Сегодня поговорим про алгоритмы и структуры данных. Что это такое, какую базу стоит знать перед изучением, а также где и почему действительно стоит разобраться в этой теме и увеличить свою зарплату.

Обзор на фреймворки, библиотеки, наборы инструментов, языки программирования, IDE и т.д. для создания настольных приложений.

В статье рассмотрим топ-20 библиотек, которые должны быть в арсенале каждого, кто занимается Data Science.