По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Многие слышали данную аббревиатуру, но не все знают, что она скрывает за своим названием. Customer Relationship Management, дословно –управление взаимоотношения с клиентами. Вспомните вашего первого клиента и эмоции, связанные с этим событием – радость, вера в собственные силы, желание предоставить ваш товар или услуги на высшем уровне, учесть все пожелания заказчика – с закономерным процессом развития и увеличения количества клиентов все вышеперечисленное начинает постепенно идти на спад. Дело вовсе не в умственных способностях или еще чем-то, просто при большом количестве клиентов, или совершенно разной специфике проектов высокой сложности невероятно сложно оставить отношение к заказчику на столь же высоком уровне. Однако с внедрением CRM систем, таких как 1C:CRM (коммерческий продукт) или SugarCRM, VtigerCRM (продукты с открытым программным кодом, условно бесплатные) у Вас появляется возможность предоставлять услуги или товары каждому клиенту на максимально высоком уровне, так как в данных программных продуктах возможно крайне удобно вести учет клиентов, их пожеланий, свершившихся продаж и встреч, составлять планы на будущее и прочее.
Ниже будут рассмотрены два подхода – с использованием CRM и без.
При классическом подходе схема выглядит следующим образом:
Такой модели присущи следующие характеристики:
Недостаток информации
Различное видение клиента даже в головном офисе
Ограниченная коммуникация между департаментами
Нет прозрачности в цепи поставок
Однако внедрение модели, подразумевающей использование CRM системы привнесет следующие изменения:
Все департаменты используют одну и ту же информацию и могут действовать совместно, к примеру производственное планирование может быть привязано к маркетинговым компаниям
Прозрачность предприятия
Более высокое качество обслуживания клиента
Более эффективные операции
Различные системы предлагают различные функции и нацелены на предприятия различного размера. Как правило, CRM-системы обладают следующим функционалом:
Интегрированное управление корпоративной информацией – счетами и контактами клиентов
Лиды и возможности для продаж
Звонки, встречи и задачи
Кроме того, CRM-системы предлагают графические интерфейсы для удобного контроля продаж, демонстрирует максимально эффективные лиды, строит график выручки и т.д.
Но, помимо всего этого, становится возможной автоматизация и помощь в построении внутренних процессов компании, которые помогают увеличить доходность вашего предприятия. Одно из главных удобств – возможность интеграции данной системы с вашей системой корпоративной телефонии, такими как Asterisk, Cisco Call Manager, Avaya. Представьте, раньше вам необходимо было найти клиента в таблице, в ручную набрать его номер на стационарном телефоне, возможно, при наборе номера происходили ошибки и, в результате чего, тратилось драгоценное время. С данными системами достаточно кликнуть на карточку клиента и телефон сам начнет процесс установления вызова. Или же, при обратном сценарии, при при входящем вызове на мониторе компьютера появится карточка клиентами со всеми необходимыми данными. На изображении ниже представлен типичный сценарий обработки клиентских запросов с использованием CRM-системы и платформы контакт-центров.
Существует три варианта реализации CRM-систем на предприятии:
Облачная система (например, Salesforce)
Использование публичного IaaS облака для установки и настройки своей системы
Установка CRM-системы на физическом сервере
Каждый вариант имеет свои плюсы и минусы – первый вариант может быть предпочтителен для больших компаний, у которых вся ИТ-инфраструктура находится в облаке. Кроме того, такие системы всегда поддерживаются производителем и точно соблюдается SLA. Второй вариант предпочтителен для тех, кто хотел бы протестировать систему перед установкой у себя на предприятии и не хотел бы тратить средства компании на покупку физического сервера. Но в сравнении с третьим вариантом это будет обходиться дороже уже через 6-10 месяцев использования системы.
В заключение необходимо сказать, что CRM-системы могут серьезно увеличить ключевые показатели компании, помочь продавцам и обеспечить легкий доступ к необходимой информации всем функциональным единицам предприятия.
В данной статье мы рассмотрим работу такого функционала Elastix 4 как Agenda, и его сопутствующего модуля – Calendar.
Обзор
Данный функционал находится в общем меню слева, и называется, как я уже упоминал выше – Agenda:
Если кликнуть по нему, то откроется два модуля на выбор Calendar и Address Book:
Начнем с обзора возможностей Calendar.
Настройка и использование Calendar
Как видно на скриншоте ниже, это обычный календарь, но с не совсем обычным функционалом.
После нажатия на кнопку + Create New Event, откроется следующее окно, которое можно увидеть на скриншоте ниже, вместе с примером настройки. По факту, это будет автоматический звонок указанному абоненту с подключением механизма TTS (Text to Speech) – то есть озвучивания текста голосом:
Name - Название события
Description - Описание события, необязательное поле
Start and End dates - Дата начала и дата конца события
Color - Цвет, которым событие будет выделено в календаре
Configure a phone call reminder - включение возможности голосового напоминания участнику события
Call to - номер телефонаэкстеншена
Reminder - параметр, определяющий, за какое время будет произведено голосовое напоминание
Text to Speech - текст, который будет произнесен с помощью TTS абоненту
Кроме того можно прислать напоминание участниками по email:
Для завершения настройки необходимо кликнуть кнопку Save. После этого событие появится в вашем календаре и будет выделено указанным цветом.
Заключение
В заключение хочу сказать что скорее всего данный функционал будет не очень часто использоваться, по причине повсеместного развития облачных календарей и различных to-do приложений, но если при каком-то сценарии вам понадобится данный календарь – знайте, он есть :)
Вокруг только и разговоров, что про нейросети. А что с ними делать? Давайте рассмотрим новые (старые) профессии, где можно использовать искусственный интеллект. К примеру, согласно
исследованию Stack Overflow
70% респондентов используют или планируют использовать инструменты искусственного интеллекта в процессе разработки. Те, кто учится программировать, чаще, чем профессиональные разработчики, используют инструменты искусственного интеллекта (82% против 70%).
Никто не знает будущего, но правда становится любопытно, сможет ли ИИ полностью заменить человека в некоторых профессиях. А пока предлагаем ознакомиться те области, в которых частично применяются нейросети.
AI-тренер
Что делает: такой специалист обучает искусственный интеллект создавать корректные, грамотные и логичные ответы.
Требования:
— Опыт работы с языковыми моделями, такими как OpenAI ChatGPT;
— Уровень английского языка С1-С2;
— Умение грамотно и понятно писать тексты на русском языке;
— Образование в областях лингвистики, филологии, литературного творчества, журналистики, коммуникаций или смежных областей.
Сколько зарабатывает: от 75 000 рублей.
«Яндекс» был одним из первых на российском рынке труда, кто открыл вакансии для AI-тренеров. Компания начала искать редакторов, филологов, журналистов, чтобы тренировать свою собственную нейросеть YandexGPT. Сейчас на хх.ру AI-тренеров ищут Сбер, МТС и «Яндекс».
Нейро/ИИ — иллюстратор
Что делает: генерирует с помощью искусственного интеллекта изображения для соцсетей, логотипы, макеты и другие элементы графического дизайна. Также нейросети могут помочь с улучшением изображения, например, удалить шумы или увеличить четкость и т.д.
Требования:
— Знание графических программ (Photoshop, Figma, Illustrator и прочие);
— Навык работы с нейросетями: необходимо составлять для них точные и корректные запросы, чтобы получить нужный результат;
— Насмотренность и чувство вкуса.
Сколько зарабатывает: зависит от уровня компетенций, средняя зарплата примерно равна зарплате дизайнера.
Промпт-инженер
Что делает: он управляет ИИ-системами, разрабатывает и настраивает большие языковые модели. Промт — это текстовый запрос для нейросети. Суть новой профессии заключается в том, чтобы анализировать задачи заказчика, составлять правильный промт для системы и получать результат с помощью нейросети. В задачи промт-инженера также входит: анализ данных и контекста, тестирование промтов, их оптимизация и обновление.
Требования:
— Знание языков программирования (Java, C++ и Python);
— Понимание моделей машинного обучения и нейронных сетей;
— Опыт работы с СhatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT и др. чат-ботами.
— Знание английского языка будет преимуществом
Сколько зарабатывает: это новая отрасль с большим потенциалом, и специалистов, как и вакансий в ней не так много. По данным вакансий в США в 2024 году средняя зарплата промт-инженера составляет $63 тыс. в год.
ИИ-копирайтер
Что делает: собственно, все тоже самое, что и обычный копирайтер, только с использованием искусственного интеллекта. Пока нейросеть не может составить структурированный лонгрид, но с небольшими текстами справляется легко. Условный ChatGPT не может полностью заменить людей, обладающих опытом написания экспертного контента, в котором есть креативность, сочувствие и личный опыт.
Требования:
— Навыки работы с текстом;
— Работа с нейросетью: генерировать запросы, проверять, редактировать тексты; фактчекинг;
— Знание основ маркетинга.
Сколько зарабатывает: заработная плата начинается от 40 000 руб.
Специалист по ИИ-этике
Что делает: решает сложные этические ситуации, которые возникают при использовании искусственного интеллекта. Он разрабатывает стандарты взаимодействия с ИИ, следит за сбором, использованием и безопасностью персональных данных, анализирует и оценивает новые алгоритмы на предмет ошибок или предвзятости, может принимать участие в судебном процессе в качестве эксперта по безопасному использованию нейросети.
Требования:
— Понимание технологии ИИ;
— Знание законодательства: международное право, IT-право, право на интеллектуальную собственность;
— Широкий кругозор в области этики, философии, психологии и социологии.
Сколько зарабатывает: предложений по работе пока немного, вакансии встречаются на англоязычных сайтах. Средняя зарплата в США
составляет
$153,500 в год.
AI Product Manager
Что делает: создает, управляет и развивает продукты, основанные на искусственном интеллекте. Такой специалист обладает знаниями на стыке продакт-менеджмента и хорошо ориентируется на ИИ-рынке.
Требования:
— Понимание технологий искусственного интеллекта;
— Опыт в продуктовом менеджменте;
— Аналитические навыки: умение оценивать данные, рынок и тренды в технической области;
— Софт-скиллс: коммуникативные навыки, проактивность, лидерские качества и тд.
Сколько зарабатывает: зарплаты начинаются от 150 000 руб., на американской рынке менеджеры ИИ-продуктов получают конкурентоспособную зарплату от 100 000 до 150 000 долларов в год.
Кроме новых профессий, связанных с искусственным интеллектом, его можно использовать в других рабочих задачах. Известны примеры, когда ChatGPT помогал студентам выполнять письменные работы или писал сценарий для нового сюжета. Разработчики с его помощью могут оптимизировать работу и писать участки кода в нейросети. Уверены, мы еще увидим новые направления на стыке искусственного интеллекта.