По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Как учиться на онлайн-курсах так, чтобы они окупились
ИТ-курсы — это быстрый и проверенный способ научиться новому или повысить квалификацию для работы в сфере технологий. Такие программы дают начинающим специалистам опыт, необходимый для того, чтобы претендовать на хорошие вакансии.
Интенсивная учеба на IT-курсах даст старт вашей карьере, но как ее пройти, чтобы не пожалеть о потраченных силах и деньгах? Знание о том, как подготовиться к обучению, даст возможность быть уверенным в своем решении. В этой статье расскажем, как подготовиться к учебе, что следует учесть прежде, чем внести оплату, и на что рассчитывать после окончания курса.
Стоит ли сейчас идти учиться на IT-курсы
Первая ассоциация с работой в IT — комфортная удаленка или светлый просторный офис со спортзалом, ДМС и неизменными «плюшками» на кухне. Сфера остается конкурентной: по данным hh.ru, IT-отрасль многие россияне все еще оценивают как одну из самых перспективных — 39% опрошенных заявили, что планируют сменить сферу, в которой они трудятся сейчас, на IT.
Как и в любой сфере, зарплата и корпоративные бонусы зависят как от компании, так и от уровня конкретного сотрудника. Это значит, что потенциальную конкуренцию важно и нужно учитывать уже на этапе выбора профильного курса, но бояться конкуренции не стоит. На рынке есть спрос на специалистов всех уровней и для решения самых разных задач, так что ориентируйтесь на направление, в котором вам было бы по-настоящему интересно расти и развиваться.
Что дают курсы?
Представьте себе человека, который хочет прийти к идеальной физической форме. Он выбирает самый современный и удобный спортзал, покупает абонемент, нанимает лучшего тренера… И не занимается. Та же ситуация применима и к учебе на курсах: если не проявлять инициативу, не ходить на занятия и игнорировать практику, даже продвинутый курс с классными преподавателями не поможет в будущем найти работу.
Давайте разберемся, что вам даст обучение на курсах, и какие усилия к этому стоит приложить.
Цель 1: узнать, что собой представляет профессия, которой вы планируете учиться.
Что делать: поищите статьи, в которых раскрываются основы профессии, поговорите с людьми, которые уже работают в интересной вам сфере. Не стесняйтесь спрашивать других и искать информацию самостоятельно.
Убедитесь, что у вас есть предпосылки для прохождения курса — как минимум, желание углубиться в сферу. Если требуются какие-либо базовые навыки или знания, ознакомьтесь с ними до начала курса.
Если вы уже купили обучение, ознакомьтесь с учебным планом и конспектом, поймите, какие темы там будут рассматриваться.
Цель 2: усвоить теорию, разобраться в предмете более детально и сделать первый шаг к карьере.
Что делать: разбейте содержание курса на удобные для изучения разделы и поставьте реальные цели для каждого занятия — это позволит вам оставаться организованным и сосредоточенным.
Не полагайтесь только на материалы курса. Изучите дополнительные ресурсы — учебники, видео, лекции, статьи, чтобы получить более полное представление о нужных темах.
Выделите отдельное время для занятий. Последовательные, целенаправленные занятия более эффективны, чем зубрежка. Составьте расписание занятий, которое будет соответствовать вашему распорядку дня. Это поможет вам сохранять дисциплину и не отвлекаться от учебы.
Цель 3: нарастить скиллы, научиться решать практические задачи.
Что делать: для ИТ-курсов практические занятия имеют решающее значение. Отрабатывайте полученные знания на практических и лабораторных занятиях, не бойтесь находить задачи самостоятельно и решать их вне учебы — это расширит кругозор и даст навык быстрой работы при любых условиях.
Соотнесите материал курса с реальными сценариями. Поймите, как концепции применяются в практических ситуациях, чтобы сделать обучение более осмысленным.
Цель 4: познакомиться с коллегами и другими учениками, попасть в профессиональную среду.
Что нужно: участвуйте в профильных группах или сообществах в социальных сетях, связанных с курсом. Взаимодействие с другими людьми даст возможность узнать разные точки зрения и получить дополнительные знания. IT — это быстро развивающаяся область. Следите за соответствующими благами, новостными источниками и форумами, не бойтесь задавать вопросы в комментариях.
Как вы поняли, обучение на IT-курсах — это процесс, который окупится и приведет к результату только в том случае, если предмет вам интересен, и вы готовы к дисциплине и новым знаниям. В начале этой статьи мы говорили о том, что IT — это сфера с высокой конкуренцией, и что это не повод обходить ее стороной. Теперь вы понимаете, почему: успех находится только в ваших руках — вы всегда можете стать сильнее другого соискателя, приложив к учебе больше сил и времени.
Что делать после IT-курсов
Эффективная подготовка к ИТ-курсам может значительно улучшить ваш опыт учебы и сделает ее более полезной. В той же степени важно подготовиться к тому, что вас ждет после курсов.
Что может испортить вам настроение: джуны не получают много денег сразу, к примеру, зарплата junior программиста начинается от 45 тысяч рублей. А как же новый ноутбук и офис с фруктами и игровой приставкой?
Хорошая новость: обучающий курс обязательно окупится. Не ищите супер-работу сразу после выпуска: возьмите несколько фриланс-проектов, пополните портфолио и выходите на рынок с твердой уверенностью в своих силах. Чем больше знаний и практических кейсов вы покажете будущему работодателю, тем больше шанс получить работу с высокой оплатой.
Что ещё может испортить вам настроение: знания улетучиваются очень быстро. Еще вчера вы могли написать код с закрытыми глазами, а сегодня вам приходится искать дополнительные материалы для решения той же задачи.
Хорошая новость: поддерживать рабочую форму не так сложно. Регулярно просматривайте пройденный на курсах материал, чтобы закрепить его понимание. Читайте профессиональные форумы и книги, решайте задачи — в рамках того же фриланса. Это даст шанс не только не стагнировать, но и вырасти в своих скиллах. Развивайте навыки критического мышления — ИТ-технологии часто связаны с решением проблем, и способность критически мыслить и даст опору в принятии решений.
Не забывайте пополнять портфолио, расширять свои знания и практиковаться — это приблизит вас к работе мечты и даст возможность стать специалистом, с которым будет рада сотрудничать любая IT-компания.
Заключение
Чтобы обучение на онлайн-курсе окупилось, вы должны интересоваться профессией, которой вы учитесь, и прилагать усилия к тому, чтобы в нее углубиться. Секрет успеха в том, чтобы ваш труд был постоянным и планомерным — здесь вам поможет планирование своего времени и нагрузки. Хоть это и очевидно, но помните, что одна лишь покупка курса не сделает вас специалистом, но с правильным подходом и уверенностью в своих силах это абсолютно реально.
Нормализация базы данных (БД) - это метод проектирования реляционных БД, который помогает правильно структурировать таблицы данных. Процесс направлен на создание системы с четким представлением информации и взаимосвязей, без избыточности и потери данных.
В данной статье рассказывается, что такое нормализация базы данных, и объясняются принципы ее работы на практическом примере.
Что такое нормализация базы данных?
Нормализация базы данных - это метод создания таблиц БД со столбцами и ключами путем разделения (или декомпозиции) таблицы большего размера на небольшие логические единицы. В данном методе учитываются требования, предъявляемые к среде БД.
Нормализация - это итеративный процесс. Как правило, нормализация БД выполняется через серию тестов. Каждый последующий шаг разбивает таблицу на более легкую в управлении информацию, чем повышается общая логичность системы и простота работы с ней.
Зачем нужна нормализация базы данных?
Нормализация позволяет разработчику БД оптимально распределять атрибуты по таблицам. Данная методика избавляет от:
атрибутов с несколькими значениями;
задвоения или повторяющихся атрибутов;
атрибутов, не поддающихся классификации;
атрибутов с избыточной информацией;
атрибутов, созданных из других признаков.
Необязательно выполнять полную нормализацию БД. Однако она гарантирует полноценно функционирующую информационную среду. Этот метод:
позволяет создать структуру базы данных, подходящую для общих запросов;
сводит к минимуму избыточность данных, что повышает эффективность использования памяти на сервере БД;
гарантирует максимальную целостность данных, устраняя аномалий вставки, обновления и удаления.
Нормализация базы данных преобразует общую целостность данных в удобную для пользователя среду.
Избыточность баз данных и аномалии
Когда вы вносите изменения в таблицу избыточностью, вам придется корректировать все повторяющиеся экземпляры данных и связанные с ними объекты. Если этого не сделать, то таблица станет несогласованной, и при внесении изменений возникнут аномалии.
Так выглядит таблица без нормализации:
Для таблицы характерна избыточность данных, а при изменении этих данных возникают 3 аномалии:
Аномалия вставки. При добавлении нового «Сотрудника» (employee) в «Отдел» (sector) Finance, обязательно указывается его «Руководитель» (manager). Иначе вы не сможете вставить данные в таблицу.
Аномалия обновления. Когда сотрудник переходит в другой отдел, поле «Руководитель» содержит ошибочные данные. К примеру, Джейкоб (Jacob) перешел в отдел Finance, но его руководителем по-прежнему показывается Адам (Adam).
Аномалия удаления. Если Джошуа (Joshua) решит уволиться из компании, то при удалении строки с его записью потеряется информация о том, что отдел Finance вообще существует.
Для устранения подобных аномалий используется нормализация базы данных.
Основные понятия в нормализации базы данных
Простейшие понятия, используемые в нормализации базы данных:
ключи - атрибуты столбцов, которые однозначно (уникально) определяют запись в БД;
функциональные зависимости - ограничения между двумя взаимосвязанными атрибутами;
нормальные формы - этапы для достижения определенного качества БД.
Нормальные формы базы данных
Нормализация базы данных выполняется с помощью набора правил. Такие правила называются нормальными формами. Основная цель данных правил - помочь разработчику БД в достижении нужного качества реляционной базы.
Все уровни нормализации считаются кумулятивными, или накопительными. Прежде чем перейти к следующему этапу, выполняются все требования к текущей форме.
Стадии нормализации:
Стадия
Аномалии избыточности
Ненормализованная (нулевая) форма (UNF)
Это состояние перед любой нормализацией. В таблице присутствуют избыточные и сложные значения
Первая нормальная форма (1NF)
Разбиваются повторяющиеся и сложные значения; все экземпляры становятся атомарными
Вторая нормальная форма (2NF)
Частичные зависимости разделяются на новые таблицы. Все строки функционально зависимы от первичного ключа
Третья нормальная форма (3NF)
Транзитивные зависимости разбиваются на новые таблицы. Не ключевые атрибуты зависят от первичного ключа
Нормальная форма Бойса-Кода (BCNF)
Транзитивные и частичные функциональные зависимости для всех потенциальных ключей разбиваются на новые таблицы
Четвертая нормальная форма (4NF)
Удаляются многозначные зависимости
Пятая нормальная форма (5NF)
Удаляются JOIN-зависимости (зависимости соединения)
База данных считается нормализованной после достижения третьей нормальной формы. Дальнейшие этапы нормализации усложняю структуру БД и могут нарушить функционал системы.
Что такое Ключ?
Ключ БД (key) - это атрибут или группа признаков, которые однозначно описывают сущность в таблице. В нормализации используются следующие типы ключей:
суперключ (Super Key) - набор признаков, которые уникально определяют каждую запись в таблице;
потенциальный ключ (Candidate Key) - выбирается из набора суперключей с минимальным количеством полей;
первичный ключ (Primary Key) - самый подходящий кандидат из набора потенциальных ключей; служит первичным ключом таблицы;
внешний ключ (Foreign Key) - первичный ключ другой таблицы;
составной ключ (Composite Key) - уникальный ключ, образованный двумя и более атрибутами, каждый из которых по отдельности не является ключом.
Поскольку таблицы разделяются на несколько более простых единиц, именно ключи определяют точку ссылки для объекта БД.
Например, в следующей структуре базы данных:
Примерами суперключей являются:
employeeID;
(employeeID, name);
email
Все суперключи служат уникальным идентификатором каждой строки. К примеру, имя сотрудника и его возраст не считаются уникальными идентификаторами, поскольку несколько людей могут быть тезками и одногодками.
Потенциальные ключи выбираются из набора суперключей с минимальным количеством полей. В нашем примере это:
employeeID;
email
Оба параметра содержат минимальное количество полей, поэтому они хорошо подходят на роль потенциальных ключей. Самый логичный выбор для первичного ключа - поле employeeID, поскольку почта сотрудника может измениться. На такой первичный ключ легко ссылаться в другой таблице, для которой он будет считаться внешним ключом.
Функциональные зависимости базы данных
Функциональная зависимость БД отражает взаимосвязь между двумя атрибутами таблицы. Функциональные зависимости бывают следующих типов:
тривиальная функциональная зависимость - зависимость между атрибутом и группой признаков; исходный элемент является частью группы;
нетривиальная функциональная зависимость - зависимость между атрибутом и группой признаков; признак не является частью группы;
транзитивная зависимость - функциональная зависимость между тремя атрибутами: второй атрибут зависит от первого, а третий - от второго. Благодаря транзитивности, третий атрибут зависит от первого;
многозначная зависимость - зависимость, в которой несколько значений зависят от одного атрибута.
Функциональные зависимости - это важный этап в нормализации БД. В долгосрочной перспективе такие зависимости помогают оценить общее качество базы данных.
Примеры нормализации базы данных. Как нормализовать базу данных?
Общие этапы в нормализации базы данных подходят для всех таблиц. Конкретные методы разделения таблицы, а также вариант прохождения или не прохождения через третью нормальную форму (3NF) зависят от примеров использования.
Пример ненормализованной базы данных
В одном столбце ненормализованной таблицы содержится несколько значений. В худшем случае в ней присутствует избыточная информация.
Например:
Добавление, обновление и удаление данных - все это сложные задачи. Выполнение любых изменений текущих данных сопряжено с высоким риском потери информации.
Шаг 1: Первая нормальная форма (1NF)
Для преобразования таблицы в первую нормальную форму значения полей должны быть атомарными. Все сложные сущности таблицы разделяются на новые строки или столбцы.
Чтобы не потерять информацию, для каждого сотрудника дублируются значения столбцов managerID, managerName и area.
Доработанная таблица соответствует первой нормальной форме.
Шаг 2: Вторая нормальная форма (2NF)
Во второй нормальной форме каждая строка таблицы должна зависеть от первичного ключа.
Чтобы таблица соответствовала критериям этой формы, ее необходимо разделить на 2 части:
Manager (managerID, managerName, area)
Employee (employeeID, employeeName, managerID, sectorID, sectorName)
Итоговая таблица во второй нормальной форме представляет собой 2 таблицы без частичных зависимостей.
Шаг 3: третья нормальная форма (3NF)
Третья нормальная форма разделяет любые транзитивные функциональные зависимости. В нашем примере транзитивная зависимость есть у таблицы Employee; она разбивается на 2 новых таблицы:
Employee (employeeID, employeeName, managerID, sectorID)
Sector (sectorID, sectorName)
Теперь таблица соответствует третьей нормальной форме с тремя взаимосвязями. Конечная структура выглядит так:
Теперь база данных считается нормализованной. Дальнейшая нормализация зависит от ваших конкретных целей.
Заключение
В статье рассказывалось, как с помощью нормализации БД можно сократить избыточность информации. В долгосрочной перспективе нормализация БД позволяет свести к минимуму потерю данных и улучшить их общую структуру.
Если же вы хотите повысить производительность доступа к данным, то воспользуйтесь денормализацией БД.
А если вы испытываете трудности с нормализацией базы данных, то рассмотрите возможность перехода на другой тип БД.
Линукс - как много в этом слове эмоциональной и смысловой нагрузки. А как много разных дистрибутивов входят в это семейство И частенько требуется понять, какая конкретно версия установлена и этому помогает пакет systemd, который в настоящее время имплементирован во многие дистрибутивы.
Самый простой способ проверить версию Linux это просто использовать hostnamectl команду без каких-либо аргументов. Эта команда возвращает название дистрибутива, версию и кодовое название вместе с конкретной версией ядра.
Довольно распространенной ошибкой является называть все семейство GNU/Linux систем просто Linux-ом. Важный момент в том, что Linux - это только ядро, а GNU - непосредственно сама система в виде набора скомпилированных библиотек и системных инструментов. GNU и Linux должны работать в тандеме для того, чтобы операционная система корректно работала. Так как одно не может существовать без другого, корректнее называть эту связку GNU/Linux или Lignux.
Дополнительные способы определения
Системы управления пакетами в Linux
Если команда выше вам не помогла, следующим шагом будет проверка установленного пакетного менеджера, так как вероятность, что один из трех пакетных менеджеров все-таки установлен крайне высока.
rpm - пакетный менеджер для систем RedHat
dpkg - пакетный менеджер для систем Debian
pacman - пакетный менеджер для систем Arch
Таким образом, если система использует rpm, то скорее всего у вас используется RHEL, CentOS, Fedora и т.д. Если deb, то скорее всего это Ubuntu, Debian, Mint. И соответственно в случае pacman это будет Arch или Manjaro (и им подобные).Для определения пакетного менеджера нужно ввести команду
$ for i in $( echo rpm dpkg pacman ); do which $i; done 2 /dev/null
В случае deb и rpm она вернет следующее: /usr/bin/dpkg и /bin/rpm соответственно.
Проверка версии CentOS/RHEL
Самый простой способ проверки версии CentOS это чтение файла /etc/centos-release с помощью команды cat /etc/centos-release
В свою очередь для RHEL нужно будет прочитать файл /etc/redhat-release
Команду соответственно меняем:
cat /etc/redhat-release
Думаю логика здесь понятна, для Fedora нужно будет поменять команду на fedora-release - проще некуда.
Проверка версии Debian, Mint и Ubuntu
Для Debian - подобных систем нужно прочесть файл /etc/issue:
cat /etc/issue
Проверка версии Arch
Проверять версию Arch не имеет смысла, так как каждый раз при запуске команды pacman -Suy ваша система автоматически обновляется до последней версии.
Проверка системных параметров
Проверка системной архитектуры и версии ядра
Самый простой и популярный способ определения системной архитектуры и версии ядра Linux это использование команды uname с аргументом -a.
То есть команда будет выглядеть следующим образом:
uname - a
В выводе будет указана версия ядра и разрядность архитектуры.
Проверка архитектуры ЦПУ
Самым простым и распространенным способом является команда:
lscpu
Как видно из вывода, вместе с моделью процессора и его частотой также видна его разрядность и еще много различных параметров.