По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В сегодняшней статье поговорим о модуле Sound Languages, который позволяет создать глобальную языковую настройку для всех голосовых записей оповещения на сервере. Система будет использовать один единственный язык озвучивания, указанный в модуле до тех пор, пока он не будет изменен иными правилами обработки вызовов, такими как: Входящие маршруты (Inbound Routes), Внутренние номера (Extensions), или в модуле Languages (не стоит путать с Sound Languages)
Кроме того, модуль позволяет добавлять или удалять дополнительные языковые настройки с разными параметрами кодирования. Доступно несколько стандартных наборов озвучивания голосовых оповещений:
Английский (Американский)
Английский (Австралийский)
Английский (Британский)
Испанский
Французский
Итальянский
Японский
Русский
Система имеет сотни встроенных голосовых оповещений, которые предназначены как для пользователей, так и для абонентов входящих вызовов. Эти записи делятся соответственно на core-sounds и extra-sounds.
Настройка
Перейдём в интерфейс FreePBX 13 и рассмотрим возможности модуля Sound Languages. Для того, чтобы попасть в модуль, переходим по следующему пути Admin -> Sound Languages. Перед вами откроется список имеющихся core-sounds и extra-sounds
Чтобы установить глобальную настройки языка для всех системных голосовых записей, нужно в выпадающем окне справа выбрать Global Language
Выбрать необходимый язык из списка, затем нажать кнопку Submit и обязательно Apply Config
После чего, все системные голосовые записи будут проигрываться на выбранном языке.
Модуль также даёт возможность создать собственный набор системных голосовых записей. Для этого, необходимо создать на сервере специальный “языковой код” (Language Code), который, в свою очередь создаст новую директорию в /var/lib/asterisk/sounds с соответствующим именем. Это позволит выбирать новый набор записей в других модулях.
Чтобы добавить новый “пользовательский” языковой набор, необходимо в выпадающем меню справа выбрать Custom Language и нажать + Add Custom Language как показано ниже.
Далее присвоить новому набору код и указать описание. После чего при помощи способа drag&drop или кнопки Browse можно загружать новые записи. При необходимости, с помощью опции Convert To можно конвертировать загруженную запись в нужный формат.
Новый языковой набор появится в списке
А также, его теперь можно установить в качестве глобальной настройки
Если зайти на сервер по SSH и проверить директорию /var/lib/asterisk/sounds , то мы увидим там наш новый пользовательский языковой набор “cn” вместе с наборами по умолчанию “en” и “ru”
[root@localhost ~]# cd /var/lib/asterisk/sounds
[root@localhost sounds]# ls
cn custom en intercom.wav ru silence-30.gsm silence-5.gsm
[root@localhost sounds]#
Можно также посмотреть какие записи уже загружены в новый языковой набор:
[root@localhost sounds]# cd /var/lib/asterisk/sounds/cn
[root@localhost cn]# ls
greetings.wav
[root@localhost cn]#
Другой способ добавления записей в новую директорию – это использование модуля System Recordings. Если добавлять записи через данный модуль, то они будут добавляться в директорию “custom”, внутри новой пользовательской директории (в нашем случае - cn)
[root@localhost cn]# cd /var/lib/asterisk/sounds/cn/custom
[root@localhost custom]# ls
cn1.wav
[root@localhost custom]#
Model-View-Controller - популярный шаблон программирования, где логика приложения делится на три различных компонента.
В этой статье расскажем о роли компонентов архитектуры MVC, начнем с короткой истории, а далее покажем, как её можно использовать в приложении.
История паттерна Model View Controller
Модель MVC была впервые представлена в 1979 году учёным Трюгве Миккьелем Хейердалом Реенскаугом. Он хотел придумать решение, как разбить сложное пользовательское приложение на более мелкие управляемые компоненты.
Шаблон MVC был впервые использован в языке программирования Small Talk. Изначально шаблоне хотели назвать «Model-View-Editor», но затем оно было изменено на «Model-View-Controller».
В 1980-х и начале 90-х годов шаблон MVC использовался главным образом в настольных приложениях. Но к концу 1990-х годов она стала довольно популярной в разработке веб-приложений. В современных веб-приложениях шаблон MVC является популярным архитектурным дизайном для организации кода.
Ниже приведен список нескольких популярных веб-фреймворков, использующих шаблон MVC:
Ruby on Rails
ASP.NET MVC
Laravel
Angular
Какие три компонента включает в себя MVC?
Шаблон программирования MVC состоит их трёх следующих компонентов:
Model – отвечает за логику данных, лежащую в основе приложения
View – это видимая часть приложения, то с чем взаимодействует пользователь
Controller – работает как мозг приложения и обеспечивает связь между моделью и видом
Как шаблон MVC работает в веб-приложении?
Чтобы лучше понять, как работает шаблон MVC, лучше всего показать его в демонстрационном приложении.
Это приложение стека MERN (MongoDB, Express, React, Node) своего рода помощник менеджера офиса и отображает таблицу недавно нанятых тренеров средней школы.
Он также показывает, какие тренеры не сдали тесты на туберкулез, не прошли вакцинацию от Covid, не заполнили резюме и не прошли проверку.
Менеджер может отправлять напоминания по электронной почте тем тренерам, у которых отсутствуют документы.
Компонент Model
Модель отвечает за логику данных нашего приложения. Мы используем MongoDB для базы данных тренеров.
Для начала определяем свойства, которые будут применены к каждому тренеру в базе данных. У каждого тренера есть свойства name, email, program, application, backgroundCheck, tbTest и covidTest.
const coachSchema = new Schema({
name: {
type: String,
trim: true,
maxLength: 32,
required: true
},
email: {
type: String,
trim: true,
maxLength: 32,
required: true,
unique: true
},
program: {
type: String,
trim: true,
maxLength: 32,
required: true
},
application: {
type: Boolean,
required: true
},
backgroundCheck: {
type: Boolean,
required: true
},
tbTest: {
type: Boolean,
required: true
},
covidTest: {
type: Boolean,
required: true
}
}, { timestamps: true })
type: Boolean представляет значение true или false для свойств приложения, backgroundCheck, tbTest и covidTest.
Если у тренера одно из этих четырех свойств, помечены как false, это означает, что они не завершили процесс найма.
Создаем семь записей для нашей базы данных тренеров, и эта информация хранится в MongoDB Atlas.
Ниже приведен пример одной из записей базы данных.
Компонент "контроллер"" будет взаимодействовать с базой данных и получать необходимую информацию для отправки компоненту представление.
Компонент View
Компонент View (вид, представление или вью) отвечает за все визуальные аспекты приложения. Для отображения данных пользователю мы использовали React.
При первой загрузке приложения на экране отображается приветственное сообщение.
При нажатии кнопки «View Dashboard» происходит переход к таблице тренеров и списку отсутствующих документов.
Компонент Вид не взаимодействует напрямую с базой данных, поскольку это делает наш контроллер. Контроллер предоставляет эту информацию компоненту представление, чтобы ее можно было отобразить на странице.
Вот как выглядит код, когда представление выполняет вызов выборки (fetch) для получения данных от контроллера:
await fetch('https://mvc-project-backend.herokuapp.com/coaches')
Затем мы используем метод map(), чтобы пройтись по списку тренеров и отобразить их имена, адреса электронной почты и программу в виде таблицы.
coachData.map(data => (
<tr key={data._id}>
<td>{data.name}</td>
<td>{data.email}</td>
<td>{data.program}</td>
</tr>
))
Для отображения раздела отсутствующих документов мы отправляем запрос к бэкнэду и получием список тренеров, которые не заполнили анкету, не сдали тесты на туберкулез, не привиты от Covid и не прошли проверки.
Для отображения имен для каждой категории снова используется метод map().
Если нажать кнопку «Send reminder email», эта информация будет отправлена React-ом на бэкэнд. Контролер отвечает за отправку сообщения электронной почты и обмен информацией с компонентом представление о том, отправилось ли сообщение.
На основе информации, которую он получает от контроллера, во View отображается сообщение об успехе или сообщение об отказе.
Компонент Controller
Контроллер взаимодействует с компонентами «Модель» и «Представление» и выполняет все логические операции для нашего приложения. Этот раздел кода был построен в Node.JS и Express.
Контролер получает полный список тренеров из «Модели» и отправит эту информацию в «Представление». Контролер также отвечает за фильтрацию через «Модель» и предоставление списка тренеров, которые не сдали необходимые документы.
Все эти данные отправляются в «Представление», чтобы их можно было отобразить пользователю.
Что касается функциональности электронной почты, то «Контролер» перед отправкой проверяет валидность адреса электронной почты.
Для отправки электронных писем использована Nodemailer:
transporter.sendMail(mailOptions, (err) => {
if (err) {
console.log(`Applications: There was an error sending the message: ${err}`)
res.json({ status: 'Email failure' })
} else {
console.log(`Applications Success: Email was sent`)
res.json({ status: "Email sent" });
}
})
Если сообщение электронной почты успешно отправлено, пользователь получает уведомление, и сообщение электронной почты отображается в почте демонстрационной учетной записи.
Если при отправке сообщения возникает ошибка, то «Контроллер» посылает эту информацию в «Вид», чтобы пользователю отобразилось уведомление об ошибке.
Заключение
А в заключение повторим пройденное:
Model-View-Controller - популярный шаблон программирования, используемый для разделения логики приложения на три различных компонента.
Хотя шаблон MVC первоначально использовался в настольных приложениях, в конце 1990-х он стал популярным в разработке веб-приложений.
Модель отвечает за логику данных, лежащую в основе приложения.
Представление - это то, что пользователь видит в приложении и взаимодействует с ним.
Контроллер действует как мозг приложения и взаимодействует с моделью и представлением.
Веб-инфраструктуры, использующие шаблон MVC - это Ruby on Rails, ASP.NET MVC, Laravel и Angular.
Такой большой и интересный инструмент - а разворачивать как?
В одной из предыдущих статей мы знакомились с таким инструментом разработчика, как ELK. Сегодня мы разберемся, как правильно подготовить этот комплекс для практической работы.
Для начала напомним, что ELK это один из наиболее удобных инструментов разработчика, предназначенный для быстрого выявления неполадок в работе объемных программ путем сбора и анализа логов. Этот комплекс состоит из трех приложений: поисковика Elasticsearch, сборщика данных Logstash и визуализатора Kibana. Весь комплекс разрабатывается компанией Elastic.
Ознакомимся с системными требованиями. На каждом из серверов в системе рекомендуется иметь не менее 8 физических ядер и не менее 48 Гб оперативной памяти. Кроме того, если данные планируется собирать с крупной системы, то объем внутренней памяти будем оценивать по принципу "чем больше тем лучше". 8 Тб это рекомендуемые требования, но этот показатель может варьироваться. Ну и, разумеется, чем выше скорость соединения между серверами - тем быстрее будет проводиться обработка информации. Рекомендуемый показатель - 1Гб/с. Система из трех таких серверов позволит обрабатывать до тысячи событий в секунду, собирать и отображать 95% данных за отдельные периоды времени (5 минут, сутки),хранить данные до 90 дней и обслуживать до 10 клиентов по протоколу HTTP одновременно.
Поскольку все элементы данного решения реализованы на Java, первым делом нужно установить актуальную версию Oracle Java. Также рекомендуется изучить дополнительную информацию о компонентах ELK на предмет совместимости версий.
Если на Вашей рабочей станции установлены Ubuntu или Debian, устанавливаем соединение с репозиторием для скачивания Oracle Java. Если вы пользуетесь CentOS то качаем программную среду на сервер с сайта разработчика. После того, как процесс установки завершится рекомендуется проверить актуальную версию с помощью соответствующей команды консоли. Если все хорошо, то это значит, что почва подготовлена, и можно переходить к следующему этапу
А им станет скачивание и установка поискового инструмента Elasticsearch. Это также не вызовет особой сложности достаточно скопировать в систему публичный ключ репозитория, установить с ним соединение (пользователи Debian и Ubuntu могут столкнуться с отсутствием загрузочного пакета apt-transport-https его нужно будет установить дополнительно), скачать актуальную версию Elasticsearch и запустить процесс установки. Чтобы работа приложения была корректной, его стоит добавить в автозагрузку. Затем проверяем, штатно ли прошла установка, запустив программу.
Итак, все запустилось нормально. Можно переходить к этапу конфигурирования Elasticsearch. Это не займет много времени нужно будет отредактировать пару строк в файле конфигурации /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml. Во-первых, чтобы не собирать лишнюю информацию, указываем хост локального интерфейса, через который будет передавать данные Logstash (по умолчанию, данные собираются со всех сетевых интерфейсов), а во-вторых, указываем путь к хранилищу данных, откуда мы и будем с ними работать. Рекомендуется выделить под хранилище значительные объемы памяти чем сложнее проект, тем больше будут весить собираемые логи. После завершения процесса настройки перезапускаем и проверяем программу.
Далее нас ждет установка веб-панели Kibana. Этот процесс почти не отличается от установки Elasticsearch, ключи репозиториев будут одинаковыми. В целом, все то же самое устанавливаем соединение с репозиторием, скачиваем, устанавливаем, добавляем в автозагрузку, запускаем, проверяем. Стоит обозначить, что приложение загружается довольно долго, поэтому проверку лучше осуществить через пару минут после отдачи команды на запуск приложения.
Редактирование настроек Kibana можно осуществить через файл /etc/kibana/kibana.yml. Здесь нас интересует строка с указанием интерфейса, который будет "слушать" Kibana. Это могут быть все интерфейса, либо один определенный в данном случае нужно будет указать конкретный ip-адрес нужного сервера. Далее проверим сам веб-интерфейс, для этого указываем адрес - например, http://10.1.4.114:5601.
Наконец, перейдем к этапу установки Logstash. Здесь все то же самое, только перед проверочным запуском программу нужно настроить. Можно отредактировать основной файл настроек /etc/logstash/logstash.yml, но рациональнее будет создать несколько файлов конфигурации в директории /etc/logstash/conf.d, чтобы группировать настройки по назначению.
Создаем файлы input.conf и output.conf. В первом файле мы указываем порт, на который будем принимать информацию, а также параметры ssl, если в этом есть необходимость. Во втором файле указываем параметры передачи данных в Elasticsearch. Данные лучше передавать под указанным дополнительно индексом, также используя маску в виде даты. Также можно отключить функцию отправки данных в общий лог системы, чтобы не занимать место в хранилище дублированными фрагментами информации.
Кроме этого, потребуется создать файл с параметрами обработки данных. Дело в том, что не всегда удобно работать с полным объемом, и приходится делать выборку ключевых данных. Создаем файл filter.confи указываем параметры, на основании которых будут фильтроваться необходимые данные. Также при необходимости можно настроить, например, корректное отображение даты или географического местоположения сервера, с которого будет поступать информация. Завершив конфигурирование, можно проверить работу программы, запустив ее и просмотрев внутренний файл лога /var/log/logstash/logstash-plain.log.
Основной пакет программ установлен теперь осталось установить программы, которые будут отправлять данные, на сервера. Компания Elastic предлагает использовать Filebeat, но можно воспользоваться и альтернативными вариантами. Здесь процесс установки аналогичен предыдущим. Файл настроек по умолчанию позволяет сразу работать с программой, но можно и подредактировать его при необходимости.
Если все сделано правильно, программный комплекс уже начал собирать логи. Следующим шагом будет открытие веб-интерфейса Kibana и настройка паттерна индекса, чтобы лог открывался в веб-интерфейсе по умолчанию, а в сохраняемых данных не было путаницы.