По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Ранее мы уже рассказывали про регулировку громкости в Asterisk. Этот метод рабочий, но весьма статичен. Поэтому в голову пришла интересная мысль. Представьте, вы совершаете звонок. И, неожиданно, ваш собеседник начинает "кричать" в трубку. Пусть кричит – наши нервы прошли и не такое, но дело в том, что громкость звонка задана жёстко в кастомном диалплане. Поэтому, ощущения от крика буду особенно острыми :) А теперь, вообразите, что у вас есть возможность сделать собеседника "тише" кнопками телефонного аппарата. А потом, когда он успокоится, сделать снова громче. Интересно? Поехали. Подготовка Откроем FreePBX. Открыв модуль сервисных кодов (feature codes), мы обнаружим, что в нем можно только изменить существующие коды, но добавить новые нельзя. Решение указанной в начале статьи задачи будет базироваться на встроенных функциях Asterisk. То есть мы не будем добавлять кастомный контекст. Настройка Открываем файл /etc/asterisk/globals_custom.conf. Этот файл позволяет переписать или добавить глобальные переменные, используемые Asterisk (как стандартные, так и ваши личные). Если данного файла нет, то его нужно создать. Например, вот так: touch /etc/asterisk/globals_custom.conf chown asterisk:asterisk /etc/asterisk/globals_custom.conf chmod 775 /etc/asterisk/globals_custom.conf В файл добавляем следующую конструкцию: DYNAMIC_FEATURES=VUp#VDown#MUp#MDown Vol=0 Mic=0 Мы задали специальные функции, которые понадобятся нам далее. Сейчас будем закреплять комбинации цифр за кодами. Для этого открываем файл etc/asterisk/features_applicationmap_custom.conf и запишем в него следующее: VUp => 52*,self,Macro,VolumeUp VDown => 58*,self,Macro,VolumeDown MUp => 54*,self,Macro,MicUp MDown => 56*,self,Macro,MicDown Мы закрепили за кодами выполнение макроса громкости, который мы напишем далее. Не пугайтесь - "странные" комбинации выбраны по причине того, что их просто запомнить, так как на клавиатуре телефона, это так называемый "крест", наподобие джойстика ;) Go ahead. Приступаем к самим макросам. Для этого открываем файл /etc/asterisk/extensions_custom.conf и добавляе: [from-internal-custom] Set(__DYNAMIC_FEATURES=VUp#VDown#MUp#MDown) Таким образом, мы подключаем добавленные коды в диалплан Asterisk, который генерирует FreePBX. Не спешите закрывать файл extensions_custom.conf. В него же добавляем механизм увеличения громкости. То есть, макросы о которых мы писали ранее: [macro-VolumeUp] exten => s,1,Set(Vol=$[${Vol}+5]) same => n,Set(VOLUME(TX)=${Vol}) [macro-VolumeDown] exten => s,1,Set(Vol=$[${Vol}-5]) same => n,Set(VOLUME(TX)=${Vol}) [macro-MUp] exten => s,1,Set(Mic=$[${Mic}+5]) same => n,Set(VOLUME(RX)=${Mic}) [macro-MDown] exten => s,1,Set(Mic=$[${Mic}-5]) same => n,Set(VOLUME(RX)=${Mic}) Можно выдохнуть. На этом правки закончены. Как вы могли заметить, почему-то "громкостей" несколько. Все достаточно просто. Это 2 макроса на увеличение и уменьшение громкости канала звука и, соответственно, канала микрофона. Что нам все эти коды дают (по сравнению с жестко прописанными числами)? В любой момент разговора, если вы плохо (тихо) слышите собеседника, нужно набрать на телефоне 52* и громкость увеличится, так можно делать несколько раз пока уровень громкости собеседника не станет приемлемым. Это работает и наоборот: 58* и собеседник становится "тише". Удобно, правда? :) Из плюсов - не надо прерывать звонок. Нет жёсткого ограничения громкости. Если разговор затягивается на длительное время, можно выставить комфортную слышимость. Ну а второй макрос, спросите вы? Представьте: что делать, если собеседник жалуется, что вас тихо слышно? Нет проблем. Набираем 54* и собеседник начинает нас лучше слышать, то есть, мы увеличиваем громкость канала нашего микрофона!
img
FHRP (Протокол резервирования первого перехода) - это группа протоколов способные обеспечить клиентов отказоустойчивым шлюзом. Что за первый переход такой?. У нас есть коммутируемая среда (SW1) и есть Internet . Internet это маршрутизируемая среда . И для того чтобы перейти из коммутируемой среды , в маршрутизируемую среду для того чтобы выйти в интернет , как раз эти роутеры(R1,R2,VR - Virtual Router) обеспечивают данный переход и для того ,чтобы обеспечить отказоустойчивость этого перехода , его нужно резервировать . А потому и называется протоколы резервирования первого перехода. И все протоколы группы FHRP будут работать в единой логике: R1 , R2 будут прикидываться VR и в случае отказа одного из маршрутизаторов, то его работу возьмет другой. Forwarding Router ( FR ) - это роутер ,который данный момент активен и маршрутизирует трафик . Standby Router ( SR ) - это роутер ,который стоит в резерве и ждет , когда накроется FR ,чтобы перехватите его работу на себя , в случае сбоя маршрутизатора. FHRPs - это группа ,а значит пришло время познакомить вас с этими протоколами. HSRP (Hot Standby Router Protocol) - Проприетарный протокол разработанный Cisco; VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol) - Свободный протокол ,сделан на основе HSRP; GLBP (Gateway Load Balancing Protocol) - Проприетарный протоколCisco , обеспечивающий распределение нагрузки на несколько маршрутизаторов( шлюзов) используя 1 виртуальный адрес. CARP( Common Address Redundancy Protocol) - свободный , разработан как часть OpenBSD , портирован во FreeBSD. Итак начнём с HSRP Протокол HSRP рассчитан на 2 роутера, 3 это уже лишний и с этим уже справиться протокол GLBP Предположим ,что R1 это маршрутизатор выхода в интернет и для этого мы поднимем на нём Loopback 1 с адресом 200.200.200.200 и пропишем его в маршруте по умолчанию. Между маршрутизаторами будет настроен RIPv2 и будут анонсированы 2 классовые сети( network 10.0.0.0 и network 192.168.0.0) для простоты анонсирования маршрутов. R2,R1 настраивается также. А теперь по порядку , настроим HSRP: R1(config)# interface e 0/0 - переходим на интерфейс ethernet 0/0 (этот интерфейс смотрит в локальную сеть на коммутатор ) R1(config-if)# ip address 192.168.0.2 255.255.255.0 - задаем ip адрес для физического интерфейса R1(config-if)# standby 1 ip 192.168.0.254 - задаем виртуальный ip адрес (который будет основным шлюзом для свитчей, смотрящих на конфигурируемый роутер). У обоих роутеров он одинаковый R1(config-if)# stanby 1 priority 110 - устанавливаем приоритет данного роутера в 110 (по умолчанию приоритет 100) R1(config-if)# standby 1 preempt - задаем режим приемтинга R1(config-if)# standby 1 authentication md5 key-string MyPassword - задаем аутентификацию, если необходимо. Пароль будет передаваться с защитой алгоритмом хеширования md5, пароль будет MyPassword R1(config-if)# standby 1 timers 100 255 - регулировка таймеров hsrp, где 100 - hello интервал в секундах (как часто посылаются пакеты hello пакеты keep-alive) и 255 - hold interval в секундах (через какой промежуток времени признавать соседа недоступным) R1(config-if)# standby 1 preempt delay minimum 300 - настройка времени задержки (в секундах), через которое роутер будет становиться главным. Эта команда требуется для того,чтобы сначала отработали другие протоколы,прежде чем заработает HSRP . Пример: OSPF включенный на роутере в большой сети не успеет передать маршруты все ,а тут сразу заработает HSRP ,естественно он знать все маршруты не будет,а значить и стабильно гнать трафик тоже. Как раз время delay он будет использовать для того,чтобы дать OSPF передать все маршруты и после этого вкл HSRP. Сам VPC должен получить следующие настройки: IP : 192.168.0.10/24 GW: 192.168.0.254 Главное ,чтобы клиент был в одной подсети и в качестве шлюза был виртуальный IP адрес. TRACKING Также полезно вешать TRACK на интерфейсы ,так как HSRP работает только в сторону ,куда направлен интерфейс ,то он не сможет отработать,когда упадут линки ,смотрящие на роутеры выше.(в данном случае это R3) Router(config)# track 1 interface fa0/1 line-protocol - отслеживаем состояние интерфейса fa0/1, если он падает, то сработает объект отслеживания track 1. Router(config-if)# standby 1 track 1 decrement 15 - если сработает объект отслеживания track 1, то текущий приоритет будет понижен на 15 единиц. Router(config-if)# standby 1 track 1 fa0/1 20 - работает только в HSRP. Позволяет отслеживать интерфейс без дополнительного создания объекта отслеживания. R1,R2,R0 будут настраиваться одинаково, принцип сохраняется. А теперь нюансы HSRP При работе нескольких VLAN , HSRP может идти трафик не совсем рационально из-за протокола STP. Представим ,что R1 это root primary за 10 VLAN, а R2 это ACTIVE router в HSRP . Это значит ,что любой трафик за этот VLAN будет идти следующим образом:VPC - R2 - R1 - R3 вместо того,чтобы идти напрямую VPC - R1 - R3. (L2 трафик всегда ходит через root во избежание петель) Поэтому рекомендуют использовать HSRP version 2(по умолчанию вкл 1 максимум 255 процессов,а во 2 их 4095) и использовать наилучший приоритет для того роутера, который сейчас в сети root primary за текущий VLAN. И хорошей практикой будет если номер VLAN будет совпадать с номером процесса HSRP. ( № HSRP = VLAN ) 3 Роутера в HSRP не имеет смысла держать,так как он всё равно будет в состоянии Listen и включиться только тогда,если active пропадет, standby займет его место , и только тогда он перейдет в состоянии standby.(речь идет о 3 роутере) Тоже самое будет касаться 4,5 ...n роутеров. SLA Бывает и другая ситуация ,когда не сам линк от R1 падает ,а устройство находящиеся за ним,к примеру SW2 упал link до R3. Проблему способен решить сервис SLA - Service Level Agreement. Суть его проста,он ping сервис до провайдера и если он падает ,то отрабатывает track. R1(config)# ip sla 1 - создаем зонд R1(config-ip-sla)# icmp-echo 215.215.215.2 source-interface e0/2 - посылаем icmp echo ping на 215.215.215.2 R1(config-ip-sla-echo)# frequency 10 - посылаем icmp echo ping с частотой каждые 10 секунд R1(config)# ip sla schedule 1 start-time now life forever - задаем расписание работы ip sla. В данном случае зон будет запущен прямо сейчас, при этом время окончания не задано (навсегда) R1(config)# track 1 ip sla 1 reachability - устанавливаем объект отслеживания на доступность того хоста, на который посылаем icmp echo ping R1(config)# ip route 0.0.0.0 0.0.0.0 2.2.2.2 track 1 - направляем трафик по этому маршруту если объект трекинга track 1 работает (хост пингуется) R1(config)# ip route 0.0.0.0 0.0.0.0 3.3.3.3 10 - если не пингуется, направляем трафик в интернет по другому маршруту (Внимание! Здесь важно задать именно плохую метрику, например 10, иначе будут работать оба маршрута! (балансировка)) R1# show track 1 - показать состояние объекта отслеживания VRRP Настройка VRRP не сильно отличается от HSRP . Настраивается он также как и HSRP, только вместо standby используется vrrp. Router(config-if)# vrrp 1 ip 192.168.1.1 - включение vrrp. Проще пройтись по отличиям ,чем заново описывать все команды. У VRRP тоже только 2 состояния Master и Backup(HSRP active и standby) Preempt включен по умолчанию (HSRP он отключен) При падении линка VRRP проводит выборы роутера(HSRP имеет запасной). Главного выбирают по IP адресу, когда проводят выборы. Поддержка Аутентификации в VRRP отсутствует (RFC отсутствует),но в Cisco она реализована(HSRP по умолчанию) VRRP по умолчанию hello таймер равен 1 секунде , dead таймер равен 3(у HSRP 3 и 10 соответственно) Виртуальный адрес может совпадать с адресом интерфейса(HSRP такой адрес не даст прописать) Использует Multicast HSRP равен 224.0.0.2 ( version 1) 224.0.0.102 (version 2) ,а VRRP 224.0.0.18 Может отслеживать только объекты , а HSRP и интерфейсы , и объекты.(смотри раздел tracking) Диагностика Router# show standby (vrrp or glbp) - показать общую информацию по протоколу группы FHRP Router# show standby brief - показать информацию по протоколу группы FHRP в виде таблицы
img
Вокруг только и разговоров, что про нейросети. А что с ними делать? Давайте рассмотрим новые (старые) профессии, где можно использовать искусственный интеллект. К примеру, согласно  исследованию Stack Overflow 70% респондентов используют или планируют использовать инструменты искусственного интеллекта в процессе разработки. Те, кто учится программировать, чаще, чем профессиональные разработчики, используют инструменты искусственного интеллекта (82% против 70%). Никто не знает будущего, но правда становится любопытно, сможет ли ИИ полностью заменить человека в некоторых профессиях. А пока предлагаем ознакомиться те области, в которых частично применяются нейросети.  AI-тренер Что делает: такой специалист обучает искусственный интеллект создавать корректные, грамотные и логичные ответы.  Требования: — Опыт работы с языковыми моделями, такими как OpenAI ChatGPT; — Уровень английского языка С1-С2; — Умение грамотно и понятно писать тексты на русском языке; — Образование в областях лингвистики, филологии, литературного творчества, журналистики, коммуникаций или смежных областей. Сколько зарабатывает: от 75 000 рублей. «Яндекс» был одним из первых на российском рынке труда, кто открыл вакансии для AI-тренеров. Компания начала искать редакторов, филологов, журналистов,  чтобы тренировать свою собственную нейросеть YandexGPT. Сейчас на хх.ру AI-тренеров ищут Сбер, МТС и «Яндекс».  Нейро/ИИ — иллюстратор Что делает: генерирует с помощью искусственного интеллекта изображения для соцсетей, логотипы, макеты и другие элементы графического дизайна. Также нейросети могут помочь с улучшением изображения, например, удалить шумы или увеличить четкость и т.д. Требования:  — Знание графических программ (Photoshop, Figma, Illustrator и прочие); — Навык работы с нейросетями: необходимо составлять для них точные и корректные запросы, чтобы получить нужный результат; — Насмотренность и чувство вкуса. Сколько зарабатывает: зависит от уровня компетенций, средняя зарплата примерно равна зарплате дизайнера. Промпт-инженер Что делает: он управляет ИИ-системами, разрабатывает и настраивает большие языковые модели. Промт — это текстовый запрос для нейросети. Суть новой профессии заключается в том, чтобы анализировать задачи заказчика, составлять правильный промт для системы и получать результат с помощью нейросети. В задачи промт-инженера также входит: анализ данных и контекста, тестирование промтов, их оптимизация и обновление.  Требования:  — Знание языков программирования (Java, C++ и Python); — Понимание моделей машинного обучения и нейронных сетей; — Опыт работы с СhatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT и др. чат-ботами.  — Знание английского языка будет преимуществом Сколько зарабатывает: это новая отрасль с большим потенциалом,  и специалистов, как и вакансий в ней не так много. По данным вакансий в США в 2024 году средняя зарплата промт-инженера составляет $63 тыс. в год.   ИИ-копирайтер Что делает: собственно, все тоже самое, что и обычный копирайтер, только с использованием искусственного интеллекта. Пока нейросеть не может составить структурированный лонгрид, но с небольшими текстами справляется легко. Условный ChatGPT не может полностью заменить людей, обладающих опытом написания экспертного контента, в котором есть креативность, сочувствие и личный опыт. Требования: — Навыки работы с текстом; — Работа с нейросетью: генерировать запросы, проверять, редактировать тексты; фактчекинг; — Знание основ маркетинга. Сколько зарабатывает: заработная плата начинается от 40 000 руб. Специалист по ИИ-этике Что делает: решает сложные этические ситуации, которые возникают при использовании искусственного интеллекта. Он разрабатывает стандарты взаимодействия с ИИ, следит за сбором, использованием и безопасностью персональных данных, анализирует и оценивает новые алгоритмы на предмет ошибок или предвзятости, может принимать участие в судебном процессе в качестве эксперта по безопасному использованию нейросети.  Требования: — Понимание технологии ИИ; — Знание законодательства: международное право, IT-право, право на интеллектуальную собственность; — Широкий кругозор в области этики, философии, психологии и социологии. Сколько зарабатывает: предложений по работе пока немного, вакансии встречаются на англоязычных сайтах. Средняя зарплата в США  составляет $153,500 в год.  AI Product Manager Что делает: создает, управляет и развивает продукты, основанные на искусственном интеллекте. Такой специалист обладает знаниями на стыке продакт-менеджмента и хорошо ориентируется на ИИ-рынке. Требования:  — Понимание технологий искусственного интеллекта; — Опыт в продуктовом менеджменте; — Аналитические навыки: умение оценивать данные, рынок и тренды в технической области; — Софт-скиллс: коммуникативные навыки, проактивность, лидерские качества и тд. Сколько зарабатывает: зарплаты начинаются от 150 000 руб., на американской рынке менеджеры ИИ-продуктов получают конкурентоспособную зарплату от 100 000 до 150 000 долларов в год. Кроме новых профессий, связанных с искусственным интеллектом, его можно использовать в других рабочих задачах. Известны примеры, когда ChatGPT помогал студентам выполнять письменные работы или писал сценарий для нового сюжета. Разработчики с его помощью могут оптимизировать работу и писать участки кода в нейросети. Уверены, мы еще увидим новые направления на стыке искусственного интеллекта.   
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59