По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Когда мы только начинаем изучать Python, мы закладываем некоторые вредные привычки при написании кода, о которых мы можем даже не подозревать.
Вы можете написать код, который сработает сейчас, но может не сработать в будущем, или вы можете использовать какие-то хитрые ходы вместо встроенной функции, которая могла бы облегчить вашу жизнь.
У большинства из нас сохранились не одна из тех вредных привычек при программировании на Python, что формируются в период первых месяцев обучения. Отличная новость в том, что вы можете с легкостью искоренить их, прочитав приведенный ниже текст.
1. Использование import *
Каждый раз, когда нам становится лень, то возникает соблазн импортировать все необходимое из модуля с помощью from xyz import *.
Это не самый лучший подход по многим причинам. Кот несколько из них:
Это может оказаться неэффективно: если в модуле очень много объектов, то вам придется долго ждать, пока все импортируется.
Это может вызвать конфликт имен переменных: когда вы используете *, то вы понятия не имеете, какие объекты вы импортируете и как они называются.
Как же с этим бороться? Импортируйте либо какой-то конкретный объект, либо весь модуль целиком.
# Using import *
# Bad
from math import *
print(floor(2.4))
print(ceil(2.4))
print(pi)
# Good
import math
from math import pi
print(math.floor(2.4))
print(math.ceil(2.4))
print(pi)
2. Try/except: отсутствие указания исключения в блоке «except»
Я очень долго пренебрегал этим. Сложно посчитать, сколько раз Pycharm давал мне понять (этими противными подчеркиваниями), что не нужно использовать «голое» исключение. Это идет в разрез с рекомендациями PEP8.
# Try - except
# Bad
try:
driver.find_element(...)
except:
print("Which exception?")
# Good
try:
driver.find_element(...)
except NoSuchElementException:
print("It's giving NoSuchElementException")
except ElementClickInterceptedException:
print("It's giving ElementClickInterceptedException")
Проблема «голых» исключений заключается в том, что оно будет перехватывать исключения SystemExit и KeyboardInterrupt, что затрудняет прерывание программы с помощью Control-C.
В следующий раз, когда вы будете использовать try/except, укажите исключение в блоке except.
3. Не использовать Numpy для математических вычислений
Очень часто мы забываем, что в Python есть множество пакетов, которые могут значительно облегчить нашу жизнь и сделать ее более продуктивной.
Одним из таких пакетов является Numpy – пакет для математических вычислений. Numpy может помочь вам вычислять математические операции быстрее, чем циклы for.
Допустим, что у нас есть массив random_scores, и мы хотим получить средний балл тех, кто не сдал экзамен (score>>dict_countries.keys()
dict_keys(['USA', 'UK', 'Canada'])>>>dict_countries.values()
dict_values([329.5, 67.2, 38])
Проблема тут заключается в том, что мы не всегда используем их должным образом.
Например, мы хотим просмотреть словарь и получить ключи. Вы можете использовать метод .keys, но знаете ли вы, что ключи можно получить, просто перебирая словарь? В этом случае использование метода .keys будет излишним.
# Not using .keys() properly
# Bad
for key in dict_countries.keys():
print(key)
# Good
for key in dict_countries:
print(key)
Кроме того, можно придумать некоторые хитрости для получения значений словаря, например, с помощью метода .items().
# Not using .items()
# Bad
for key in dict_countries:
print(dict_countries[key])
# Good
for key, value in dict_countries.items():
print(key)
print(value)
7. Никогда не использовать генераторы (или использовать их всегда)
Генератор предлагает более простой синтаксис при создании новой последовательности (списка, словаря и т.д.) на основе уже определенной последовательности.
Допустим, мы хотим перевести все элементы в нашем списке countries в нижний регистр.
И хотя вы могли бы это сделать просто с помощью цикла for, но также вы можете упростить работу при помощи генератора списка.
# Bad
countries = ['USA', 'UK', 'Canada']
lower_case = []
for country in countries:
lower_case.append(country.lower())
# Good (but don't overuse it!)
lower_case = [country.lower() for country in countries]
Генераторы – это очень полезно, но не злоупотребляйте ими! Помните правило Дзен Python: «Простое лучше, чем сложное».
8. Использование range(len())
Одни из первых функций, которые мы изучили будучи новичками – это range и len, поэтому не удивительно, почему многие люди имеют дурную привычку писать range(len()) при переборе списков.
Допустим у нас есть два списка: countries и populations. Если мы хотим пройтись по обоим спискам одновременно, то, вероятнее всего, вы воспользуетесь range(len()).
# Using range(len())
countries = ['USA', 'UK', 'Canada']
populations = [329.5, 67.2, 38]
# Bad
for i in range(len(countries)):
country = countries[i]
population = populations[i]
print(f'{country} has a population of {population} million people')
И хотя это в принципе выполняет свою работу, вы все равно можете упростить задачу, воспользовавшись enumerate (или, что еще лучше, воспользовавшись функцией zip для сопряжения элементов из обоих списков).
# OK
for i, country in enumerate(countries):
population = populations[i]
print(f'{country} has a population of {population} million people')
# Much Better
for country, population in zip(countries, populations):
print(f'{country} has a population of {population} million people')
9. Форматирование с помощью оператора +
Вероятно, одна из первых вещей, которую мы изучаем в Python, - это то, как соединять строки с помощью оператора +.
Это полезный, но не самый эффективный способ соединения строк в Python. Помимо этого, это не очень красиво – чем больше строк вам нужно соединить, тем больше операторов + вы будете использовать.
Вместо этого вы можете воспользоваться f-строкой.
# Formatting with + operator
# Bad
name = input("Introduce Name: ")
print("Good Morning, " + name + "!")
# Good
name = input("Introduce Name: ")
print(f'Good Morning, {name}')
Преимуществом f-строк в том, что они полезны не только для конкатенации, но и для других целей.
10. Использование изменяемых значений в качестве значений по умолчанию
Если вы включите изменяемое значение (например, список) в качестве параметра функции по умолчанию, то увидите нечто неожиданное.
# Bad
def my_function(i, my_list=[]):
my_list.append(i)
return my_list>>> my_function(1)
[1]
>>> my_function(2)
[1, 2]
>>> my_function(3)
[1, 2, 3]
В приведенном выше коде каждый раз, когда мы вызываем функцию my_function, список my_list сохраняет значения из предыдущих вызовов (а мы, скорее всего, хотим инициировать пустой список при каждом вызове функции).
Чтобы избежать такой проблемы, мы должны установить этот параметр my_list равным None и добавить условие if как показано ниже.
# Good
def my_function(i, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(i)
return my_list>>> my_function(1)
[1]
>>> my_function(2)
[2]
>>> my_function(3)
[3]
Веб-сервер - это серверное приложение, предназначенное для обработки HTTP-запросов между клиентом и сервером. HTTP - это базовый и широко используемый сетевой протокол.
Apache HTTP Server сыграл важную роль в разработке веб-сайтов. Только у него доля рынка 37,3%. Nginx занимает второе место в списке, с долей рынка 32,4%. Microsoft IIS и LiteSpeed с долей рынка 7,8% и 6,9% занимают 3 и 4 места соответственно.
Но недавно я наткнулся на веб-сервер с названием Caddy. Когда развернул его для тестирования и попытался узнать о его функциях, был приятно удивлён. Это переносимый веб-сервер с минимальной конфигурацией. Я решил, что это очень крутой проект и захотел поделиться им с вами.
Что такое Caddy?
Caddy с его простотой в настройках и использовании является альтернативой популярному веб-серверу Apache. Мэтью Холт - руководитель проекта Caddy утверждает, что их продукт является веб-сервером общего назначения, и он предназначен для обычных людей, и, вероятно, является единственным в своем роде.
Caddy является первым и единственным веб-сервером, который может автоматически получать и обновлять сертификаты SSL/TLS с помощью сервиса Let 's Encrypt.
Функции Caddy
Быстрое выполнение HTTP-запросов с использованием HTTP/2.
Веб-сервер с наименьшей конфигурацией и беспрепятственным развертыванием.
TLS шифрование обеспечивает безопасную связь между приложениями и пользователями через Интернет. Вы можете использовать собственные ключи и сертификаты.
Простота развертывания/использования. Только один файл без зависимости от платформы.
Установка не требуется.
Портативные исполняемые файлы.
Запуск нескольких ЦП/ядер.
Усовершенствованная технология WebSockets - интерактивный сеанс связи между браузером и сервером.
Разметка документов на лету.
Полная поддержка нового протокола IPv6.
Создает журнал в пользовательском формате.
Поддержка Fast CGI, обратного прокси, перезаписи и перенаправления, чистый URL-адрес, сжатия Gzip, просмотра каталогов, виртуальных хосты и заголовков.
Доступно для всех известных платформ - Windows, Linux, BSD, Mac, Android.
Чем отличается Caddy?
Caddy стремится обслуживать интернет, как это должно быть в 2020 году, а не в традиционном смысле.
Обладает новейшими функциями - HTTP/2, IPv6, Маркдаун, WebSockets, CreateCGI, шаблоны и другие стандартные функции.
Запуск исполняемые файлы без установки.
Подробная документация с наименьшим техническим описанием.
Разработан с учетом потребностей конструкторов, разработчиков и блоггеров.
Поддержка виртуального хоста можете создавать любое количество сайтов.
Подходит для всех - независимо от того, является ли ваш сайт статическим или динамическим.
Вы фокусируетесь на том, чего достичь, а не на том, как этого добиться.
Доступность поддержки большинства платформ - Windows, Linux, Mac, Android, BSD.
Обычно на каждый сайт приходится по одному файлу Caddy.
Возможность настройки буквально за 1 минуту, даже для тех, кто не сильно дружит с компьютером.
Тестовая среда
Я буду тестировать его на сервере CentOS, а также на сервере Debian, но те же инструкции работают и на дистрибутивах RHEL и Debian. Для обоих серверов я буду использовать 64-разрядные исполняемые файлы.
Установка веб-сервера Caddy на Linux
Независимо от используемой платформы и архитектуры Caddy предоставляет готовые установщики, которые можно запустить с помощью встроенного в систему пакетного менеджера.
Установка Caddy на Fedora, RedHat, CentOS
Мы установим последнюю версию веб-сервера Caddy из репозитория CORP на Fedora и RHEL/CentOS8.
# dnf install 'dnf-command(copr)'
# dnf copr enable @caddy/caddy
# dnf install caddy
На RHEL/CentOS 7 используйте следующие команды:
# yum install yum-plugin-copr
# yum copr enable @caddy/caddy
# yum install caddy
Установка Caddy на Debian и Ubuntu
$ echo "deb [trusted=yes] https://apt.fury.io/caddy/ /"
| sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/caddy-fury.list
$ sudo apt update
$ sudo apt install caddy
Установив веб-сервер Caddy, с помощью следующих команд systemctl его можно запустить, активировать или же проверить статус:
# systemctl start caddy
# systemctl enable caddy
# systemctl status caddy
Теперь откройте браузер и введите следующий адрес, и вы должны увидеть страницу приветствия Caddy:
http://Server-IP
OR
http://yourdomain.com
Настройка доменов в Caddy
Чтобы настроить домен, сначала необходимо указать DNS-записи A/AAAA домена на этом сервере на панели управления DNS. Затем создайте корневой каталог документа для веб-сайта "example.com" в папке/var/www/html, как показано на рисунке.
$ mkdir /var/www/html/example.com
При использовании SELinux необходимо изменить контекст безопасности файлов для веб-содержимого.
# chcon -t httpd_sys_content_t /var/www/html/example.com -R
# chcon -t httpd_sys_rw_content_t /var/www/html/example.com -R
Теперь откройте и отредактируйте файл конфигурации caddy по адресу /etc/caddy/Caddyfile.
# vim /etc/caddy/Caddyfile
Замените :80 на название вашего домена и измените корень сайта на /var/www/html/example.com, как показано на рисунке.
Чтобы изменения вступили в силу перезапустите службу Caddy:
# systemctl reload caddy
Теперь создайте какую-нибудь HTML-страницу (можно создать собственную) и сохраните её в корневом каталоге веб-сайта.
# touch /var/www/html/example.com/index.html
Добавьте следующий HTML-код в только что созданный файл.
# echo '<!doctype html><head><title>Caddy Test Page at TecMint</title></head><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>' | sudo tee /var/www/html/index.html
А теперь перезагрузите страницу, и вы должны увидеть нечто подобно скриншоту ниже:
Если все настроено правильно, домен будет доступен по протоколу HTTPS, что означает на вашем сайте настроено безопасное SSL подключения.
Заключение
Если вы новичок и хотите настроить веб-сервер, не заморачиваясь долгой настройкой, этот инструмент идеально подходит для вас. Даже если вы опытный пользователь, который нуждается в мгновенном и простом веб-сервере, то стоит обратить внимание на Caddy. Если необходим более навороченный сервер с расширенными возможностями, то можно с минимальными конфигурациями задать разрешения на папки, управлять аутентификацией, страницей ошибок, архивацией, перенаправлением HTTP запросов и другими настройками.
Конечно же нельзя воспринимать Кэдди в качестве замены Apache или Nginx. Caddy не предназначен для работы в среде с высоким трафиком. Но он хорошо подойдёт в тех случаях, где нужно быстро настроить надежный веб-сервер.
Привет! Сегодня в статье мы покажем, как собирать трейсы с Cisco Unified Communications Manager (CUCM) . Это используется для траблшутинга системы, а так же эта информация будет необходима TAC инженерам Cisco при заведении заявки.
Для того чтобы снять трейсы нам понадобится программа Real-Time Monitoring Tool. О том как ее установить можно прочитать в нашей статье.
Сначала идем в меню Cisco Unified Serviceability, и переходим во вкладку Trace → Configuration. Здесь выбираем наш сервер, в строке Server, в строке Service Group выбираем CM Services, а в строке Service указываем Cisco CallManager. Дефолтные настройки показаны на скриншоте.
Убедитесь, что галочка стоит в пункте Trace On, а в выпадающем меню Debug Trace Level выбран пункт Detailed.
Тоже самое нужно повторить на других серверах кластера, если они имеются.
Далее запускаем RTMT и подключаемся к нашему серверу. Тут переходим во вкладку System → Tools → Trace & Log Central. Нажимаем Collect Files и в открывшемся окне ставим галочки в строке Cisco CallManager выбрав необходимые сервера.
Нажимаем Next и в следующем окне ставим галочки в пунктах Event Viewer → Application Log и Event Viewer → System Log.
Далее необходимо выбрать временной промежуток снятия наших данных в поле Collection Time. В этом же окне, в поле Download File Options указываем папку, в которою все будет скачиваться.
Теперь можно нажать Finish и после сбора информации нужные нам файлы окажутся в указанной ранее папке.