По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Всем привет! Мы продолжаем рассказывать про операционную систему Cisco IOS, и сегодня рассмотрим какие команды можно использовать для просмотра информации об устройстве, а также для выявления неполадок (troubleshooting).
Основная команда, которая нам в этом поможет, это команда show и различные ключевые слова. Существует много различных вариантов этой команды, и чтобы получить список всех доступных в данном режиме или контексте команд следует использовать вопросительный знак “?” после show.
Switch# show ?
Типичная команда show может предоставлять информацию о конфигурации, работе и статусе частей коммутатора или маршрутизатора Cisco. Очень часто используемая команда show - это демонстрационные интерфейсы. Эта команда отображает статистику для всех интерфейсов на устройстве. Там будет показано состояния интерфейсов и протоколов, их использование, ошибки, MTU и прочее. Чтобы просмотреть статистику для определенного интерфейса, введите команду show interfaces, за которой следует конкретный тип интерфейса и номер слота или порта.
Например:
Switch# show interfaces fastethernet 0/1
И если эта команда кажется длинной, то ее можно сократить до такого вида:
Switch# sh int fa 0/1
Одной из наиболее часто используемых команд на коммутаторе или маршрутизаторе является show version.
Эта команда отображает информацию о текущей загруженной версии IOS, а также информацию об оборудовании и устройстве. Если вы подключены к маршрутизатору или удаленному коммутатору, команда show version является отличным средством быстрого поиска полезной сводной информации о конкретном устройстве, к которому вы подключены.
Из вывода этой команды можно получить следующую информацию:
Software version - версия программного обеспечения IOS (хранится во флэш-памяти);
Bootstrap version - версия Bootstrap (хранится в Boot ROM);
System up-time - время после последней перезагрузки;
System restart info - информация о перезапуске системы - способ перезагрузки (например, цикл питания, сбой);
Software image name - имя файла IOS, хранящееся во флэш-памяти;
Router type and processor type - номер модели и тип процессора;
Memory type and allocation - Тип и распределение ОЗУ;
Software features - Поддерживаемые протоколы /наборы функций;
Hardware interfaces - Интерфейсы, доступные на устройстве;
Configuration register - Устанавливает параметры загрузки, настройку скорости консоли и связанные параметры;
Если команда выводит больше данных, чем может отображаться на одном экране, в нижней части экрана появляется сообщение --More--. Когда появится строка --More--, нужно нажать пробел, чтобы просмотреть следующую часть вывода. Чтобы отобразить только следующую строку, нужно нажать клавишу Enter. Если нажать какую-либо другую клавишу, то вывод будет отменен.
В таком случае если выводится много информации можно использовать фильтры, которая поможет вычленить необходимую информацию из общего вывода. Для этого после команды show и ее аргумента нужно поставить символ “|” (pipe), указать фильтр и регулярное выражение, по которому будет произведен поиск.
Например:
Switch# show run | include ip dhcp pool
Где include это фильтр, а ip dhcp pool это регулярное выражение.
Использовать можно такие фильтры:
include – отобразит те строки из выдачи, в которых есть регулярное выражение;
exclude – отобразит все те строки из выдачи, в которых нет регулярного выражения;
begin – отобразит все строки, начиная со строки, где находится регулярное выражение;
section – отобразит раздел с регулярным выражением в названии;
Также рассмотрим другие часто используемые команды, которые могут быть полезны
show running-config Отображает содержимое текущего запущенного файла конфигурации
show startup-config Отображает сохраненную конфигурацию, расположенную в NVRAM
show ip interface Отображает статус IP протокола и его сервисов на всех интерфейсах. Для вывода краткой информации можно использовать команду show ip interface brief
show ip route Отображает таблицу маршрутизации роутера, где показаны все доступные сети, используемые протоколы маршрутизации и их метрики
show arp Показывает ARP таблицу
show mac-address-table Показывает таблицу mac адресов
show cdp neighbors Показывает соседние устройства Cisco, использующие протокол CDP
show spanning-tree Отображает информацию о протоколе STP
show vlan Показывает информацию о всех VLAN’ах в системе. Для краткой сводки можно использовать команду
show ip dhcp binding Отображает информацию о адресах, выданных DHCP сервером
show ip nat translations Показывает таблицу NAT трансляций
show history Показывает введенные ранее команды
show inventory Отображает информацию о продукте в виде UDI. UDI представляет собой комбинацию из трех отдельных элементов данных: идентификатор продукта (PID), идентификатор версии (VID) и серийный номер (SN).
show hardware Отображает информацию “железе”
show power Отображает информацию о питании
show processes Отображает активные процессы системы
show protocols Показывает используемые протоколы
show flash Показывает содержимое флеш памяти
Стоит заметить, что команды могут отличаться в зависимости от типа и модели устройства, а также версии IOS. Поэтому информацию о командах для конкретной модели лучше всего уточнять на сайте производителя.
JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером. Но как прочитать файл JSON в Python?
В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON.
Синтаксис JSON
Прежде чем мы приступим к интерпретации и чтению файла JSON, сначала нам нужно разобраться с основным синтаксисом. Подробнее про JSON можно почитать в этой статье. Синтаксис JSON выглядит как объектный литерал JavaScript с парами ключ-значение.
Вот пример данных JSON с данными организации:
{
"organization": "Company 1",
"website": "https://www.website.org/",
"formed": 2014,
"certifications": [
{
"name": "Responsive Web Design",
"courses": [
"HTML",
"CSS"
]
},
{
"name": "JavaScript Algorithms and Data Structures",
"courses": [
"JavaScript"
]
},
{
"name": "Front End Development Libraries",
"courses": [
"Bootstrap",
"jQuery",
"Sass",
"React",
"Redux"
]
},
{
"name": "Data Visualization",
"courses": [
"D3"
]
},
{
"name": "Relational Database Course",
"courses": [
"Linux",
"SQL",
"PostgreSQL",
"Bash Scripting",
"Git and GitHub",
"Nano"
]
},
{
"name": "Back End Development and APIs",
"courses": [
"MongoDB",
"Express",
"Node",
"NPM"
]
},
{
"name": "Quality Assurance",
"courses": [
"Testing with Chai",
"Express",
"Node"
]
},
{
"name": "Scientific Computing with Python",
"courses": [
"Python"
]
},
{
"name": "Data Analysis with Python",
"courses": [
"Numpy",
"Pandas",
"Matplotlib",
"Seaborn"
]
},
{
"name": "Information Security",
"courses": [
"HelmetJS"
]
},
{
"name": "Machine Learning with Python",
"courses": [
"Machine Learning",
"TensorFlow"
]
}
]
}
Как парсить строки JSON в Python
Python имеет встроенный модуль, который позволяет работать с данными в формате JSON. Вам необходимо будет импортировать модуль json.
import json
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, возвращающую словарь, то вы можете воспользоваться методом json.loads().
import json
# assigns a JSON string to a variable called jess
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'
# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)
# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)
Как парсить и читать файлы JSON в Python
В данном примере мы имеем файл в формате JSON с именем fcc.json, который содержит те же данные, что и ранее, касающиеся курсов, которые предлагает сайт.
Если вы хотите прочитать этот файл, то для начала вам нужно использовать встроенную в Python функцию open() с режимом чтения. Мы используем ключевое слово with, чтобы убедиться, что файл закрыт.
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
Если файл не может быть открыт, то мы получим ошибку OSError. Это пример ошибки "FileNotFoundError" при опечатке в имени файла fcc.json.
Затем мы можем проинтерпретировать файл, используя метод json.load() и присвоить его переменной с именем fcc_data.
fcc_data = json.load(fcc_file)
И в конце мы должны напечатать результат.
print(fcc_data)
Вот так будет выглядеть полный код:
import json
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
fcc_data = json.load(fcc_file)
print(fcc_data)
Как красиво напечатать данные JSON в Python
Если мы посмотрим на то, как печатаются данные, то увидим, что все данные JSON печатаются в одной строке.
Однако такой формат вывода может быть затруднительным для чтения. И чтобы это исправить, мы можем реализовать метод json.dumps() с параметром indent (отступ).
В данном примере мы сделаем отступ в 4 пробела и будем печатать данные в более удобном для чтения формате.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4))
Также мы можем отсортировать ключи в алфавитном порядке, используя параметр sort_keys и установив его значение на True.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True))
Заключение
JSON – это популярный способ структурирования данных, который используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером.
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, которая возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.loads().
Если вам необходимо проинтерпретировать файл JSON, который возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.load().
Apache Cassandra — это программное обеспечение распределенной базы данных с открытым исходным кодом для работы с базами данных NoSQL. Это программное обеспечение использует язык запросов Cassandra - CQL в качестве основы для связи. CQL хранит данные в таблицах, организованных в виде набора строк со столбцами, содержащими пары ключ-значение.
Таблицы CQL сгруппированы в контейнеры данных, которые в Cassandra называются пространствами ключей (keyspace). Данные, хранящиеся в одном пространстве ключей, не связаны с другими данными в кластере. Таким образом, вы можете иметь таблицы для разных целей в отдельных пространствах ключей в кластере, и данные не будут совпадать.
В этом руководстве вы узнаете, как создать таблицу Cassandra для различных целей, а также как изменять, удалять или очищать таблицы с помощью оболочки Cassandra.
Выбор пространства ключей для таблицы Cassandra
Прежде чем вы начнете добавлять таблицу, вам нужно определить пространство ключей, в котором вы хотите создать свою таблицу. Есть два варианта сделать это.
Вариант 1: команда USE
Запустите команду USE, чтобы выбрать пространство клавиш, к которому будут применяться все ваши команды. Для этого в оболочке cqlsh введите:
USE keyspace_name;
Затем вы можете начать добавлять таблицы.
Вариант 2. Укажите имя пространства ключей в запросе
Второй вариант — указать имя пространства ключей в запросе на создание таблицы. Первая часть команды перед именами столбцов и параметрами выглядит так:
CREATE TABLE keyspace_name.table_name
Таким образом, вы сразу же создаете таблицу в заданном пространстве ключей.
Базовый синтаксис для создания таблиц Cassandra
Создание таблиц с помощью CQL похоже на SQL-запросы. В этом разделе мы покажем вам основной синтаксис для создания таблиц в Cassandra.
Основной синтаксис для создания таблицы выглядит следующим образом:
CREATE TABLE tableName (
columnName1 dataType,
columnName2 dataType,
columnName2 datatype
PRIMARY KEY (columnName)
);
При желании вы можете определить дополнительные свойства и значения таблицы, используя WITH:
WITH propertyName=propertyValue;
Например, используйте его, чтобы определить, как хранить данные на диске или использовать ли сжатие.
Типы первичных ключей Cassandra
Каждая таблица в Cassandra должна иметь первичный ключ, что делает строку уникальной. С первичными ключами вы определяете, какой узел хранит данные и как он их разделяет.
Существует несколько типов первичных ключей:
Простой первичный ключ. Содержит только одно имя столбца в качестве ключа секции, чтобы определить, какие узлы будут хранить данные.
Составной первичный ключ. Использует один ключ разделения и несколько столбцов кластеризации, чтобы определить, где хранить данные и как их сортировать в разделе.
Составной ключ раздела. В этом случае есть несколько столбцов, которые определяют, где хранить данные. Таким образом, вы можете разбить данные на более мелкие части, чтобы распределить их по нескольким разделам, чтобы избежать горячих точек.
Как создать таблицу Cassandra
В следующих разделах объясняется, как создавать таблицы с различными типами первичных ключей. Сначала выберите пространство ключей, в котором вы хотите создать таблицу. В нашем случае:
USE businesinfo;
Каждая таблица содержит столбцы и тип данных Cassandra для каждой записи.
Создать таблицу с простым первичным ключом
Первый пример — это базовая таблица с поставщиками. Идентификатор уникален для каждого поставщика и будет служить первичным ключом.
CQL-запрос выглядит следующим образом:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int PRIMARY KEY,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
);
Этот запрос создал таблицу с именем supplier с supp_id в качестве первичного ключа для таблицы. Когда вы используете простой первичный ключ с именем столбца в качестве ключа раздела, вы можете поместить его либо в начало запроса (рядом со столбцом, который будет служить первичным ключом), либо в конец, а затем указать имя столбца:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
PRIMARY KEY(supp_id)
);
Чтобы увидеть, находится ли таблица в пространстве ключей, введите:
DESCRIBE TABLES;
В выводе перечислены все таблицы в этом пространстве ключей, а также та, которую вы создали.
Чтобы отобразить содержимое таблиц, введите:
SELECT * FROM suppliers;
Вывод показывает все столбцы, определенные при создании таблицы.
Другой способ просмотреть сведения о таблице — использовать DESCRIBE и указать имя таблицы:
DESCRIBE suppliers;
В выходных данных отображаются столбцы и настройки по умолчанию для таблицы.
Создать таблицу с составным первичным ключом
Чтобы запросить и получить результаты, отсортированные в определенном порядке, создайте таблицу с составным первичным ключом.
Например, создайте таблицу для поставщиков и всех продуктов, которые они предлагают. Поскольку продукты могут не быть уникальными для каждого поставщика, необходимо добавить один или несколько столбцов кластеризации в первичный ключ, чтобы сделать его уникальным.
Схема таблицы выглядит так:
CREATE TABLE suppliers_by_product (
supp_product text,
supp_id int,
supp_product_quantity text,
PRIMARY KEY(supp_product, supp_id)
);
В этом случае мы использовали supp_product и supp_id для создания уникального составного ключа. Здесь первая запись в скобках supp_product — это ключ раздела. Он определяет, где хранить данные, то есть как система разделяет данные.
Следующая запись — столбец кластеризации, определяющий, как Cassandra сортирует данные, в нашем случае — по supp_id.
Изображение выше показывает, что таблица была успешно создана. Чтобы проверить детали таблицы, запустите запрос DESCRIBE TABLE для новой таблицы:
DESCRIBE TABLE suppliers_by_product;
Настройки по умолчанию для порядка кластеризации — по возрастанию (ASC). Вы можете перейти на нисходящий (DESC), добавив следующий оператор после первичного ключа:
WITH CLUSTERING ORDER BY (supp_id DESC);
Мы указали один столбец кластеризации после ключа раздела. Если вам нужно отсортировать данные с использованием двух столбцов, добавьте еще один столбец в скобки первичного ключа.
Создание таблиц с использованием составного ключа раздела
Создание таблицы с составным ключом раздела полезно, когда на одном узле хранится большой объем данных, и вы хотите разделить нагрузку на несколько узлов.
В этом случае определите первичный ключ с ключом секции, состоящим из нескольких столбцов. Вам нужно использовать двойные скобки. Затем добавьте столбцы кластеризации, как мы делали ранее, чтобы создать уникальный первичный ключ.
CREATE TABLE suppliers_by_product_type (
supp_product_consume text,
supp_product_stock text,
supp_id int,
supp_name text,
PRIMARY KEY((supp_product_consume, supp_product_stock), supp_id)
);
В приведенном выше примере мы разделили данные на две категории: расходные материалы поставщика и продукты, запасаемые на складе, и распределили данные с помощью составного ключа раздела.
Примечание. При таком разделении каждая категория продуктов хранится на отдельном узле, а не в одном разделе.
Если вместо этого вы используете составной первичный ключ с простым ключом раздела и несколькими столбцами кластеризации, то один узел будет обрабатывать все данные, отсортированные по нескольким столбцам.
Удалить таблицу в Cassandra
Чтобы удалить таблицу в Cassandra, используйте оператор DROP TABLE. Чтобы выбрать таблицу, которую вы хотите удалить, введите:
DESCRIBE TABLES;
Найдите таблицу, которую хотите удалить. Используйте имя таблицы, чтобы удалить ее:
DROP TABLE suppliers_by_product_type;
Запустите запрос DESCRIBE TABLES еще раз, чтобы убедиться, что вы успешно удалили таблицу.
Изменить таблицу в Cassandra
Cassandra CQL позволяет добавлять или удалять столбцы из таблицы. Используйте команду ALTER TABLE, чтобы внести изменения в таблицу.
Добавить столбец в таблицу
Перед добавлением столбца в таблицу рекомендуется просмотреть содержимое таблицы, чтобы убедиться, что имя столбца еще не существует.
После проверки используйте запрос ALTER TABLE в этом формате, чтобы добавить столбец:
ALTER TABLE suppliers_by_product
ADD supp_name text;
Снова используйте DESCRIBE TABLE, чтобы убедиться, что столбец появился в списке.
Удалить столбец из таблицы
Подобно добавлению столбца, вы можете удалить столбец из таблицы. Найдите столбец, который вы хотите удалить, с помощью запроса DESCRIBE TABLES.
Затем введите:
ALTER TABLE suppliers_by_product
DROP supp_product_quantity;
Примечание. Не указывайте тип данных для столбца, если вы хотите удалить его из таблицы. Вы получите ошибку “SyntaxException: line 1:48 mismatched input ‘text’ expecting EOF (ALTER TABLE suppliers_by_product DROP supp_name [text]…)”
Очистить таблицу в Cassandra
Если вы не хотите удалять всю таблицу, но вам нужно удалить все строки, используйте команду TRUNCATE.
Например, чтобы удалить все строки из таблицы поставщиков, введите:
TRUNCATE suppliers;
Чтобы убедиться, что в вашей таблице больше нет строк, используйте оператор SELECT.
После очистки таблицы изменения становятся постоянными, поэтому будьте осторожны при использовании этого запроса.
Итоги
В этом руководстве показано, как создавать таблицы в Cassandra для различных целей с использованием простых и составных первичных ключей. Примеры также включали использование составного ключа раздела для распределения данных по узлам.
Мы также рассмотрели, как вы можете удалять, изменять и очищать таблицы в Cassandra. Убедитесь, что вы удаляете или вносите изменения в правильные таблицы, чтобы избежать потенциальных проблем.