img

Основные SQL-команды. Список ключевых запросов и операторов БД

SQL расшифровывается как Structured Query Language, или структурированный язык запросов. Команды SQL – это инструкции, которые даются базе данных для выполнения задач, функций и запросов с данными.

SQL-командами можно пользоваться для поиска по базе данных и выполнения различных функций: создания и удаления таблиц, добавления данных в таблицы и их редактирования. Ниже приведен список основных команд (их иногда называют операторами), которые необходимо знать при работе с SQL.

Основные SQL-команды

SELECT и FROM

SELECT в запросе определяет, какие столбцы данных отобразить в результатах. Кроме того, в SQL есть возможности отображать данные не из столбца таблицы. В примере ниже показаны 3 столбца, взятые из таблицы студентов Student (через SELECT и FROM) и один вычисляемый столбец. В базе данных хранятся ID (studentID), имя (FirstName) и фамилия (LastName) студента. Мы можем объединить столбцы с именем и фамилией и создать вычисляемое поле с полным именем (FullName).

SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName
FROM student;

Вывод:

+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| studentID | FirstName         | LastName   | FullName               |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
|         1 | Monique           | Davis      | Monique Davis          |
|         2 | Teri              | Gutierrez  | Teri Gutierrez         |
|         3 | Spencer           | Pautier    | Spencer Pautier        |
|         4 | Louis             | Ramsey     | Louis Ramsey           |
|         5 | Alvin             | Greene     | Alvin Greene           |
|         6 | Sophie            | Freeman    | Sophie Freeman         |
|         7 | Edgar Frank "Ted" | Codd       | Edgar Frank "Ted" Codd |
|         8 | Donald D.         | Chamberlin | Donald D. Chamberlin   |
|         9 | Raymond F.        | Boyce      | Raymond F. Boyce       |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)    

CREATE TABLE

Название CREATE TABLE говорит само за себя – оператор создает таблицу. Вы можете задать название таблицы и настроить, какие столбцы будут присутствовать в таблице.

CREATE TABLE table_name (
    column_1 datatype,
    column_2 datatype,
    column_3 datatype
);

ALTER TABLE

ALTER TABLE изменяет структуру таблицы. Вот так можно добавить столбец в базу данных:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

CHECK

CHECK ограничивает диапазон значений, которые можно добавить в столбец.

Когда вы настраиваете ограничение CHECK для отдельного столбца, оператор проверяет, что в этом столбце присутствуют строго определенные значения. Если же CHECK настраивается для таблицы, то он может ограничивать значения в отдельных столбцах на основании значений из других столбцов этой строки.

В следующем примере при создании таблицы Persons используется ограничение CHECK для столбца «Возраст» (Age). Таким образом проверяется, что в таблицу не попадают лица младше 18 лет.

CREATE TABLE Persons (
    ID int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Age int,
    CHECK (Age>=18)
);

Следующий синтаксис используется для присвоения названия оператору CHECK и настройки CHECK для нескольких столбцов:

CREATE TABLE Persons (
    ID int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Age int,
    City varchar(255),
    CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City='Sandnes')
);    

WHERE (AND, OR, IN, BETWEEN и LIKE)

Оператор WHERE используется для ограничения количества возвращаемых строк.

Сначала, в качестве примере, мы покажем оператор SELECT и его результат без оператора WHERE. Затем добавим оператор WHERE, в котором используются сразу 5 из вышеуказанных квалификаторов.

 SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;   
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName               | sat_score | rcd_updated         |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
|         1 | Monique Davis          |       400 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         2 | Teri Gutierrez         |       800 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         3 | Spencer Pautier        |      1000 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         4 | Louis Ramsey           |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         5 | Alvin Greene           |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         6 | Sophie Freeman         |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         7 | Edgar Frank "Ted" Codd |      2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
|         8 | Donald D. Chamberlin   |      2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
|         9 | Raymond F. Boyce       |      2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

Теперь повторим запрос SELECT, но ограничим возвращаемые строки оператором WHERE.

STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated
FROM student
WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8)
        AND
        sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName             | sat_score | rcd_updated         |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
|         1 | Monique Davis        |       400 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         2 | Teri Gutierrez       |       800 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         4 | Louis Ramsey         |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         5 | Alvin Greene         |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         8 | Donald D. Chamberlin |      2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)    

UPDATE

Для обновления записи в таблице используется оператор UPDATE.

Условием WHERE можно уточнить, какие именно записи вы бы хотели обновить. Вы можете обновлять по одному или нескольким столбцам сразу. Синтаксис выглядит так:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, 
    column2 = value2, ...
WHERE condition;

В примере ниже обновляется название записи (поле Name) с Id 4:

UPDATE Person
SET Name = “Elton John”
WHERE Id = 4;

Помимо этого, можно обновлять столбцы в таблице значениями из других таблиц. Чтобы получить данные из нескольких таблиц, воспользуйтесь оператором JOIN. Синтаксис выглядит так:

UPDATE table_name1
SET table_name1.column1 = table_name2.columnA
    table_name1.column2 = table_name2.columnB
FROM table_name1
JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key

В примере ниже мы обновляем поле «Менеджер» (Manager) для всех записей:

UPDATE Person
SET Person.Manager = Department.Manager
FROM Person
JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID    

GROUP BY

GROUP BY позволяет объединять строки и агрегировать данные.

Вот так выглядит синтаксис GROUP BY:

SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

HAVING

HAVING позволяет сортировать данные, которые собираются через GROUP BY. Таким образом, пользователю показывается лишь ограниченный набор записей.

Вот так выглядит синтаксис HAVING:

SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > value;    

AVG()

AVG, или среднее, вычисляет среднее значение числового столбца из набора строк, которые возвращает оператор SQL.

Вот так выглядит синтаксис:

SELECT groupingField, AVG(num_field)
FROM table1
GROUP BY groupingField    

А вот пример этого оператора для таблицы Student:

SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score) 
FROM student 
GROUP BY studentID, FullName;    

AS

AS позволяет переименовать столбец или таблицу с помощью псевдонима.

SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table

И вот так будет выглядеть результат.

+-------------+------------------------+
| AgeOfServer | NonWarrantyPeriod      | 
+-------------+------------------------+
|         36  |                     24 |
|         24  |                     12 | 
|         61  |                     49 |
|         12  |                      0 | 
|          6  |                     -6 |
|          0  |                    -12 | 
|         36  |                     24 |
|         36  |                     24 | 
|         24  |                     12 | 
+-------------+------------------------+

Кроме того, через оператор AS вы можете задать название таблицы – так будет проще обращаться к ней в JOIN.

SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust

JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number    

Результат выглядит так.

+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| product     | ord_number | price     | cust_name       | cust_number  |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
|     RAM     |   12345    |       124 | John Smith      |  20          |
|     CPU     |   12346    |       212 | Mia X           |  22          |
|     USB     |   12347    |        49 | Elise Beth      |  21          |
|     Cable   |   12348    |         0 | Paul Fort       |  19          |
|     Mouse   |   12349    |        66 | Nats Back       |  15          |
|     Laptop  |   12350    |       612 | Mel S           |  36          |
|     Keyboard|   12351    |        24 | George Z        |  95          |
|     Keyboard|   12352    |        24 | Ally B          |  55          |
|     Air     |   12353    |        12 | Maria Trust     |  11          |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+    

ORDER BY

ORDER BY позволяет сортировать результирующий набор данных по одному или нескольким элементам в разделе SELECT. Ниже дан пример сортировки студентов по имени (FullName) в порядке убывания. Изначально используется стандартная сортировка по возрастанию (ASC), поэтому для сортировки в обратном порядке мы применяем DESC.

SELECT studentID, FullName, sat_score
FROM student
ORDER BY FullName DESC;    

COUNT

COUNT вычисляет количество строк и возвращает результирующее значение в столбце.

Ниже приводятся возможные сценарии использования COUNT:

  • Подсчет всех строк в таблице (не требуется Group by)
  • Подсчет общего числа подмножеств данных (в операторе обязательно прописывается Group By)

Этот оператор SQL выводит количество всех строк. Кроме того, что вы можете настроить название результирующего столбца COUNT с помощью AS.

SELECT count(*) AS studentCount FROM student; 

DELETE

DELETE используется для удаления записи из таблицы.

Будьте внимательны! Вы можете удалить несколько записей в таблице, либо сразу все. С помощью условия WHERE вы указываете, какие записи необходимо удалить. Синтаксис выглядит так:

DELETE FROM table_name
WHERE condition;    

Вот так выглядит удаление из таблицы Person записи с Id 3:

DELETE FROM Person
WHERE Id = 3;    

INNER JOIN

JOIN, или внутреннее соединение, выбирает записи, соответствующие значениям в двух таблицах.

SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id

LEFT JOIN

LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие им строки из правой таблицы. Строки из левой таблицы возвращаются даже при пустых значениях в правой таблице. Если для строк из левой таблицы нет соответствия в правой, то в значениях последней будет стоять null.

SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id    

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие им строки из левой. В отличие от левого соединения, здесь возвращаются все строки из правой таблицы, даже если им ничего не соответствует в левой. В таком случае, в значениях столбцов из левой таблицы будет стоять null.

SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id

FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN возвращает все строки, соответствующие условиям в любой из таблиц. Если в левой таблице есть строки, которым ничего не соответствует в правой, то они все равно отобразятся в результирующих значениях. То же самое распространяется и на строки из правой таблицы без соответствующих значений в левой.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName

INSERT

INSERT используется для добавления данных в таблицу.

INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3) 
VALUES (value_1, 'value_2', value_3);    

LIKE

LIKE используется в связке с WHERE или HAVING (в составе оператора GROUP BY) и ограничивает выбранные строки по элементам, если в столбце содержится определенный шаблон символов.

Этот SQL запрос выбирает студентов, чье значение в FullName начинается с «Monique» или заканчивается с «Greene».

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student 
WHERE 
    FullName LIKE 'Monique%' OR 
    FullName LIKE '%Greene'; 
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName      | sat_score | rcd_updated         |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
|         1 | Monique Davis |       400 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         5 | Alvin Greene  |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)    

Перед LIKE вы можете добавить NOT, и тогда строки, соответствующие условию, будут исключаться, а не добавляться. Этот SQL исключает записи, у которых в столбце FULL NAME содержится «cer Pau» и «Ted».

SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student 
WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';    
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName             | sat_score | rcd_updated         |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
|         1 | Monique Davis        |       400 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         2 | Teri Gutierrez       |       800 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         4 | Louis Ramsey         |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         5 | Alvin Greene         |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         6 | Sophie Freeman       |      1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
|         8 | Donald D. Chamberlin |      2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
|         9 | Raymond F. Boyce     |      2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)    
Ссылка
скопирована
DevOps
Скидка 25%
DevOps-инженер с нуля
Научитесь использовать инструменты и методы DevOps для автоматизации тестирования, сборки и развертывания кода, управления инфраструктурой и ускорения процесса доставки продуктов в продакшн. Станьте желанным специалистом в IT-индустрии и претендуйте на работу с высокой заработной платой.
Получи бесплатный
вводный урок!
Пожалуйста, укажите корректный e-mail
отправили вводный урок на твой e-mail!
Получи все материалы в telegram и ускорь обучение!
img
Еще по теме:
img
  В современном технологическом мире контейнерные технологии используются везде. Самой популярной платформой для управления конт
img
  На сегодняшний день контейнеры – это то, без чего не обходится запуск приложений. А самая популярная контейнерная технология
img
Введение Разработчик при написании кода должен быть максимально продуктивным. Однако бывают ситуации, когда им приходится выпо
img
  Kubernetes стал незаменимым инструментом для оркестровки, масштабирования, автоматического развертывания и управления контей
img
  С помощью контейнеров вы можете упаковать свое приложение и сделать его, таким образом, переносимым. В результате оно сможет р
img
Введение Kubernetes – это платформа, которая предоставляет возможность работать с модулями, службами и внешними ресурсами и пр
Комментарии
ЛЕТНИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59