По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
OpenAPI Spec – излюбленный выбор экспертов по разработке API, особенно если главным приоритетом является безопасность. Инструментарий Swagger в этом отношении кажется хорошим вспомогательным средством. Однако пытаться совместить эти два понятия – настоящая задача. Вы, наверное, уже запутались?
Не беспокойтесь. Эта статья поможет вам во всем разобраться.
OpenAPI: хронология его создания
OpenAPI – это всемирно признанная проектная спецификация RESTful API, разработанная под эгидой OpenAPI Initiative. Лучшие игроки IT-индустрии, такие как Google, Capital One, SmartBear, Microsoft, Apigee и PayPal, вместе запустили этот проект. Сама спецификация также поддерживается Linux Foundation.
OpenAPI также известен как коммерчески нейтральный и независимый от языка интерфейс для RESTful API. Он широко используется для того, чтобы пользователи и машины могли взаимодействовать без фактического доступа к документации, фрагментам исходного кода или аудита перегрузки сети.
Хронология создания
(2009) – OpenAPI и Swagger появились благодаря Тони Тэму, специалисту по программному обеспечению. Первоначально он запустил спецификацию Swagger с открытым исходным кодом для использования в компании.
(2011) – первая версия пользовательского интерфейса Swagger смогла описать JSON API для Wordnik. Она может использовать консоль разработчика/документацию компании, интеграцию кода и функции генерации кода.
(2012) – появилась усовершенствованная, но все же еще бета, версия.
(2014) – самая первая формализованная и официальная версия Swagger Spec0 была представлена публике в 2014 году. Она получила высокую оценку пользователей API.
(2015) – SmartBear приобрела Swagger Spec.
(2016) – Swagger стал «Спецификацией OpenAPI» и был переведен в другой репозиторий Git.
(2017) – входит в OpenAPI Initiative
На сегодняшний день уже доступна версия 3.1.0, которая пока считается лучшей. Для этой версии важно структурирование и форматирование API. Она выполняет процесс аутентификации и авторизации в соответствии со схемами аутентификации HTTP.
Помимо этого, аутентификация и авторизация пользователя могут быть выполнены путем отправки ключей API в качестве заголовка или файлов cookie. Также у вас есть возможность использовать методы обнаружения OAuth 2 или OpenID Connect из версии 3.1.0.
Swagger: история и инструментарий
Swagger – это, по своей сути, тип языка описания интерфейса, разработанный для эффективного определения процедур использования RESTful API. Он использует в своей основе JSON.
Набор инструментов Swagger включает в себя несколько инструментов с открытым исходным кодом и несколько коммерческих инструментов, которые могут использоваться в течение стандартного жизненного цикла API. Говоря без преувеличений, набор инструментов Swagger упрощает написание API. О его популярности можно судить по одному лишь факту – на 2017 год инструменты Swagger загружались более 100 000 раз в день.
В инструментарий Swagger вошли такие инструменты как:
SwaggerCore – это набор библиотек Java для подготовки, использования и развертывания определений OpenAPI.
Конечные пользователи могут использовать Swagger Editor с целью написания или модификации спецификаций OpenAPI на основе YAML через популярные веб-браузеры. С ним вы можете улучшить читаемость документации, провести предварительный просмотр от лица конечных пользователей и модифицировать ее, чтобы устранить ошибки и сделать ее более удобной в использовании.
Страницы HTML, JS и CSS в репозитории Swagger UI упрощают процесс написания документации.
Если вам необходим хороший инструмент для проектирования и документирования, то правильным выбором будет SwaggerHub. Его часто используют специалисты для всех типов проектов OpenAPI.
Swagger Parser позволяет анализировать определения.
Swagger Codegen – это инструмент для создания заглушек сервера API, SDK и других документов.
С помощью Swagger Inspector можно проверить процесс создания определения OpenAPI. Это поможет вам улучшить этот процесс благодаря тщательному тестированию.
Swagger vs OpenAPI: топ-4 отличия
Давайте начнем с основ: OpenAPI = Спецификация для правильного определения и описания RESTful API. Swagger = Набор инструментов, используемый для развертывания спецификаций API.
Swagger допускает комбинацию host+base_path для одного сервера. С другой стороны, OpenAPI позволяет добавлять несколько URL-адресов серверов и путей поддоменов для того, чтобы упростить вашу жизнь.
Все инструменты Swagger используют OpenAPI; обратное также должно быть верно.
Инструменты Swagger сохранили свои первоначальные названия, несмотря на то, что Swagger изменил название на спецификацию OpenAPI.
Общее влияние Swagger и OpenAPI на создателей API и API-отрасль
Когда Тони Тэм создавал Swagger, он даже предположить не мог, что в будущем изменит представление о безопасности API и API-отрасли в целом. С течением времени OpenAPI Spec и Swagger стали именами нарицательными при упоминании RESTful API.
Поскольку OpenAPI является бесплатным средством с открытым исходным кодом, которое предлагается пользователям API, то у начинающих разработчиков есть возможность научиться большему и показать весь свой потенциал. У разработчиков-новичков есть множество возможностей для работы и оттачивания своих навыков разработки API.
Главной задачей разработчиков оставалось поддержание стандартов безопасности на каждом этапе разработки API. Количество взломов API растет с каждым днем. Крупные предприятия, такие как Cisco Systems, Facebook и Shopify, регулярно сталкиваются с уязвимостями API и изо всех сил пытаются укрепить свою систему безопасности. Нарушение API в Equifax, которое стоило компании судебного иска в размере 700 миллионов долларов, вынудило предприятия лучше следить за безопасностью ИИ.
Использование OpenAPI положительно повлияло на методы разработки API, поскольку позволило команде разработчиков говорить на одном языке и, соответственно, легко общаться. Разработчикам больше не требуется убирать назначение API из ключевого функционала или исходного кода.
Принятие предопределенных стандартов безопасности является вполне осуществимой задачей, поскольку созданный API может взаимодействовать на простом языке и не вызывает беспокойства при обнаружении возможных брешей и угроз безопасности.
Что предлагают Swagger и OpenAPI на сегодняшний день?
OpenAPI, а равно и Swagger, на сегодняшний день являются движущей силой API-индустрии. Оин упрощают создание серверной заглушки для API. Разработчики могут создавать библиотеки клиентских API на более, чем 40 языках. Они расширяют возможности разработки API и повышают его безопасность за счет:
Создания интерактивного API: Разработчики могут использовать OpenAPI для написания интерактивной документации. Мало того, он позволяет запускать тесты API непосредственно из браузера во время подготовки документа.
Поддержки инструментов генерации кода: OpenAPI – это великое благословение, поскольку он полезен при создании серверных SDK и клиентских CDK на нескольких языках программирования. Он хорошо работает с инструментами генерации кода.
Аудита: OpenAPI Spec хорошо работает совместно с инструментом Contract Audit, который контролирует защиту операций, связанных с данными API. Фактически, этот инструмент является отличным ресурсом для обеспечения безопасности высокого уровня. При совместной работе OpenAPI Spec и Contract Audit выявление проблем безопасности в созданном API и их аудит становятся не такими утомительными. Можно выполнить аудит API с самого начала и избавить себя от аудита огромного количества API в конце разработки.
Куда держит курс Swagger?
OpenAPI – важная утилита, и эксперты рынка утверждают, что она имеет хорошие перспективы. Однако небольшая часть людей все же считает, что Swagger теряет свой лоск после передачи ключевых спецификаций OpenAPI. Учитывая, что на сегодняшний день он используется и играет решающую роль во многих задачах, особенно в тестировании API и повышении уровня безопасности, они могут ошибаться.
Инструменты Swagger позволяют наглядно увидеть код и протестировать практическую ценность фрагментов кода в режиме реального времени. Благодаря пользовательскому интерфейсу Swagger, разработчикам стало еще проще, чем когда-либо, запускать команды и получать всестороннее представление о функциональных возможностях системы.
Поддержание стандартизации в написании API также возможно с помощью Swagger, поскольку он совместно с OpenAPI предлагает всемирно признанный набор стандартов создания API.
Инструменты Swagger также могут помочь в написании API с нуля. Используя Swagger Editor, можно тестировать API в режиме реального времени. Это позволяет пользователям проверять проектное решение утилиты на соответствие спецификации OAS OpenAPI и узнать текущий визуальный результат. Лучшее свойство этого инструмента заключается в том, что его можно использовать из любой точки.
Также Swagger Inspector является одним из важнейших инструментов из набора Swagger, поскольку он позволяет создавать свои собственные спецификации API. Возможно не только создание настраиваемых API, но и передача этих API другим членам команды.
Когда речь идет о безопасности API в Интернете, то лучшее решение – это Swashbuckle. Это реализация Swagger с открытым исходным кодом, позволяющая конечным пользователям создавать живую документацию для всех своих API. Этот инструмент синхронизирует документацию с вашей текущей версией API и сокращает риски безопасности до нуля.
Заключение
Поскольку OpenAPI сформировался из Swagger, то тут явно было где запутаться.
Первая утилита предназначена для описания RESTful API. Это хороший инструмент с точки зрения безопасности, поскольку он сохраняет спецификацию в машиночитаемой форме. С другой стороны, вторая утилита – на сегодняшний день это фаворит разработчиков в случаях, когда речь идет о коммерчески нейтральном развертывании OpenAPI Spec.
Надеюсь, что когда в следующий раз вы услышите эти два понятия, то не запутаетесь и правильно разберетесь в фактах. Они оба оказывают положительное влияние на API-отрасль и способствуют развитию API.
На данный момент Kubernetes является одной из самых интересных технологий в мире DevOps. В последнее время вокруг него образовалось очень много хайпа, по одной простой причине, и причина эта – всемогущие контейнеры.
Компания Docker Inc. привлекла народное внимание к контейнерам с помощью маркетинговых компаний о своем прекрасном продукте (у нас есть статья о первоначальной настройке Docker). Но что интересно, Docker – не первопроходец в мире контейнеров, но они положили начало их победоносному походу по миру. Что же было в начале? А в начале были Linux контейнеры, внимание к которым также возросло после такого ажиотажа вокруг Docker контейнеров, при этом и повысив потребность к контейнерным оркестраторам.
Давайте поближе познакомимся с Кормчим – он же Kubernetes. Первоначально это являлось разработкой Google, для управления их гигантской инфраструктурой, состоящей из миллионов контейнеров. В какой-то момент Google отдал Кормчего в люди, а именно - Cloud Native Computing Foundation. На данный момент, Docker добавил Kubernetes в свои сборки как один из вариантов оркестраторов наравне с Docker Swarm.
Теперь Kubernetes также будет частью сборок Docker Community и Docker Enterprise Edition.
Общий обзор Кормчего
Пожалуй, тут нужно разъяснить: Kubernetes является греческим именем кормчего или управляющего кораблём
В зарубежных коммьюнити Кормчий носит несколько названий – Kubernetes, k8s или kube и является платформой с открытым кодом. Данная платформа позволяет автоматизировать операции с контейнерами – запуск, масштабирование, управление контейнизированными приложениями и так далее. Kubernetes может помочь вам сохранить десятки часов жизни и бесценного времени.
Kubernetes позволяет вам помещать в кластер группы хостов с контейнерами и управлять этими кластерами. Эти кластеры могут работать в публичных, частных и гибридных облаках – может, однажды, даже в Хогвартсе откажутся от сложных заклинаний в пользу Kubernetesа.
Как я уже упомянул, Kubernetes изначально является разработкой Google, но будет также нелишним знать, что Kubernetes включен во многие облачные коммерческие предложения Корпорации Добра.
Сам Google запускает более чем 2 миллиарда контейнеров в неделю. Это почти 300 миллионов контейнеров в день с помощью своей внутренней платформы Borg. Эта платформа – предшественник Kubernetes. Все ошибки Borg были учтены и исправлены в Кормчем./
Использование Kubernetes позволяет получать радость от управления и запуска контейнизированных приложений – он автоматизирует запуск и откаты сборок, мониторит запущенные сервисы – т.е вы можете узнать о том, что что-то пойдет не так еще до непосредственной инициации процесса.
Кроме того, Kubernetes управляет ресурсами и может масштабировать необходимые ресурсы для приложений в зависимости от того, сколько им требуется, для того, чтобы избежать лишней траты ресурсов.
Как работает Kubernetes?
Посмотрите на схему с официального сайта (ссылка ниже):
Как вы видите, Kubernetes это очень сложная система (особенно если сравнивать с нативным оркестратором Docker Swarm). Чтобы понять, как он работает, необходимо сначала понять его базовые принципы.
Желаемое состояние
Желаемое состоятие (Desired state) – это один из базовых концептов Kubernetes. Вы можете указать необходимое состояние для запуска контейнеров в т.н Подах. То есть, к примеру, если контейнер почему-то перестал работать, Kubernetes заново создаст Под основываясь на указанном желаемом состоянии.
Kubernetes всегда проверяет состояние контейнеров в кластере, и этим занимается т.н Kubernetes Мастер, который является частью плоскости управления. Можно использовать объект kubectl – он напрямую взаимодействует с кластером для установки или изменения Desired State через Kubernetes API.
Объекты Kubernetes
Обратимся к официальной документации Kubernetes: объект в Kubernetes это «запись о намерениях» (record of intent) – после создания объекта, Kubernetes будет постоянно проверять наличие этого объекта. При создании объекта, вы сообщаете Кормчему как должна выглядеть загрузка вашего кластера, иначе говоря – каково его желаемое состояние.
Состояние сущностей в системе в любой взятый момент времени представлено Kubernetes объектами. Кроме того, объекты также служат как дополнительный уровень абстракции над интерфейсом контейнеров. Вы можете напрямую взаимодействовать с сущностями объектов вместо взаимодействия с контейнерами. Ниже приведем список базовых объектов в Kubernetes.
Под (Pod) – наименьшая запускаемая единица в ноде. Это группа контейнеров, которые должны работать вместе. Довольно часто (но не всегда) в поде находится только один контейнер;
Сервис(Service) – данный объект используется для обозначения логической суммы подов и политик, используемых для доступа к подам;
Раздел (Volume) – директория, которая доступна всем контейнерам внутри пода;
Именные пространства (Namespaces) – виртуальные кластеры, поддерживаемые физическим кластером;
Также в Kubernetes есть несколько контроллеров, которые построены на базовых объектах и они предоставляют дополнительные фичи. Ниже список данных контроллеров:
ReplicaSet - проверяет что какое-то количество копий подов также все время запущено;
Deployment - используется для смены текущего состояния на желаемое состояние;
StatefulSet - используется для контроля над развертыванием и доступов к разделам;
DaemonSet - используется для копирования пода на все ноды кластера или только на указанные ноды;
Job - используется для реализации какой-то задачи и прекращения существования после завершения задачи или после указанного времени
Плоскость управления в Kubernetes
Плоскость управления в Kubernetes используется для установки кластера в желаемое состояние, и для этого Kubernetes выполняет множество задач автоматически – старт и перезагрузка контейнеров, изменение количества реплик приложения и так далее.
Различные части плоскости управления, такие как Kubernetes Мастер и процесс kubelet задают тон тому, как Kubernetes взаимодействует с вашим кластером. Плоскость управления содержит записи о всех объектах Kubernetes в системе и запускает бесконечные петли управления для контроля состояния объектов. В каждый момент времени эти петли будут реагировать на изменения в кластере и будет приводить состояние всех объектов в системе из текущего состояния в желаемое. Представьте себе правительство страны, которое проверяет все ли работают и существуют в соответствии с законом.
Kubernetes Мастер являются частью плоскости управления, и выполняет такую же задачу по сохранению желаемого состояния во всем вашем кластере. Команда kubectl является интерфейсом для взаимодействия с мастером в кластере через API.
В документации написано: «мастер» - это группа процессов, управляющих состоянием кластера. Как правило, все эти процессы запущены одной ноде в кластере и эта нода также называется мастер-нодой. Мастер-нода также может быть реплицирована для избыточности и отказоустойчивости.
Каждый мастер в кластере являет собой совокупность следующих процессов:
kube-apiserver - единственная точка управления для целого кластера. Команда cubectl взаимодействует напрямую через API;
kube-controller-manager - управляет состоянием кластера, управляя различными контроллерами;
kube-scheduler - планирует задачи на всех доступных нодах в кластере;
Ноды в Kubernetes
Ноды в Kubernetes – это ваши «сервера» - виртуалки, физические и так далее, которые находятся в кластере и на которых запущены ваши приложения. Ноды также контролируются мастером и постоянно мониторятся для того, чтобы устанавливать желаемое состояние для приложений. Раньше они назывались «миньонами» - но не теми желтыми милахами из мультика. Каждая нода в кластере держит два процесса:
kubelet– интерфейс между нодой и мастером;
kube-proxy – сетевая прокси, через которую проходят сервисы, указанные в API на каждой ноде. Также эта прокси может совершать простой TCP и UDP проброс портов;
Установка Kubernetes
Теперь давайте посмотрим как это работает. Для этого необходимо установить Kubernetes у вас на сервере. Нужно скачать и установить Docker Community Edition версий 17.12.+ и затем для локального запуска нужно установить Minikube.
Ссылка для скачивания Docker Community Edition - здесь;
Ссылка для скачивания Minikube - тут (MiniKube)
При использовании Minikube надо помнить, что создается локальная виртуальная машина и запускает кластер, состоящий из одной ноды. Но ни в коем случае не используйте его для продакшена – Minikube служит исключительно для тестирования и разработки.
Для запуска однонодного кластера достаточно лишь выполнить команду minikube start. Бадумс, вы одновременно запустили виртуальную машину, кластер и сам Kubernetes.
$minikube start
Starting local Kubernetes v1.10.0 cluster...
Starting VM...
Getting VM IP address...
Moving files into cluster...
Setting up certs...
Connecting to cluster...
Setting up kubeconfig...
Starting cluster components...
Kubectl is now configured to use the cluster.
Loading cached images from config file.
Для проверки установки надо ввести команду kubectl version
$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"9", GitVersion:"v1.9.1", GitCommit:"3a1c9449a956b6026f075fa3134ff92f7d55f812", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-01-04T20:00:41Z", GoVersion:"go1.9.2", Compiler:"gc", Platform:"darwin/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"10", GitVersion:"v1.10.0", GitCommit:"fc32d2f3698e36b93322a3465f63a14e9f0eaead", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-03-26T16:44:10Z", GoVersion:"go1.9.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
В статье покажем, как установить последний на момент написания статьи stable релиз SNG7-PBX-64bit-1910. Установка произведем в среде виртуализации VMware. Погнали!
Скачать последний стабильный релиз FreePBX Distro можно по этой ссылке: https://www.freepbx.org/downloads/
Системные требования к виртуальной машине
Первое, что нужно сделать – создать виртуальную машину, в которой мы развернем IP – АТС Asterisk с помощью FreePBX Distro. Тут нужно воспользоваться нашим калькулятором IP – АТС Asterisk – он доступен по ссылке ниже. Калькулятор подскажет полные требования к серверу согласно ваших входных данных. Переходите по ссылке и возвращайтесь уже с системными требованиями :)
Калькулятор Asterisk
Установка
После того, как виртуальная машина создана, к ней необходимо подцепить .iso, загрузить с него виртуальную машину и следовать нашим инструкциям. Откройте KVM окно (окно управления машиной)
Мы установим FreePBX 15 версии, Linux версии 7.6 и сам Asterisk 16 версии. Поэтому, в первом окне выбираем FreePBX 15 Installation (Asterisk 16) - Recommended и нажимаем Enter:
Далее нужно выбрать, где мы будем получать информацию об установке. Мы выбираем «как бы» на монитор (VGA), но на самом деле, это окно KVM виртуальной машины. Выбирайте опцию Graphical Installation – Output to VGA и нажимаем Enter:
На следующем экране нужно выбрать FreePBX Standard и нажать Enter:
Запускается инсталлятор:
Установим root - пароль. Для этого переходим в соответствующий пункт меню:
И указываем дважды требуемый пароль:
И ждем. Пока на прогрессбаре (индикаторе состояния установки) вы не увидите заветные Complete!:
Дальнейшая настройка
А чтобы настроить установленный и свежий дистрибутив воспользуйтесь статьей по ссылке ниже. Enjoy :)
Настройка FreePBX с нуля