По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Привет! Сегодня в статье мы ходим рассмотреть различия между двумя системами телефонии от компании Cisco – Cisco Unified Communications Manager (CUCM) и Cisco Unified Communications Manager Express (CUCME или CME).
/p>
CME
Cisco Unified Communications Manager Express является многофункциональным решением начального уровня для IP-телефонии начального уровня. CUCME позволяет малым предприятиям и автономным филиалам внедрять IP-телефонию, голосовую и информационную инфраструктуры на единой платформе для небольших офисов, тем самым оптимизируя сеть и снижая затраты.
Ключевые особенности:
Обработка вызовов и управление устройством - CME действует как устройство управления вызовами все-в-одном. Он обрабатывает передачу сигнальных сообщений конечным точкам, отвечает за маршрутизацию вызовов, завершение вызов и функции вызова
Конфигурация в командной строке или графическом интерфейсе – поскольку Cisco интегрировала CME непосредственно в IOS, можно использовать полную гибкость конфигурации CLI, однако также можно использовать GUI утилиту, такую как Cisco Configuration Professional (CCP)
Служба локального каталога – Маршрутизатор CME может размещать локальную базу данных пользователей, которая может использоваться для аутентификации в сети IP-телефонии (IPT)
Поддержка интеграции компьютерной телефонии (CTI) – CTI позволяет сети IPT интегрироваться с приложениями, запущенными в сети передачи данных. Например, использовать Cisco Unified CallConnector для совершения вызовов непосредственно из списка контактов Microsoft Outlook
Транкинг к другим системам VoIP – хотя CME может работать как автономное решение, непосредственно связанное с PSTN, оно также может интегрироваться с другими развертываниями VoIP. Например, использовать CME для небольшого офиса с 40 пользователями и иметь возможность подключаться непосредственно к сети передачи данных к корпоративной штаб-квартире, поддерживаемой полным сервером Cisco Unified Communications Manager (CUCM)
Прямая интеграция с Cisco Unity Express (CUE) – CUE, которая работает через модуль, установленный на маршрутизаторе Cisco, может предоставлять функции голосовой почты для IP-телефонов.
CUCM
Система Cisco Unified Communications Manager в свою очередь расширяет возможности функций корпоративной телефонии для IP-телефонов, устройства обработки мультимедиа, шлюзов передачи голоса по IP и мультимедийных приложений. Дополнительные сервисы передачи данных, голоса и видео, такие как: унифицированный обмен сообщениями, мультимедийные конференц-связи, совместные контактные центры и интерактивные системы реагирования, взаимодействуют через API.
Ключевые особенности:
Полная поддержка аудио и видеотелефонии – основная функция, предоставляемая Cisco Unified Communications Manager. CUCM поддерживает аудио и видеовызовы для среднего бизнеса корпораций корпоративного класса
Защищенное ядро – современные версии CUCM работают как аплаенс, что означает, что базовая операционная система защищена и недоступна
Резервный серверный кластер – CUCM поддерживает резервные серверы, настроенные как кластер. Возможности кластеризации реплицируют данные базы данных (содержащие статические данные, такие как каталог, номера и план маршрутизации) и информацию в реальном времени (содержащую динамические данные, такие как активные вызовы). Кластеры CUCM могут масштабироваться до 30 000 IP-телефонов (SCCP или SIP в незащищенном режим) или 27 000 IP-телефонов (SCCP или SIP в защищенном режиме)
Управление межкластерными и голосовыми шлюзами – хотя у кластера CUCM есть предел в 30 000 IP-телефонов, можно создать столько кластеров, сколько необходимо и подключать их вместе с помощью межкластерных соединительных линии. В дополнение к использованию межкластерных соединительных транков для вызова вне кластера, CUCM также может подключаться к голосовым шлюзам (таким как маршрутизатор Cisco),которые могут быть соединены с различными сетям голосовой связи (таким как PSTN или старая PBX система)
Встроенная система аварийного восстановления (DRS) – встроенная функция Disaster Recovery System позволяет создавать резервные копии базы данных CUCM (и любых дополнительных файлов, которые необходимы) на сетевом устройстве или через Secure FTP (SFTP)
Поддержка виртуализации VMWare – Начиная с версии 8.0 CUCM поддерживается в среде VMWare ESXi. Это приносит максимум доступности и масштабируемости виртуализации для развертывания CUCM
Поддержка или интеграция службы каталогов – сети VoIP могут использовать учетные записи сетевых пользователей для различных целей (управление телефоном, управление консолью оператора и т. Д.). CUCM имеет возможность быть собственным сервером каталогов для хранения учетных записей пользователей или может интегрироваться в существующую структуру корпоративного каталога (например, Microsoft Active Directory) и извлекать информацию об учетной записи пользователя оттуда.
Итог
Платформа CME CUCM
Аппаратные средства
Маршрутизатор Integrated Services Router (ISR)
Сервер в кластере с ISR в качестве PSTN шлюза
Управление вызовами
Unified Communications Manager Express
Unified Communications Manager
Модель вызовов
Распределенная
Централизованная
Количество площадок
Неограниченно
Неограниченно
Возможность расширения
До 450 пользователей
До 30 000 пользователей в кластере
Управление
Command-Line Interface, Cisco Configuration Professional, Cisco Configuration Professional Express Command-Line Interface, Веб-интерфейс CUCM
Порты
PSTN и голосовые порты могут быть расположены на CME
PSTN и голосовые порты не могут быть расположены на CUCM Необходим голосовой шлюз или CME в этой роли
Поддержка JTAPI/TAPI
Не поддерживает
Поддерживается
Поддержка JTAPI/TAPI
TAPI ограничено. JTAPI не поддерживает
Поддерживается
Кластеризация
Не поддерживается. CME не может быть членом кластера CUCM
Поддерживается до 21 ноды в кластере
CiscoWorks IP Telephony Environment Monitor (ITEM)
Не поддерживается
Поддерживается
NoSQL СУБД, или нереляционные базы данных, обладают уникальными возможностями, которые компенсируют ограничения моделей реляционных баз. Нереляционные СУБД – это общее название для 4 основных подгрупп:
базы данных типа «ключ-значение»
колоночные базы данных
графовые базы данных
документные базы данных
В этой статье мы расскажем о том, что такое документная база данных, опишем ее плюсы и минусы, а также рассмотрим примеры.
Документная база данных
Документная (или документоориентированная) база данных – это тип нереляционных СУБД, который хранит данные не в столбцах и строках, а в виде документов JSON. JSON является нативным языком, используемым для хранения и запросов данных. Такие документы можно сгруппировать в коллекции, которые образуют системы баз данных.
Каждый документ состоит из нескольких пар «ключ-значение». Ниже приведен пример документа из 4 пар «ключ-значение»:
{
"ID" : "001",
"Book" : "Java: The Complete Reference",
"Genre" : "Reference work",
"Author" : "Herbert Schildt",
}
JSON позволяет разработчикам приложений хранить и запрашивать данные в том же формате документной модели, который используется ими для структурирования кода приложений. Объектную модель можно преобразовать в такие форматы, как JSON, BSON и XML.
Сравнение реляционной и документной базы данных
Реляционная система управления базами данных (РСУБД) основана на языке структурированных запросов (SQL). Для нереляционных баз они не нужны.
РСУБД занимается созданием связей между файлами для хранения и считывания данных. Документные базы данных ориентированы на сами данные, а связи между ними представлены в виде вложенных данных.
Ключевое сравнение реляционных и документных баз данных:
РСУБД
Система документных баз данных
Выстроена вокруг концепции о связях
Сосредоточена на данных, а не связях
Структурирует данные в кортежи (или строки)
Вместо строк в документах имеются свойства без теоретических определений.
Определяет данные (образует связи) через ограничения и внешние ключи (например, дочерняя таблица ссылается на основную таблицу через ее идентификатор).
Для определения схем не нужен язык DDL.
Для создания связей использует язык DDL (язык описания данных).
Вместо внешних ключей связи реализованы через вложенные данные (в одном документе могут содержаться другие, вложенные в него, документы, из-за чего между двумя сущностями документов формируется связь 1 ко многим (или многие к одному)).
Обеспечивает исключительную согласованность. В некоторых случаях она просто необходима (например, ежедневные банковские операции).
Обеспечивает согласованность в конечном счете (с периодом несогласованности).
Особенности документной базы данных
Документные базы данных обеспечивают быстрые запросы, структуру, которая отлично подходит для обработки больших данных, гибкое индексирование и упрощенный принцип поддержания баз данных. Такая СУБД эффективна для веб-приложений и была полностью интегрирована крупными ИТ-компаниями уровня Amazon.
Несмотря на то, что базы данных SQL могут похвастаться отличной стабильность и вертикальной структурой, им свойственна «тяжеловесность» данных. В сценариях использования, когда требуется моментальный доступ к данным (например, медицинские приложения), лучше выбирать документные базы данных. Так вы сможете легко запрашивать данные в той же модели документа, в которой писался код приложения.
Примеры использования документной базы данных
База данных «Книга»
Для создания баз данных «Книга» используются как реляционные, так и нереляционные СУБД, хотя и по-разному.
В реляционных СУБД связи между книгами и авторами выражаются через таблицы с идентификаторами ID: таблица Author (Автор) и таблица Books (Книги). Данная модель не допускает пустых значений, поэтому за каждым «Автором» должна быть закреплена как минимум одна запись в таблице «Книги».
В документной модели вы можете вкладывать данные. Такая модель показывает взаимосвязи проще и естественнее: в каждом документе с авторами есть свойство Books с массивом связанных документов «Книги». При поиске по автору отображается вся коллекция книг.
Управление содержимым
Разработчики пользуются документными базами данных для создания блогов, платформ с потоковыми видео и аналогичных сервисов. Каждый файл сохраняется в виде отдельного документа, и со временем, по мере разрастания сервиса, такую базу легче поддерживать. На значимые изменения в данных (как, например, изменения модели данных) не требуется простоя, поскольку им не нужно обновление схемы.
Каталоги
Когда дело касается хранения и чтения файлов каталога, документные базы данных оказываются в разы эффективнее реляционных СУБД. В каталогах могут храниться тысячи атрибутов, а документная база данных обеспечивает их быстрое считывание. В документных базах данных атрибуты, связанные с одним продуктом, хранятся в одном документе. Изменение атрибутов в одном из продуктов не влияет на другие документы.
Плюсы и минусы документной базы данных
Ниже представлены главные плюсы и минусы документной базы данных:
Плюсы документной БД
Минусы документной БД
Отсутствие схемы
Ограничения по проверке на согласованность
Быстрое создание и обслуживание
Проблемы с атомарностью
Отсутствие внешних ключей
Безопасность
Открытые форматы
Встроенное управление версиями
Плюсы
Отсутствие схемы. Нет ограничений по формату и структуре хранилищ данных. Это хорошо для сохранения существующих данных в больших объемах и разных структурных состояниях, особенно в непрерывно преобразующихся системах.
Быстрое создание и обслуживание. Как только вы создали документ, ему требуется лишь минимальная поддержка – она может оказаться не сложнее разового добавления вашего сложного объекта.
Отсутствие внешних ключей. Когда эта динамика связей отсутствует, документы становятся независимыми друг от друга.
Открытые форматы. Чистый процесс сборки, в котором для описания документов используется XML, JSON и другие производные.
Встроенное управление версиями. По мере того, как увеличивает размер ваших документов, повышается и их сложность. Управление версиями уменьшает количество конфликтов.
Минусы
Ограничения по проверке на согласованность. В примере с базой данных «Книга» можно искать книги по несуществующему автору. При поиске по коллекциям книг вы можете находить документы, не связанные с коллекцией авторов. Кроме того, в каждом списке для каждой книги может дублироваться информация об авторе. В некоторых случаях такая несогласованность не особо важна. Но при более высоких стандартах непротиворечивости РСУБД несогласованность серьезно снижает производительность баз данных.
Проблемы с атомарностью. Реляционные системы позволяют изменять данные из одного места без использования JOIN. Все новые запросы на чтение унаследуют изменения, внесенные в данные по одной команде (например, обновление или удаление строки). Для документных баз данных изменение, затрагивающее 2 коллекции, выполняется через 2 отдельных запроса (по одному на коллекцию). Это нарушает требования к атомарности.
Безопасность. Почти в половине современных веб-приложений отмечается активная утечка конфиденциальных данных. Поэтому владельцам нереляционных баз данных следует быть крайне внимательными к уязвимостям веб-приложения.
Лучшие документные базы данных
Amazon DocumentDB
Особенности:
совместимость с MongoDB;
полная управляемость;
высокая производительность с низкой задержкой запросов;
строгое соответствие требованиям и безопасность;
высокая доступность.
Как используется:
Вся команда разработки Amazon пользуется Amazon DocumentDB для повышения оперативности и продуктивности. Им нужны были вложенные индексы, агрегирование, ad-hoc запросы (запросы узкой специализации), а также полностью управляемый процесс.
BBC использует документные БД для запросов и хранения данных из нескольких потоков данных с компиляцией их в единый канал для клиентов. Они перешли на Amazon DocumentDB, чтобы получить полностью управляемы сервис с высокой доступностью, прочностью и резервным копированием по умолчанию.
Rappi выбрали Amazon DocumentDB для сокращения времени на написание кода, Dow Jones – для упрощения операций, а Samsung – для более гибкой обработки больших журналов.
MongoDB
Особенности:
ad-hoc запросы;
оптимизированное индексирование для запросов;
сегментирование;
балансировка нагрузки.
Как используется:
Forbes сократил время компоновки на 58%, получив прирост в 28% по количеству подписок, за счет более быстрого создания новых функций, более простого объединения и более качественной обработки разнообразных типов данных.
Toyota заметила, что разработчикам было проще работать с документными БД на больших скоростях за счет использования нативных JSON-документов. Больше времени тратилось на создание ценности бизнеса, а не на моделирование данных.
Cosmos DB
Особенности:
быстрое чтение в любом масштабе;
99,999% доступность;
полная управляемость;
NoSQL/Native Core API;
бессерверное, экономичное/мгновенное масштабирование.
Как используется:
Coca-Cola получает информацию за минуты, что способствует глобальному масштабированию. До перехода на Cosmos DB на это уходили часы.
ASOS искали распределенную базу данных, которая легко и гибко масштабируется для обслуживания 100+ миллионов розничных клиентов по всему миру.
ArangoDB
Особенности:
валидации схем;
разноплановое индексирование;
быстрые распределенные кластеры;
эффективность с большими наборами данных;
поддержка многих нереляционных моделей данных;
объединение моделей в единые запросы.
Как используется:
Оксфордский университет разработал онлайн-тестирование на сердечно-легочные заболевания, благодаря чему снизил посещаемость больниц и усовершенствовал результаты анализов.
FlightStats привел к единому стандарту разрозненную информацию о полетах (статус рейса, погодные условия, задержки в аэропорту, справочные данные), что позволило получить точные, прогнозирующие и аналитические результаты.
Couchbase Server
Особенность:
возможность управления глобальными развертываниями;
крайняя гибкость и адаптивность;
быстрота в крупных масштабах;
простые облачные интеграции.
Как используется:
BT использовал гибкую модель данных Couchbase для ускорения собственных возможностей по высокопроизводительной поставке контента, а также легкого масштабирования в моменты резкого повышения спроса.
eBay перешел от Oracle к более экономичному и функциональному решению (их документной системы/хранилища типа «ключ-значение»). Возросла доступность и производительность приложения, а разработчики могли пользоваться своим опытом в SQL для ускорения пайплайна CI/CD (конвейера сборки) через более гибкую схему.
CouchDB
Особенности:
графический интерфейс на базе браузера;
простейшие репликации;
аутентификация пользователя;
свойства ACID (Атомарность – Согласованность – Изолированность – Прочность).
Как используется:
Meebo (соцсеть) пользуется CouchDB для веб-интерфейса и его приложений.
The BBC выбрал CouchDB за платформы динамического контента
Как выбрать?
Структуру данных определяют важнейшие требования, предъявляемые к приложению. Вот несколько ключевых вопросов:
Вы будете больше читать или записывать? В случае, если вы чаще записываете данные, лучше подойдут реляционные системы, поскольку они позволяют избегать задвоений при обновлениях.
Насколько важна синхронизация? Благодаря стандартам ACID, реляционные системы справляются с этой задачей лучше.
Насколько сильно потребуется изменять вашу схему базы данных в будущем? Документные БД – это беспроигрышный вариант, если вы работаете с разнообразными данными в масштабе и ищете минимальной поддержки.
Нельзя сказать, что документная СУБД или SQL база лучше во всем. Правильный выбор зависит от вашего сценария использования. Принимая решение, подумайте, какие типы операций будут выполняться чаще всего.
Заключение
В данной статье мы объяснили особенности документной базы данных, поговорили о плюсах и минусах системы, а также рассмотрели сценарии использования. Кроме того, был приведен список лучших документных СУБД и рассказано, как компании из рейтинга Forbes 500 пользуются этими системами для повышения эффективности своей деятельности и процессов разработки.
Можете ли вы представить себе компанию, в которой никто бы не управлял IT-инфраструктурой и операциями? Скорее всего, нет. Вот здесь и начинается SRE (обеспечение надежности информационных систем) и DevOps (автоматизация сборки, настройки и развертывания ПО). В последние годы оба этих направления стали очень популярными в IT-среде, и их распространенность продолжает расти. Но все-таки, DevOps и SRE – это разные вещи или синонимы для одного и того же? Данная статья поможет во всем разобраться.
Что такое DevOps?
DevOps – это подход к разработке ПО. Ключевое отличие данной методологии заключается в том, что DevOps следует принципам Lean (бережливое производство) или Agile (гибкость). DevOps специализируется на постоянном развертывании ПО с частым выходом версий и автоматизированным подходом к разработке программ. DevOps-подход включает в себя набор норм и технологических приемов для быстрого выполнения запланированной работы. Под запланированной работой мы подразумеваем все – от разработки до тестирования и эксплуатации. DevOps преследует следующие цели:
ускорение доставки продуктов на рынок;
сокращение жизненного цикла разработки ПО;
повышение отзывчивости к потребностям рынка.
Так что же такое DevOps? DevOps – это объединение отделов разработки и эксплуатации для максимально быстрого и органичного развертывания кода. Данный подход основан на тесной коммуникации внутри команды в сочетании с высоким уровнем автоматизации. По правилам DevOps команда, пишущая код, отвечает также и за его обслуживание при эксплуатации. Иначе говоря, отделы разработки и эксплуатации, которые принято разделять, должны работать сообща над улучшением версий ПО.
В чем преимущества DevOps?
Во-первых, DevOps улучшает скорость доставки приложений. Это реализуется за счет создания небольших изменений и частого выхода новых версий. Таким образом, компании могут выводить продукты на рынок чаще. Обновления и исправления выполняются быстрее и проще, а стабильность ПО возрастает. Более того, вносить небольшие изменения гораздо проще, и такую систему легко вернуть к предыдущей версии. Еще один плюс: возможности доставки ПО у таких объединенных команд более безопасные.
Что делает DevOps и как?
DevOps – это отличный способ для создания культуры сотрудничества. Центральное место занимает команда, которая вместе работает над развертыванием кода в промышленную среду и его дальнейшим обслуживанием. То есть команда DevOps отвечает за написание кода, исправление ошибок и выполняет любые задачи, связанные с этим кодом. Процесс DevOps основан на 5 ключевых принципах:
Устранение обособленности. Роль команды DevOps заключается в том, чтобы аккумулировать знания со стороны разработки и эксплуатации. Поощряется коммуникация, что помогает лучше разобраться в ситуации.
Быстрое признание ошибок и прекращение. В процессе DevOps определяются методы минимизации риска, а одни и те же ошибки не делаются дважды. С помощью автоматизированного тестирования команда ищет ошибки на ранних стадиях цикла выхода ПО.
Постепенное внесение изменений. Команда DevOps не внедряет крупные изменения в рабочие версии, а регулярно развертывает небольшие поэтапные доработки. Это позволяет лучше проверять изменения и устранять ошибки.
Использование инструментов и автоматизации. Команда создает конвейер развертывания с помощью инструментов автоматизации. Тем самым повышается скорость и точность разработки, а также сводится к минимуму риск ошибок, допущенных человеком. Кроме того, сокращается объем ручной работы.
Измерение всего. DevOps использует данные для измерения результата всех предпринятых действий. Чаще всего для оценки успеха используются 4 главных метрики: время внесения изменений, частота развертывания, время восстановления и частота отказов.
Для эффективной работы команде DevOps необходимо использовать мощные инструменты. К ним относятся: системы управления версиями для всего кода (GitHub, GitLab и т.д.), инструменты непрерывной интеграции (Jenkins, Spinnaker и т.д.), инструменты автоматизации развертывания, инструменты автоматизации тестирования (Selenium и т.д.), а также инструменты управления инцидентами (PagerDuty, Opsgenie и т.д.)
Что такое SRE?
Концепция обеспечения надежности информационных систем (SRE - Site Reliability Engineering) появилась в 2003 году. Изначально она задумывалась как система для поддержки разработчиков, создающих крупномасштабные приложения. В наши дни SRE реализуется опытной командой экспертов, которая умеет применять методы проектирования при решении общих проблем, связанных с запуском систем в промышленную эксплуатацию. SRE – это как бы системный инженер, который отвечает еще и за эксплуатацию. Это сочетание работ по системным операциям с разработкой и проектированием ПО. В зоне ответственности таких сотрудников находится множество задач – от написания и создания кода до его доставки и поддержки в промышленной среде.
Главная цель SRE – разработка сверхнадежных и быстро масштабируемых систем. Раньше проектировщиков ПО и сотрудников эксплуатационного отдела разделяли на 2 отдела с разными зонами ответственности. Такие отделы подходили к решению проблем с разных сторон. SRE выходит за рамки этого ограничения. Принцип сотрудничества, лежащий в основе этой методологии, пришелся по душе многим компаниям.
В чем преимущества SRE?
SRE значительно улучшает период работоспособности. Основной приоритет – поддержание платформы или сервиса в рабочем состоянии, несмотря ни на что. Задачами первостепенной важности являются: предотвращение аварий, минимизация рисков, надежность и запас мощности. Главная цель команды SRE – найти способы по предотвращению проблем, которые могли бы привести к простою. Это критически важно, особенно при сопровождении крупномасштабных систем. Еще одно преимущество SRE заключается в том, что данный подход помогает компаниям отойти от ручной работы в пользу автоматизации. Тем самым у разработчиков высвобождается больше времени на инновационные решения. Любые ошибки быстро и эффективно находятся и устраняются.
Что делает SRE и как
Роль SRE в компании предельно проста и понятна: команда следит за тем, чтобы платформа или сервис были доступны клиентам в любой момент и в любых обстоятельствах.
Чем занимается SRE?
SRE устраняет разобщенность команд немного иначе, чем DevOps. Она помогает разработчикам создавать более надежные системы, поскольку эти сотрудники занимаются не только разработкой, но и эксплуатацией программ. Следовательно, разработчики лучше понимают свои продукты и могут качественнее поддерживать системы в промышленной эксплуатации.
Для улучшения системы SRE использует определенные метрики. Такая оценка надежности систем является решающим фактором, определяющим, попадет ли то или иное изменение в рабочую версию. Ключевые метрики SRE: SLO (цели уровня обслуживания), SLA (соглашение об уровне обслуживания) и SLI (количественная оценка работы сервиса).
SRE решает вопросы, связанные с эскалацией запросов в поддержку. Кроме того, эта система всячески побуждает людей выявлять и сообщать об инцидентах.
Команда SRE определяет и проверяет новый функционал с обновлениями, а также разрабатывает документацию по системе.
В своей работе команда SRE пользуется такими системами, как Kubernetes (один из самых известных оркестраторов контейнеров), облачными платформами (Microsoft Azure, Amazon AWS и т.д.), инструментами планирования и управления проектами (JIRA, Pivotal Tracker), а также системами контроля версий (GitHub и т.д.).
Чем отличаются SRE и DevOps?
Если говорить абстрактно, что DevOps – это написание и развертывание кода, а SRE – это комплексный подход ко всему, поскольку при работе над системой команда примеряет на себя роль конечного пользователя.
При работе над продуктом или приложение команда DevOps использует гибкий подход. Они быстро и качественно создают, тестируют и развертывают приложения. Команда SRE регулярно делится с командой разработчиков обратной связью. Их цель – эффективно использовать данные по эксплуатации и проектированию ПО (в основном, за счет автоматизации операционных задач) и, тем самым, ускорить доставку приложения. В то же время задача команды DevOps – сделать рабочие процессы более эффективными и автоматизированными.
Цель SRE – создать слаженные операционные процессы с помощью методологий, которыми раньше пользовались только разработчики ПО. Основная задача SRE – сделать так, чтобы платформа или приложение были постоянно доступны клиентам. Для этого оцениваются потребности клиентов и анализируются метрики SLA, SLI и SLO. DevOps делает акцент на процессе в целом, и результатом должно стать успешное развертывание ПО. Ниже описаны дополнительные отличия между DevOps и SRE.
Роль команды разработчиков
DevOps объединяет навыки разработчиков и инженеров по эксплуатации ПО. SRE решает проблемы IT-операций с помощью инструментов и парадигмы разработчиков.
Навыки
Команда DevOps работает преимущественно с кодом. Они пишут код, тестируют его и выпускают в промышленную версию. Итогом их работы должна стать программа, которая поможет решить чью-то проблему. Кроме того, они настраивают и запускают сборочный конвейер. SRE-подход немного шире. Команда анализирует, почему что-то пошло не так. Они делают все, чтобы та или иная проблема не повторилась.
Что общего в SRE и DevOps?
Мы разобрали отличия между DevOps и SRE, но есть ли в них что-то общее? По правде говоря, SRE и DevOps между ними много общего, ведь оба подхода – это методологии, которые применяются для анализа промышленных версий и обеспечения того, чтобы управление эксплуатациями работало как нужно. Их общая цель – получить качественный результат для сложных распределенных систем. Оба направления делают акцент на людях, которые работают как единая команда с общей зоной ответственности. DevOps и SRE верят в то, что поддерживать все в рабочем состоянии – это задача каждого. Вовлеченность в процесс должна быть общей – от написания первоначального кода до сборки приложения, развертывания в промышленную версию и обслуживания. Проектировщики DevOps и SRE пишут и оптимизируют код до того, как развертывать его в рабочей среде.
Подводя итог, можно сказать, что для достижения общей цели нужно сочетать DevOps и SRE.