По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Интерфейс администрирования FreePBX создан для удовлетворения как простых, так и сложных конфигурационных требований и обладает действительно богатым функционалом. С одной стороны, администратор может в графической среде произвести настройки, а с другой стороны, сделать это через конфигурационные файлы с помощью интерфейса командной строки (CLI).
При решении нетривиальных задач, которые невозможно выполнить с помощью FreePBX, опытные администраторы IP – АТС Asterisk создают собственные диал – планы с помощью консоли в файле конфигурации /etc/asterisk/extensions_custom.conf. Но, к сожалению, после создания подобных диал - планов, FreePBX не будет знать о их существовании. Со временем, это чревато пересечением конфигураций (например, появление дублей внутренних номеров).
В этой ситуации на выручку приходит модуль Custom Extension, о котором и поговорим
Настройка модуля
Итак, давайте от теории к практике. Представим, вы создали собственный диал – план следующего содержания:
[play-audiofile]
exten => 777,1,Playback(tt-audiofile)
Здесь, при наборе номер 777, первым приоритетом мы проигрываем аудио – файл tt-audiofile. Сохраняем изменения и даем команду asterisk -rx "dialplan reload"
Спустя некоторое время, мы создаем внутренний номер 777 в FreePBX. Что будет в таком случае? Верно, будет пересечение конфигураций. Asterisk не будет знать что делать. Чтобы этого не было, открываем вкладку Admin -> Custom Extension и нажимаем кнопку + Add Extension:
Заполняем поля в открывшейся форме. Условно говоря, мы сообщаем FreePBX, что номер 777 зарезервирован, и его нельзя более использовать:
Custom Extension - введите номер, который используется в вашем диал – плане для дальнейшего исключения его из настроек FreePBX. В нашем примере это 777.
Description - тезисное описание для создаваемого правила.
Notes - опишите здесь подробно, по какой причине вы исключаете данный номер. Это поможет вам в будущем быстрее ориентироваться в создаваемых правилах.
Готово. По окончанию настроек нажмите Submit и затем Apply Config.
QoS это возможность сети обеспечить специальный уровень обслуживания для конкретных пользователей или приложений без ущерба остальному трафику. Главная цель QoS это обеспечение более предсказуемого поведения сети передачи данных при работе с тем, или иным типом трафика, путем обеспечения необходимой полосы пропускания, контролем над задержкой и джиттером и улучшением характеристик при потере пакетов. Алгоритмы QoS достигают этих целей путем ограничения трафика, более эффективным использованием каналов передачи, и назначением тех или иных политик к трафику. QoS обеспечивает интеллектуальную передачу поверх корпоративной сети, и, при правильной настройке, улучшает показатели производительности.
Политики QoS
Тип трафика
QoS
Безопасность
Когда?
Голос
Задержка меньше 150 мс в одну сторону
Шифрование на уровне передаче голоса
Понедельник - Пятница
Система планирования ресурсов предприятия
Обеспечение доступной полосы пропускания минимум 512 кб/с
Зашифрован
24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году
Трафик, создаваемый программным обеспечением станков и оборудования
Обеспечение доступной полосы пропускания минимум 256 кб/с
В открытом виде
Понедельник - Пятница
Трафик от использования интернет ресурсов HTTP/HTTPS
Негарантированная доставка по принципу Best Effort
HTTP прокси сервер
Понедельник – Пятница, с 8 утра до 9 вечера.
Осуществление QoS в сетях унифицированных коммуникаций
Условно, процесс осуществления QoS в сетях Unified Communications (унифицированных коммуникаций), можно разделить на 3 этапа:
Определение типа трафика в сети и его требований. На данном этапе необходимо научить сеть определять типы трафика чтобы применять к ним те или иные QoS алгоритмы;
Сгруппировать трафик в классы с одинаковыми требованиями QoS. Например, можно определить 4 типа трафика: голос, высоко – приоритетный трафик, низко – приоритетный трафик и трафик от пользования браузером для просмотра WEB страниц;
Назначить политики QoS, применяемые к классам, определенным в п.2.
В современных корпоративных сетях, голосовой трафик всегда требует минимальную задержку. Трафик, который генерируют критически важные для бизнеса приложения требует маленькой задержки (например, информация, относящаяся к банковскому обслуживанию). Другие типы информации могут быть не так чувствительны к задержкам, например, передача файлов или электронная почта. Обычное использование интернета в личных целях на работе может быть так же ограничено или даже запрещено.
Согласно указанным принципам, можно условно выделить три QoS политики:
Без задержки: Присваивается в голосовому трафику;
Лучшее обслуживание: Присваивается к трафику с наивысшим приоритетом;
Остальное: Присваивается к низко – приоритетному и трафику web – браузеров;
Шаг 1: Определение типа трафика
Первым шагом на пути к осуществлению QoS является идентификация типов трафика в сети и определение конкретных требований каждого из типов. Перед осуществлением QoS, настоятельно рекомендуется провести аудит сети, чтобы полностью понимать как и какие приложения работают в корпоративной сети. Если осуществить политики QoS не имея полного понимания корпоративного сегмента сети, то результаты могут быть плачевными.
Далее, необходимо определить проблемы пользователей при работе с теми или иными сетевыми приложениями: например, приложение медленно работает из-за чего имеет плохую производительности работы. Необходимо измерить сетевой трафик в часы наибольшей нагрузки, используя специальные утилиты. Для понимания процессов в сети, необходимым шагом является измерение загрузки процессора каждого из единиц активного сетевого оборудования в период наибольшей загруженности, чтобы четко знать, где потенциально могут возникать проблемы.
После этого, необходимо определить бизнес цели и модели работы и составить список бизнес – требований. По итогам этих действий, каждый из пунктов списка можно сопоставить с тем или иным классом трафика.
В конце, необходимо определить уровни обслуживания которые требуются для различного вида трафика в зависимости от требуемой доступности и быстродействия.
Шаг 2: Сгруппировать трафик в классы
После идентификации сетевого трафика, необходимо использовать список бизнес требований, составленный на первом этапе, чтобы определить классы трафика.
Голосовой трафик всегда определяется отдельным классом. Компания Cisco имеет разработанные механизмы QoS для голосового трафика, например, Low latency queuing (LLQ) , цель которого заключается в контроле за тем, чтобы голос получал преимущество в обслуживании. После того как определены наиболее критичные приложения, необходимо определить классы трафика использую список бизнес требований.
Не каждое приложение имеет свой собственный класс обслуживания. Довольно много приложений с похожими требованиями к QoS группируются вместе в единый класс.
Пример классификации трафика
Типичный корпоративный ландшафт определяет 5 классов трафика:
Голос: Наивысший приоритет для трафика VoIP;
Критически важные: Небольшой набор критически важных для бизнеса приложений;
Транзакции: В данном классе присутствуют сервисы баз данных, интерактивный трафик и привилегированный сетевой трафик ;
Негарантированная доставка: Работает по принципу Best Effort, что дословно переводится как «лучшее усилие». В данный класс можно отнести интернет трафик и e-mail.
Шаг 3: Сгруппировать трафик в классы
Третьим шагом необходимо описать политики QoS для каждого из классов трафика, которые включают следующие действия:
Назначить минимальный размер гарантированной полосы пропускания;
Назначить максимальный размер полосы пропускания;
Назначить приоритеты для каждого из классов;
Использовать QoS технологии, такие как алгоритмы контроля очередей для управления перегрузками.
Рассмотрим на текущем примере определение политик QoS для каждого из классов:
Голос: Доступна полоса пропускания – 1мбит/с. Использовать метку Differentiated Services Code Poin (DSCP) со значением EF [7]. Метка EF (Expedited Forwarding) означает то, что пакеты с таким маркером получают приоритет в очереди согласно принципу наименьшей задержки. Дополнительно используется алгорит LLQ;
Критически важные: Минимальная полоса пропускания – 1мбит/с. Использовать метку Differentiated Services Code Poin (DSCP) со значением AF31 (метка в поле DSCP 011010), что обеспечивает наименьшую вероятность отбрасывания пакета. Параллельное использование алгоритма CBWFQ гарантирует необходимую полосу пропускания для маркированного трафика;
Негарантированная доставка: Максимальная полоса пропускания – 500кбит/с. Использовать метку Differentiated Services Code Poin (DSCP) со значением Default (метка в поле DSCP 000000), что обеспечивает обслуживание по умолчанию. Алгоритм CBWFQ обеспечивает «доставку по возможности», которая ниже по приоритету классов «Голос» и «Критически важные».
Среди обилия различных вариантов довольно трудно выбрать ту модель базы данных (БД), который идеально подойдет под ваши нужды. Если говорить о разновидностях СУБД, то чаще всего предпочтение отдается реляционным базам.
В данной статье мы поговорим об устройстве реляционных баз данных, обсудим принципы их работы, а также плюсы и минусы использования этих систем. Кроме того, продемонстрируем примеры, которые наглядно показывают, как реляционные БД систематизируют данные.
Что такое реляционная база данных
Реляционная база данных – это тип БД, который специализируется на связях (отношениях) между элементами данных. Он позволяет устанавливать взаимосвязи между различными наборами данных и использовать эти связи для управления и обращения к связанным данным.
Для создания и поддержки данных во многих реляционных БД используется SQL (Structured Query Language - структурированный язык запросов).
Реляционные и нереляционные базы данных
Реляционные БД делают упор на отношениях между данными. Следовательно, реляционные БД должны хранить данные в строго структурированном виде. Это ускоряет индексирование и время ответа на запросы, а также улучшает безопасность и постоянство данных.
Нереляционные базы данных, наоборот, не так сильно зависят от структуры данных, поэтому могут хранить большие объемы данных, не теряя гибкости и легко масштабируя хранение и производительность.
Как структурируются данные в реляционных системах управления данными?
В реляционных системах управления данными (РСУБД) используется модель, которая структурирует данные в таблицы строк (их еще называют записями или кортежами) и столбцов (или атрибутов/полей). Обычно в столбцах размещаются категории данных, а в строки добавляются отдельные экземпляры.
В качестве примера рассмотрим онлайн-магазин. В нашей базе данных находится таблица с информацией о клиентах. В столбцах указываются имена клиентов и адреса, а в строках – данные по каждому клиенту.
Такие таблицы можно связать или соотнести с помощью ключей. Каждая строка в таблице идентифицируется с помощью уникального ключа (его называют первичный ключ - primary key). Этот ключ можно добавить в другую таблицу, и там он превратится во внешний ключ (foreign key). Отношение первичный/внешний ключ лежит в основе того, как работают РСУБД.
Вернемся к нашему примеру. Допустим, у нас есть таблица с заказами товаров. В одном столбце этой таблицы находится информация о клиенте. Сюда мы можем импортировать первичный ключ, который ссылается на строку с информацией по отдельному клиенту.
Таким способом мы можем ссылаться на данные или дублировать данные из таблицы с информацией о клиентах. Кроме того, теперь эти две таблицы связаны.
Примеры реляционных баз данных
Сейчас, когда мы рассмотрели, как работают РСУБД, пора поговорить о популярных примерах их использования.
MySQL
MySQL разрабатывалась как РСУБД с открытым кодом, затем ее купила компания Sun Microsystems (теперь это Oracle Corporation). Она по-прежнему доступна со свободной лицензией, но с добавлением проприетарных опций.
В MySQL заложена встроенная поддержка репликации с ACID-совместимостью, кластеризация без разделения ресурсов между узлами и поддержка многих движков БД. Но на некоторых движках SQL может работать некорректно.
MySQL преуспел в быстром вводе данных и масштабируемости, сохранив при этом высокую доступность и производительность. Все это делает MySQL крайне полезным в веб-разработке и создании приложений.
PostgreSQL
PostgreSQL – это бесплатный менеджер управления реляционными БД, доступный по свободной лицензии. В нем можно найти некоторые функции MySQL с весомым добавлением MVCC (multi-version concurrency contro - управление параллельным доступом посредством многоверсионности), поэтому такая система совместима с ACID.
PostgreSQL сохраняет высокий уровень гибкости и производительности даже при обработке больших баз данных. Это подходящее решение для пользователей, которым важна высокая скорость записи/чтения и разноплановый анализ данных.
Среди известных пользователей PostgreSQL стоит упомянуть Reddit, Skype и Instagram.
MariaDB
Изначально MariaDB создавалась сообществом в качестве форка MySQL, когда тот выкупила Oracle. MariaDB все еще свободно распространяется под стандартной универсальной лицензией GNU.
MariaDB создана на базе MySQL с добавлением поддержки еще большего количество движков и исправлением ограничений по хранению данных. Она работает быстрее MySQL и позволяет запускать SQL и NoSQL в одной базе данных.
Среди известных пользователей MariaDB можно выделить Google, Mozilla и Wikimedia Foundation.
SQLite
В отличие от других представителей в этом списке, SQLite не является менеджером баз данных с архитектурой клиент-сервер; он, скорее, встраивается в конечное приложение, благодаря чему мало весит и способен работать с большими массивами систем и платформ.
В SQLite есть некоторые ограничения, поскольку он лишь частично предоставляет триггеры, имеет ограниченную функцию ALTER TABLE и не может записывать в представления. Кроме того, SQLite ограничивает максимальный размер базы до 32 000 столбцов и 140 ТБ.
Получается, что SQLite лучше всего использовать в качестве компонента базы данных для других приложений. Среди известных пользователей можно назвать Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera и Safari.
Что такое система управления реляционными базами данных?
Система управления базой данных (СУБД или DBMS) – это программное решение, которое позволяет пользователям просматривать, запрашивать и управлять базами данных.
Система управления реляционными базами данных (РСУБД или RDBMS) – это более расширенное подмножество СУБД для управления реляционными базами данных.
Ниже приведены некоторые различия между универсальной СУБД и РСУБД
СУБД
РСУБД
Хранит меньшее количество данных в виде файлов; нет взаимосвязей
Сохраняет большие объемы данных в виде связанных друг с другом таблиц
Можно обращаться к одному элементу данных за раз
Можно обращаться ко многим элементам данных одновременно.
При работе с большими объемами замедляется получение данных
В реляционном подходе получение данных не замедляется даже для больших БД.
Нет нормализации БД.
Есть нормализация БД.
Не поддерживает распределенные БД
Поддерживает распределенные БД.
Поддержка одного пользователя.
Поддержка нескольких пользователей.
Низкий уровень безопасности
Много уровней безопасности.
Низкие требования к программному и аппаратному обеспечению.
Высокие требования к программному и аппаратному обеспечению
Плюсы и минусы реляционных баз данных
Как и во всех моделях баз данных, здесь есть свои плюсы и минусы.
Плюсы
Реляционные БД используют таблицы столбцов и строк, поэтому они отображают данные проще, чем другие типы, и работать с ними удобнее.
Такая табличная структура создана специально для обработки данных, что повышает производительность и позволяет использовать сложные, высокоуровневые запросы.
И, наконец, в реляционных БД легко масштабировать данные, добавляя строки, столбцы или целые таблицы, не нарушая при этом общей структуры базы.
Минусы
Реляционные БД могут масштабироваться только до определенного предела. Если говорить о размере базы, то в некоторых БД есть строгое ограничение по длине столбцов. Если вы создаете базу на отдельном сервере, то при ее разрастании придется покупать дополнительное место, то есть в долгосрочной перспективе ее поддержание обходится не дешево.
Кроме того, постоянное добавление новых элементов может усложнить базу и затруднить установление связей между новыми частями. Сложные отношения между данными замедляют запросы и негативно сказываются на производительности.
Заключение
После прочтения этой статьи у вас должно появиться четкое понимание того, как работают реляционные базы данных. Также вы познакомились с рядом интересных примеров РСУБД.