за O(E), что намного быстрее. В реальном мире трудно обеспечить любой порядок, поэтому фактическое время, необходимое для построения Shortest Path Tree, обычно находится где-то между O(V * E) и O(E).
Bellman-Ford - это greedy алгоритм, предполагающий, что каждый узел в сети, кроме локального, доступен только по бесконечным стоимостям, и заменяющий эти бесконечные стоимости фактическими стоимостями по мере прохождения топологии. Предположение, что все узлы бесконечно удалены, называется ослаблением вычислений, так как он использует приблизительное расстояние для всех неизвестных пунктов назначения в сети, заменяя их реальной стоимостью после ее расчета.
Фактическое время выполнения любого алгоритма, используемого для расчета Shortest Path Tree, обычно ограничивается количеством времени, требуемым для передачи информации об изменениях топологии по сети. Реализации всех этих протоколов, особенно в их распределенной форме, будут содержать ряд оптимизаций, чтобы сократить время их выполнения до уровня, намного меньшего, чем наихудший случай, поэтому, хотя наихудший случай дается в качестве контрольной точки, он часто имеет мало влияющие на производительность каждого алгоритма в реальных развернутых сетях.
Чтобы запустить алгоритм Bellman-Ford в этой топологии, ее необходимо сначала преобразовать в набор векторов и расстояний и сохранить в структуре данных, такой как показано в Таблице 1.
В этой таблице девять записей, потому что в сети девять звеньев (граней). Алгоритмы кратчайшего пути вычисляют однонаправленное дерево (в одном направлении вдоль графа). В сети на рисунке 7 показано, что SPT берет начало в узле 1, а расчет показан удаленным от узла 1, который будет точкой, из которой будут выполняться вычисления. Алгоритм в псевдокоде следующий:
// создаем набор для хранения ответа, по одной записи для каждого узла
// первый слот в результирующей структуре будет представлять узел 1,
// второй узел 2 и т. д.
define route[nodes] {
predecessor // как узел
cost // как целое число
}
// установите для источника (меня) значение 0
// позиция 1 в массиве - это запись исходной точки.
route[1].predecessor = NULL
route[1].cost = 0
// таблица 1, приведенная выше, содержится в массиве под именем topo
// Обходим таблицу вершин (граней) один раз для каждой записи в маршруте
// (результаты) таблица, замены более длинных записей на более короткие
i = nodes
while i > 0 {
j = 1
while j <= nodes { // перебирает каждую строку в топологии
table
source_router = topo[j].s
destination_router = topo[j].d
link_cost = topo[j].cost
if route[source_router].cost == NULL {
source_router_cost = INFINITY
} else {
source_router_cost = route[source_router].cost
}
if route[destination_router].cost == NULL {
destination_router_cost = INFINITY
} else {
destination_router_cost = route[destination_router].cost
}
if source_router_cost + link_cost <= destination_router_cost {
route[destination_router].cost = source_router_cost + link_
cost
route[destination_router].predecessor = source_router
}
j = j + 1 //or j++ depending on what pseudocode this is
representing
}
i = i - 1
}
Этот код обманчиво выглядит сложнее, чем есть на самом деле. Ключевой строкой является сравнение if route [topo [j] .s] .cost + topo [j] .cost route [topo [j] .d] .cost. Полезно сосредоточиться на этой строке в примере. При первом прохождении внешнего цикла (который выполняется один раз для каждой записи в таблице результатов, здесь называется маршрутом):
Для первой строки topo-таблицы:
j равно 1, поэтому topo[j] .s - это узел 6 (F), источник вектора в таблице граней
j равно 1, поэтому topo[j] .d - это узел 7 (G), адресат вектора в таблице граней.
route[6].cost = infinity, topo[1].cost = 1, and route[7].cost = infinity (где infinity - бесконечность)
infinity + 1 == infinity, поэтому условие не выполняется и больше ничего не происходит
Любая запись в topo-таблице с исходной стоимостью infinity даст тот же результат, что и infinity + все, что всегда будет равно infinity. Остальные строки, содержащие источник со стоимостью infinity, будут пропущены.
Для восьмой строки topo-таблицы (восьмая грань):
j равно 8, поэтому topo[j].s - это узел 1 (A), источник вектора в таблице граней
j равно 8, поэтому topo[j].d - это узел 2 (B), место назначения вектора в таблице граней.
route [1].cost = 0, topo[8].cost=2 и route[2].cost = infinity.
0 + 2 = infinity, поэтому условие выполняется
route[2].predecessor установлен на 1, а route [2].cost установлен на 2
Для девятой строки topo -таблицы (девятая грань):
j равно 9, поэтому topo[j].s - это узел 1 (A), источник вектора в таблице граней
j равно 9, поэтому topo[j].d - это узел 3 (C), место назначения вектора в таблице граней.
route[1].cost=0, topo[9].cost=1 и route[3].cost = infinity.
0 + 1 = infinity, поэтому условие выполняется
route[3].predecessor установлен на 1, а route[3].cost установлен на 1
Во втором прогоне внешнего цикла:
Для пятой строки topo-таблицы (пятая грань):
j равно 5, поэтому topo[j].s - это узел 2 (B), источник вектора в таблице граней
j равно 5, поэтому topo[j].d - это узел 6 (F), место назначения вектора в таблице граней.
route[2].cost=2,topo[5].cost=1 и route[6].cost = infinity.
2 + 1 = infinity, поэтому условие выполняется
route[6].predecessor установлен на 2, а route[6].cost установлен на 3
Для шестой строки topo -таблицы (шестая грань):
j равно 6, поэтому topo[j].s равно 2 (B), источник вектора в таблице граней
j равно 6, поэтому topo[j].d равно 5 (E), место назначения вектора в таблице граней
route[2].cost=2, topo[6].cost=2 и route[5].cost = infinity.
2 + 2 = infinity, поэтому условие выполняется
route[5].predecessor установлен на 2, а route[5].cost установлен на 4
Окончание этого прогона показан в Таблице 2.
В третьем прогоне внешнего цикла узел 8 представляет особый интерес, поскольку есть два пути к этому месту назначения. Для второй строки topo -таблицы (вторая грань):
j равно 2, поэтому topo[j].s - это узел 5 (E), источник вектора в таблице граней
j равно 2, поэтому topo[j].d - это узел 8 (H), место назначения вектора в таблице граней
route[5].cost=4, topo[2].cost=1 и route[8].cost = infinity.
4 + 1 = infinity, поэтому условие выполняется
route[8].predecessor установлен на 5, а route[8].cost установлен на 5
Для третьей строки topo -таблицы (третья грань):
j равно 3, поэтому topo[j].s - это узел 4 (D), источник вектора в в таблице граней
j равно 3, поэтому topo[j].d - это узел 8 (H), источник вектора в таблице граней
route[4].cost=2,topo[3].cost=2 и route[8].cost = 5.
2 + 2 = 4, поэтому условие выполняется
route[8].predecessor установлен на 4, а route[8].cost установлен на 4
Интересным моментом в третьем цикле в topo-таблице является то, что запись для грани [5,8] обрабатывается первой, которая устанавливает передатчик 8 (H) на 5 и стоимость на 5. Однако когда обрабатывается следующая строка в таблице topo [4,8], алгоритм обнаруживает более короткий путь к узлу 8 и заменяет существующий. Таблица 2 показывает состояние таблицы маршрутов при каждом проходе через таблицу topo.
В таблице 2 верхняя строка представляет запись в таблице маршрутизации и узел, доступный в сети. Например, A (1) представляет лучший путь к A, B (2) представляет лучший путь к B и т. д. Столбец P представляет предшественника или узел, через который A должен пройти, чтобы достичь указанного пункта назначения. C представляет собой стоимость достижения этого пункта назначения. Рассмотренный пример сети может быть завершен за три цикла, если алгоритм настроен так, чтобы обнаруживать завершение дерева. Псевдокод, как показано, не имеет никакого теста для этого завершения и в любом случае будет выполнять полные 8 циклов (по одному для каждого узла).
Теперь почитайте про алгоритм диффузного обновления DUAL.