По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
У веб-разработчиков, которые используют язык программирования Python, есть широкий выбор веб-фреймворков, которые они могут использовать для создания веб-сайтов. Это дает возможность веб-разработчику выбрать тот фреймворк, который наиболее точно подходит для его задачи и его навыков. Среди множества популярных вариантов чаще всего сравниваются Django и Flask. Вероятно, это из-за того, что у них есть некоторые сходства, но также у них много различий. Каждый фреймворк имеет свои уникальные особенности, поэтому мы можем использовать его в соответствии с требованиями конкретного проекта. Как веб-фреймворк полного цикла, Django больше подходит для разработки больших и сложных веб-приложений, а Flask – это простой и расширяемый фреймворк, который позволяет разрабатывать небольшие веб-приложения. В Django вам понравится его «укомплектованность» и доступ к большему количеству функциональных возможностей.
Вы все еще не уверены, какой фреймворк использовать для веб-разработки? Несмотря на то, что каждая из этих сред имеет свои уникальные особенности, есть также множество факторов, которые следует учитывать при выборе одной из них для своего приложения.
Что такое Django?
Django – это платформа с открытым исходным кодом на основе Python для разработки веб-приложений. Она была создана Адрианом Головати и Саймоном Уиллисоном в 2003 году. Это веб-фреймворк высокого уровня, который был создан для ускорения и повышения эффективности процесса веб-разработки. Django был вдохновлен многими старыми, фреймворками, такими как CherryPy, Zope, Plone и т.д. Django – это бесплатный ресурс с расширенными функциями и повышенной производительностью. Разработчики выбирают Django, поскольку он позволяет использовать его для стандартных функций с ограниченным внешним воздействием систем, протоколов и методов управления.
Django еще называют «фреймворком для нервных людей с дедлайнами», поскольку он способствует быстрой разработке и имеет понятный и практичный дизайн. Гибкая разработка фреймворка направлена исключительно на обеспечение качества, быстроты и эффективности. Django достаточно быстро справляется с некоторыми основными функциями разработки, такими как карты веб-сайта, организация контента, информация о клиенте и многое другое. Он фокусируется на том, чтобы завершить разработку приложения как можно быстрее.
Компании, которые используют Django
Django используют следующие компании-гиганты:
Instagram
Coursera
Mozilla
Pinterest
National Geographic
Spotify
Udemy
Zapier и т.д.
Ключевые особенности: Django
Вот некоторые из ключевых особенностей Django:
Скорость: он безумно быстрый. Безо всяких сомнений, рабочий процесс Django от создания концепции до его завершения происходит очень быстро.
Универсальность: Django – это универсальный фреймворк, позволяющий разработчикам работать на различных платформах, от систем организации информационного наполнения, таких как WordPress и т.д., до социальных сетей, таких как LinkedIn, YouTube и т.д., и новостных сайтов, таких как The New York Times, CNN и т.д.
Адаптируемость: Django адаптируется к различным форматам, таким как JSON, HTML, XML и многим другим.
Масштабируемость: это фреймворк, который обеспечивает масштабируемость (система позволяет вносить изменения и обновления на разных уровнях без особых затрат и усилий, т.е. каждый уровень независим) и обслуживание (структура и код не подвержены дублированию и, следовательно, код можно использовать повторно и поддерживаться должным образом).
Безопасность: Django гарантирует безопасность, используя мощные системы и протоколы аутентификации, чтобы избежать кликджекинга, несанкционированного доступа, кибератак и т.д.
Переносимость: Django – это фреймворк на основе Python, а значит, он является переносимым.
Что такое Flask?
Flask – это микрофреймворк на основе Python, который используют для разработки веб-приложений. Он был представлен Армином Ронахером в 2011 году как пробный метод объединения двух решений – Werkzeug (серверная инфраструктура) и Jinja2 (библиотека шаблонов).
Предполагалось, что это будет тестовый запуск в zip-файле, который в конечном итоге стал не тестовым благодаря хорошему впечатлению от Flask.
Flask классифицируется как микрофреймворк, потому что он не зависит от внешних библиотек при выполнении своих задач. У него есть собственные инструменты, технологии и библиотеки для поддержки функций разработки веб-приложений.
Многие разработчики предпочитают начинать именно с Flask, поскольку он более независимый и гибкий.
Компании, которые используют Flask
Flask используют следующие компании-гиганты:
Netflix
Airbnb
MIT
Reddit
Lyft
Zillow
Mozilla
MailGui и т.д.
Ключевые особенности: Flask
Вот некоторые из ключевых особенностей Flask:
Простота: это достаточно простая структура, так как она не зависит от внешних библиотек. Это дает возможность быстро и просто приступить к процессу веб-разработки сложных веб-приложений.
Независимость: Flask предоставляет разработчику независимый или полный контроль над созданием приложений. Вы можете экспериментировать с архитектурой или библиотеками фреймворка.
Встроенное модульное тестирование: встроенная система модульного тестирования Flask обеспечивает более быструю отладку, надежную разработку и свободу действий.
Безопасные cookie-файлы: безопасный cookie-файл – это атрибут HTTP-запроса, который обеспечивает безопасность каналов и гарантирует, что неавторизированный пользователь не получит доступ к тексту. Flask поддерживает безопасные cookie-файлы.
Совместимость: Flask совместим с новейшими технологиями, такими как машинное обучение, облачные технологии и т.д.
Гибкость и масштабируемость: поддержка шаблонов WSGI, которые обеспечивают гибкость и масштабируемость веб-приложений.
Идет вместе со встроенным сервером и отладчиком.
Простые и адаптируемые конфигурации.
Flask vs Django: разберемся детально
Прочитав подробное описание обоих фреймворков на основе Python, Django и Flask, вы, наверняка, поняли, что у них столько же сходств, сколько и различий.
И теперь для лучшего понимания и выбора фреймворка вам следует посмотреть на прямое сравнение фреймворков, которое подчеркнет разницу между Flask и Django.
Ниже вы можете видеть эту разницу.
Параметр
Django
Flask
Тип фреймворка
Django – это веб-фреймворк полного цикла, который позволяет использовать готовые «укомплектованные» решения.
Flask – это упрощенный фреймворк, который предоставляет множество функций без внешних библиотек и лишних функций.
Принцип работы фреймворка/модели данных
Django следует объектно-ориентированному подходу, который обеспечивает объектно-реляционное сопоставление (связывание баз данных и таблиц с классами).
Flask использует модульный подход, который позволяет работать с внешними библиотеками и программными расширениями.
Макет проекта
Django подходит для многостраничных приложений.
Flask подходит только для одностраничных приложений.
Инструмент начальной загрузки
Django-admin – это встроенный в Django инструмент начальной загрузки, который позволяет создавать веб-приложения без какого-либо внешнего ввода.
Flask идет без встроенного инструмента начальной загрузки.
Поддержка базы данных
Django поддерживает самые популярные системы управления реляционными базами данных, такие как MySQL, Oracle и т.д.
Flask не поддерживает базовую систему управления базами данных и использует SQLAlchemy для обращения к базе данных.
Гибкость
Django менее гибок из-за встроенных функций и инструментов. Разработчики не могут вносить изменения в модули.
Flask – это микрофреймворк с расширяемыми библиотеками, это делает его гибким для разработчиков.
Механизм шаблонов
Django вдохновлен шаблоном Ninja2, но имеет встроенный шаблон представления модели, который упрощает процесс разработки.
Flask использует проект шаблона Ninja2.
Контроль
Разработчики не имеют полного контроля над модулями и функциями Django из-за встроенных библиотек.
Flask позволяет разработчикам полностью контролировать создание приложений без каких-либо зависимостей от внешних библиотек.
Стиль работы
Стиль работы Django – единый.
Стиль работы Flask – множественный.
Отладчик
Django не поддерживает виртуальную отладку.
Flask имеет встроенный отладчик, который позволяет поддерживать виртуальную отладку.
Маршрутизация и представления
Платформа Django поддерживает преобразование URL-адресов в представления через запрос.
Веб-фреймворк Flask позволяет преобразовывать URL-адрес в представление на основе классов при помощи Werkzeug.
Структура
Структура фреймворка Django более стандартная.
Структура веб-фреймворка Flask произвольная.
HTML
Django поддерживает динамические HTML-страницы.
Платформа Flask не поддерживает динамические HTML-страницы.
Лучшая особенности
· Открытый исходный код
· Большое сообщество
· Быстрая разработка
· Легко изучить
· Безопасность
· Подробная документация
· Простота
· Минимум функций
· Полный контроль над процессом разработки
· Открытый исходный код
Применение
Django подходит для высокотехнологичных компаний, таких как Instagram, Udemy, Coursera и т.д.
Flask подходит для компаний и проектов, которые хотят поэкспериментировать с модулями и архитектурой платформы, например, для Netflix, Reddit, Airbnb и т.д.
Django vs Flask: что лучше?
Теперь вы хорошо знакомы с концепциями и различиями между Flask и Django. Каждый из этих фреймворков имеет свои индивидуальные особенности и характеристики, которые отличают их по своим функциональным возможностям и применению.
А теперь, для того, чтобы вы могли выбрать один фреймворк из двух, вам также следует ознакомиться со списками плюсов и минусов каждого из них. Итак, давайте рассмотрим основные плюсы и минусы Django и Flask.
Flask: плюсы и минусы
Плюсы/преимущества
Адаптируется к новейшим технологиям
Независимая структура позволяет экспериментировать с архитектурой и библиотеками
Подходит для небольших проектов
Для простых функций требуется небольшая кодовая база
Обеспечивает масштабируемость для простых приложений
Легко построить быстрый прототип
Функции маршрутизации URL через Werkzeug упрощают процесс
Простая разработка и обслуживание приложений
Простая интеграция с базой данных
Расширяемая и простая базовая система
Производительность фреймворка заключается в его минималистичных функциях
Гибкость и возможность полного контроля доступа
Минусы/недостатки
Процесс разработки MVP (Minimum Viable Product – минимальный рабочий прототип) проходит медленно
Не подходит для больших приложений и проектов
Трудоемкое обслуживание сложных реализаций или системных обновлений
Нет встроенного сайта-администратора для обслуживания моделей, вставки, модификации и удаления записей
Не поддерживает элементарную систему баз данных и не имеет отображения объектных отношений
Нет большого сообщества для поддержки и роста
Нет надлежащего уровня безопасности, нет функции аутентификации пользователя или входа в систему.
Django: плюсы и минусы
Плюсы/преимущества
Процесс настройки и запуска фреймворка прост и быстр
Удобный и простой пользовательский интерфейс для функций административного управления
Встроенная система интернационализации позволяет создавать многоязычные веб-сайты
Встроенное модульное тестирование веб-приложения
Поддержка динамических HTML-страниц
Востребованный фреймворк среди ведущих компаний
Простая и тщательно разработанная документация
Поддерживает полнофункциональный интерфейс администрирования
Максимальная масштабируемость при меньшей стоимости услуг хостинга
Высокозащищённый фреймворк
Используется для ограничения скорость запросов API от одного пользователя
Помогает определить модели для URL-адресов в вашем приложении
Обеспечивает быструю разработку благодаря встроенному проекту шаблонов
Есть определенные перспективы, и они оптимистичны
Минусы/недостатки
Единый стиль работы усложняет некоторые вещи и делает их фиксированными
Необходимо предварительное знание фреймворка
Размер кодовый базы относительно больше
Слишком много функций и слишком высококлассный фреймворк для простого проекта
Основан сугубо на Django ORM
Управление URL через регулярное выражение контроллера усложняет кодовую базу
Заключение
И вот наконец, мы подошли к вопросу, какой же все-таки лучше?
Django vs Flask: первый – это фреймворк с открытым исходным кодом для быстрой разработки, а второй – облегченный фреймворк для стандартных функций. Django и Flask – это фреймворки, написанные на Python. Согласно опросу разработчиков, который был проведен в 2018 году, эти фреймворки считаются одними из самых популярных для веб-разработки.
После прочтения такой подробной информации об этих веб-фреймворках можно легко сделать вывод о том, что каждый из них имеет свои собственные особенные функциональные возможности. А это значит, что должна быть какая-то причина, по которой они оба попали в список самых популярный фреймворков на основе Python в области веб-разработки.
Flask обеспечивает полный контроль и отлично подходит для небольших проектов, требующих свободу действий.
Django более сложный и требует хороших знаний, но он выделяется как один из лучших фреймворков для создания сложных приложений.
Вы можете начать свой путь с фреймворка Flask, а потом освоить сложные инструменты и разработку с помощью Django. Любой веб-разработчик должен знать оба этих фреймворка. Благодаря наличию фундаментальных знаний и понимания питоновских Flask и Django вы можете оказаться на голову выше других кандидатов при приеме на работу.
Так что, вы можете выбрать то, что захотите, но освойте это на профессиональном уровне, поскольку эти фреймворки пользуются спросом (и он только растет) и незаменимы в индустрии веб-разработки.
Часто задаваемые вопросы
В: Flask проще, чем Django?
Да, процесс обучения Flask намного проще, чем Django.
В: Что лучше для новичка – Django или Flask?
Для новичков лучше выбрать Flask. Его легко освоить, и он используется для создания небольших приложений, дающих простор для экспериментов и полный контроль над процессом разработки.
В: Django – это про клиента или про сервер?
Django – это веб-фреймворк полного цикла, который подходит для разработки как серверной, так и клиентской части приложений.
В: Почему Flask предпочтительнее Django?
Встроенные библиотеки, которые идут вместе с Django, не дают разработчикам полного контроля над модулями и функциями, которые он предоставляет. Платформа Flask же дает разработчикам полный контроль над созданием приложений без использования внешних библиотек. У Flask множественный стиль работы. И в настоящее время Django не поддерживает виртуальную отладку.
JIT-компиляция – это метод повышения производительности интерпретируемых программ. JIT расшифровывается как Just-in-time. Во время выполнения программа может быть скомпилирована в машинный код для повышения ее производительности. Также этот метод известен как динамическая компиляция.
Динамическая компиляция имеет несколько преимуществ перед статической. При запуске приложений на JAVA или C# среда выполнения может профилировать приложение во время его исполнения. Это позволяет создавать более оптимизированный код. Если поведение приложения меняется во время его исполнения, то среда выполнения может перекомпилировать код.
Есть некоторые недостатки, заключающиеся в задержках при запуске или непроизводительных издержках при компиляции во время выполнения. Чтобы ограничить эти издержки, многие JIT-компиляторы компилируют только пути кода, которые часто используются.
Обзор
Традиционно существует два метода преобразования исходного кода в форму, которую можно запустить на платформе. Статистическая компиляция преобразует код в язык для конкретной платформы. Интерпретатор непосредственно выполняет исходный код.
JIT-компиляция пытается использовать преимущества обоих. В то время как выполняется интерпретируемая программа, JIT-компилятор определяет участки часто используемого кода и компилирует его в машинный код. В зависимости от компилятора это можно сделать для метода или меньшего участка кода.
Впервые динамическая компиляция была описана в статье о языке LISP Дж. Маккарти в 1960 году.
Компиляция на лету, JIT или динамическая компиляция – это компиляция, которая выполняется непосредственно во время исполнения программы, а не до этого. Что в этот момент происходит? Перевод в машинный код. Преимущества JIT-компиляции заключаются в том, что поскольку компиляция происходит во время выполнения, то JIT-компилятор имеет доступ к динамической информации времени выполнения, а это в свою очередь позволяет ему оптимизировать процесс (например, встраивать функции).
Что важно понимать, когда речь идет о JIT-компиляции? Она скомпилирует байт-код в инструкции машинного кода работающего компьютера. Это означает, что полученный машинный код оптимизирован для архитектуры процессора конкретного компьютера.
В качестве примеров JIT-компиляторов можно привести JVM (Java Virtual Machine - виртуальная машина Java) на Java и CLR (Common Language Runtime – общеязыковая исполняющая среда) на C#.
История
Изначально компилятор отвечал за преобразование языка высокого уровня (выше, чем ассемблер) в объектный код (машинные инструкции), который затем должен был быть связан (линкером) с исполняемой программой.
В какой-то момент эволюции языков компиляторы начали компилировать язык высокого уровня в псевдокод, который затем интерпретировался (интерпретатором) для запуска программы. Это исключило объектный код и исполняемые программы и позволило перенести эти языки на несколько операционных систем и аппаратных платформ. Одним из первых был Pascal (который скомпилирован в P-Code); более современными примерами являются Java и C#. Со временем термин P-Code был заменен на байт-код, поскольку большинство псевдоопераций имеют длину в один байт.
JIT-компилятор – это функция интерпретатора, которая вместо интерпретации байт-кода при каждом вызове компилирует байт-код в инструкции машинного кода работающей машины, а затем вызывает этот объектный код. В идеальном варианте эффективность выполнения объектного кода должна превзойти неэффективность перекомпиляции программы при каждом ее запуске.
Обычный сценарий
Исходный код полностью преобразуется в машинный код.
JIT-сценарий
Исходный код преобразуется в структуру на языке ассемблера, например, IL (промежуточный язык) для C#, ByteCode для Java.
Промежуточный код преобразуется в машинный только тогда, когда приложение нуждается в том, чтобы необходимые коды были преобразованы в машинный код.
JIT или не JIT
При JIT-компиляции не весь код преобразуется в машинный код. Для начала преобразуется только необходимая часть кода. Затем, если вызываемый метод или выполняемые функции находятся не в виде машинного кода, то они тоже будут преобразованы в машинный код. Это снижает нагрузку на ЦП. Поскольку машинный код будет генерироваться во время выполнения, то JIT-компилятор создаст машинный код, оптимизированный для запуска архитектуры ЦП машины.
Ниже приведены некоторые примеры JIT-компиляторов:
Java: JVM (Java Virtual Machine – виртуальная машина Java)
C#: CLR (Common Language Runtime – общеязыковая исполняющая среда)
Android: DVM (Dalvik Virtual Machine – виртуальная машина Dalvik) или ART (Android RunTime – среда выполнения Android-приложений) в новых версиях
Виртуальная машина Java (JVM) выполняет байт-код и ведет подсчет времени выполнения функции. Если это значение превышает предустановленный порог, то JIT-компилятор компилирует код в машинный код, который в дальнейшем может быть выполнен непосредственно процессором (в отличие от случая, когда javac компилирует код в байт-код, а затем интерпретатор интерпретирует этот байт-код построчно, переводя его в машинный код, и выполняет его).
Кроме того, при следующем вычислении функции тот же скомпилированный код выполняется снова, в отличие от обычной интерпретации, когда код повторно интерпретируется построчно. Это значительно ускоряет процесс выполнения программы.
Рассказываем как быстро и просто поднять свой NFS сервер на Ubuntu Linux Server 14-04.1, а также разберёмся с принципами работы протокола NFS и рассмотрим теорию.
Теория
Аббревиатура NFS расшифровывается как Need for Speed - Network File System. Это протокол для доступа к распределённым сетевым файловым системам, с помощью которого можно подмонтировать удалённые директории к своему серверу. Это позволяет использовать дисковое пространство другого сервера для хранения файлов и регулярно производить запись данных на него с нескольких серверов.
Протокол имеет клиент-серверную модель, то есть один сервер (ещё его называют “шара” от слова share), с установленным пакетом NFS, будет обеспечивать доступ к своим каталогам и файлам, а клиентские компьютеры будут подключаться к нему по сети. Закрепим прочитанное схемкой:
Обращения к серверу NFS осуществляются в виде пакетов протокола RPC (Remote Call Procedure), который позволяет выполнить различные функции или процедуры в другом сетевом пространстве, то есть на удалённом сервере.
Авторизация пользователей, которые подключаются к серверу осуществляется по IP-адресу, а также по специальным идентификаторам пользователя UID и группы GID. Это не лучший способ относительно безопасности хранимых файлов, в сравнении с классической моделью «логин/пароль». Зато, благодаря такой архитектуре и тому, что NFS использовал протокол UDP без установления сессии, он практически невосприимчив к сбоям сети и самих клиентских компьютеров. Так, при каком-либо сбое, передача файла просто приостановится, а когда связь будет налажена, то передача возобновиться без необходимости какой-либо перенастройки.
Настройка
Думаю, с теорией понятно, так что давайте переходить к практике. Как было сказано, все настройки будет проводить на Ubuntu 14.04.1
Прежде всего, на компьютер, который будет выступать в роли сервера NFS, нужно установить необходимые компоненты.
Итак, скачиваем пакет nfs-kernel-server, с помощью которого мы сможем раздать доступ (“расшарить”) директории. Для этого на будущем NFS сервере вводим команды:
sudo apt-get update
sudo apt-get install nfs-kernel-server
Теперь создаём собственно директорию к которой хотим раздать доступ. Стоит отметить, что можно также “расшарить” уже имеющиеся на сервере директории, но мы создадим новую:
sudo mkdir /var/nfs
Далее мы должны сделать так, чтобы владельцем директории /var/nfs и группе, к которой он принадлежит стали все пользователи в нашей системе. Для этого вводим на сервере команду:
sudo chown nobody:nogroup /var/nfs
Вводите эту команду только для тех директорий, которые создали сами, не надо вводить её для уже имеющихся директорий, например /home .
Следующим шагом необходимо изменить конфигурацию самого NFS, она лежит в файле /etc/exports, открываем его для редактирования любимым редактором:
sudo nano /etc/exports
Перед вами откроется конфигурационный файл с закомментированными строками, которые содержат примеры настройки для разных версий NFS.
Закомментированные – это те, в начале которых стоит символ #, и это значит, что параметры, указанные в них, не имеют силы.
Нам необходимо внести в этот файл следующие не закомментированные строки:
/var/nfs 10.10.0.10/24(rw,sync,no_subtree_check)
Где:
/var/nfs - Директория, которую мы хотим расшарить
10.10.0.10 - IP-адрес и маска клиентского компьютера, которому нужно раздать доступ к директории
rw - Разрешает клиенту читать (r) и записывать (w) файлы в директории
sync - Этот параметр заставляет NFS записывать изменения на диск перед ответом клиенту.
no_subtree_check - Данная опция отключает проверку того, что пользователь обращается именно к файлу в определённом подкаталоге. Если это проверка включена, то могут возникнуть проблемы, когда, например, название файла или подкаталога было изменено и пользователь попробует к ним обратиться.
После этого, нужно создать таблицу соответствия расшаренных директорий и клиентов, а затем запустить NFS сервис. Для этого вводим следующие команды:
sudo exportfs –a
sudo service nfs-kernel-server start
После выполненных действий расшаренные директории должны стать доступными для доступа с клиентов.