По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Система записи телефонных разговоров, позволяет компаниям иметь возможность оценивать качество работы сотрудников, отслеживать различные показатели взаимодействия с клиентом, разрешать спорные ситуации. Запись телефонных разговоров - это мощный инструмент, который позволяет оптимизировать работу компании, улучшить качество обслуживания и компетенции сотрудников.
На сегодняшний день, лидерами рынка систем записи являются ZOOM, Verint, Nice, Cisco (MediaSense).
По какому принципу работает система записи? На этот вопрос мы постараемся ответить.
Запись телефонных разговоров как правило делят на два типа: активная и пассивная. Активная (SPANLess) запись – это возможность телефонного аппарата напрямую отправлять RTP поток на сервер записи, а сигнальный трафик приходит через JTAPI*.
*JTAPI (Java Telephony Application Programming Interface) – специальный телефонный «эй-пи-ай», позволяющий интегрировать телефонные события.
Данный вариант зачастую реализуется при действующем кластере CUCM версией выше 6.0(Cisco Unified Communications Manager) и телефонах с поддержкой Built-in-Bridge.
Давайте посмотрим на схему работы активной записи:
Активный режим записи разговоров
В данном примере, пользователь А, звонит пользователю В. На телефоне пользователя А включен режим Built-in Bridge, и настроен соответствующий профиль записи. CUCM в этот момент фиксирует, что телефон пользователя В подлежит записи и начинает дублировать сигнализацию на интерфейс сервера записи. Вместе с тем, на сервер приходит и RTP поток от пользователя В. Медиа поток декодируется и соотносится с сигнализацией. По окончании обработки, через GUI системы записи мы видим наш разговор, с временными метками, DNIS, ANI и некоторые другие. В контактных центрах, так же возможна интеграция с платформой UCCX, UCCE, Genesys ,Avaya Communication Manager. В результате интеграции с данной платформой, будет возможно передавать агентскую информацию, CallType и многие другие параметры.
Давайте теперь разберемся с пассивной записью. Пассивная запись организуется путем настройки SPAN** – сессий для RTP траффика и сигнализации.
**SPAN (Switched Port Analyzer) – мониторинговая сессия, которая позволяет дублировать сетевой трафик с одного интерфейса на другой.
Чтобы на сервер записи не приходил ненужный трафик, как правило, настраивают RSPAN в сочетании листами доступа (access-list).
Давайте снова посмотрим на схему:
Пассивный (устаревший) режим записи разговоров
На схеме сверху, можно заметить, что роль CUCM сводится к управлению сигнализацией (SCCP или SIP). Предположим, что на центральном коммутаторе есть следующие настройки:
SPAN_SW(config)#monitor session 1 source interface f0/1
SPAN_SW(config)#monitor session 1 destination interface f0/3
Все, теперь траффик в обе стороны, как на прием, так и на передаче, с порта Fa 0/1 будет дублироваться на порт Fa 0/3. Можно вводить ограничения по SPAN-сессиям, например:
SPAN_SW(config)#monitor session 1 source interface f0/1 tx
SPAN_SW(config)#monitor session 1 destination interface f0/3
Это ограничение будет дублировать только исходящий (с порта) траффик. Таким образом, мы рассмотрели архитектурные особенности систем записи. Наша компания имеет большой опыт в инсталляции и поддержке систем записи.
Первая часть тут.
В конце 1980—х в мире сетевой инженерии появилась новая тема для обсуждения-асинхронный режим передачи данных (ATM). Потребность в более скоростных схемах в сочетании с медленным развитием в коммутации пакетов персонально на основе их адресов назначения привела к толчку к новому виду передачи, который, в конечном счете, реконфигурировал бы весь набор (или стек, потому что каждый протокол образует слой поверх протокола ниже, как «слоёный пирог») протоколов, используемых в современных сетях. ATM объединил размер ячейки (или пакета) с фиксированной длиной коммутации каналов с заголовком из коммутации пакетов (хотя и значительно упрощенным), чтобы произвести «промежуточное» технологическое решение. Было два ключевых момента для ATM: label switching и fixed call sizes; рисунок 1 иллюстрирует первый вариант.
На рис. 1 G отправляет пакет, предназначенный для H. При получении этого пакета A проверяет локальную таблицу и обнаруживает, что следующий переход к H — это C. Локальная таблица A также указывает метку, показанную как L, а не «просто» информацию о том, куда переслать пакет. A вставляет эту метку в специальное поле в начале пакета и пересылает ее в C. Когда C получает пакет, ему не нужно читать адрес назначения в заголовке, скорее, он просто читает метку, которая является коротким полем фиксированной длины. Метка просматривается в локальной таблице, которая сообщает C переадресовать трафик в D для назначения H. Метка очень мала и поэтому легко обрабатывается для устройств пересылки, что делает переключение намного быстрее.
В некотором смысле метка также может «содержать» информацию для обработки пакета. Например, если на самом деле существует два потока трафика между G и H, каждому из них может быть назначена своя метка (или набор меток) через сеть. Пакеты, несущие одну метку, могут иметь приоритет над пакетами, несущими другую метку, поэтому сетевым устройствам не нужно просматривать какие-либо поля в заголовке, чтобы определить, как обрабатывать конкретный пакет.
Это можно рассматривать как компромисс между коммутацией пакетов и коммутацией каналов. В то время как каждый пакет все еще пересылается hop by hop, виртуальный канал также может быть определен путем метки через сеть. Второй момент заключался в том, что ATM также был основан на ячейке фиксированного размера: каждый пакет был ограничен 53 октетами информации. Ячейки фиксированного размера могут показаться незначительной проблемой, но пакеты фиксированного размера могут иметь огромное значение для производительности. Рисунок 2 иллюстрирует некоторые факторы, связанные с фиксированными размерами ячеек.
На рисунке 2 пакет 1 (A1) копируется из сети в память на сетевой карте или интерфейсе LC1; затем он проходит через внутреннюю структуру внутри B (между ячейками памяти) к LC2, и, наконец, возвращается в сеть на исходящем интерфейсе B. На такой диаграмме это может показаться тривиальным, но, пожалуй, наиболее важным фактором скорости, с которой устройство может переключать / обрабатывать пакеты, является время, необходимое для копирования пакета по любым внутренним путям между ячейками памяти. Процесс копирования информации из одного места в памяти в другое является одной из самых медленных операций, которые может выполнять устройство, особенно на старых процессорах. Создание одинакового пакета (фиксированный размер ячейки) позволило оптимизировать код во время процесса копирования, что значительно увеличило скорость переключения.
Путь пакета 2 через B еще хуже с точки зрения производительности; сначала он копируется из сети в локальную память. Когда порт назначения определяется путем поиска в локальной таблице пересылки, код, обрабатывающий пакет, понимает, что пакет должен быть фрагментирован, чтобы соответствовать наибольшему размеру пакета, разрешенному на исходящем канале [B,C]. Карта входящей линии, LC1, фрагментирует пакет на A1 и A2, создавая второй заголовок и корректируя любые значения в заголовке по мере необходимости. Пакет делится на два пакета, А1 и А2. Эти два пакета копируются в двух операциях через матрицу на исходящую сетевую карту LC2. Используя ячейки фиксированного размера, ATM избегает затрат на производительность фрагментации пакетов (в то время, когда предлагалась ATM), понесенных почти любой другой системой коммутации пакетов.
ATM, на самом деле, не начинался в ядре сети и не прокладывал свой путь к краю сети. А почему бы и нет? Первый ответ заключается в довольно странном выборе размера ячейки. Почему 53 октета? Ответ прост-и, возможно, немного поразителен. АТМ должна была заменить не только сети с коммутацией пакетов, но и тогдашнее поколение голосовых сетей, основанных на технологиях коммутации каналов. Объединяя эти две технологии, провайдеры могли бы предлагать оба вида услуг на одном наборе схем и устройств.
Какой объем информации или размер пакета идеально подходит для передачи голосового трафика? Около 48 октетов. Какой объем информации или размер пакета является минимумом, который имеет какой-либо смысл для передачи данных? Около 64 октетов. Пятьдесят три октета были выбраны в качестве компромисса между этими двумя размерами; это не было бы идеально для передачи голоса, так как 5 октетов каждой ячейки, несущей голос, были бы потрачены впустую. Это не было бы идеально для трафика данных, потому что самый распространенный размер пакета, 64 октета, должен был бы быть разделен на две ячейки для переноса через сеть ATM. Общим мнением во время проведения этих обсуждений было то, что протоколы передачи данных могли бы адаптироваться к немного меньшему размеру ячейки, что делает 53 октета оптимальным размером для поддержки широкого спектра трафика. Протоколы передачи данных, однако, не изменились. Для переноса 64-октетного блока данных одна ячейка будет содержать 53 октета, а вторая - 9 октетов с 42 октетами свободного пространства. Провайдеры обнаружили 50% или более доступной пропускной способности на каналах ATM использовались пустые ячейки, что фактически приводило к потере пропускной способности. Следовательно, поставщики данных прекратили развертывание ATM, поставщики голосовой связи так и не начали его развертывание, и ATM умер.
Что интересно, так это то, как наследие таких проектов, как ATM, живет в других протоколах и идеях. Концепция переключения меток была подхвачена Yakov Rekhter и другими инженерами и превращена в переключение меток. Это сохраняет многие фундаментальные преимущества быстрого поиска ATM на пути пересылки и объединения метаданных об обработке пакетов в саму метку. Коммутация по меткам в конечном итоге стала Multiprotocol Label Switching (MPLS), которая не только обеспечивает более быстрый поиск, но также стеки меток и виртуализацию. Таким образом, была взята и расширена основная идея, которая существенно повлияла на современные сетевые протоколы и конструкции.
Вторым наследием ATM является фиксированный размер ячейки. В течение многих лет доминирующий сетевой транспортный пакет, основанный на TCP и IP, позволял сетевым устройствам фрагментировать пакеты при их пересылке. Однако это хорошо известный способ снижения производительности сети. Бит «не фрагментировать» был добавлен в заголовок IP, сообщая сетевым устройствам о необходимости отбрасывать пакеты, а не фрагментировать их, и были предприняты серьезные усилия для обнаружения самого большого пакета, который может передаваться по сети между любой парой устройств. Новое поколение IP, названное IPv6, удалило фрагментацию сетевыми устройствами из спецификации протокола.
Третья часть тут.
В одной из предыдущих статей мы рассматривали такой инструмент сетевого инженера как Puppet. Как мы выяснили, это решение экономит кучу времени администратора в сетях, которые насчитывают большое количество узлов. При этом в силу кроссплатформенности данное решение позволяет осуществлять настройку различных операционных систем и их версий для корректной работы сети. Эта программа имеет клиент-серверную архитектуру, то есть периферийные машины, на которых установлена клиентская часть, запрашивают и получают обновленные файлы с актуальными параметрами конфигурации, а затем программа осуществляет обновление параметров операционной системы в автоматическом режиме. Сегодня мы разберем конкретные примеры использования данного решения -зачем оно нужно и где оно применяется.
На самом деле, сфера применения данного решения довольно широка. Это и небольшая локальная сеть группы разработчиков небольшого приложения на Android, сети покрупнее у компаний вроде небольших торговых сетей, сети больших организаций (таких, например, как сеть промышленного предприятия), и сети мегакорпораций, насчитывающие внутри себя десятки тысяч узлов.
Как мы и писали ранее, манифесты Puppet, которые пишутся на языке, имеющем определенное сходство с Ruby (на котором и написана, в общем-то программа Puppet), хранятся в хранилище на сервере. Актуальные конфигурации настроек выдаются по запросам от клиентских машин. Это позволяет осуществлять быструю передачу однотипных настроек конфигурации, а затем устанавливать их параллельно на каждой клиентской машине, используя ее аппаратные мощности.
Это решение применяется во многих компаниях. Официальными партнерами Puppet являются Нью-йоркская фондовая биржа NYSE, которая является частью межконтинентальной фондовой биржи ICE. На текущий момент более 75% серверов ICE управляются посредством Puppet. Применение данного решения позволило снизить нагрузку на администратора теперь один администратор без снижения производительности может обслуживать в 2,2 раза больше серверов, чем раньше. Значительно повышается скорость подготовки среды там, где раньше требовалось 1-2 дня, Puppet справляется примерно за полчаса. Кроме этого, Puppet замечательно справляется с передачей настроек безопасности, что позволяет обеспечить общую безопасность во всей системе, исключая уязвимости на периферии.
Также использует Puppet такой представитель IT-индустрии, как компания Splunk.Inc. Эта компания занимается разработкой систем анализа данных для крупных корпораций и имеет офисы в 12 странах мира. С помощью Puppet здесь реализованы улучшения работы облачной технологии, а также улучшилась поддержка конечных пользователей. Специалисты компании отмечают значительное ускорение развертывания сети, и более эффективное управление клиентской средой, за счет лучшей согласованности Puppet по сравнению с ранними программными решениями. Кроме того, Puppet экономит время разработчиков если ранее многие машины требовали ручной корректировки настроек, то сейчас все происходит автоматически, позволяя выделять высвобождаемое время для разработки новых программных решений и обслуживания пользователей.
Еще одним ярким примером эффективного применения Puppet является компания Staples один из ведущих производителей канцтоваров в мире. У этой компании широко разветвлённая сеть офисов, поэтому построение надежной и эффективной сети это одна из приоритетных задач. Используя решения Puppet, корпорация Staples развертывает сети более эффективно, а за счет отличной совместимости Puppet с различными операционными системами и другими программными продуктами, Staples успешно комбинирует решения различных команд разработчиков, подбирая и внедряя наиболее эффективные из них в свою систему управления сетью. Также специалисты компании Staples отмечают высокую надежность и эффективность данного решения.
Если же упоминать использование Puppet в сравнительно небольших организациях, то администраторы небольших компаний также отмечают гибкость и удобство этой системы. Если компания насчитывает до 500 сотрудников, то она будет иметь не слишком крупную сеть. Но даже в этом случае сетевой инженер должен произвести настройку каждой машины. Разумеется, настраивать вручную несколько сотен рабочих станций - дело неблагодарное. Поэтому Puppet серьезно сокращает время на обслуживание сети и позволяет админу заняться другими задачами.