По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Чтобы понять NoSQL, нужно разобраться, что такое SQL и почему мы говорим ему No.
Итак, SQL (structured query language) расшифровывается как «язык структурированных запросов», и это язык запросов для управления данными в так называемых реляционных базах данных, или просто БД
В реляционных базах мы храним данные в таблицах, которые логически связаны между собой - отсюда и название - реляционные от слова relation, связь. Это один из самых популярных типов баз.
В этих таблицах есть строки и столбцы. В столбце таблицы хранится определенный тип данных, а в каждой ячейке – значение.
Строка же получается как набор связанных значений, которые относятся к одному объекту - мы видим что у крыла типа чайка длина 25 метров.
Ну и каждая строка в таблице может быть помечена каким то уникальным идентификатором, который называется первичным ключом (primary key). А затем при помощи него мы можем связать данные из нескольких таблиц, например в отдельной таблице, где он станет внешним ключом (foreign key).
В общем, как таблица в экселе, только данные могут быть связаны.
Что еще важно знать: реляционные БД требуют так называемую схему (schema) - описание структуры таблицы ее полей и ограничений. То есть если нам например нужно добавить или убрать столбец в таблице, то это изменение коснется всех данных внутри нее.
Также БД этого типа соответствуют так называемым принципам ACID (Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Надёжность), что вкратце означает, что при работе с базой, целостность и согласованность данных гарантирована, даже если возникли проблемы с сетью или железом, что полезно при работе с финансами, например.
В качестве примеров таких баз назовем: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL.
Разобрались. Теперь вернемся к NoSQL. Это тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе.
Базы данных "ключ-значение" (key-value)
Суть в том, что мы храним данные в таком виде: у нас есть уникальный ключ, который указывает на какое-то значение. А сама база - это совокупность этих пар. Вот так просто! Причем эти данные могут быть чем угодно, числом, строкой или даже другой парой ключ-значение потому что в отличии от реляционных баз данных они не имеют предопределенной структуры данных.
Многие БД такого типа хранят данные в памяти (RAM), в отличии от других баз, которые хранят данные на диске, что хоть и может ограничивать объем хранимых данных (хотя они требуют гораздо меньше памяти), но это обеспечивают просто невероятную скорость. Ну и раз это NoSQL то никаких сложных запросов, никаких связей друг с другом - мы просто записываем ключ и его значение, и получаем значение по ключу.
Где их использовать? Они отлично подходят для хранения кэша или пользовательских сессий. А в качестве самого простого примера можно назвать корзину в интернет магазине - где мы храним идентификатор пользователя, и сколько товаров он положил в корзину.
Самые популярные хранилки по типу “ключ - значение” это Redis, Memcached и DynamoDB.
Wide-column (columnstore базы данных, БД с широкими столбцами или колоночные БД)
Все также просто - берем key-value БД, и делаем так чтобы в значении мы могли хранить несколько столбцов сразу. Это позволяет удобно хранить связанную информацию. Похоже на реляционную БД, но только в отличии от нее, тут у нас нет схемы, поэтому мы можем хранить разные неструктурированные данные.
Такой тип БД подойдет для хранения логов, данных с умных холодильников и чайников, а также различных аналитических приложений, где данные хранятся в большом объеме. Netflix, например, хранит в таких таблицах историю просмотров пользователя.
В качестве примеров таких баз назовем Cassandra, Hbase и ClickHouse.
Базы данных документов или документориентированные БД (Document DB)
Подробнее про них можно прочитать в нашей отдельной статье.
Если предыдущие типы NoSQL БД обычно используются для специфических задач, то эти базы уже более универсальны, и могут стать основным местом хранения информации.
Здесь мы храним документы. Документ это набор нескольких пар ключ-значение, о которых мы говорили раньше, и раз это не SQL, то они неструктурированны и не требуют схему. Это значит, что мы можем легко добавлять и удалять поля в документе, в отличие от реляционных БД, где изменения затронули бы всю таблицу. Документы даже могут быть вложенными, и содержать в себе другие документы.
Данные хранятся в стандартных форматах, таких как XML, YAML и JSON. Такая форма хранения идеально подходит к объектам, которые используются в приложениях. Мы буквально сразу получаем полный объект который нам нужен, а в SQL нужно сначала приложить усилия и даже сделать несколько запросов и все собрать в необходимый вид.
Документы можно группировать друг с другом собирая их в коллекции, которые можно собирать в логическую иерархию, получая что-то по типу реляционных БД.
Это как шкаф на работе - в один ящик мы можем положить трудовые договоры, в другой - договоры с партнерами, а в третий договоры аренды.
Ничто нам не мешает сложить всё в одну кучу, но так удобнее. И вот эти ящики как раз и будут коллекциями в нашем случае. А отсутствие схемы позволяет нам положить в один ящик договоры, которые схожи логически, но имеют разную структуру внутри. Например, долгосрочный договор с сотрудником и договор с компанией. Коллекции есть не у всех БД такого типа, некоторые системы используют теги или древовидные иерархии.
Они часто используются для мобильных приложений и игр, блогов, интернет магазинов и всяких штук где у нас имеется много контента.
Самые популярные БД такого типа - MongoDB, Amazon DynamoDB, CouchDB.
Графовые БД (Graph DB)
Тут мы больше значения уделяем тому как данные связаны друг с другом, и эта БД лучше всего обрабатывает такие данные.
Тут у нас есть узлы, которые представляют данные и ребра (или соединения), которые описывают связь между этими данными. Помните как в реляционных базах мы записывали связь в отдельной таблице? Тут мы можем обойтись без нее, просто показав связь.
Такие базы просто необходимы для алгоритмов рекомендаций, социальных сетей, управления компьютерными сетями и маршрутизацией или даже обнаружения финансового мошенничества.
Самые популярные графовые базы: Neo4j и DGraph
Поисковые БД (Search-engine database)
Они, как понятно из названия, нужны для поиска данных из большого количества источников.
Работают они примерно также как и базы данных документов - мы добавляем документы с текстом внутри, а БД проанализирует весь текст в этих документах и создаст индексы для этого текста.
По сути это работает как указатели, которые ты видел в конце книги, где указывается какой-то термин и страница на которой он встречается.
И когда пользователь выполняет поиск, то сканируются только эти индексы, а не все документы в базе.
Ну и очевидно что они используются в качестве полнотекстового поиска, а также для хранения и анализа логов. Примеры - Elasticsearch, Solr, Algolia
Базы данных временных рядов (Time series database)
Это базы данных, оптимизированные для данных с отметками времени. Такое используется, для мониторинга систем, где мы храним значение времени и данные в этот момент. Например, загрузка сервера или количество подключений.
Примеры - InfluxDB и Prometheus
Многомодульные БД (multi-model)
Также существуют так называемые много-модульные БД (multi-model), которые поддерживают несколько моделей данных.
Например тот же рredis умеет и в ключ-значение, и документы с графами и даже временные данные обработает.
Как учиться на онлайн-курсах так, чтобы они окупились
ИТ-курсы — это быстрый и проверенный способ научиться новому или повысить квалификацию для работы в сфере технологий. Такие программы дают начинающим специалистам опыт, необходимый для того, чтобы претендовать на хорошие вакансии.
Интенсивная учеба на IT-курсах даст старт вашей карьере, но как ее пройти, чтобы не пожалеть о потраченных силах и деньгах? Знание о том, как подготовиться к обучению, даст возможность быть уверенным в своем решении. В этой статье расскажем, как подготовиться к учебе, что следует учесть прежде, чем внести оплату, и на что рассчитывать после окончания курса.
Стоит ли сейчас идти учиться на IT-курсы
Первая ассоциация с работой в IT — комфортная удаленка или светлый просторный офис со спортзалом, ДМС и неизменными «плюшками» на кухне. Сфера остается конкурентной: по данным hh.ru, IT-отрасль многие россияне все еще оценивают как одну из самых перспективных — 39% опрошенных заявили, что планируют сменить сферу, в которой они трудятся сейчас, на IT.
Как и в любой сфере, зарплата и корпоративные бонусы зависят как от компании, так и от уровня конкретного сотрудника. Это значит, что потенциальную конкуренцию важно и нужно учитывать уже на этапе выбора профильного курса, но бояться конкуренции не стоит. На рынке есть спрос на специалистов всех уровней и для решения самых разных задач, так что ориентируйтесь на направление, в котором вам было бы по-настоящему интересно расти и развиваться.
Что дают курсы?
Представьте себе человека, который хочет прийти к идеальной физической форме. Он выбирает самый современный и удобный спортзал, покупает абонемент, нанимает лучшего тренера… И не занимается. Та же ситуация применима и к учебе на курсах: если не проявлять инициативу, не ходить на занятия и игнорировать практику, даже продвинутый курс с классными преподавателями не поможет в будущем найти работу.
Давайте разберемся, что вам даст обучение на курсах, и какие усилия к этому стоит приложить.
Цель 1: узнать, что собой представляет профессия, которой вы планируете учиться.
Что делать: поищите статьи, в которых раскрываются основы профессии, поговорите с людьми, которые уже работают в интересной вам сфере. Не стесняйтесь спрашивать других и искать информацию самостоятельно.
Убедитесь, что у вас есть предпосылки для прохождения курса — как минимум, желание углубиться в сферу. Если требуются какие-либо базовые навыки или знания, ознакомьтесь с ними до начала курса.
Если вы уже купили обучение, ознакомьтесь с учебным планом и конспектом, поймите, какие темы там будут рассматриваться.
Цель 2: усвоить теорию, разобраться в предмете более детально и сделать первый шаг к карьере.
Что делать: разбейте содержание курса на удобные для изучения разделы и поставьте реальные цели для каждого занятия — это позволит вам оставаться организованным и сосредоточенным.
Не полагайтесь только на материалы курса. Изучите дополнительные ресурсы — учебники, видео, лекции, статьи, чтобы получить более полное представление о нужных темах.
Выделите отдельное время для занятий. Последовательные, целенаправленные занятия более эффективны, чем зубрежка. Составьте расписание занятий, которое будет соответствовать вашему распорядку дня. Это поможет вам сохранять дисциплину и не отвлекаться от учебы.
Цель 3: нарастить скиллы, научиться решать практические задачи.
Что делать: для ИТ-курсов практические занятия имеют решающее значение. Отрабатывайте полученные знания на практических и лабораторных занятиях, не бойтесь находить задачи самостоятельно и решать их вне учебы — это расширит кругозор и даст навык быстрой работы при любых условиях.
Соотнесите материал курса с реальными сценариями. Поймите, как концепции применяются в практических ситуациях, чтобы сделать обучение более осмысленным.
Цель 4: познакомиться с коллегами и другими учениками, попасть в профессиональную среду.
Что нужно: участвуйте в профильных группах или сообществах в социальных сетях, связанных с курсом. Взаимодействие с другими людьми даст возможность узнать разные точки зрения и получить дополнительные знания. IT — это быстро развивающаяся область. Следите за соответствующими благами, новостными источниками и форумами, не бойтесь задавать вопросы в комментариях.
Как вы поняли, обучение на IT-курсах — это процесс, который окупится и приведет к результату только в том случае, если предмет вам интересен, и вы готовы к дисциплине и новым знаниям. В начале этой статьи мы говорили о том, что IT — это сфера с высокой конкуренцией, и что это не повод обходить ее стороной. Теперь вы понимаете, почему: успех находится только в ваших руках — вы всегда можете стать сильнее другого соискателя, приложив к учебе больше сил и времени.
Что делать после IT-курсов
Эффективная подготовка к ИТ-курсам может значительно улучшить ваш опыт учебы и сделает ее более полезной. В той же степени важно подготовиться к тому, что вас ждет после курсов.
Что может испортить вам настроение: джуны не получают много денег сразу, к примеру, зарплата junior программиста начинается от 45 тысяч рублей. А как же новый ноутбук и офис с фруктами и игровой приставкой?
Хорошая новость: обучающий курс обязательно окупится. Не ищите супер-работу сразу после выпуска: возьмите несколько фриланс-проектов, пополните портфолио и выходите на рынок с твердой уверенностью в своих силах. Чем больше знаний и практических кейсов вы покажете будущему работодателю, тем больше шанс получить работу с высокой оплатой.
Что ещё может испортить вам настроение: знания улетучиваются очень быстро. Еще вчера вы могли написать код с закрытыми глазами, а сегодня вам приходится искать дополнительные материалы для решения той же задачи.
Хорошая новость: поддерживать рабочую форму не так сложно. Регулярно просматривайте пройденный на курсах материал, чтобы закрепить его понимание. Читайте профессиональные форумы и книги, решайте задачи — в рамках того же фриланса. Это даст шанс не только не стагнировать, но и вырасти в своих скиллах. Развивайте навыки критического мышления — ИТ-технологии часто связаны с решением проблем, и способность критически мыслить и даст опору в принятии решений.
Не забывайте пополнять портфолио, расширять свои знания и практиковаться — это приблизит вас к работе мечты и даст возможность стать специалистом, с которым будет рада сотрудничать любая IT-компания.
Заключение
Чтобы обучение на онлайн-курсе окупилось, вы должны интересоваться профессией, которой вы учитесь, и прилагать усилия к тому, чтобы в нее углубиться. Секрет успеха в том, чтобы ваш труд был постоянным и планомерным — здесь вам поможет планирование своего времени и нагрузки. Хоть это и очевидно, но помните, что одна лишь покупка курса не сделает вас специалистом, но с правильным подходом и уверенностью в своих силах это абсолютно реально.
Всем привет! Сегодня мы поговорим о такой функции FreePBX как перехват вызова (Call Pickup). Эта функция позволяет перехватывать вызовы, которые приходят на другие телефоны, состоящие в одной группе перехвата. То есть вы можете перехватить звонок, направленный вашему коллеге, которого нет на рабочем месте и самостоятельно поговорить со звонившем, не потеряв при этом звонок, и не заставляя зря ждать на трубке. Как это сделать? Очень просто, и сейчас мы вам это расскажем!
Настройка
В веб-интерфейсе FreePBX переходим в раздел Applications → Extensions и заходим в настройки extension’a, во вкладку Advanced. Тут листаем вниз и находим две строки Call Groups и Pickup Groups. Вот они-то нам и нужны. Что они значат?
Call Groups – это группа перехвата, в которую входит данный Extension. Устройство может входить сразу в несколько групп.
Pickup Groups – это поле указывает устройства каких групп мы можем перехватывать, и здесь тоже можно указать несколько групп. Чтобы перехватывать вызов не обязательно находиться в группе, достаточно чтобы она была указана в Pickup Groups.
Что дальше?
Теперь нужно дождаться, когда придет звонок на телефон из группы перехвата и в самый ответственный момент набрать *8 и вы сможете перехватить входящий вызов себе. Это Feature Code, который можно повесить на кнопку быстрого вызова, и перехватывать звонки еще быстрее.
Но это еще не все!
Бывает, когда нужно очень-очень сильно перехватить входящий вызов, но телефон, на который он приходит не находиться в доступных группах перехвата или они не настроены вовсе. Для этого нужно набрать волшебную комбинацию - **номер_телефона. Например: **1234. Всего две звёздочки, номер телефона и вы на коне!