img

NLP-инженер: кто это, как им стать и сколько можно заработать

21 ноября
20:00
Бесплатный вебинар
Введение в Docker
Ведущий — Филипп Игнатенко.
Руководитель центра разработки
Записаться
img
img

Когда-то способность машин понимать и обрабатывать человеческий язык была научной фантастикой. Теперь это возможно благодаря NLP (Natural Language Processing) или обработке естественного языка и NLP-инженерам. NLP-инженеры разрабатывают алгоритмы, которые помогают машинам понимать, анализировать и генерировать человеческую речь. Профессия активно развивается, поэтому давайте разберемся, какие навыки нужны, чтобы стать NLP-инженером.

Кто такой NLP-инженер

NLP-инженер — это специалист, который занимается созданием программ для работы с текстом. Он разрабатывает системы для перевода, написания текстов и анализа большого объема данных. Его работа помогает компьютерам лучше понимать и обрабатывать человеческий язык. Благодаря популярности чат-ботов, голосовых помощников и автоматического анализа текста профессия становится распространенной.

Навыки и компетенции

Программирование. Для работы с NLP чаще всего используют языки Python и Java. Важно уверенно владеть хотя бы одним из них, а лучше — обоими. 

Машинное обучение (mashine learning, ML). Необходимо знать, как работают модели машинного обучения, включая нейронные сети, а также уметь анализировать текстовые данные. NLP-инженер работает с большими данными и нейросетями.

Работа с NLP-фреймворками. Инженер НЛП должен разбираться в инструментах для машинного обучения и глубокого обучения и иметь опыт работы с фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras.

Оптимизация и работа с большими данными. Здесь пригодятся навыки работы с платформами больших данных, такими как Apache Spark, Hadoop, а также знание баз данных — SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra).

Лингвистические знания. Компетенции в области лексикографии, синтаксического анализа, семантического анализа и лексического моделирования

Софт-скиллы и исследовательские навыки. Для NLP-инженера важно развивать аналитическое и критическое мышление, уметь работать в команде и решать сложные задачи. Также важны навыки проектного управления и понимание agile-методологии.

Где применяют технологии NLP

  1. Чат-боты и виртуальные ассистенты. Это одно из наиболее известных применений NLP. Системы автоматизируют общение с пользователями, помогают в решении задач и общаются на естественном языке. К примеру, Apple Siri, Яндекс Алиса или Google Assistant — виртуальные ассистенты. Они выполняют команды пользователя: от установки напоминаний и поиска информации до управления устройствами умного дома.
  2. Внутренние задачи компании. К таким организациям относятся банки, страховые компании и медицинские учреждения. Им нужны специалисты, которые не только разбираются в обработке текста, но и понимают специфику их отрасли. Обработка естественного языка нужна, чтобы систематизировать документы, реагировать на отзывы и собирать базы данных. В банковской сфере NLP автоматизирует обработку обращений клиентов, классифицирует их по типам запросов и направляет к соответствующим специалистам.
  3. Анализ тональности текста. Обработка естественного языка помогает понять эмоциональную окраску текста. NLP широко используется в маркетинге, аналитике социальных сетей и работе с отзывами. Маркетплейсы и интернет-магазины могут распознавать положительные или отрицательные отзывы. Затем на их основе оценивать лояльность клиентов.
  4. Автоматический перевод. Google Translate, DeepL и другие переводчики используют НЛП для перевода текстов на разные языки. Благодаря автоматическому переводу сохраняется его смысл, грамматическая структура и стилистические особенности. К примеру переводчик Яндекса использует нейросеть, чтобы  учитывать специфику русскоязычного контента и синтаксические особенности.  

Путь к профессии

Если вы интересуетесь НЛП и хотите развиваться в профессии, нужно обладать техническим образованием и навыками программирования. Подходящие направления: компьютерные науки, лингвистика, математика. Также можно пройти специальные курсы по машинному обучению и NLP. 

Заработная плата и перспективы

Средний доход NLP-инженера зависит от уровня подготовки и компании. Большинство работодателей не указывают точные суммы, но можно ориентироваться на такую вилку:

  • Junior: 60 000–120 000 рублей в месяц.
  • Middle: 150 000–250 000 рублей.
  • Senior: от 300 000 рублей и выше.

На поисковике хх.ру можно найти не так много вакансий — до 200 предложений. Специалистов по НЛП ищут крупные компании, которым нужна собственные нейросети и обработка текстовых данных. 

Источник: HeadHunter

Как развивается карьера NLP-инженера

NLP-инженер может двигаться в различных направлениях. Развиваться горизонтально в смежных областях, например, перейти в Data Science и углубить навыки анализа данных, статистики и визуализации. Или освоить другие технологии машинного обучения: компьютерное зрение и обработку аудиоданных.

Вертикальное развитие включает продвижение по карьерной лестнице. NLP-инженер может стать тимлидом, управлять проектами и командой.

Некоторые развиваются в науке и занимаются исследованиями. Можно создавать новые модели и алгоритмы, публиковаться в научных журналах и сотрудничать с академическими учреждениями.

Кроме того, NLP-инженеры могут выбрать путь предпринимательства — создать стартап. Возможен также переход в бизнес, где можно заниматься оптимизацией бизнес-процессов или стать продуктовым менеджером. Важно быть гибким и открытым к новым возможностям, так как мир технологий постоянно развивается.

Подведем итоги

Это интересная и новая профессия на стыке программирования, лингвистики и аналитики. Такой союз делает её перспективной в сфере ИТ. NLP-инженеры помогают машинам понимать, анализировать и генерировать человеческую речь. Чтобы стать NLP-инженером, необходимо разбираться в математике и программировании, глубоко погрузиться в лингвистику, освоить навыки машинного обучения и NLP. 

Ссылка
скопирована
Получите бесплатные уроки на наших курсах
Все курсы
DevOps
Скидка 25%
DevOps-инженер с нуля
Научитесь использовать инструменты и методы DevOps для автоматизации тестирования, сборки и развертывания кода, управления инфраструктурой и ускорения процесса доставки продуктов в продакшн. Станьте желанным специалистом в IT-индустрии и претендуйте на работу с высокой заработной платой.
Получи бесплатный
вводный урок!
Пожалуйста, укажите корректный e-mail
отправили вводный урок на твой e-mail!
Получи все материалы в telegram и ускорь обучение!
img
Еще по теме:
img
Когда-то способность машин понимать и обрабатывать человеческий язык была научной фантастикой. Теперь это возможно благодаря NLP
img
  Введение На сегодняшний день боты стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они помогают в автоматизации процессов, экономии чело
img
  За последнее время каждый из нас слышал, что искусственный интеллект внедряется повсеместно, давайте же разберемся; как и где
img
Когда вы начинаете свой путь в программировании, легко потеряться среди незнакомых терминов и информации. Кажется, что опытные п
img
  За последнее время каждый из нас слышал, что искусственный интеллект внедряется повсеместно, давайте же разберемся; как и где
img
    Введение Ну вот наконец-то и начинается цикл статей по непосредственному написанию логики работы Telegram бота. Начнём погру
21 ноября
20:00
Бесплатный вебинар
Введение в Docker