ѕоставка оборудовани€ √аранти€ и помощь с настройкой. —кидка дл€ наших читателей по промокоду WIKIMERIONET  упить
»нтерфейс статистики Merion Mertics показывает ключевые диаграммы и графики по звонкам, а также историю звонков в формате, который легко поймет менеджер ѕопробовать бесплатно
¬недрение
контакт-центра
 онтакт - центр как канал продаж и маркетинговой коммуникации ¬недрить
»нтеграци€ с CRM ѕомогаем навести пор€док с данными
и хранить их в единой экосистеме
ѕодключить
»“ Ѕезопастность ”мна€ информационна€ безопасность дл€ вашего бизнеса «аказать
ћерион Ќетворкс

4 минуты чтени€

Edge computing (дословно можно перевести как "граничные вычислени€") - это сетева€ философи€, основанна€ на том, что вычислени€ должны совершатьс€ как можно ближе к источнику сырых данных. ÷ель сего действа в сильном сокращении задержек и ширины канала св€зи. ≈сли говорить проще, то edge computing - это когда меньше вс€кой вс€чины вычисл€етс€ к облаке или ÷ќƒе, и больше вычисл€етс€ непосредственно на месте - то есть на локальном ѕ , IoT устройстве или на граничном сервере. “аким образом сокращаетс€ необходимость поддерживать в требуемом состо€нии дорогосто€щие каналы св€зи (представьте себе, что дл€ вычислений отправл€ете очень объемную информацию - к примеру, видео высокой четкости)

Edge Computing Ц что это и какой профит?

„то такое граница сети?

ƒл€ устройств, подключенных к сети »нтернет, границей будет точка, где это устройства непосредственно подключаетс€ к »нтернету.  онечно, определение экстремально размытое; к примеру, компьютер пользовател€ или процессор внутри IoT камеры могут быть теми самыми точками, однако, сетевой маршрутизатор также вполне попадает под это определение. Ќо важно одно: граница будет гораздо ближе к устройству (с географической точки зрени€), нежели к облачным серверам.


ѕриведем пример edge computing-а

ѕредставим себе некое здание, в котором понаставили дес€тки IoT камер очень высокого разрешени€. Ёти камеры относительно безмозглые, т.к они просто отдают сырой видеосигнал на облако. ќблако, в свою очередь, пропускает весь этот сырой видео трафик через приложение, которое умеет определ€ть движение, чтобы хранить только максимально полезную информацию. ѕредставьте себе требованию к »нтернет-каналу в таком случае: ежесекундно передаютс€ мегабайты информации, и к тому же получаетс€ высока€ нагрузка на облачные сервера, которые занимаютс€ вычислени€ми - они об€заны обрабатывать все эти огромные объемы информации.

ј теперь представьте себе, что сервер, определ€ющий движение был помещен на границу сети (той самой, в которой находитс€ наше воображаемое здание). „то если кажда€ камера будет использовать свои собственные вычислительные мощности дл€ запуска там приложени€, которое будет определ€ть движение? ќчевидно, тогда в облако будет уходить только "полезный" трафик.  роме того, на облачные сервера л€жет только задача по хранению важной информации, что де-факто означает возможность этого облака поддерживать св€зь с гораздо большим количеством камер без перегрузки. ¬от примерно так и выгл€дит пример edge computing.


ѕреимущества концепции edge computing

 ак видно в примере выше, данный концепт позвол€ет минимизировать загрузку »нтернет-канала и нагрузку на вычислительные мощности облака. ѕолоса пропускани€ и вычислительные мощности, к сожалению, конечны и сто€т реальных денег. — каждым зданием и офисом, которые будут оборудованы "умными" камерами, принтерами, термостатами и даже тостерами, аналитики предсказывают, что к 2025 году в мире будет установлено 75 миллиардов IoT устройств. „тобы все эти устройства корректно работали, большой процент вычислений должен быть перенесен на edge-и.

—ледующее преимущество - это снижение задержки.  аждый раз, когда устройство пытаетс€ подключитьс€ к какому-нибудь удаленному серверу, по€вл€етс€ задержка. √ипертрофированный пример: когда двое коллег в одном офисе чат€тс€ в аське, они могут почувствовать сильную задержку, так как каждое сообщение "улетает" во внешний мир, подключаетс€ к некому очень удаленному серверу и также возвращаетс€ обратно в эту сеть. ≈сли бы весь этот процесс происходил на границе сети, то эта задержка могла бы быть значительно снижена.

“акже, когда пользователи используют тонны веб-приложений, которые посто€нно подключаютс€ к внешним серверам, они могут чувствовать эти самые задержки. ƒлительность задержек будет зависеть от того, какова их полоса пропускани€ и где наход€тс€ сервера, но этих задержек можно легко избежать. ѕравильно, если воткнуть все эти сервера на границу этой сети.

≈сли подытожить, то общие плюсы этого концепта таковы:

  • —нижение задержек
  • —нижение затрат путем использовани€ более дешевых каналов св€зи
  • —нижение затрат путем уменьшени€ нагрузки на удаленные вычислительные ресурсы

ћинусы данного подхода

Ќа мой взгл€д, есть два основных минуса: первый - это сильное увеличение сложности устройств и повышенный риск компрометации этих устройств - по сути, даже банальный термостат становитс€ полноценным компьютером, который, как мы все знаем, может быть легко подвергнут взлому.  роме того, из-за увеличени€ сложности устройств и повышени€ их вычислительной мощности серьезно возрастает их стоимость. ќднако очевидно, что технологии шагают семимильными шагами - компьютер 30 лет назад был в тыс€чи раз слабее современного смартфона, а стоили они гораздо дороже.


ѕолезна ли ¬ам эта стать€?