10 AI промптов для DevOps инженеров, которые ускорят работу в 10 раз
Тревожный алерт появился на экране ровно в 4:56 утра. Третий сбой на проде за неделю. Олег еле-еле поднялся с кровати и, спотыкаясь, направился к ноуту - тревога пронизывало его насквозь. Телеграм уже разрывался от тучи сообщений команды из Новосиба: данные клиентов не загружались с бэка на фронт. Генеральный директор уже написал лично. Давление было гигантским.
узнай больше на курсе
DevOps-инженер с нуля
Стань DevOps-инженером с нуля и научись использовать инструменты и методы DevOps
«Должен быть более эффективный способ делать эту работу» - подумал Олег, потирая усталые глазоньки.
Спустя три недели Олега ни разу не побеспокоили ночные инциденты. Количество успешных релизов удвоилось, а его команда начала сдавать проекты раньше срока. Причиной стало не очередное дорогое, как чугунный мост решение и не расширение команды, а умение использовать AI как персонального помощника в DevOps.
Представьте: диагностика проблем в Kubernetes за минуты вместо часов, автоматическое создание отчетов об инцидентах и генерация кода прямо на глазах.
Это уже реальность. DevOps-инженеры, овладевшие навыками общения с AI, быстро решают проблемы, автоматизируют документацию и экономят часы своего времени.
Мы собрали 10 классных практических AI промптов, которые помогут вам решить самые трудоемкие задачи DevOps быстрее и эффективнее. Ну и ночью поспать.
1. Что там с пайплайнами CI/CD?
Саня потратил три часа на 20 упавших сборок, но решил обратиться к AI:
Проанализируй ошибку в CI/CD пайплайне и предложи решение
[Ваш лог ошибок]
Контекст:
- GitHub Actions, приложение Node.js
- Локальные тесты проходят, а CI - нет
- Проблемы появились после вчерашнего обновления зависимостей
AI за считанные минуты указал на конфликт версий и дал точные инструкции для исправления
2. Про инфраструктуру
Диме нужно было описать сложную инфраструктуру для новых коллег:
Сделай из описания инфраструктуры понятный док для других команд
[Опишите компоненты, коннекции и прочее]
- Общий обзор архитектуры
- Основные компоненты и их роли
- Поток данных между сервисами
- Меры безопасности
- Частые точки отказа и меры защиты
Созданный AI док значительно облегчил онбординг и жизнь сотрудников
3. Скрипты!
Артур попросил AI написать bash-скрипт для резервного копирования MySQL с загрузкой в S3, удалением старых копий и отчетом по email. AI выдал подробный и безопасный скрипт с комментариями
Создай bash-скрипт, который:
- Делает резервную копию всех баз данных MySQL.
- Сжимает резервные копии.
- Загружает их на S3.
- Удаляет резервные копии старше 7 дней.
- Отправляет email с деталями об успешном выполнении или ошибках.
Добавь обработку ошибок, ведение логов и комментарии с объяснением сложных частей. Скрипт будет запускаться на Ubuntu 22.04
4. Мониторим
Костя устал от ложных срабатываний уведомлений Prometheus. AI оптимизировал его правила, уменьшив инфошум и улучшив точность:
Оптимизируй эти правила оповещений Prometheus:
[Вставь свои текущие правила оповещений]
- Ложные уведомления о скачках CPU
- Нет уведомлений о проблемах с БД
- Мало полезной информации в алертах
Среда: Kubernetes с 30 микросервисами (Go, Java), PostgreSQL и Redis
5. Архитектор Terraform
Сане снова нужно было быстро создать инфраструктуру AWS с Terraform:
Сгенерируй код Terraform для AWS со следующими условиями:
- Балансировка нагрузки в 2-х зонах
- Автоскейлинг приложений
- RDS с репликами
- S3 с CloudFront CDN
- Роли IAM и группы безопасности
AI создал код за секунды, вместо дней работы вручную.
6. Что случилось с Kubernetes?
Олег читал надпись на освежителе воздуха и понял, что стейджинг снова не работает:
Помоги сделать траблшутинг Кубернетес:
- Pods постоянно перезапускаются
- Ошибки в логах: [логи ошибок]
- Появилось после деплоя версии 1.4.2
- Среда: GKE Kubernetes 1.26, Istio 1.14
AI нашел проблему с памятью и дал решение
7. Генератор документации
Команде Димана нужнен сон и инструкции по сбоям MySQL. AI подготовил подробную runbook с примерами сценариев и шаблоном анализа пост-инцидентов
Сделай подробный план реагирования на инциденты (runbook) для сбоев нашей базы данных MySQL.
Включи в него:
- Шаги для первоначальной оценки ситуации
- Распространённые причины сбоев и их характерные симптомы
- Пошаговые процедуры восстановления для каждого сценария
- Критерии эскалации и контактную информацию
- Шаблон для анализа инцидента после его устранения
Сделай его понятным для инженеров, обладающих базовыми знаниями о базах данных, но не являющихся экспертами в MySQL
8. Охранник безопасности
После новости о новой уязвимости Артуру потребовался срочный анализ рисков:
Какие риски попасать на CVE-2023-XXXXX) для сетапа:
- 40 микросервисов (Java 17, Node.js 18)
- Spring Boot, Express, Docker, Kubernetes
- APIs за Cloudflare WAF
9. Оптимизатор расходов
Костя обратился к AI для сокращения расходов AWS:
Проанализируй распределение затрат AWS и предложи стратегии оптимизации. Ежемесячные расходы по сервисам:
[Вставьте разбивку затрат]
Паттерны использования:
- Девелоперские стенды работают круглосуточно
- Пиковая нагрузка приходится на будние дни с 9:00 до 18:00
- Используются несколько RDS-инстансов стандартного уровня
- Есть несколько недозагруженных EC2-инстансов
Мне ннужно:
- Возможности сокращения затрат
- Архитектурные изменения в среднесрочной перспективе для повышения эффективности
- Предложения по автоматизации расписания работы ресурсов
- Рекомендации по выбору оптимальных размеров ресурсов (right-sizing)
AI предложил решения, сократив расходы на 10%
10. Время для вскрытия
После очередной аварии с оплатами Олег умоляюще попросил AI:
Помоги мне составить постмортем без поиска виноватых по следующему инциденту:
Детали инцидента:
- Перебои в работе системы обработки платежей продолжались 4 часа
- Основная причина: исчерпание пула коннекций к базе данных
- Сопутствующие факторы: неожиданный всплеск трафика, недостаточный уровень мониторинга
Решение: увеличение размера пула, добавление circuit breakers
Составь подробный постмортем, который:
- Сосредоточен на системах и процессах, а не на конкретных людях
- Четко объясняет хронологию событий и последствия
- Анализирует сопутствующие факторы
- Предлагает конкретные и реализуемые улучшения
- Отмечает, что сработало хорошо во время реагирования на инцидент
Документ стал образцом для команды
И про безопасность (вашу)
Используя AI, не забывайте обезличивать логи и избегайте передачи чувствительной информации, всякие там API keys, IP, данные клиентов и так далее. Используйте фиктивные примеры или защищённые сервисы. AI в DevOps - эффективный инструмент, но требует ваших прямых и аккуратных ручек. Пока!
Наверняка ты постоянно слышишь про микросервисы. Микросервисы то, микросервисы сё, переписали все на микросервисы, развернули микросервисы в контейнерах. А че это вообще такое? Ща все объясним.
Git Flow - это специальная система ветвления для Git. Она помогает команде лучше контролировать и добавлять различные версии проекта. В статье рассказываем, как ее использовать.
Узнайте, как использовать Git Hooks для автоматизации задач в рабочем процессе: от проверки коммитов до автоматического тестирования, и как настроить хуки для совместной работы в команде.
