По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Еще в 2000 году до нашей эры, когда алгоритмы только были изобретены, их создатели, наверное, даже представить не могли, что их будут использовать для управления большими металлическими самоходными средствами передвижения, которые сейчас для нас больше известны как «автомобили». Но сейчас, когда мы с вами живем в 21 веке, мы используем алгоритмы для управления многими аспектами нашей жизни – от искусственного интеллекта до криптовалюты и входа в обычные онлайн-сервисы.
Так что, если вы планируете искать работу, связанную с алгоритмами, то вы открываете для себя очень актуальную область с большим количеством возможностей. А теперь пришло время подготовиться к тому, чтобы произвести впечатление! Мы подготовили для вас 15 вопросов по алгоритмам, которые помогут вам подготовиться к собеседованию.
Читайте дальше, чтобы узнать о самых распространенных вопросах об алгоритмах, а также ответы на них и о том, как усовершенствовать свои навыки, чтобы подготовиться к собеседованию.
Что такое алгоритм?
Несмотря на то, что этот вопрос – элементарный, если вам задают его, важно ответить на него уверенно и без лишних слов. Алгоритм представляет собой последовательность вычислительных шагов, которые принимают входные данные или несколько входных данных и преобразуют их в выходные данные. Алгоритм можно написать в разных формах, например, с помощью обычного русского языка или используя псевдокод.
После того, как вы дадите краткий ответ, как этот, вы можете углубиться в эту тему, если захотите. Лучше сделать это на каком-то примере.
Что такое быстрая сортировка?
Этот вопрос нужен для того, чтобы проверить, способны ли вы применять алгоритмы хотя бы на самом базовом уровне. Алгоритм быстрой сортировки подходит для быстрой сортировки запросов или списков. В его основе лежит так называемый метод «разделяй и властвуй», то есть он занимается перестановкой групп, каждая из которых является одной из трех частей списка элементов:
Опорный элемент, выбранный из массива
Элементы меньше опорного размещаются слева от него для формирования левого подмассива
Элементы больше опорного размещаются справа от него для формирования правого подмассива
В подмассивах также выбирается опорный элемент, а остальные значения сортируются относительного него аналогично. Процесс повторяется до тех пор, пока в подмассивах не останется только один элемент.
Временная сложность алгоритма:
Наилучший случай:
On log
n
. Значение опорного элемента близко к среднему значению всех сортируемых элементов.
Наихудший случай:
On2
. Значение опорного элемента – это либо наибольшее, либо наименьшее значение всех сортируемых элементов.
Средний случай:
On log
n
.
В чем заключается роль опорного элемента?
Это еще один вопрос из темы поверхностного погружения в основы алгоритмов. Вы можете ответить, сказав, что опорный элемент – это элемент, который алгоритм выбирает из массива или матрицы, с которыми мы работаем, и который будет служить первым элементом для вычислений.
Есть множество способов, как выбрать опорный элемент. Для массива опорным элементом может служить первый или последний элемент, выбранный из середины или случайным образом. В зависимости от алгоритма способ выбора опорного элемента может влиять на качество результата.
Что понимается под временной сложностью алгоритма?
Это еще одно базовое понятие, связанное с алгоритмами, и поэтому ваш ответ должен начинаться с краткого определения. Временная сложность алгоритма – это количество итераций, которые необходимы для его завершения, в зависимости от размера входных данных.
Объясните различные обозначения, которые используют, когда речь идет о временной сложности
Отвечая на этот и любые последующие вопросы, вы демонстрируете свои знания того, как работают алгоритмы, а также что вы знаете, как их можно изменить, чтобы достичь желаемого результата.
Обозначения могут помочь оценить эффективность алгоритма. Вот обозначения, которые вы используете для временной сложности:
Большая омега: это означает «больше или столько же» итераций. Это точная нижняя граница роста времени работы алгоритма. По сути это наилучший случай временной сложности.
Большое О: это означает «меньше или столько же» итераций. Это точная верхняя граница роста времени работы алгоритма. По сути это наихудший случай временной сложности.
Большая тета: это означает «столько же» итераций. Это одновременно и точная верхняя граница, и точная нижняя граница роста времени работы алгоритма.
Маленькое О: это означает «меньше чем» итераций. Это верхняя граница, которая не является асимптотически точной.
Маленькая омега: это означает «больше чем» итераций. Это нижняя граница, которая не является асимптотически точной.
Как работает бинарный поиск?
Бинарный поиск используется для поиска элемента в уже отсортированном массиве. Первым делом мы смотрим на элемент в середине массива. Если это и есть искомый элемент, то поиск завершен. В противном случае, если искомый элемент больше того, что мы выбрали, процедура поиска повторяется в верхней половине массива (то есть среди значений, которые больше выбранного нами). Если же он меньше, то процедура поиска выполняется в нижней половине массива (то есть среди значений, которые меньше выбранного нами).
Временная сложность алгоритма:
Наилучший случай:
O1
. Искомое значение - это первый выбранный средний элементом.
Наихудший случай:
Olog
n
. Мы нашли искомое значение на одном из последних шагов, или оно вовсе отсутствует.
Средний случай:
Olog
n
.
Что подразумевается под сортировкой кучей (пирамидальной сортировкой)?
Сортировка кучей, или пирамидальная сортировка, подразумевает сравнение элементов с помощью алгоритма сортировки. Входные данные делятся на отсортированную и неотсортированную части. То, что перемещается в отсортированную часть, зависит от того, работаете вы с невозрастающей или возрастающей кучей. Невозрастающая куча в корне имеет элемент с максимальным значением, а возрастающая – с минимальным. Когда вы используете пирамидальную сортировку на невозрастающей куче, то неотсортированная часть уменьшается, так как самый большой элемент перемещается в отсортированную часть. В случае с возрастающей кучей в отсортированную часть перемещается элемент с наименьшим значением.
В невозрастающей куче значение родительского узла всегда больше, чем значения дочерних узлов. Для того, чтобы отсортировать элементы невозрастающей кучи с помощью алгоритма пирамидальной сортировки, необходимо выполнить следующие шаги:
Заменить последний элемент кучи корневым узлом
Убрать последний элемент, который мы только что поместили, из кучи
Преобразовать теперь уже двоичную кучу обратно в невозрастающую
Повторять процесс, пока не закончатся элементы.
Временная сложность алгоритма:
Наилучший случай:
O (n log
n
)
.
Наихудший случай:
O (n log
n
)
.
Средний случай:
O (n log
n
)
.
Для чего используется список пропусков?
Список пропусков используется для структурирования данных. В его основе лежат связные списки. А для того, чтобы создавать уровни новых ссылок в исходном связном списке, он использует вероятности. Можно провести аналогию с сетью автобусных маршрутов. Есть автобусы, которые останавливаются на каждой остановке, а есть такие, которые останавливаются только на определенных. У последних остановок меньше, чем у обычных автобусов. Создание новых уровней в списке пропусков можно рассматривать как вот такие ускоренные маршруты с меньшим количеством остановок. Если вы можете получать более эффективный доступ к наиболее часто используемым узлам, то такие задачи, как вставки или удаление узлов, станут намного проще и быстрее. И это будет более эффективно, чем применение каких-то других алгоритмов.
Какие криптографические алгоритмы являются наиболее распространенными?
Этот вопрос может показаться чересчур сложным, потому что вам кажется, что вам нужно запомнить огромное количество информации, но если вы вдруг пропустите пару алгоритмов, то никто не будет вас за это наказывать. И к тому же существует огромное количество алгоритмов. Вот некоторые из них:
IDEA
Blowfish
CAST
LOKI
DES
GOST
3-way
Что такое алгоритм хеширования и как он используется?
Вам захочется устроиться поудобнее, отвечая на этот вопрос, ведь хеш-алгоритмы сейчас очень популярны, так как используются в криптографии. Алгоритм хеширования ссылается на хеш-функцию, которая берет строку и преобразует ее в строку фиксированной длины, и не важно, какой длины она была изначально. Вы можете использовать алгоритм хеширования для самых разных целей – от криптовалюты до паролей и ряда других инструментов проверки.
Какую роль играют алгоритмы в криптовалюте?
Если вы устраиваетесь на работу, связанную с криптовалютой, то этот вопрос может оказаться для вас не таким простым, особенно если вы умудрились заблудиться в трех соснах, отвечая на него. Один из способов, как ответить на этот вопрос – упомянуть, насколько сильно криптовалюты на основе блокчейна зависят от криптографии. Блоки или записи, составляющие блокчейн, защищены с помощью криптографических методов, таких как хеш-алгоритмы. Также есть алгоритмы, которые используют для генерации открытых и закрытых ключей и для «майнинга» криптовалют.
Как работает алгоритм шифрования?
Такого рода вопросы на собеседовании могут дать вам некоторую подсказку о том, для какой работы вам могут нанять. Алгоритм шифрования преобразует обычный текст в код, или зашифрованный текст. Для этого алгоритм использует ключи. Чем длиннее ключи, тем больше есть возможностей для создания зашифрованного текста.
Что такое алгоритм поразрядной сортировки?
Поразрядная сортировка может пригодиться при работе с базами данных, или если ваша должность предусматривает то, что вы должны быть готовы ответить на этот вопрос. Поразрядная сортировка – это алгоритм сортировки, который не сравнивает элементы, а распределяет их по «корзинам», основываясь на разрядах. Если есть элементы с более чем одной значащей цифрой, то распределение по «корзинам» повторяется для каждой цифры.
Что такое рекурсивный алгоритм?
Рекурсивный алгоритм опирается на способ решения, при котором сложная задача разбивается на более мелкие подзадачи. Это делается до тех пор, пока не получится достаточно простая задача, которую можно было бы легко решить. Одним из примеров алгоритма, который можно реализовать рекурсивно, является бинарный поиск.
Какие три закона должны выполняться для рекурсивных алгоритмов?
Такие вопросы на собеседовании могут быть продолжением вопроса «Что такое рекурсивный алгоритм?» Рекурсивный алгоритм должен следовать следующим законам:
У него должен быть нерекурсивный вариант реализации.
Он должен вызывать сам себя.
Его можно изменить и вернуть к нерекурсивному варианту.
В данной статье мы рассмотрим стандартный демон логирования syslog. Он немного устарел, но с ним разобраться стоит потому, что все современные системы логирования построены по такому же принципу и имеют лишь небольшие отличия и небольшие улучшения, немного расширенный функционал.
Система логирования в любой операционной системе играет важнейшую роль. Это связано с тем, что с помощью нее осуществляется разбор ошибок, поиск неисправностей и восстановление работоспособности сервисов. Очень часто бывает так что операционная система или сервисы ведут себя не так, как мы ожидаем от них и лучший способ разобраться с проблемой заглянуть в журнал логирования.
Мы разберем, как настраивается стандартный демон syslog, понятия источников событий и приоритета событий. В операционной системе Windows тоже есть данный функционал, но развит не так хорошо, как в операционных системах Linux.
Итак, стандарт конфигурации событий выглядит следующим образом:
Мы пишем для каждого источника события, источник, приоритет и куда такие события отправлять, т.е действие. Формат:
источник.приоритет назначение
Источников в операционной системе Linux может быть много, более 20 штук. Самые популярные представлены на картинке.
В операционной системе Windows, есть 3 уровня приоритетов - информационные, предупреждения и ошибка. У операционной системы Linux приоритетов 8 штук, разберем их:
Emergency – чрезвычайная ситуация
Alert – тревога
Critical – критическое событие
Error – ошибка
Warning – предупреждение
Notice – замечание
Info – информационное сообщение
Debug – отладочное событие
И последняя колонка на картинке – это примеры куда мы можем записывать те или иные события:
Файл – мы можем записывать в журнал
Консоль – мы можем выводить в консоль
Конвейер – мы можем передавать с помощью конвейера сразу следующей команде
Удаленная система – можем передавать удаленной системе
Группа пользователей – можем передавать группе пользователей
К сожалению, открыть файл cat /etc/syslog.conf (CentOS 5) не получится, т.к является устаревшим, но подходит для объяснения принципа настройки. Например современный rsyslog, настраивается практически идентично в разных системах, находится в разных местах на виртуальной машине, в Ubuntu 20.04 расположен в /etc/rsyslog.d/ 50-default.conf
Примерно таким образом выглядит конфигурационный файл. В данном файле все настройки демона. Мы можем увидеть, что все события ядра kern.* выводятся в файл /var/log/kern.log. Символ * говорит о том, что события с любым приоритетом. Мы можем изменить указав явно приоритет например kern.info или kern.debug, можем так же изменить куда выводить например в консоль /dev/console.
У нас в файле есть строчка закомментированная *.info; *.=notice;*.=warn; - отправлять в /var/log/messages, и если мы ее раскомментируем, то данные все события будут уходить в указанный файл.
Есть строчка auth,authpriv.* /var/log/auth.log, которая означает, что все события авторизации, в том числе и с вводом паролей будут записываться в отдельный файл /var/log/auth.log, это сделано специально, в целях информационной безопасности. На отдельный файл проще поставить особые права доступа.
Есть в файле еще интересная строчка mail.* -/var/log/mail.log, которая говорит нам о том, что все почтовые события будут записываться в журнал /var/log/mail.log.
Обратите внимание, что некоторые файлы имеет значок - перед указанием пути. Этот символ указывает демону на то, что после использования данного журнала, не нужно выгружать из оперативной памяти. Это сделано для того, чтобы более оперативно работать с журналами и в оперативной памяти всегда есть кэш данного файла. Есть и минус такого подхода. Если у нас случится паника ядра, т.е аппаратная ошибка и система вылетит, то те события, которые находились в оперативке, не успеют сбросится на жесткий диск и мы их потеряем.
Файлы логов можно читать командой cat, правда не все форматы и не все логи, но популярными являются утилиты less и tail. Причем утилита tail с ключем -f позволяет, читать файл лога в реальном времени. Пользоваться утилитами достаточно просто:
less [опции] [файл_лога]
tail [опции] [файл_лога]
Но работая с данными утилитами не все форматы можно прочитать.
Можно порекомендовать для чтения логов утилиту, которая сможет прочесть практически любой формат лога - lnav. Устанавливается стандартно - apt install lnav -y.
Синтаксис утилиты - lnsv [опции] [файл_лога]
lnav dmesg
Получаем вот такой красивый вывод команды. Дополнительно утилита раскрашивает лог для удобства чтения.
Такие большие, логически структурированные массивы, как базы данных, совершенно бессмысленны без систем управления реляционными данными (РСУБД). РСУБД – это программное решение, позволяющее взаимодействовать с базой данных (БД). Вы можете получать, добавлять или удалять данные, а также управлять доступом к хранимой информации.
На рынке существует множество программных вариантов, и большинство из них распространяется с открытым исходным кодом, то есть бесплатно. Самыми известными решениями для веб-серверов являются MySQL и PostgreSQL. Выбор одного из вариантов зависит от ваших требований к рабочей нагрузке и назначению БД.
В данной статье рассматриваются основные различия MySQL и PostgreSQL и приводится их подробное сравнение.
Краткий обзор MySQL и PostgreSQL
MySQL и PostgreSQL постоянно обновляются и улучшаются активным и изобретательным сообществом. Этот непрерывный процесс сокращает принципиальные отличия между двумя решениями.
Тем не менее, в них есть существенные различия, которые проявляются при развертывании с большой рабочей нагрузкой. Прежде, чем перейти к подробному анализу каждого решения, предлагаем ознакомиться с кратким сравнением систем.
MySQL
PostgreSQL
Предлагают как открытые, так и платные коммерческие версии.
Бесплатная, полностью с открытым кодом.
Очень быстрые и надежные.
Адаптивная и многофункциональная.
Делают акцент на скорости, а не следовании ключевым принципам SQL
Придерживается 160 из 179 обязательных пунктов ключевых принципов и стандартов SQL.
Идеальна для рабочих процессов в веб-решениях с интенсивным чтением данных.
Идеальна для сложных запросов и больших баз данных.
Темп разработки замедлился после того, как система стала частично проприетарным решением.
Активное и многочисленное сообщество постоянно разрабатывает новые функции.
MySQL возлагает функции безопасности на списки управления доступом (ACL).
В PostgreSQL есть встроенная поддержка SSL и возможность шифрования связи между клиентом и сервером.
Поддерживает управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC), но при условии, что оно поддерживается подсистемой хранения InnoDB
Встроенная реализация MVCC.
Стандартная репликация master-standby
Несколько вариантов репликации
Небольшая поддержка нереляционных функций
Поддержка нескольких нереляционных функций
Версия InnoDB совместима с ACID (атомарность, согласованность, изолированность, прочность)
Полная совместимость с ACID
Ограниченная поддержка расширяемости
Возможность добавления новых функций, типов, индексных типов и т.д.
По умолчанию добавлены геопространственные данные
Возможность реализации геопространственных данных через расширения
Ограниченная поддержка серверного программирования на нерасширяемом языке
PostgreSQL поддерживает самые популярные языки программирования
Поддерживает развертывание в контейнерах Docker
Поддерживает развертывание в контейнерах Docker
Сравнение производительности MySQL и PostgreSQL
Измерение производительности РСУБД во многом зависит от требований, предъявляемых к базе данных. В базовых примерах обе системы управления БД работают одинаково хорошо.
Производительность и скорость:
PostgreSQL создавался для выполнения сложных операций; он совместим с множеством платформ и языков
MQL не стремился следовать всем стандартам SQL, поэтому основной упор делается на скорость
Основной упор в PostgreSQL сделан на совместимости; система показала превосходные результаты при использовании в сложных запросах, анализе чтения/записи, а также управления большими базами данных. Важно помнить, что PostgreSQL может серьезно повлиять на производительность памяти, поскольку каждое новое клиентское подключение создает отдельные ветку процесса весом в 10 МБ.
MySQL ставил перед собой цель достичь максимальной скорости и простоты развертывания. Эта характеристика MySQL особенно полезна при простом обмене информации и рабочих процессах в веб-решениях с интенсивным чтением данных. Простота развертывания БД означает, что вы можете пользоваться MySQL для быстрого и горизонтального масштабирования данных.
Лицензия и поддержка сообщества
PostgreSQL – это бесплатное решение с полностью открытым исходным кодом. Лицензия Open Source означает, что исходный код находится в открытом доступе; кто угодно может его копировать, изменять и распространять.
Такая схема создала активное сообщество разработчиков, которое постоянно анализирует текущее состояние системы и разрабатывает новые, улучшенные решения.
MySQL доступна в бесплатном доступе с открытым кодом, а также в нескольких платных коммерческих версиях с проприетарной лицензией. Некоторые элементы и плагины доступны только в проприетарных версиях, что в итоге может приводить к дополнительным затратам.
Кроме того, люди жалуются, что процесс разработки слегка замедлился, поскольку после покупки компанией Oracle, MySQL перестал быть системой с полностью открытым кодом.
Соответствие SQL
Современные приложения и базы данных часто имеют распределенную архитектуру. Следование официальным стандартам и руководствам SQL упрощает обмен данными между различными БД и помогает им соответствовать строгим регуляторным требованиям (например, GDPR, PCI и ISO).
Соответствие SQL-стандартам:
MySQL сосредоточена на увеличении скорости и надежности. В итоге MySQL не до конца соответствует стандартам ISO
PostgreSQL придерживается большей части основных принципов и стандартов SQL; это портативная система, с которой легко интегрируются различные инструменты
PostgreSQL и MySQL: синтаксические отличия
MySQL и PostgreSQL основаны на одних и тех же стандартах SQL и активно пытаются следовать максимально возможному количеству требований. Так что синтаксис и команды в двух РСУБД практически одинаковы. Давайте рассмотрим несколько основных отличий, которые могут сказаться на управлении данными.
Синтаксис PostgreSQL
Синтаксис MySQL
Данные из таблицы чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ это не то же самое, что WHERE Company = ‘merion’
Данные не чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ – это то же самое, что и WHERE Company = ‘merion’
PostgreSQL допускает использование только одиночных кавычек: Company = ‘merion’
Поддерживает одиночные и двойные кавычки: Company = ‘merion’, равно как и Company = “merion”
Команды для даты и времени: CURDATE(), CURTIME(), EXTRACT()
Команды для даты и времени: CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), EXTRACT()
Отличия в безопасности PostgreSQL и MySQL
Необходимость защиты баз данных в РСУБД от вредоносной активности привела к созданию множества инструментов, протоколов безопасности и процедур.
Главную функцию безопасности в MySQL выполняют списки управления доступом (ACL).
В PostgreSQL встроена поддержка SSL, а для настройки разрешений пользователей используется функция ROLE.
MySQL возлагает функцию безопасности на списки управления доступом (Access Control Lists - ACL), которые следят за всеми подключениями, запросами и другими операциями. Кроме того, предоставляется ограниченная поддержка подключений между MySQL-клиентами и серверами с SSL-шифрованием.
Например, в MySQL есть сценарий, который повышает безопасность вашей БД за счет настройки пароля для пользователя root. Этот же сценарий автоматически удаляет все стандартные тестовые базы данных из вашей системы. Кроме того, MySQL поддерживает управление пользователями и позволяет настраивать уровни доступа для каждого пользователя.
Для настройки разрешений пользователей PostgreSQL использует функцию ROLE. В ней есть встроенная поддержка SSL и шифрование обмена данными между клиентом и сервером. PostgreSQL также предлагает встроенное расширение под названием SE-PostgreSQL для настройки дополнительных элементов контроля доступа в соответствии с политикой безопасности SELinux.
Удобство для пользователей и универсальность интерфейса
Пользовательский интерфейс в PostgreSQL называется pgAdmin4. Он помогает начинающим пользователям выполнять сложные задачи и управлять базами данных. Основной акцент в PostgreSQL сделан на расширяемости, поэтому вы можете использовать pgAdmin4 для добавления новых типов данных, функций и типов индексов.
Графический пользовательский интерфейс в MySQL называется Workbench. Этот инструмент объединяет в себе разработку, управление, проектирование, создание и поддержание базы данных в единую интегрированную среду СУБД MySQL.
Языки программирования
Один из важнейших аспектов, которые необходимо учитывать при переходе на новую среду, заключается в том, как это повлияет на сотрудников из отдела разработки и эксплуатации. Чем больше языков программирования поддерживает сервер базы данных, тем легче разработчикам добавлять новые функции и улучшать уже существующие.
В этом плане PostgreSQL и MySQL поддерживает большое количество языков программирования.
PostgreSQL
MySQL
C++, .NET, Java, Delphi, Perl, Lua, Node.js, Python, PHP, R, D, Erlang, Go, Lisp
C, C++, Java, Perl, Delphi, Lua, Go, R, .NET, Node.js, Python, PHP, Erlang, Lisp, D
Параллельная обработка данных
Хорошо реализованный параллелизм позволяет многим людям из разных мест одновременно обращаться к БД и работать с ней без ограничений и угрозы противоречивости данных.
Когда базе данных с управлением параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC - multi-versioning concurrency control) необходимо обновить данные, она не перезаписывает оригинальную информацию. Вместо этого она создает более свежую версию файла и сохраняет ее предыдущую копию.
Это принципиально важный момент, если к вашим наборам данных одновременно должны обращаться многие подписчики. Если в системе отсутствует контроль параллельной обработки данных, то чтение из БД, пока другой процесс записывает в нее данные, приводит к несогласованности данных.
Встроенная реализация MVCC позволяет достичь высочайшего уровня параллелизма в PostgreSQ
MySQL тоже предлагает поддержку MVCC, но только если она поддерживается подсистемой хранилища InnoDB.
Репликация базы данных
Копирование данных из одного сервера БД в другую базу на другом сервере называется репликацией. При таком распределении информации группа пользователей сможет обращаться к новым данным, и это никак помешает работе других пользователей.
Одной из самых сложных задач в репликации БД является поддержание согласованности данных внутри распределенной системы. MySQL и PostgreSQL предлагают различные возможности для репликации БД.
PostgreSQL и MySQL поддерживают репликацию в виде master – standby (основной источник – резервная БД) и нескольких standby, а также предлагают ряд возможностей:
PostgreSQL:
логическая репликация;
потоковая репликация;
двунаправленная репликация.
MySQL:
репликация master – master;
master – standby, перенаправленная на один или несколько резервных серверов;
круговая репликация.
Заключение
PostgreSQL – это многофункциональная БД для обработки сложных запросов и больших баз данных. MySQL – это быстрое, надежное и популярное решение. MySQL относительно прост в установке и обслуживании. Функциональные возможности PostgreSQL и MySQL во многом схожи.
PostgreSQL отличается от MySQL по определенным рабочим нагрузкам. Данная статья поможет вам принять осмысленное решение с учетом всех достоинств той или иной РСУБД.