По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Для системного администратора очень важно иметь корректную настройку системного времени на IP – АТС Asterisk. Важность этого обуславливается многими причинами, такими как корпоративная маршрутизация звонка по времени, отработка резервного копирования по расписанию или отработка «кастомных» скриптов в cron. В статье мы покажем как правильно настроить время через графическую оболочку FreePBX и продемонстрируем настройки NTP (Network Time Protocol) через командную строку сервера.
Настройка временной зоны через FreePBX
Перейдя в WEB - браузере к графическому интерфейсу FreePBX 13, откройте вкладку Admin → System Admin. Оказавшись в панели управления модулем, выберите необходимую временную зону (Time Zone) из предложенных:
Выбрав необходимую вам зону нажмите Submit
Обратите внимание! Чтобы настройки вступили в силу, необходимо произвести перезагрузку сервера. Вы можете сделать это либо через CLI с помощью команды reboot, либо в разделе Power Options.
Настройка NTP через CLI
Если после установки временной зоны время на вашем сервере так и не поменялось, то необходимо произвести проверку настроек NTP. Подключитесь к серверу по SSH или напрямую, и выполните следующие команды:
[root@localhost ~]# vim /etc/ntp.conf
Проверьте содержимое файла настройки синхронизации времени. В нем в явном виде должны быть прописаны сервера (не закомментированные строки, начинающиеся с server). Если вы хотите указать собственный сервер NTP, то сотрите содержимое файла и добавьте запись. Формат примерно такой:
server 192.168.0.123 //вместо 192.168.0.123, укажите IP – адрес или доменное имя вашего NTP
Перед изменением конфигурации файла ntp.conf рекомендуем проверить сетевую связность, произведя пинг – запрос на IP или доменное имя сервера.
После проверки конфигурации, проверяем запущен ли NTP демон на сервере:
[root@localhost ~]# service ntpd status
ntpd (pid 1234) is running...
Как мы видимо, процесс ntpd с идентификатором 1234 запущен. Если у вас иначе, произведите перезапуск этого процесса:
[root@localhost ~]# service ntpd restart
Shutting down ntpd: [ OK ]
Starting ntpd: [ OK ]
Далее убеждаемся, что ntpd будет автоматически запускать при загрузке нашего сервера:
[root@localhost ~]# chkconfig ntpd on
[root@localhost ~]#
Проверяем, с какими NTP серверами синхронизируется наш Asterisk:
[root@localhost ~]# ntpq -p
remote refid st t when poll reach delay offset jitter
==============================================================================
-n2.time1.regnet 194.190.168.1 2 u 46 64 37 50.668 6.009 2.017
Через некоторое время проверяем системное время командой date. Теперь все должно быть корректно:
[root@localhost ~]# date
Mon Oct 24 12:53:06 MSK 2016
Вокруг только и разговоров, что про нейросети. А что с ними делать? Давайте рассмотрим новые (старые) профессии, где можно использовать искусственный интеллект. К примеру, согласно
исследованию Stack Overflow
70% респондентов используют или планируют использовать инструменты искусственного интеллекта в процессе разработки. Те, кто учится программировать, чаще, чем профессиональные разработчики, используют инструменты искусственного интеллекта (82% против 70%).
Никто не знает будущего, но правда становится любопытно, сможет ли ИИ полностью заменить человека в некоторых профессиях. А пока предлагаем ознакомиться те области, в которых частично применяются нейросети.
AI-тренер
Что делает: такой специалист обучает искусственный интеллект создавать корректные, грамотные и логичные ответы.
Требования:
— Опыт работы с языковыми моделями, такими как OpenAI ChatGPT;
— Уровень английского языка С1-С2;
— Умение грамотно и понятно писать тексты на русском языке;
— Образование в областях лингвистики, филологии, литературного творчества, журналистики, коммуникаций или смежных областей.
Сколько зарабатывает: от 75 000 рублей.
«Яндекс» был одним из первых на российском рынке труда, кто открыл вакансии для AI-тренеров. Компания начала искать редакторов, филологов, журналистов, чтобы тренировать свою собственную нейросеть YandexGPT. Сейчас на хх.ру AI-тренеров ищут Сбер, МТС и «Яндекс».
Нейро/ИИ — иллюстратор
Что делает: генерирует с помощью искусственного интеллекта изображения для соцсетей, логотипы, макеты и другие элементы графического дизайна. Также нейросети могут помочь с улучшением изображения, например, удалить шумы или увеличить четкость и т.д.
Требования:
— Знание графических программ (Photoshop, Figma, Illustrator и прочие);
— Навык работы с нейросетями: необходимо составлять для них точные и корректные запросы, чтобы получить нужный результат;
— Насмотренность и чувство вкуса.
Сколько зарабатывает: зависит от уровня компетенций, средняя зарплата примерно равна зарплате дизайнера.
Промпт-инженер
Что делает: он управляет ИИ-системами, разрабатывает и настраивает большие языковые модели. Промт — это текстовый запрос для нейросети. Суть новой профессии заключается в том, чтобы анализировать задачи заказчика, составлять правильный промт для системы и получать результат с помощью нейросети. В задачи промт-инженера также входит: анализ данных и контекста, тестирование промтов, их оптимизация и обновление.
Требования:
— Знание языков программирования (Java, C++ и Python);
— Понимание моделей машинного обучения и нейронных сетей;
— Опыт работы с СhatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT и др. чат-ботами.
— Знание английского языка будет преимуществом
Сколько зарабатывает: это новая отрасль с большим потенциалом, и специалистов, как и вакансий в ней не так много. По данным вакансий в США в 2024 году средняя зарплата промт-инженера составляет $63 тыс. в год.
ИИ-копирайтер
Что делает: собственно, все тоже самое, что и обычный копирайтер, только с использованием искусственного интеллекта. Пока нейросеть не может составить структурированный лонгрид, но с небольшими текстами справляется легко. Условный ChatGPT не может полностью заменить людей, обладающих опытом написания экспертного контента, в котором есть креативность, сочувствие и личный опыт.
Требования:
— Навыки работы с текстом;
— Работа с нейросетью: генерировать запросы, проверять, редактировать тексты; фактчекинг;
— Знание основ маркетинга.
Сколько зарабатывает: заработная плата начинается от 40 000 руб.
Специалист по ИИ-этике
Что делает: решает сложные этические ситуации, которые возникают при использовании искусственного интеллекта. Он разрабатывает стандарты взаимодействия с ИИ, следит за сбором, использованием и безопасностью персональных данных, анализирует и оценивает новые алгоритмы на предмет ошибок или предвзятости, может принимать участие в судебном процессе в качестве эксперта по безопасному использованию нейросети.
Требования:
— Понимание технологии ИИ;
— Знание законодательства: международное право, IT-право, право на интеллектуальную собственность;
— Широкий кругозор в области этики, философии, психологии и социологии.
Сколько зарабатывает: предложений по работе пока немного, вакансии встречаются на англоязычных сайтах. Средняя зарплата в США
составляет
$153,500 в год.
AI Product Manager
Что делает: создает, управляет и развивает продукты, основанные на искусственном интеллекте. Такой специалист обладает знаниями на стыке продакт-менеджмента и хорошо ориентируется на ИИ-рынке.
Требования:
— Понимание технологий искусственного интеллекта;
— Опыт в продуктовом менеджменте;
— Аналитические навыки: умение оценивать данные, рынок и тренды в технической области;
— Софт-скиллс: коммуникативные навыки, проактивность, лидерские качества и тд.
Сколько зарабатывает: зарплаты начинаются от 150 000 руб., на американской рынке менеджеры ИИ-продуктов получают конкурентоспособную зарплату от 100 000 до 150 000 долларов в год.
Кроме новых профессий, связанных с искусственным интеллектом, его можно использовать в других рабочих задачах. Известны примеры, когда ChatGPT помогал студентам выполнять письменные работы или писал сценарий для нового сюжета. Разработчики с его помощью могут оптимизировать работу и писать участки кода в нейросети. Уверены, мы еще увидим новые направления на стыке искусственного интеллекта.
IP – АТС Asterisk – сложная система обработки телефонных вызовов, состоящая из различных драйверов и модулей. Зачастую системные администраторы сталкиваются с неисправностью того или иного функционала: не работает входящая/исходящая связь, односторонняя слышимость, проблемы с внутренними номерами и так далее. Чтобы решить данные проблемы, надо понять их суть – посмотреть в журнал (лог – файл) Asterisk и узнать, что же происходит на самом деле. О том, как правильно собрать логи, их глубина и параметры, а также про сбор сетевого дампа расскажем в этой статье.
Настройка логирования
Приступаем к настройке. Для этого, нам необходим посмотреть содержимое файла /etc/asterisk/logger.conf. Давайте откроем его:
[root@asterisk ~]# cat /etc/asterisk/logger.conf
[general]
#include logger_general_additional.conf
#include logger_general_custom.conf
[logfiles]
#include logger_logfiles_additional.conf
#include logger_logfiles_custom.conf
Как видим, в данный файл включен «кастомная» настройка – файл logger_logfiles_custom.conf . В нем мы и будем производить необходимые настройки. Допустим, мы хотим записывать в файл logs_ echo date("Ymd"); основные события. Для этого, откроем для редактирования файл и добавим в него следующую запись:
[root@asterisk ~]# vim logger_logfiles_custom.conf
logs_ echo date("Ymd"); => notice,warning,error,debug,verbose,dtmf
Сохраняем изменения нажатием :x!.
Начиная с 13 версии Asterisk, существует возможность создавать задачи на логирования прямо из консоли. Для этого существует команда logger add channel . Например:
logger add channel logs_ echo date("Ymd"); notice,warning,error,debug,verbose,dtmf
Логирование будет остановлено при следующем рестарте Asterisk.
Глубина записи логов
В Asterisk можно задавать глубину логирования параметром verbose и debug. Первый режим более информативен для администратора, когда необходимо оперативно понять причину неисправности, тогда как второй режим более полезен для более глубоко анализа. Глубина задается от 1 до 10, где 10 – максимальный уровень информативности:
asterisk*CLI> core set verbose 3
asterisk*CLI> core set debug 3
После этого, необходимо перезагрузить модуль логирования:
asterisk*CLI> module reload logger
Дебаг на уровне каналов
В Asterisk можно производить дебаг на уровне отдельных драйверов. Например, если вы хотите отладить подключения по протоколу SIP – своя команда, по IAX – другая. Ниже представлен список:
Драйвер
Команда отладки
SIP (версия вышел 1.6)
sip set debug on
SIP (версия 1.4)
sip set debug
PJSIP
pjsip set logger on
Запись CDR
cdr set debug on
IAX2 (версия вышел 1.6)
iax2 set debug on
IAX2 (версия 1.4)
iax2 set debug
Остановить логирование
Когда отладка закончена, необходимо вернуть все в первоначальный вид. Отключаем дополнительный дебаг:
asterisk*CLI> core set verbose 0
asterisk*CLI> core set debug 0
Чтобы выключить дебаг на конкретных каналах, даем команду вида:
asterisk*CLI> sip set debug on
asterisk*CLI> iax2 set debug off
Далее, в файле /etc/asterisk/logger.conf закомментируйте или удалите добавленную строчку. После этого перегружаем модуль логирования:
asterisk*CLI> module reload logger
Дебаг Asterisk в файл
Прямо из консоли можно добавлять дебаг в файл. Для этого, его необходимо первоначально создать. Например:
[root@asterisk ~]# touch /home/asterisk_cli.txt
Далее, вызываем консоль сервера IP – АТС Asterisk следующим способом:
[root@asterisk ~]# asterisk -rvvvv | tee /home/asterisk_cli.txt
В открывшейся консоли дайте одну из перечисленных команд дебага, например, sip set debug on. Весь вывод будет сохранен в указанном файле. По окончанию укажите в консоли sip set debug off и quit.
Сетевой дамп Asterisk для анализа в Wireshark
Простейшим способом снять сетевой дамп является утилита tcpdump. Чтобы ей воспользуйтесь командой:
[root@asterisk ~]# tcpdump -s 0 -w /home/dump.cap
Затем, после снятия необходимого дампа, Вы сможете сохранить файл dump.cap в директории /home себе на компьютер, для последующего анализа. Помимо этого, в команде есть возможность дать дополнительные ключи, например -i eth0 - указание интерфейса, с которого необходимо снять дамп, а port 5060 - указать порт, на который приходят пакеты.