По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Системные администраторы и девопсы теперь могут использовать сетевые ресурсы, хранилища, виртуальные машины, ERP, системные программные обеспечения и приложения большинства публичных или частных облачных платформ или гибридных сред.
Переход организаций к облачной среде может быть мотивирован высокой доступностью, выгодной ценой и возможностью оптимизации в реальном времени, которая возможна только в облачной среде.
Но, наряду с многочисленными преимуществами, возникает необходимость мониторинга инфраструктуры и приложений, работающих в облаке.
Эта статья прольет свет на мониторинг облачных платформ и предоставит вам информацию об инструментах, которые облегчат вам, как Cloud разработчику, мониторинг инфраструктуры и приложений.
Мониторинг инфраструктуры и приложений
Мониторинг инфраструктуры и приложений - это просто стратегия управления. Стратегия управления включает любой рабочий процесс, который оценивает вычислительные ресурсы и приложения, чтобы получить представление о производительности, работоспособности и доступности служб, работающих в любой инфраструктуре.
Таким образом, мониторинг облачных сред включает наблюдение за показателями производительности веб-серверов, приложений, серверов хранения, виртуальных облачных сетей, виртуальных машин и любых других служб, работающих в облачной среде.
Рассмотрим некоторые преимущества мониторинга в облаке.
Учет потребления облачных ресурсов
Мониторинг как услуга в облаке помогает организациям увидеть текущие ресурсы и связанные с ними затраты с помощью тэгов. Затем администраторы могут использовать данные о ресурсах для определения приоритетов и масштабирования ресурсов на основе затрат и спроса.
Оптимизация производительности
На основе результатов системных оповещений, событий и триггеров, настроенных для отслеживания ресурсов инфраструктуры, девопсы могут выполнять настройку ресурсов, например, балансировку нагрузки, для оптимальной работы инфраструктуры.
Гарантированная безопасность системы
Мониторинг пользователей в реальном времени, мониторинг входящего и исходящего трафика и частые тесты, выполняемые на конечных точках API, служат моделями безопасности для облачной инфраструктуры/приложений. Видимость означает, что любая аномалия в системе может быть легко выявлена до эскалации.
Популярные средства мониторинга для разработчиков облачных сред
Ниже приведены некоторые из наиболее используемых инструментов мониторинга облачных вычислений, доступных для сисадминов и девопсов.
1. CloudWatch
CloudWatch, созданный Amazon, представляет собой средство наблюдения и мониторинга, предоставляющее данные/информацию о производительности системы, работе приложений и состоянии облачной инфраструктуры.
Amazon CloudWatch - это инструмент для групп DevOps, инженеров по надежности сайтов и разработчиков облачных решений. Разработчики могут начать работу с CloudWatch бесплатно с помощью бесплатного тарифа.
Приложения и инфраструктурные ресурсы, работающие в Amazon Cloud, генерируют рабочие данные в виде журналов, метрик и событий. Поэтому разработчики могут использовать CloudWatch для сбора и мониторинга метрик и данных журналов для измерения производительности приложений и обнаружения любых изменений инфраструктуры.
CloudWatch обеспечивает отличный контроль над облачной инфраструктурой за счет упреждающего поиска и устранения неисправностей, оптимизации ресурсов, анализа журналов и сокращения среднего времени разрешения проблем. (MTTR)
CloudWatch позволяет отслеживать контейнеры, экземпляры ECS, Amazon EKS и все экземпляры приложений, работающие в облачных средах.
2. Dynatrace
Dynatrace - интеллектуальная платформа, обеспечивающая выполнение требований консолидации мониторинга. Инструмент основан на искусственном интеллекте и обеспечивает автоматизированное и интеллектуальное наблюдение за всей облачной инфраструктурой и приложениями.
Dynatrace - инструмент мониторинга на основе агентов. OneAgent, устанавливаемый и интеллектуальный агент, который автоматизирует общесистемный мониторинг. OneAgent собирает метрики на всех уровнях стека приложений.
Для мониторинга инфраструктуры OneAgent может собирать метрики из безсеверных инфраструктур, контейнеров, модулей, виртуальных компьютеров и даже облачных баз данных и многого другого.
Dynatrace использует PurePath для визуализации мобильных и веб приложений на уровне кода. В результате разработчики получают представление о доступности и производительности внешних и внутренних транзакций, выполняемых в любой облачной среде.
Кроме того, инструмент не только обеспечивает трассировку, метрики и данные журнала только для локальных сред. Она позволяет интегрировать несколько облачных технологий и расширить сторонние инструменты для обеспечения бесконтактного мониторинга приложений, работающих в облачных средах. Кроме того, разработчики могут использовать API Dynatrace для внедрения собранных метрик в средства отчетности и анализа сторонних производителей для более интуитивных системных отчетов.
Для начала работы с Dynatrace, можно подписаться на бесплатную пробную версию и развернуть инструмент в своей среде для мониторинга всего стека.
3. DataDog
Подключение Datadog к классической или облачной инфраструктуре обеспечивает детальную видимость производительности инфраструктуры и приложений.
Все это можно просмотреть исчерпывающим образом: от хостов в сети до экземпляров контейнеров и даже активных процессов, выполняемых на любой инфраструктуре. Этот инструмент мониторинга имеет встроенные функции, как агент Datadog, монитор производительности приложений Datadog, диспетчер журналов Datadog и профилировщик Continuous. Встроенные инструменты отвечают за сбор метрик системы и обнаружение любых изменений в системе.
Затем разработчики могут просмотреть и анализировать собранные показатели производительности с помощью гибких панелей мониторинга. Созданные панели мониторинга представляют тенденции в метриках.
Например, можно просмотреть частоту ошибок облачных приложений, задержки в сетевых конечных точках, а также обслуживаемые или неуспешные запросы HTTPS. Следовательно, администраторы и разработчики облачных служб могут создавать сводки показателей на панели мониторинга для любого периода.
Datadog обеспечивает интеграцию на основе агентов, аутентификации и библиотек для обеспечения унифицированного системного мониторинга в случаях распространения систем и приложений.
Самой крутой особенностью Datadog является удобство, которое он дает разработчикам для выполнения синтетического мониторинга производительности приложений с помощью синтетических тестов. Синтетические тесты - это моделируемые запросы, имитирующие работу клиента с веб-службой и API для обеспечения сквозной видимости приложений.
4. Prometheus
Prometheus - отличный инструмент мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом для облачных, гибридных и готовых систем. Этот инструмент агрегирует системные метрики как данные временных рядов, многомерную модель данных, которая идентифицируется парами «имя метрики» и «ключ-значение».
Например, HTTP запрос как имя метрики (ключ) и соответствующее общее количество этих запросов как значение.
Prometheus работает с автономным единственным сервером Prometheus, который удаляет метрики из нескольких источников данных и сохраняет их как данные временных рядов.
Кроме того, средство имеет такие платформы визуализации, как Grafana, Consoles и Expression.
Для системных оповещений Prometheus использует диспетчер оповещений для гибкой отправки уведомлений и управления ими с помощью сообщений электронной почты, систем по вызову и платформ чатов, таких как Slack, где разработчики могут своевременно реагировать на возникающие системные проблемы.
5. MetricFire
MetricFire - это набор инструментов с открытым исходным кодом, которые помогают системным администраторам собирать, хранить и визуализировать метрики облачной инфраструктуры. Метрики играют важную роль в определении нагрузки, надежности системы и необходимости оптимизации ресурсов. Инструмент мониторинга содержит три инструмента с открытым исходным кодом - Graphite, Prometheus и Grafana - все они работают совместно, чтобы облегчить мониторинг.
Graphite, например, обрабатывает сбор метрик с помощью агента Hosted Graphite, который включает службы сбора, такие как diamond. Diamond, демон python, собирает метрики ЦП, показатели использования дисков, сетевых операций ввода-вывода, метрики веб-приложений и многое другое.
Затем разработчики могут просматривать метрики в расширенных по функциям панелях мониторинга Grafana или Graphite. С помощью панелей мониторинга разработчики могут наблюдать метрики из нескольких источников, таких как Graphite, Prometheus и другого программное обеспечение для мониторинга облачных инфраструктур.
Панели мониторинга Grafana отличаются высокой настраиваемостью и могут быть преобразованы в соответствии с большинством требований к визуализации. Разработчики также могут создавать сложные графики и диаграммы с несколькими метриками и трассировками для предоставления окончательных отчетов о работе систем.
Благодаря размещенным инструментам разработчики могут сразу понять системные данные без необходимости установки нескольких сторонних инструментов.
Заключение
Итак, мы рассмотрели, что такое мониторинг облачной инфраструктуры и приложений, изучили некоторые преимущества мониторинга.
Приведенные в данной статье инструменты благодаря своей гибкости и функционалу, облегчат мониторинг всей инфраструктуры. Можно развернуть и попробовать бесплатные пробные версии и выбрать подходящий под конкретные нужды.
QoS это возможность сети обеспечить специальный уровень обслуживания для конкретных пользователей или приложений без ущерба остальному трафику. Главная цель QoS это обеспечение более предсказуемого поведения сети передачи данных при работе с тем, или иным типом трафика, путем обеспечения необходимой полосы пропускания, контролем над задержкой и джиттером и улучшением характеристик при потере пакетов. Алгоритмы QoS достигают этих целей путем ограничения трафика, более эффективным использованием каналов передачи, и назначением тех или иных политик к трафику. QoS обеспечивает интеллектуальную передачу поверх корпоративной сети, и, при правильной настройке, улучшает показатели производительности.
Политики QoS
Тип трафика
QoS
Безопасность
Когда?
Голос
Задержка меньше 150 мс в одну сторону
Шифрование на уровне передаче голоса
Понедельник - Пятница
Система планирования ресурсов предприятия
Обеспечение доступной полосы пропускания минимум 512 кб/с
Зашифрован
24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году
Трафик, создаваемый программным обеспечением станков и оборудования
Обеспечение доступной полосы пропускания минимум 256 кб/с
В открытом виде
Понедельник - Пятница
Трафик от использования интернет ресурсов HTTP/HTTPS
Негарантированная доставка по принципу Best Effort
HTTP прокси сервер
Понедельник – Пятница, с 8 утра до 9 вечера.
Осуществление QoS в сетях унифицированных коммуникаций
Условно, процесс осуществления QoS в сетях Unified Communications (унифицированных коммуникаций), можно разделить на 3 этапа:
Определение типа трафика в сети и его требований. На данном этапе необходимо научить сеть определять типы трафика чтобы применять к ним те или иные QoS алгоритмы;
Сгруппировать трафик в классы с одинаковыми требованиями QoS. Например, можно определить 4 типа трафика: голос, высоко – приоритетный трафик, низко – приоритетный трафик и трафик от пользования браузером для просмотра WEB страниц;
Назначить политики QoS, применяемые к классам, определенным в п.2.
В современных корпоративных сетях, голосовой трафик всегда требует минимальную задержку. Трафик, который генерируют критически важные для бизнеса приложения требует маленькой задержки (например, информация, относящаяся к банковскому обслуживанию). Другие типы информации могут быть не так чувствительны к задержкам, например, передача файлов или электронная почта. Обычное использование интернета в личных целях на работе может быть так же ограничено или даже запрещено.
Согласно указанным принципам, можно условно выделить три QoS политики:
Без задержки: Присваивается в голосовому трафику;
Лучшее обслуживание: Присваивается к трафику с наивысшим приоритетом;
Остальное: Присваивается к низко – приоритетному и трафику web – браузеров;
Шаг 1: Определение типа трафика
Первым шагом на пути к осуществлению QoS является идентификация типов трафика в сети и определение конкретных требований каждого из типов. Перед осуществлением QoS, настоятельно рекомендуется провести аудит сети, чтобы полностью понимать как и какие приложения работают в корпоративной сети. Если осуществить политики QoS не имея полного понимания корпоративного сегмента сети, то результаты могут быть плачевными.
Далее, необходимо определить проблемы пользователей при работе с теми или иными сетевыми приложениями: например, приложение медленно работает из-за чего имеет плохую производительности работы. Необходимо измерить сетевой трафик в часы наибольшей нагрузки, используя специальные утилиты. Для понимания процессов в сети, необходимым шагом является измерение загрузки процессора каждого из единиц активного сетевого оборудования в период наибольшей загруженности, чтобы четко знать, где потенциально могут возникать проблемы.
После этого, необходимо определить бизнес цели и модели работы и составить список бизнес – требований. По итогам этих действий, каждый из пунктов списка можно сопоставить с тем или иным классом трафика.
В конце, необходимо определить уровни обслуживания которые требуются для различного вида трафика в зависимости от требуемой доступности и быстродействия.
Шаг 2: Сгруппировать трафик в классы
После идентификации сетевого трафика, необходимо использовать список бизнес требований, составленный на первом этапе, чтобы определить классы трафика.
Голосовой трафик всегда определяется отдельным классом. Компания Cisco имеет разработанные механизмы QoS для голосового трафика, например, Low latency queuing (LLQ) , цель которого заключается в контроле за тем, чтобы голос получал преимущество в обслуживании. После того как определены наиболее критичные приложения, необходимо определить классы трафика использую список бизнес требований.
Не каждое приложение имеет свой собственный класс обслуживания. Довольно много приложений с похожими требованиями к QoS группируются вместе в единый класс.
Пример классификации трафика
Типичный корпоративный ландшафт определяет 5 классов трафика:
Голос: Наивысший приоритет для трафика VoIP;
Критически важные: Небольшой набор критически важных для бизнеса приложений;
Транзакции: В данном классе присутствуют сервисы баз данных, интерактивный трафик и привилегированный сетевой трафик ;
Негарантированная доставка: Работает по принципу Best Effort, что дословно переводится как «лучшее усилие». В данный класс можно отнести интернет трафик и e-mail.
Шаг 3: Сгруппировать трафик в классы
Третьим шагом необходимо описать политики QoS для каждого из классов трафика, которые включают следующие действия:
Назначить минимальный размер гарантированной полосы пропускания;
Назначить максимальный размер полосы пропускания;
Назначить приоритеты для каждого из классов;
Использовать QoS технологии, такие как алгоритмы контроля очередей для управления перегрузками.
Рассмотрим на текущем примере определение политик QoS для каждого из классов:
Голос: Доступна полоса пропускания – 1мбит/с. Использовать метку Differentiated Services Code Poin (DSCP) со значением EF [7]. Метка EF (Expedited Forwarding) означает то, что пакеты с таким маркером получают приоритет в очереди согласно принципу наименьшей задержки. Дополнительно используется алгорит LLQ;
Критически важные: Минимальная полоса пропускания – 1мбит/с. Использовать метку Differentiated Services Code Poin (DSCP) со значением AF31 (метка в поле DSCP 011010), что обеспечивает наименьшую вероятность отбрасывания пакета. Параллельное использование алгоритма CBWFQ гарантирует необходимую полосу пропускания для маркированного трафика;
Негарантированная доставка: Максимальная полоса пропускания – 500кбит/с. Использовать метку Differentiated Services Code Poin (DSCP) со значением Default (метка в поле DSCP 000000), что обеспечивает обслуживание по умолчанию. Алгоритм CBWFQ обеспечивает «доставку по возможности», которая ниже по приоритету классов «Голос» и «Критически важные».
Достаточно просто посмотреть «железные» компоненты вашего сервера в том случае, если он установлен поверх операционной системы на базе Windows. А что делать, если на сервере используется Linux – based операционная система? У нас есть ответ.
В Linux имеется множество различных команд, которые расскажут вам о процессорных или оперативных мощностях, дисках, USB или сетевых адаптерах, контроллерах или сетевых интерфейсах, а также о прочих «hardware» компонентах. Итак, спешим поделиться 16 командами, которые помогут вам познакомиться с сервером поближе.
lscpu
Самая простая команда для получения информации о процессорных мощностях (CPU) - lscpu. Она не имеет каких – либо дополнительных опций (ключей) и выполняется в единственном исполнении:
[root@hq ~]# lscpu
Architecture: i686
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 1
On-line CPU(s) list: 0
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 1
Socket(s): 1
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 94
Stepping: 3
CPU MHz: 3191.969
BogoMIPS: 6383.93
Hypervisor vendor: Microsoft
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 256K
L3 cache: 3072K
lshw – список железных компонентов
Если у вас не исполняется данная команда, то вам необходимо установить lshw дополнительно. Например, в CentOS это можно сделать командой sudo yum install lshw.
Данная команда позволяет получить информативное описание компонентов вашего сервера, в том числе CPU, памяти, USB/NIC, аудио и прочих:
[root@hq ~]# lshw -short
H/W path Device Class Description
=====================================================
system Virtual Machine
/0 bus Virtual Machine
/0/0 memory 64KiB BIOS
/0/5 processor Intel(R) Core(TM) i3-6100T CPU @ 3.20GHz
/0/51 memory 4GiB System Memory
/0/100 bridge 440BX/ZX/DX - 82443BX/ZX/DX Host bridge (AGP disabled)
/0/100/7 bridge 82371AB/EB/MB PIIX4 ISA
/0/100/7.1 scsi1 storage 82371AB/EB/MB PIIX4 IDE
/0/100/7.1/0.0.0 /dev/cdrom1 disk DVD reader
/0/100/7.3 bridge 82371AB/EB/MB PIIX4 ACPI
/0/100/8 display Hyper-V virtual VGA
/0/1 scsi2 storage
/0/1/0.0.0 /dev/sda disk 160GB SCSI Disk
/0/1/0.0.0/1 /dev/sda1 volume 500MiB EXT4 volume
/0/1/0.0.0/2 /dev/sda2 volume 149GiB Linux LVM Physical Volume partition
/1 eth0 network Ethernet interface
lspci – список PCI
Данная команда отображает список всех PCI – шин и устройств, подключенных к ним. Среди них могут быть VGA – адаптеры, видео – карты, NIC, USB, SATA – контроллеры и прочие:
[root@hq ~]# lspci
00:00.0 Host bridge: Intel Corporation 440BX/ZX/DX - 82443BX/ZX/DX Host bridge (AGP disabled) (rev 03)
00:07.0 ISA bridge: Intel Corporation 82371AB/EB/MB PIIX4 ISA (rev 01)
00:07.1 IDE interface: Intel Corporation 82371AB/EB/MB PIIX4 IDE (rev 01)
00:07.3 Bridge: Intel Corporation 82371AB/EB/MB PIIX4 ACPI (rev 02)
00:08.0 VGA compatible controller: Microsoft Corporation Hyper-V virtual VGA
lsscsi – список SCSI устройств
Данная команды выведет список SCSI/SATA устройств, например, таких как оптические приводы:
[root@hq ~]# lsscsi
[3:0:0:0] disk ATA WD1600JS-55NCB1 CC38 /dev/sdb
[4:0:0:0] cd/dvd SONY DVD RW DRU-190A 1.63 /dev/sr0
lsusb – список USB – шин и подробная информация об устройствах
Команда расскажет про USB – контроллеры и устройства, подключенные к ним. По умолчанию, команда отобразит краткую информацию. В случае, если необходима глубокая детализация, воспользуйтесь опцией -v:
[root@hq ~]# lsusb
Bus 003 Device 001: ID 9c6a:00c1 Linux Foundation 1.1 root hub
Bus 004 Device 002: ID 092e:00de Microsoft Corp. Basic Optical Mouse v2.0
lsblk - устройства и партиции для хранения
Команда выведет информацию о разделах (партициях) жесткого диска и прочих устройствах, предназначенных для хранения:
[root@hq ~]# lsblk
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
sr0 11:0 1 1024M 0 rom
sda 8:0 0 149.6G 0 disk
+-sda1 8:1 0 500M 0 part /boot
L-sda2 8:2 0 149.1G 0 part
+-VolGroup-lv_root (dm-0) 253:0 0 50G 0 lvm /
+-VolGroup-lv_swap (dm-1) 253:1 0 2G 0 lvm [SWAP]
L-VolGroup-lv_home (dm-2) 253:2 0 97.2G 0 lvm /home
df - информация о пространстве файловой системы
Команда отображает информацию о различных разделах, точек монтирования это разделов а также размер, занятое и доступное пространство для хранения:
[root@hq ~]# df -H
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/VolGroup-lv_root
53G 7.1G 43G 15% /
tmpfs 2.1G 0 2.1G 0% /dev/shm
/dev/sda1 500M 26M 448M 6% /boot
/dev/mapper/VolGroup-lv_home
103G 143M 98G 1% /home
pydf - df на языке Python
Если у вас не исполняется данная команда, то вам необходимо установить pydf дополнительно. Например, в CentOS это можно сделать командой sudo yum install pydf.
Улучшенная версия команды df, написанная на Питоне. Подсвечивает вывод цветом, что улучшает восприятие:
fdisk
Утилита fdisk для управления разделами на жестких дисках. Помимо всего, утилита может использоваться для отображения информации:
[root@hq ~]# sudo fdisk -l
Disk /dev/sda: 160.7 GB, 160657440768 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 19532 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes
I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes
Disk identifier: 0x000e0ba6
Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 1 64 512000 83 Linux
Partition 1 does not end on cylinder boundary.
/dev/sda2 64 19533 156378112 8e Linux LVM
Disk /dev/mapper/VolGroup-lv_root: 53.7 GB, 53687091200 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 6527 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes
I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes
Disk identifier: 0x00000000
mount
Утилита mount предназначена для управления и просмотра смонтированных файлов систем и соответствующих точек:
[root@hq ~]# mount | column -t
/dev/mapper/VolGroup-lv_root on / type ext4 (rw)
proc on /proc type proc (rw)
sysfs on /sys type sysfs (rw)
devpts on /dev/pts type devpts (rw,gid=5,mode=620)
tmpfs on /dev/shm type tmpfs (rw)
/dev/sda1 on /boot type ext4 (rw)
/dev/mapper/VolGroup-lv_home on /home type ext4 (rw)
/var/spool/asterisk/monitor on /var/www/html/ast_mon_dir type none (rw,bind)
none on /proc/sys/fs/binfmt_misc type binfmt_misc (rw)
free
Посмотреть общий объем оперативной памяти (RAM), свободный или занятый? Легко, с помощью команды free:
[root@hq ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3919 3692 227 0 196 407
-/+ buffers/cache: 3088 830
Swap: 2015 0 2015
dmidecode
Данная команда отличается от остальных тем, что парсит информацию о железе из SMBIOS/DMI (очень детальный вывод).
#посмотреть информацию о cpu
sudo dmidecode -t processor
#ram информация
sudo dmidecode -t memory
#информация о bios
sudo dmidecode -t bios
файлы /proc
В директории /proc существует целое множество файлов, содержимое которых расскажет множество интересной и полезной информации о компонентах. Например, информация о CPU и памяти:
#cpu информация
cat /proc/cpuinfo
#информация о памяти
cat /proc/meminfo
Информация об операционной системе:
[root@hq ~]# cat /proc/version
Linux version 2.6.32-504.8.1.el6.i686 (mockbuild@c6b9.bsys.dev.centos.org) (gcc version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11) (GCC) ) #1 SMP Wed Jan 28 18:25:26 UTC 2015
SCSI/Sata устройства:
[root@hq ~]# cat /proc/scsi/scsi
Attached devices:
Host: scsi1 Channel: 00 Id: 00 Lun: 00
Vendor: Msft Model: Virtual CD/ROM Rev: 1.0
Type: CD-ROM ANSI SCSI revision: 05
Host: scsi2 Channel: 00 Id: 00 Lun: 00
Vendor: Msft Model: Virtual Disk Rev: 1.0
Type: Direct-Access ANSI SCSI revision: 05
Партиции:
[root@hq ~]# cat /proc/partitions
major minor #blocks name
8 0 156892032 sda
8 1 512000 sda1
8 2 156378112 sda2
253 0 52428800 dm-0
253 1 2064384 dm-1
253 2 101883904 dm-2