По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Протоколы API, как и все в этом мире, активно развиваются. Многие компании, включая GraphQL, gRPC и Thrift, пользуются классическими API SOAP и REST. В списке этих API есть и JSON-RPC.
JSON-RPC, созданный для быстрой разработки многофункциональных сайтов, быстро стал лучшим другом разработчиков.
Давайте разберемся, что это такое, и в чем оно полезно специалистам по разработке приложений и API. Знакомство с JSON-RPC начинается с азов JSON. Так что первая глава данной статьи посвящена общей информации о JSON.
JSON – что это такое, и как оно работает
JSON – это легковесный формат обмена сообщениями, который подходит для более быстрой передачи данных. Именно поэтому он так активно используется в современной разработке.
JSON (JavaScript Object Notation, или нотация объектов JavaScript) производит многократную разбивку данных до тех пор, пока они не примут удобный для обработки вид. В основе JSON лежит JavaScript, поэтому просматривая элементы данных, вы не раз встретите строки, нулевые символы, объекты и бинарные переменные.
JSON разбивает сложные сопоставленные данные на управляемые структуры, облегчая обработку данных на многих языках программирования, и считается независимым от языка ресурсом. Его придумал Дуглас Крокфорд в 2000 году с целью упрощения взаимодействия между веб-приложениями и сервером.
Что такое JSON RPC?
JSON-RPC – это не что иное, как преемник JSON, повсеместно признанный протокол для удаленного вызова процедур (RPC - Remote Procedure Calls). Работая на уровне разработки, JSON-RPC запускает различную структуру данных, определяя задачи для приложений. Это сравнительно новый протокол с узкой областью применения.
Наборы команд, гибкость и сценарии развертывания – все работает с ограничениями. Но, тем не менее, разработчики видят в нем идеальный вариант для простой и быстрой разработки. В простых сценариях данные ограничения не являются помехой и побуждают разработчиков переходить с REST на JSON-RPC. Стоит также добавить, что:
JSON-RPC определяет сетевые ограничения, связанные с обработкой данных.
Легкая конструкция и быстрая обработка – все это подходит для инициации передачи данных с узлами Ethereum.
Будучи транспортно-независимым протоколом, JSON-RPC может использовать для взаимодействия сокеты и HTTP.
Это отличное решение для разработки решений на базе Ethereum с использованием блокчейн.
В настоящий момент предлагается 2 стандарта JSON-RPC: JSON-RPC 1.0 и JSON-RPC 2.0:
JSON-RPC 1.0 не хватает возможностей сразу по нескольким пунктам. Отсутствие названий параметров и пояснений к ошибкам вызывает куда больше проблем, чем кажется. Скорее уж, это метод для одноранговой передачи данных.
Обновленный JSON RPC 2.0 значительно доработали, заполнив ряд пробелов предыдущей версии. Версию 1.0. заменили клиент-серверной 2.0. Кроме того, в 2.0. появились транспортные зависимости.
Разумеется, со временем добавили именованные параметры. Поля урезали. Нет ID для уведомлений; в качестве ответа отправляется только результат/ошибка. В обновленной версии есть дополнительные расширения с информацией об ошибках.
Как пользоваться JSON RPC?
Главная функция протокола заключается в отправке клиентских запросов на сервер (при поддержке JSON-RPC). Здесь под клиентом мы подразумеваем общепринятые приложения, которые развертываются для получения запроса от удаленной системы на консолидированный метод.
Введенные параметры передаются удаленной системе в формате массива или объекта. В зависимости от используемой версии JSON-RPC, удаленная система будет отправлять в источник запроса разные итоговые значения.
Все веб-передачи через JSON-RPC унифицированы и сериализированы с помощью JSON. Запрос JSON-RPC – это вызов удаленного метода. Он состоит из 3 элементов:
Метод. Указывает на строку, которая будет запрашиваться при вызове метода. Существует набор зарезервированных имен с префиксом ‘rpc’ – они предназначаются для внутренних вызовов RPC.
Параметры. Второй элемент JSON-RPC (объект или массив) со значением параметра, который будет переноситься. Параметры не вызываются в каждом вызове.
ID. Целое или строковое число, которое регулярно используется для поддержания баланса между запросами и ответами. Если на запрос нет ответа, то ID автоматически удаляется.
В запросе JSON-RPC получатель обязан вернуться к проверенному ответу на каждый полученный запрос. Добавляются 3 компонента:
Результат – первая и важнейшая часть запроса, передающая данные, которые возвращает вызываемый метод. Его часто называют JSON-stat, и при ошибке он остается пустым.
Ошибка – второй компонент. Появляется, если в процессе вызова что-то идет не так. В ошибке отображаются код и сообщение.
ID ответа указывает на запрос, по которому приходит ответ. Если ответов не требуется, то JSON-RPC использует уведомление, в котором написано, что запрос был без ID. В версии 1.0 ID уведомление приходит пустым, а в версии 2.0. оно полностью отсутствует.
Плюсы от использования JSON-RPC
JSON-RPC – это довольно «умный» протокол, который предлагает своим клиентам множество плюсов:
Простая обработка
JSON-RPC намного проще, чем REST. Его легко понимают люди и машины. Здесь нет сложных команд и наборов данных, так что JSON-RPC идеально подходит для начинающих разработчиков. Этот протокол Unicode предлагает компактную командную строку. Кроме того, он способен обрабатывать данные с именованными фразами или отдельными ключевыми словами. Таким образом, JSON-RPC считается простым и понятным инструментом для работы.
Быстрое время разработки
С JSON-RPC не надо ничего придумывать. Все источники доступны и понятны. Такая простота сокращает время разработки и сроки выхода на рынок. Это самое подходящее решение для разработки приложений в сжатые сроки.
Качественный обмен информацией
JSON-RPC гарантирует своевременный, быстрый и точный обмен данными, поскольку может обрабатывать уведомления и несколько вызовов. Чтобы продолжить свою работу, ему не нужно ждать ответа от сервера или клиента. Если сделан запрос сообщения, то JSON-RPC гарантированно доставит его «адресату». Не важно, насколько сложные компоненты приложения входят в цепочку коммуникации, JSON-RPC обеспечит должный обмен информацией.
Улучшенная производительность API
С помощью JSON-RPC можно создавать API, которые не зависят от развертываемого протокола. Такая возможность крайне важна для улучшения производительности API, т.к. заменяет HTTP и TCP, а также снижает рабочую нагрузку.
Описание результатов
JSON-RPC выдает понятные результаты запроса, которые легко прочитать и обработать. Создание пакетных запросов, объяснение body в HTTP и передача параметров – все это гораздо проще реализовать через JSON-RPC.
Улучшенная передача
JSON-RPC – это очень удобный для передачи инструмент, ведь поддерживает такие платформы, как XMPP, WebSockets, SFTP, SSH и SCP. Данное разграничение позволяет разрабатывать быстрые, простые в отладке и удобные для пользователя API. Кроме того, этот протокол полностью отделяет запрошенный контент от используемого процесса передачи. А любые ошибки в запросах, данные и предупреждения передаются через полезную информацию запроса.
REST и JSON-RPC: что выбрать для разработки API?
Богатый выбор API-ресурсов – это всегда хорошо, но остановиться на каком-то одном варианте бывает не так просто. Ниже мы постараемся помочь разработчикам и объясним ключевые особенности популярных протоколов.
JSON-RPC подходит для начинающих разработчиков с ограниченным количеством ресурсов. JSON-RPC – это очень ограниченный в ресурсах протокол, который отлично выполняет свою функцию. Кроме того, если цель разработчика хоть как-то связана с технологией распределенных реестров, то единственным жизнеспособным решением станет именно JSON-RPC. С таким развертыванием не сможет справиться ни один другой протокол.
Для разработки приложений, использующих технологии распределенных реестров, требуется независимый от протокола API, и JSON-RPC отлично подходит. Он позволяет разработчикам создавать API, которые могут взаимодействовать друг с другом с помощью любого протокола.
Есть еще одна область, в которой JSON-RPC превосходит REST. В REST доступен ограниченный набор глаголов, что приводит к ошибкам при выполнении операции. При использовании REST необходимо подробно описать HTTP-метод, и на это тратится много времени. Кроме того, в REST доступны только CRUD-операции. Так что лучше отдавать предпочтение JSON-RPC.
Тем не менее JSON-RPC нельзя назвать универсальным решением для всего. Его проблема заключается во взаимозависимости. Клиенты должны быть тесно связаны с реализацией служб, поэтому вносить изменения в эту реализацию довольно сложно. При попытке изменить что-то, клиенты чаще всего ломаются.
REST решает такие задачи намного лучше. Например, API на базе REST мало того, что легко создаются, так еще и не отслеживают состояния. Этот протокол совместим с HTTP и предлагает огромное множество HTTP-библиотек. REST позволяет создавать гибкие API. Это идеальное решение для CRUD-операций.
Оба протокола имеют свои плюсы и минусы. Разработчикам необходимо принять взвешенное решение, исходя из главной цели разработки. Например, если разработчику нужны высокопроизводительные вычисления, то стоит остановиться на JSON-RPC.
Если требуется независимая разработка приложения с удобным интерфейсом, то смело выбирайте REST. Не стоит также забывать о безопасности API.
JSON-RPC, graphql, grpc
Два самых известных аналога JSON-RPC – это GraphQL и gRPC. GraphQL – это полностью адаптивная система. Она используется для точной локализации данных запроса и получения только необходимых запрашиваемых данных. Основная черта – ориентация на клиента. Сервер практически никак не участвует в веб-передаче. Клиент сам устанавливает правила для обработки запрошенных данных.
GraphQL относится к языкам запросов, а JSON-RPC относится к удаленному вызову процедур.
Еще есть gRPC – легковесный протокол с акцентом на производительность. Это обновленная версия RPC. В JSON-RPC серверы и клиенты договариваются о запрашиваемых данных, а архитектура не важна. А в gRPC, наоборот, запросы обрабатываются по готовой схеме. Этот протокол может выполняться в любой экосистеме.
JSON-RPC интегрируется с MQTT, Python и Kallithea. Для gRPC доступны такие ресурсы, как .NET, JavaScript, C++, Swift и многие другие.
Главные отличия между всеми решениями заключаются в открытости кода и удобстве для клиентов.
На сегодняшний день предприятия генерируют огромные объемы данных. Большую часть из этих данных можно использовать. Наука о данных позволяет компаниям находить закономерности и тенденции, чтобы лучше понимать своих клиентов и обслуживать их соответственно. Но прежде чем данные можно будет анализировать, их для начала необходимо организовать.
Перейдем к администраторам базы данных.
Администраторы базы данных (DBA - Database Administrator) организуют данные и управляют ими, проектируют и разрабатывают базы данных, архивируют данные и т.д. Также они могут заниматься обслуживанием, устранением неполадок, безопасностью, документацией и обучением. Давайте рассмотрим подробнее каждую из этих обязанностей.
Организация и управление данными
Как мы уже говорили ранее, администраторы баз данных организуют и подготавливают данные для того, чтобы их могли использовать специалисты по обработке данных, такие как ученые и аналитики данных. Эти специалисты анализируют данные, чтобы найти тенденции и сделать обоснованные прогнозы, которые помогут принять решения компаниям. К сфере деятельности администратора баз данных относятся такие типы данных, как истории покупок, финансовые отчеты и сведения о клиентах.
Одним из этапов организации данных является настройка баз данных и обеспечение их эффективной работы. Это часто включает в себя моделирование и создание проекта, который подразумевает сбор пользовательских требований к проектам и то, что требуется для их работы.
Администраторы баз данных также помогают обеспечить безопасность данных. Это включает в себя управление доступом к конфиденциальной информации, чтобы ее могли видеть только авторизированные пользователи компании.
Обновление баз данных
Есть несколько способов обновления базы данных. И это подразумевает не только ввод в него последних данных.
Администратор баз данных может обновлять разрешения на доступ к базе данных, чтобы не отставать от кадровых изменений или изменений в обязанностях людей, работающих в компании. Они также могут обновлять языки и системы, используемые в базе данных, проверять наличие обновлений программного обеспечения или писать новый код SQL, чтобы удовлетворять всем потребностям компании.
Им также может потребоваться проверить, насколько хорошо функционирует база данных – возможно, требуется совершенно новая система. Или администраторы баз данных могут настроить функции базы данных в соответствии с результатами анализа данных, которые хочет получить компания.
Проектирование и разработка
Проектирование базы данных может включать в себя такие элементы как:
Методы ввода и накопления данных
Протоколы данных
То, как администрируются права доступа
Проверка целостности и точности данных
Планы восстановления функционирования
Обновления программы
Поиск
Администратор базы данных должен учитывать потребности пользователей базы данных и на их основе создавать понятные и логичные модели данных. Даже если они не пишут код базы данных самостоятельно, они в любом случае должны знать, как выглядит эффективный код и что он делает.
Администратор базы данных должен быть в состоянии поддерживать разработку базы данных, позволяя тем самым поддерживать приложения и инфраструктуру.
Архивирование данных
Для того, чтобы понять в чем заключается эта роль администратора баз данных, вам необходимо знать, что такое архивирование, его назначение и способы его выполнения.
При архивации находятся данные, которые используются неактивно, откладываются в сторону и переносятся из рабочей системы в долговременное хранилище. Если информация потребуется вновь, ее можно извлечь из этого долговременного хранилища.
Администраторы баз данных архивируют данные для того, чтобы не тратить активную рабочую емкость впустую, чтобы обеспечить резервное копирование информации и обеспечить более эффективное функционирование.
И последнее, но не менее важное: администраторы баз данных обеспечивают максимальное использование облачных ресурсов, а значит, ценная инфраструктура и системы управления данными используются только для текущих активных действий, а не тратятся на устаревшие и ненужные данные.
Техническое обслуживание и устранение неполадок
Техническое обслуживание базы данных включает в себя выполнение периодических тестов и внесение изменений с целью убедиться, что база данных работает корректно и в полной мере.
Для того, чтобы выполнять обязанности по техническому обслуживанию, администраторы баз данных должны знать и понимать системы управления баз данных, которые имеют непростую структуру. Администраторы баз данных должны понимать, на что необходимо обращать внимание как в программном обеспечении, так и в аппаратном оборудовании для того, чтобы устранить неполадки, а при обнаружении проблемы, они должны знать, как ее исправить.
Техническое обслуживание баз данных включает в себя и несколько обычных задач, таких как:
Регулярное резервное копирование
Контроль операционных элементов, таких как откат транзакций, дисковое пространство и нарушение системных ограничений
Предотвращение прерывания приложений
Администраторы баз данных также должны иметь практические знания языка программирования языка SQL. Это позволяет им решать проблемы, исправляя ошибки в самом коде SQL.
Безопасность
Администраторы баз данных защищают целостность и безопасность информации компаний. Здесь могут подразумеваться элементы кибербезопасности, когда доступ к базам данных осуществляется удаленно или через Интернет. Еще одной проблемой безопасности для администраторов баз данных является конфиденциальность данных.
Вот некоторые из задач администратора баз данных, связанных с безопасностью:
Предупреждение, обнаружение и исправление проблем
Обучение коллег аспектам безопасности данных
Внедрение упреждающих мер на каждом уровне компании
Плановое взаимодействие с руководством
Быть в курсе технологических достижений, связанных с функциями безопасности
Документация
Разумеется, члены команды из других отделов мало что могут сделать с базой данных, если у них нет руководства, как ее использовать. Администраторы баз данных создают документацию по базе данных для того, чтобы конечные пользователи знали, как и что работает.
Документация по базе данных описывает базу данных, содержащиеся в ней данные, способы ее использования, ее источники и поддерживаемые приложения. Также она содержит такую информацию, как:
Как идентифицируются авторизированные пользователи
Как можно получить доступ к базе данных
Как при необходимости перезапустить или восстановить базу данных
Обучение
Документация – это обязательное условие этого этапа работы, которую выполняют администраторы баз данных. Последние помогают обучать своих коллег тому, что им необходимо для работы с базами данных.
Документация или руководства по базам данных являются справочными материалами для создания учебных курсов. Члены группы администраторов баз данных должны быть обучены, чтобы понимать концепции базы данных, то, как получить доступ к базе данных, способы ввода данных, процесс выполнения запросов в базе данных и создания отчетов из базы данных.
Администраторы баз данных подгоняют учебные программы под потребности и обязанности слушателей курсов. Администраторам баз данных также может потребоваться документировать то, что люди прошли обучение и поняли все то, что им необходимо знать.
Администраторы баз данных: специалисты с широким спектром обязанностей
Как вы уже, наверное, поняли, у администраторов баз данных много хлопот. Они не только проектируют, создают и поддерживают базы данных, но также занимаются и второстепенными вопросами, которые включают в себя работу с коллегами, конечными пользователями и руководством с целью убедиться в том, что они знают все, что им необходимо для работы с базой данных. Именно поэтому зарплаты администраторов баз данных такие привлекательные.
Благодаря Интернету любой человек в мире может получить доступ к ресурсам, на благодаря которым можно научиться программировать за небольшие деньги или вообще без них.
Хотя это прекрасно для тех, кто хочет стать разработчиком программного обеспечения, это также создает проблемы, особенно если вы только начинаете. Каждый новый клик приводит к новой рекомендуемой статье, учебному пособию или видео на YouTube для изучения. Но как сделать правильный выбор?
Эта статья должна помочь выбрать язык программирования, с которого можно начать изучать программирование или на котором можно сосредоточиться если вы уже изучаете несколько языков. А выбор то действительно большой.
Какие сегодня используются языки программирования и что популярно?
Веб-приложения: JavaScript, PHP, Ruby, HTML / CSS, TypeScript
Мобильные приложения: Swift, Java, JavaScript, Object-C
Операционные системы: C, C ++
Распределенные системы: Go
Корпоративные приложения: Java, C #, C ++, ErLang
Аналитика и машинное обучение: Python, R, Clojure, Julia
Математические и научные вычисления: Matlab, FORTRAN, ALGOL, APL, Julia, R, C ++
Визуализация данных: Python, R, Java, C #
Большие данные: Java, Python, R, Scala, Clojure
Хранение данных: SQL, C #, Java, Python
Не уверены, где начать? Вот важный совет - выучите язык общего назначения - general-purpose language.
Почему стоит начинать именно с них? Потому что они широко используется и не ограничивается одной областью, это очень важно.
Python
Простой и понятный синтаксис Python делает его отличным языком общего назначения для освоения. Язык обладает динамической системой типов, автоматическим управлением памятью и поддерживает несколько парадигм программирования, таких как объектно-ориентированная, функциональная и императивная. Многие домены приложений используют его всеобъемлющую стандартную библиотеку.
Веб-приложения и приложения для настольных компьютеров, серверы, машинное обучение и приложения для искусственного интеллекта используют Python. Он постоянно входит в число лучших языков программирования каждый год, а количество вакансий с ним просто огромное.
JavaScript
Согласно ежегодному опросу разработчиков по Stack Overflow, более 70% всех разработчиков используют JavaScript. Он универсален, может применяться практически в любой области программного обеспечения и является одним из основных интерфейсных языков Всемирной паутины. JavaScript также позволяет интерактивные веб-страницы и имеет важное значение для большинства веб-приложений.
JavaScript является мультипарадигмальным языком и поддерживает множество стилей программирования от объектно-ориентированного до функционального. У этого также есть огромное, быстро растущее число библиотек, включая некоторые внутренние серверы. Самые известные – React, Angular и Vue.Он настолько популярен, что у него даже есть фреймворки в тех областях, где это не самый лучший вариант, например, в разработке игр и виртуальной реальности.
Ruby
Как и другие языки, Ruby поддерживает несколько парадигм программирования, таких как объектно-ориентированная, функциональная и императивная. Это также показывает динамическую систему типов и автоматическое управление памятью. Ruby в основном используется в веб-приложениях с платформой Ruby on Rails, но также используется на внутренних серверах и базах данных.
Одним из главных достоинств Ruby является его дружелюбие к начинающим. Это один из самых прощающих языков в списке - вы все равно сможете скомпилировать и запустить свою программу до появления проблемы. Его также легко освоить, потому что его синтаксис близок к разговорной речи, и он может делать то же, что и другие языки, с гораздо меньшим количеством строк кода.
Java
Знаменитый слоган Java - «пиши один раз, запускай где угодно», поскольку он работает на любой платформе, которая его поддерживает. Java является одним из наиболее широко известных языков среди новых разработчиков и вторым наиболее используемым языком в Stack Overflow.
Java - это мультипарадигмальный язык, основанный на классах, объектно-ориентированный и разработанный с наименьшей зависимостью от реализации. Благодаря своей структуре он имеет широкий спектр применения в разных областях применения. Одним из наиболее известных применений является разработка приложений для Android, но он также популярен для настольных, веб, серверных и сетевых приложений. Хотя синтаксис Java поначалу может показаться сложным, его освоение может стоить того, чтобы получить первую работу в качестве разработчика.
Думаете о конкретной области?
Если у вас уже есть конкретная цель - работать над машинным обучением, стать разработчиком мобильных приложений или присоединиться к стартапу, подумайте над освоением языка, соответствующего этой цели.
Какой язык программирования нужен для машинного обучения
Согласно отчету о GitHub, Python был наиболее часто используемым языком для машинного обучения в 2018 году. Объедините свои знания Python с библиотекой TensorFlow, и вы получите прекрасную возможность получить захватывающую работу, связанную с машинным обучением.
Язык программирования R будет следующим лучшим выбором для машинного обучения. Он наиболее эффективен для анализа и обработки данных в статистических целях. Он также предлагает множество пакетов, которые облегчают реализацию алгоритмов машинного обучения.
Какой язык программирования изучить для мобильной разработки
Если вы заинтересованы в разработке мобильных приложений, вам придется решить, хотите ли вы разрабатывать для устройств Android или Apple.
Java - ваш лучший выбор для разработки на Android. Тем не менее, разработка мобильной Java отличается от обычной Java из-за ограниченной мощности смартфонов. Например, обычная Java-программа работает до тех пор, пока вы ее не выключите, а приложение Android можно закрыть в любое время, если оно не запущено на переднем плане.
Со стороны iOS, вам стоит изучить Swift, официальный язык Apple для iOS, macOS и другой код, написанный для продуктов Apple. Также можно предложить Objective-C, потому что вы можете создавать графические пользовательские интерфейсы и многофункциональные фреймворки, но Swift легче учить, легче читать, и он одобрен самими Apple.
JavaScript - еще один хороший вариант для мобильной разработки. В сочетании с HTML и CSS вы можете создавать приложения, которые можно конвертировать в собственные приложения с помощью Cordova. Другим примером является стек .NET, который также можно использовать для создания приложений и их преобразования с использованием Xamarin. Конечно, эти примеры подчеркивают важность изучения языка общего назначения еще больше.
Какой язык программирования выучить для того чтобы запустить стартап
Если вы знаете, что хотите создать или присоединиться к стартапу, ничто не сравнится с знанием Ruby и Ruby on Rails. Ruby дружелюбен к новичкам и позволяет разработчикам быстро создавать прототипы, что делает его отличным выбором для быстроразвивающихся стартапов.
Каких языков избегать?
Есть много других языков на выбор. Некоторые из самых популярных в настоящее время включают Go, Scala, TypeScript, C ++ и Rust.
Однако, если вы начинаете изучать разработку программного обеспечения, вам следует избегать большинства из них. Многие языки сложны, продвинуты или слишком сфокусированы на одной области приложения.
Итог
Гиперфокус на овладение одним языком, а не на изучение нескольких языков
Если вы не знаете, с какого языка начать, выберите язык общего назначения
Не переживайте о том, какой из них вы должны выбрать, потому что есть рабочие места для каждого языка. Важнее всего ваша мотивация, решимость и способность сосредоточиться на изучении и овладении выбранным вами языком.