По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Session Border Controller (контроллер граничных сессий) - сетевое устройство, которое может обеспечить безопасность VoIP, а так же соединять несовместимые (разнородные) сигнальные протоколы и медиа потоки, поступающие от различных устройств. SBC – устройства используются в корпоративных сетях и сетях провайдеров услуг и, как правило, развертываются на границе сети (точка входа провайдера в корпоративный контур).
В основном, несмотря на способность устройств поддерживать H.323, SCCP и прочие, фокус работы SBC сделан на обеспечении безопасности SIP – протокола, а так же сопряжении различных версий SIP.
Основная идея
SBC защищает от атак сеть телефонии и соответствующие сервера, выполняя роль B2BUA (back-to-back user agent), схожую по типу работы с SIP прокси – сервером. Контроллер терминирует каждую сессию (завершает), а затем заново ее инициирует, выступая в роли агентского сервера UAS (User Agent Server) и агентским клиентом UAC (User Agent Client), работая с каждым из «плеч» вызова по отдельности.
На базе собственных мощностей SBC реализует списки контроля доступа ACL, ограничение DDOS атак, а так же анализ пакетов на предмет искажения информации с целью нанести ущерб. Анализируя SIP, SBC анализирует заголовки и поле полезной нагрузки. Особенно это актуально в SDP – сообщениях, к которым может применяться множество правил модификации.
Помимо сигнальной информации, SBC обрабатывает RTP потоки, тем самым, обеспечивает не только шифрование медиа, но и выполняет функции транскодинга (преобразования потока из одного кодека в другой) в случаях, когда две стороны SIP – коммуникации не могут согласовать параметры передачи данных в сообщениях SDP. Кстати, на SBC обычно реализуют так называемый SIP forking, который позволяет дублировать сессию на третье устройство, например, такое как система записи телефонных разговоров.
В современных версиях SBC, сигнальная информация и потоки изолированы друг от друга (с точки зрения обработки устройством) – это обеспечивает высокие параметры масштабирования.
Давайте рассмотрим на примеры схемы ниже принцип работы SBC:
Сталкивались ли вы когда-нибудь с ситуацией, когда вы включаете компьютер, но Windows не загружается?
Очень обидно, когда это случается, особенно в самый неподходящий момент, например, за полчаса до начала Zoom сессии. Но сегодня мы расскажем, как решить проблему с загрузкой. Правда, к онлайн совещанию придется подключаться через смартфон.
Прежде всего нужно подумать о возможной причине, по которой возникла эта проблема. Придется вспомнить не внесли ли какие-либо изменения в аппаратную или программную часть компьютера за последние дни, не устанавливались ли какие-либо обновления. Особенно это касается последнего релиза Windows 10. Давайте рассмотрим некоторые причины и сценарии.
Компьютер не включается и не загружается
Если компьютер вообще не включается, первое, что вам нужно проверить - это штекер и блок питания. В случае с настольным ПК, посмотрите в задней части корпуса и проверьте индикатор включения на блоке питания. Если там все в порядке, а компьютер по-прежнему не включает питание, есть вероятность что питание не поступает на материнскую плату. В таком случае, вам нужны прямые руки, мультиметр и базовые знания в области электроники, а лучше обратиться к специалисту.
Если компьютер запускается, но на мониторе отсутствует изображение, проверьте все кабели, которые идут от корпуса к монитору, заодно проверьте есть ли питание на самом мониторе.
Загрузочный носитель не найден
При включении питания устройства и появлении сообщения об ошибке, вроде "disk error" или "no bootable device", необходимо проверить настройки BIOS компьютера. Проверьте параметры загрузки, чтобы убедиться, что в качестве загрузочного диска выбрано правильное устройство. Если в списке доступных устройств жесткий диск не отображается, возможно придется потратиться на покупку нового.
После проверки BIOS setup и обнаружения проблемы с загрузкой попробуйте выполнить операцию восстановления при запуске, вставив установочный или восстановительный носитель Windows. Первое, что нужно проверить - это BIOS; как и в большинстве случаев, вы обнаружите, что ваша проблема решается сама по себе.
Ошибка загрузки Windows
Причиной сбоя или зависания Windows во время загрузки может быть проблема с программным обеспечением или оборудованием. Устранить неполадку программного обеспечения можно с помощью операции восстановления при запуске или переустановки Windows.
Но если после операции восстановления системы компьютер продолжает долго грузиться, вероятно, проблемы с оборудованием.
Если все указанное не помогло, то вам нужно программное обеспечение, которое может исправить ошибки и ускорить загрузку.
Познакомьтесь с гением загрузки - Windows Tenorshare.
Она может помочь с решением многих проблемах, связанных с загрузкой Windows. Ниже приведены некоторые из популярных функций.
1. Boot any computer
Мощная функция, которая создает загрузочный диск CD/DVD/USB на любом компьютере для эффективной загрузки поврежденных Windows.
Возможность загрузки любого ноутбука или настольного ПК;
Компьютер запускается с высокой скоростью благодаря технологии Windows PE;
Совместимость со всеми версиями Windows.
2. Rescue from Crash
Функция восстановления Windows обеспечивает точное восстановление компьютера во время различных системных сбоев, таких как сбой системы или повреждение жесткого диска. Эта функция решает различные проблемы, которые могут возникнуть в системе.
Исправление сбоя системы во время завершения работы или запуска;
Исправление ошибок системы, устранение зависания или беспричинного перезапуска;
Восстановление поврежденного загрузочного файла;
Устранить проблемы с загрузкой Windows;
Переустановка системы Windows без потери данных;
Восстановление поврежденных или отсутствующих загрузочных секторов.
3. Windows backup restore
Функция резервного копирования и восстановления системы Windows обеспечивает простой и надежный способ предотвращения потери данных. Ваши данные останутся в безопасности даже в том случае, если Windows не загружается по какой-либо причине.
Резервное копирование одним щелчком мыши;
Резервное копирование данных тома за считанные минуты с технологией ускорения;
Возможность резервного копирования основных компонентов Windows, таких как MBR, реестр и DPT (Disk Parameter Table);
Восстановление системы в соответствии с требованиями.
Также есть возможность регулярное резервного копирования в облачное хранилище.
4. Windows password reset
Существует расширенное средство сброса пароля Windows для эффективного сброса или удаления локального и доменного пароля системы Windows. Если вы забыли пароль, не стоит беспокоиться.
Сброс и удаление пароля администратора Windows;
Создание диска сброса пароля одним щелчком мыши с загрузочным DVD/CD/USB диском;
Позволяет создать новую учетную запись администратора.
5. Product key finder
Вы устали тратить дополнительные средства на ключи Windows и Microsoft Office? Не нужно беспокоиться, так как встроенный поисковик будет искать все потерянные ключи. Это самый простой способ вернуть все ключи продукта.
6. Data recovery
Ваш компьютер полностью поврежден?
Не нужно беспокоиться о ваших важных данных. Вы можете извлечь все драгоценные данные из неработоспособной Windows с помощью функции "Восстановление данных".
Восстановление всех удаленных фотографий, видео, электронных писем, документов и т.д;
Извлечение всех файлов с отформатированного жесткого диска или разделов;
Поиск недоступных разделов и восстановление всех данные с него;
Восстановление всех файлов, которые были потеряны по причине любых вирусных атак или ошибок;
Сканирование файлов перед восстановлением;
Выборочное восстановление файлов в соответствии с требованиями;
7. Wipe sensitive data
Вы решили избавиться от компьютера из-за нескольких проблем, возникающих одна за другой? Перед этим необходимо уничтожить все данные. Tenorshare позволяет стирать все конфиденциальные файлы, такие как старые документы, личные фотографии или дневники.
3 специальных опций очистки: удаление файлов, удаление определенных папок или удаление разделов;
Удаление всех конфиденциальных данных без возможности восстановления;
Удаление всех вирусных файлов для защиты устройства;
Данные после удаления не могут быть восстановлены в дальнейшем каким-либо программным обеспечением;
Выше перечислены наиболее важные них возможностей, которые предоставляет данная программа. Если начнете пользоваться данным программное обеспечение, вы найдете несколько других полезных функций. Надеюсь, это поможет вам справиться с проблемой загрузки Windows.
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.