По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
При подключении к vCenter Server через vSphere Web Client вы можете увидеть такое сообщение:
503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http20NamedPipeServiceSpecE:0x7f009c095810] _serverNamespace = / _isRedirect = false _pipeName =/var/run/vmware/vpxd-webserver-pipe)
503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [class Vmacore::Http::LocalServiceSpec:00000000006F92F0] _serverNamespace = /vsphere-client
503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http20NamedPipeServiceSpecE:0x7f0c6005e4c0] _serverNamespace = / _isRedirect = false _pipeName =/var/run/vmware/vpxd-webserver-pipe)
503 service unavailble fail to connect to end point.
503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http16LocalServiceSpecE:0x7f65e7834610] _serverNamespace = /vsphere-client _isRedirect = false _port = 909
503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http16LocalServiceSpecE:0x00007f2470005950] _serverNamespace = /sdk action = Allow _port = 8085)
Ошибка 503 возникает, если один или более сервис или конечная точка недоступны. Например, когда сервис vSphere Web Client запущен, сервис vCenter Server может быть отключён или иметь статус Stopped.
Рассказываем как исправить ошибку "503 Service Unavailable" в vSphere Web Client при подключении через vCenter.
Решение
Для устранения этой ошибки:
Убедитесь, что соединение существует с устройства, пытающегося получить доступ к vCenter Server с помощью vSphere Web Client с telnet, выполнив следующую команду:
telnet vcenter_fqdn 9443
Проверьте достаточно ли свободного места на разделе диска в vCenter Server Appliance, введя команду:
df -h
Убедитесь, что vCenter Server работает, введя эту команду:
service-control --status –all
Если сервис неожиданно прекратил работу, то можно запустить его следующей командой:
service-control --start –all
Если PSC имеет внешнее подключение, то также следует проверить работоспособность сервисов с PSC.
Убедитесь, что VCSA имеет достаточно ресурсов для обработки запроса, стоит проверить потребление процессора/памяти на стороне хоста и VCSA с помощью команды top.
Если все сервисы VC работают правильно и веб-клиент не открывается, то узнать подробнее о проблеме можно по вирго логам, расположенным по пути:
Windows vCenter Server: C:ProgamDataVMwarevCenterServerlogsvsphere-clientlogs
vCenter Server Appliance: /var/log/vmware/vsphere-client/logs/
Также изучите файл vpxd.log, находящийся:
Windows vCenter Server: C:ProgramDataVMwarevCenterServerlogsvmware-vpx
vCenter Server Appliance: /var/log/vmware/vpxd
Перед тем как начать: почитайте про перераспределение между плоскостями управления в сетях.
Сетевые инженеры обычно думают, что плоскость управления выполняет самые разные задачи, от вычисления кратчайшего пути через сеть до распределения политики, используемой для пересылки пакетов. Однако идея кратчайшего пути проникает в концепцию оптимального пути. Точно так же идея политики также проникает в концепцию оптимизации сетевых ресурсов. Хотя важны и политика, и кратчайший путь, ни один из них не лежит в основе того, что делает плоскость управления. Задача плоскости управления - сначала найти набор путей без петель через сеть. Оптимизация - хорошее дополнение, но оптимизация может быть "сделана" только в контексте поиска набора путей без петель.
Таким образом, в этом разделе будет дан ответ на вопрос: как плоскость управления вычисляет пути без петель через сеть?
Этот цикл статей начнется с изучения взаимосвязи между кратчайшим или наименьшим метрическим путем и безцикловыми путями. Следующая рассматриваемая тема - свободные от циклов альтернативные пути (LFA), которые не являются лучшими путями, но все же свободны от циклов. Такие пути полезны при проектировании плоскостей управления, которые быстро переключаются с наилучшего пути на альтернативный путь без петель в случае сбоев или изменений в топологии сети. Затем обсуждаются два конкретных механизма, используемых для поиска набора безцикловых путей.
Какой путь свободен от петель?
Связь между кратчайшим путем, обычно в терминах метрик, и свободными от циклов путями довольно проста: кратчайший путь всегда свободен от циклов. Причина этой связи может быть выражена наиболее просто в терминах геометрии (или, более конкретно, теории графов, которая является специализированной областью изучения в рамках дискретной математики). Рисунок 1 используется для объяснения этого.
Какие есть пути из A, B, C и D к месту назначения?
Из A: [B, H]; [C, E, H]; [D, F, G, H]
Из B: [H]; [A, C, E, H]; [A, D, F, G, H]
Из D: [F, G, H]; [A, C, E, H]; [A, B, H]
Если каждое устройство в сети должно выбирать путь, который оно будет использовать к месту назначения независимо (без привязки на путь, выбранный любым другим устройством), можно сформировать постоянные петли. Например, A может выбрать путь [D, F, G, H], а D может выбрать путь [A, C, E, H]. Затем устройство A будет перенаправлять трафик к пункту назначения в D, а D затем перенаправит трафик к пункту назначения в A. Должно быть какое-то правило, отличное от выбора пути, реализованного алгоритмом, используемым для вычисления пути на каждом устройстве, например, выбрать самый короткий (или самый дешевый) путь. Но почему выбор кратчайшего (или самого дешевого) пути предотвращает возникновение петли? Рисунок 2 иллюстрирует это.
На рисунке 2 предполагается, что A выбирает путь [D, F, G, H] к месту назначения, а D выбирает путь через A к месту назначения. Чего D не может знать, поскольку он вычисляет путь к месту назначения, не зная, что вычислил A, так это того, что A использует путь через D сам для достижения места назначения. Как может плоскость управления избежать такого цикла? Обратите внимание на то, что стоимость пути вдоль цикла всегда должна включать стоимость цикла, а также элемент пути без петель. В этом случае путь через A с точки зрения D должен включать стоимость от D до места назначения. Следовательно, стоимость через A, с точки зрения D, всегда будет больше, чем наименьшая доступная стоимость из D. Это приводит к следующему наблюдению:
Путь с наименьшей стоимостью (или кратчайший) не может содержать путь, который проходит через вычислительный узел или, скорее, кратчайший путь всегда свободен от петель.
В этом наблюдении есть два важных момента.
Во-первых, это наблюдение не говорит о том, что пути с более высокой стоимостью являются определенно петлями, а только о том, что путь с наименьшей стоимостью не должен быть петлей. Можно расширить правило, чтобы обнаружить более широкий набор путей без петель, помимо пути с наименьшей стоимостью- они называются альтернативами без петель (Loop-Free Alternates).
Во-вторых, это наблюдение справедливо, только если каждый узел в сети имеет одинаковое представление о топологии сети. Узлы могут иметь разные представления о топологии сети по ряду причин, например:
Топология сети изменилась, и все узлы еще не были уведомлены об изменении; отсюда и микропетли.
Некоторая информация о топологии сети была удалена из базы данных топологии путем суммирования или агрегирования.
Метрики настроены так, что путь с наименьшей стоимостью несовместим с разных точек зрения.
Плоскости управления, используемые в реальных сетях, тщательно продуманы, чтобы либо обойти, либо минимизировать влияние различных устройств, имеющих разные представления о топологии сети, что потенциально может привести к зацикливанию пути. Например:
Плоскости управления тщательно настраиваются, чтобы минимизировать разницу во времени между изучением изменения топологии и изменением пересылки (или отбрасывать трафик во время изменений топологии, а не пересылать его).
При обобщении топологии или агрегировании достижимости необходимо позаботиться о сохранении информации о затратах.
"Лучшие общепринятые практики" проектирования сети поощряют использование симметричных метрик, а многие реализации затрудняют или делают невозможным настройку каналов с действительно опасными показателями, такими как нулевая стоимость канала.
Часто требуется много работы, чтобы найти, обойти или предотвратить непреднамеренное нарушение правила кратчайшего пути в реальных протоколах плоскости управления.
Почему бы не использовать список узлов?
На этом этапе должен возникнуть очевидный вопрос: почему бы просто не использовать список узлов для поиска маршрутов без петель? Например, на рисунке 1, если A вычисляет путь через D, может ли D каким-то образом получить путь, вычисленный A, обнаружить, что сам D находится на пути, и, следовательно, не использовать путь через A?
Первая проблема с этим механизмом заключается в процессе обнаружения. Как D должен узнать о пути, выбранном A, и A узнать о пути, выбранном D, не вызывая состояния гонки? Два устройства могут выбрать друг друга в качестве следующего перехода к пункту назначения в один и тот же момент, а затем информировать друг друга в один и тот же момент, в результате чего оба одновременно выбирают другой путь. Результатом может быть либо стабильный набор путей без петель, когда два устройства циклически выбирают друг друга и не имеют пути к месту назначения, либо состояние насыщения, при котором нет пути к месту назначения.
Вторая проблема с этим механизмом - резюмирование - преднамеренное удаление информации о топологии сети для уменьшения количества состояний, переносимых на уровне управления. Плоскость управления будет иметь только метрики, с которыми можно работать, везде, где обобщается топология. Следовательно, лучше использовать правило, основанное на метриках или стоимости, а не на наборе узлов, через которые проходит путь.
Обратите внимание, что обе эти проблемы решаемы. На самом деле существуют алгоритмы вектора пути, которые полагаются на список узлов для вычисления путей без петель через сеть. Хотя эти системы широко распространены, они часто считаются слишком сложными для развертывания во многих ситуациях, связанных с проектированием сетей. Следовательно, широко используются системы на основе метрик или стоимости.
Теперь почитайте материал про построение деревьев в сетях
Мы категорически против нарушения закона и поиска пользовательских данных в противоправных целях. Статья направлена только на обзор подобных способов и создана для предупреждения пользователей сети, а не освещение способа доступа к пользовательским данным. Рекомендуем использовать данные методы только для решения задач в рамках действующего законодательства.
Вы можете об этом не задумываться, но Google хранит в себе все данные, которые пользователи оставляют в сети. С помощью поисковика можно найти даже самую конфиденциальную информацию о каждом пользователе. Это могут номера кредиток, адрес, личный номер телефона и т.д. Для этого не нужно быть хакером, нужно просто знать, как эффективно пользоваться поиском в Интернете.
В этой статье мы разберемся, как превратить обычный поисковик Google в средство для получения информации которой нет в открытом доступе. С помощью полученных знаний, Вы сможете начать использовать поисковик с большей эффективностью.
Как правильно искать необходимую информацию в Google?
Конфиденциальная информация о пользователях регулярно собирается и хранится в поисковой системе Google. Однако, к таким данным не ведут ссылки и просто так их не найти. Это как ключ, спрятанный под ковриком. Для того, чтобы найти спрятанные данные, нужно знать, с помощью каких инструментов можно получить такого рода информацию.
Для поиска скрытой информации в Google необходимо использовать специальные операторы, которые помогут вытащить наружу необходимые Вам данные. При помощи таких операторов можно найти много интересного - от номеров банковских карт до секретных документов ФБР. Зачастую, злоумышленники прибегают именно к этим способам.
Операторы, которые можно использовать для поиска конфиденциальных данных
Ниже мы рассмотрим основные операторы, которые можно использовать для поиска секретных данных в Google.
Поиск файлов
Задать ограничение по поиску файлов конкретного типа можно при помощи операторов: filetype и ext. Оператор filetype определяет формат по заголовку файла, а ext расширение файла, вне зависимости от содержимого файла. В связи с изменениями алгоритмов работы поисковой системы Google, эти два оператора часто дают один и тот же результат во время поиска.
Фильтрация поисковой выдачи
Оператор site применяется для установки границ поиска по домену или сайту.
А найти скрытые от посторонних глаз служебные данные и метаданные, помогут следующие операторы:
allinurl покажет в адресе сайта указанный поисковый запрос;
allinanchor этот оператор покажет сайты, в описании которых имеются ключевые слова;
allintitle показывает в выдаче сайты, у которых в теге title; прописаны слова и фразы из запроса пользователя;
allintext при использовании данного оператора, поисковая выдача формируется на основании содержимого страниц сайта.
Операторы можно также использовать в упрощенном варианте без использования приставки all;. Например, оператор allinurl найдет адреса сайтов со всеми перечисленными словами в запросе, а оператор inurl только с первым словом.
При правильном использовании вышеперечисленных операторов, можно получить данные кредитных карт, список с именами сотрудников NASA и даже взломать; серверы Пентагона, чем зачастую и пользуются злоумышленники. Для совершения этих действий совсем не обязательно быть продвинутым хакером. Достаточно будет изучить несколько операторов для поиска и немного попрактиковаться. В умелых руках операторы для поиска могут превратиться в мощный инструмент для добычи абсолютно любой информации в сети.