По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Hiya! Merion Metrics our call stats (CDR) application for Asterisk, it shows the most important diagrams and call graphs as well as call history in an easy and convenient format. Showing call stats this way makes them easy to understand for everyone - from CEO to an office manager
About Merion Metrics
Short description of Merion Metrics:
Full statistics - the most important info only: date, time, source and destination of a call, as well as it’s recording;
Free trial - try the whole spectrum of these features - completely for free;
Easy and quick installation - we are always here to help you;
Cross-platform - developed in Java. Compatible with any UNIX platform;
For supervisors - Got tired of heavy and awkward CDR interface in FreePBX? Or maybe you experienced something similar with CDR Viewer? we know that feeling;
Easy to export in PDF and CSV - export all your calls into PDF and send it over to your colleagues in an easy readable format;
Try Merion Metrics for free:
Try Merion Metrics
Merion Metrics Installation
Attention! You should to have a license key from our support team at this point. You can get it by follow link: https://asterisk.merionet.ru/merionmetrics
Of course for your convenience we have a step by step video guide. Enjoy :)
Installation video - guide
Installation guide by plain text
System Requirements
RAM: 256 MB min
CPU: Pentium 2 266 МГц + минимум
Java Runtime Environment (JRE): version 8+
Browser: Internet Explorer 9+
Preparation
Firstly, connect to your Asterisk via SSH using user root.
Directory creation for the app
Run the following commands:
mkdir /home/merionstat
Upload app distro MerionMonitoring-*.*.*.jar into the directory you’ve just created: /home/merionstat. You can do that using WinSCP, for example.
Important: App distro will have a certain version number. Here, in the installation guide, we always put version number as MerionMonitoring-*.*.*.jar. In your case it will be something like MerionMonitoring-1.1.9.jar.
SQL user creation
Follow the link that will generate an uncrackable password and right it down on save it somewhere. After that, execute the following command sequence:
mysql
CREATE USER 'interface'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
GRANT SELECT, CREATE, INSERT ON asteriskcdrdb.* TO 'interface'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
Where your_password - some freshly generated password from the link above пароль. For example:
mysql
CREATE USER 'interface'@'localhost' IDENTIFIED BY '6nzB0sOWzz';
GRANT SELECT, CREATE, INSERT ON asteriskcdrdb.* TO 'interface'@'localhost' IDENTIFIED BY '6nzB0sOWzz';
And yet another reminder – save your password somewhere else.
Call recordings directory
For sake of playing call recordings through our app, you have to do the following:
Generate another password via our password generator and save it;.
Execute the following commands:
mkdir /var/www/html/generated_password
chown asterisk:asterisk /var/www/html/generated_password
chmod 775 /var/www/html/generated_password
For example:
mkdir /var/www/html/5v9MpbtUA8
chown asterisk:asterisk /var/www/html/5v9MpbtUA8
chmod 775 /var/www/html/5v9MpbtUA8
Open file /etc/fstab and add there the following sequence:
/var/spool/asterisk/monitor/ /var/www/html/generated_password/ none rbind 0 0
For example:
/var/spool/asterisk/monitor/ /var/www/html/5v9MpbtUA8/ none rbind 0 0
Save all the changes in fstab file. After that, execute the following command in CLI:
mount -a
Start
Application launch
Run the following commands:
cd /home/merionstat
nohup java -jar MerionMonitoring-*.*.*.jar &
Right after command’s execution press Enter.
Application setup
The first connection
After launching .jar archive, please open the following address in your web-browser: http://your_IP_address:7070/#!/config (You can use any browser, we recommend using Google Chrome). Once it opened, enter your license key – you can get it from our support engineer.
Click “Check the license”. If you encounter any kind of a problem during that phase, please address it to our technical support team: helpdesk@merionet.ru.
After that you have to pass the initial authorization, and to do that, you need to use the following credentials: admin/IEJu1uh32
On the next step you’ll need to configure database connection. If you are using Asterisk IP - PBX, just follow the guide:
Database - mysql or mariadb;
DB host:
If your DB installed on the same server as our application - localhost;
If your DB installed on some kind of external server - IP_address_of_your_database;
DB port - is being set up automatically, so please change it only if your DB is listening for requests on another port;
DB connection string - leave this without changes;
Table name - In case of Asterisk it’s cdr;
Scheme - that should be the name of database, for Asterisk it’s asteriskcdrdb;
User - You created the user some time ago in “SQL user creation” part of this guide. If you copied all the commands without any changes – that would be interface;
Password - the one you’ve probably generated using our password generator;
Voice recordings host - link like http://your_ip_address/generated_password/, where generated_password is a sequence you created on a previous stage Call recordings directory. So, it’s gonna be something like http://192.168.1.7/5v9MpbtUA8/;
Station type - Asterisk;
After you finish all the above, click “Connect”. If something went wrong, address the issue to our support team helpdesk@merionet.ru.
On the next step, you have to match field name in the table with it’s actual meaning. In case of Asterisk you can leave everything as it is.
At the bottom of this page click the button “Set the matches” and “Launch the Application”. Our app will redirect you to the application’s initial page. By default, administrator’s login and password are: admin/admin
Known issues
Application is already launched
If you can’t open the app using the default link http://IP_ADDRESS:7070/#!/config, please check if it wasn’t launched before. To do so, please run the command below:
ps aux | grep Merion
Analyze the command output:
root 4919 0.1 13.1 2120384 801784 ? Sl Dec11 19:12 java -jar MerionMonitoring-*.*.*.jar
If you see something similar, you have to kill the process using it’s PID (marked with orange in output example above). So execute the following command:
kill -9 4919
Check the output again: ps aux | grep Merion
If the one you’ve seen before is gone, then you can try to lauch it again:
cd /home/merionstat
nohup java -jar MerionMonitoring-*.*.*.jar &
Database on the external server
If you are connecting to an external data base, you need to add some additional configuration for MySQL settings, that you’ve done in “SQL user creation”. You might need it if you install call stats app on a different server, not the one you have Asterisk installed on.
In this case you need to run the following commands on the server where you have your DB (usually it’s your Asterisk server):
mysql
GRANT SELECT, CREATE, INSERT ON asteriskcdrdb.* TO 'interface'@'IP_адрес_интерфейса' IDENTIFIED BY ''your_password';
Where:
your_password - password generated with our our tool;
Call_stats_app_IP_ADDRESS - IP-address of the server where you decided to install our Call Stats Application.
For example:
mysql
GRANT SELECT, CREATE, INSERT ON asteriskcdrdb.* TO 'interface'@'192.168.1.78' IDENTIFIED BY '6nzB0sOWzz';
Also, please check that the following ports are open:
3306 - for MySQL and MariaDB;
5432 - for PostgreSQL.
Slow data loading
If you are experiencing some issues with data download – it might be related to the big size of your database.
We recommend to launch our app (.jar file) with some additional keys. According to the “Application launch”, run the following command:
cd /home/merionstat
nohup java -jar MerionMonitoring-*.*.*.jar -Xms128m -Xmx256m &
Where:
-Xms128m - minimal amount of RAM available for the app. In our example – it’s 128 Megabytes.
-Xmx256m - maximum amount of RAM available for the app. In our example – it’s 256 Megabytes;
How to send a request to our support team?
If you are experiencing any technical issues with configuration of our app – we will definitely help you. We’ll need the files from /home/merionstat directory – the one where you’ve put our distro MerionMonitoring-*.*.*.jar, according to step “Directory creation for the app”.
Depending on the phase where you’ve encountered any technical issues, you might have the following files there:
columns_mapping.cfg
configuration.properties
nohup.out
Please send us those files and description of your issue – we’ll try to help you.
Telegram - @merion_support_bot
Email - helpdesk@merionet.ru
pfSense это маршрутизатор и межсетевой экран с открытым исходным кодом на основе FreeBSD. PfSense подходит для малых и средних компаний и предоставляет недорогое специализированное решение межсетевого экрана и маршрутизатора для физических и виртуальных компьютерных сетей.
/p>
Программа, которую можно установить, как на физическую, так и на виртуальную машину, предоставляет широкий спектр функций, которые почти схожи с платными решениями. ПО так же поддерживает решения сторонних разработчиков такие, как Squid, Snort и другие, благодаря которым функционал еще больше расширяется. Плюсы использования межсетевого экрана pfSense:
Не требует высокого уровня технических знаний;
Имеет графический интерфейс, который облегчает конфигурирование, обновление и добавление плагинов;
Низкая цена;
Не привязана к конкретному вендору;
Несколько вариантов развертывания включая физические сервера, компьютеры или виртуальные хосты.
Стандартный набор функционала следующий:
Межсетевой экран;
Беспроводная точка доступа;
Маршрутизатор;
Точка доступа VPN;
DHCP/DNS сервер;
Балансировка нагрузки;
Ограничение трафика (traffic shaping);
Фильтрация веб контента.
Установка pfSense
pfSense сама по себе является операционной системой, и его нельзя установить поверх другой ОС. Нужно либо резервировать целиком физический компьютер, либо развертывать его как виртуальную машину в физической системе, такой как сервер. Виртуальное развертывание устраняет необходимость в дополнительном компьютере в сети.
В этой статье мы покажем вам, как установить программное обеспечение pfSense на виртуальной машине на Ubuntu или CentOS. Для этого нужна машина, поддерживающая виртуализацию.
Сначала мы создадим виртуальную машину, на которой потом установим pfSense. Можно использовать Virtual Box, Virtual Ware, KVM или любое другое совместимое ПО виртуализации. В этом руководстве мы будем работать с Virtual Box.
Так как ПО устанавливается на Virtual Box, процесс установки pfSense одинаковый независимо от операционной системы хоста. Это означает, что вы будете выполнять те же действия на Ubuntu, CentOS и других дистрибутивах Linux, macOS или Windows.
Установка pfSense on Ubuntu and CentOS через VirtualBox
Предварительные требования:
Физическая или виртуальная машина с установленной Ubuntu или CentOS;
Пользователь с правом sudo;
Программа виртуализации: Virtual Box, VM Ware, KVM, Virtuozzo, Xen и т.д.
Две сетевые карты;
Шаг 1: Скачиваем образ pfSense
При создании и настройке виртуальной машины потребуется ISO образ pfSense, который рекомендуется загрузить с официального веб-сайта перед началом настройки виртуальной машины.
Страница загрузки предлагает различные опции, и конкретный файл зависит от аппаратного обеспечения компьютера и процесса установки.
Выберите архитектуру, тип файла установщика и соответствующее зеркало для загрузки;
В нашем случае мы выберем архитектуру AMD64 (64 бит), установщик CD-образа (ISO) и зеркало в Нью-Йорке, США;
Щелкните на Download и обратите внимание на расположение файла.
Обычно файл бывает в формате gzip (gz), и его нужно будет разархивировать. Обратите внимание на путь к файлу, так как этот путь понадобится после настройки виртуального компьютера.
Шаг 2: Создание и настройка виртуальной машины под pfSense
На хостовой машине запустите Virtual Box (или любой другой гипервизор) и нажмите на New:
Введите название ВМ, выберите тип ОС и версию. В этом руководстве выбрали следующие настройки:
Название: pfsvm;
Тип ОС: BSD;
Версия: FreeBSD (64-бит);
Нажимаем кнопку Next
Далее нужно выбрать объем оперативной памяти. Чтобы выбрать рекомендуемый объем просто нажмите Next. Мы выбрали рекомендуемые 1Гб от доступных 4 Гб.
Следующий шаг создание виртуального жесткого диска. Рекомендуется 16Гб, но это значение можно менять в зависимости от доступных ресурсов.
Выбираем Create a virtual disk now, нажимаем Create. Тип файла виртуально диска выбираем VMDK и нажимаем Next.
Выбираем Dynamically allocated storage и нажимаем Next. Задаем название виртуальному диску и размер. В нашем случае мы оставляем предлагаемое название и рекомендуемый размер и нажимаем Create.
Далее программа создаст виртуальную машину и вернет нас на начальный экран гипервизора.
Далее покажем, как настроить сеть, сетевые карты и выбор загрузочного диска. Для начала нужно создать виртуальную сеть.
Шаг 3: Создание и настройка сети в VirtualBox
В Virtual Box выбираем меню File пункт Preferences:
Если уже имеется виртуальная сеть, как на скриншоте ниже, то можно использовать ее, в противном случае нужно создать новую сеть:
Добавляем новую NAT сеть. Проверяем активна ли созданная сеть. Кнопка с шестерёнкой позволяет менять конфигурацию сети. Мы все оставим по умолчанию и нажимаем OK.
Далее нужно создать внутреннюю сеть для виртуальной среды. Для этого в меню File выбираем Host Network Manager.
Тут надо нажать на Create, а затем Properties чтобы задать IP адреса для внутренней локальной сети vboxnet0.
Убедитесь, что DHCP включен и правильно настроен:
Итак, мы создали нужные сети, теперь нужно настроить сетевые карты виртуальной машины. WAN адаптер будет подключен через NAT, LAN подключим к ранее созданному vboxnet0.
Шаг 4: Настройка сетевых интерфейсов pfSense
Откройте настройки виртуальной машины выбрав ее, а затем кликнув на шестеренку (Settings). Затем перейдите на Network.
Убедитесь, что Adapter1 включен и из выпадающего списка Attached to: выберите NatNetwork. Так как у нас всего одна сеть, она установлена по умолчанию, но, если у вас таких сетей много, нужно выбрать ту, которую планировали использовать для pfSense. Adapter1 у нас будет интерфейсом, смотрящим в интернет.
Затем настроим внутреннюю сеть. Для этого выбираем Adapter2, включаем его. Из выпадающего списка выбираем Host-only adapter и указываем название созданной сети: vboxnet0. Можно выбирать и другие опции в зависимости от ваших требований.
Шаг 5: Настройка VM для загрузки с образа диска
Для этого в Настройках виртуальной машины выбираем Storage. Щелкаем на иконке Empty CD. Кликнув на иконку диска со стрелочкой выбираем Choose Virtual Optical Disk File:
Указываем путь к скачанному ранее образу pfSense и нажимаем OK:
Шаг 6: Установка pfSense на виртуальную машину
Выбираем созданную виртуальную машину и запускаем ее:
Машина запуститься с образа диска. В этом руководстве все значения оставим по умолчанию их можно будет менять после установки.
Принимаем условия лицензионного соглашения (как правило, не читая)
Нажимаем OK для продолжения установки со значениями по умолчанию
Выбираем раскладку клавиатуры. Нажимаем Enter для выбора значения по умолчанию (US)
Выбираем метод разбиения диска. Оставляем рекомендуемое авто разбиение:
Дождитесь конца установки:
После завершения установки предложат изменить некоторые конфигурации вручную. Выбираем No:
Установка завершена и для продолжения нужно перезагрузить систему. Но перед этим нужно извлечь диск. Для этого в меню Devices выбираем Remove disk from virtual drive.
Щелкните Force Unmount:
Затем, смело можно перезагружать машину.
Шаг 7: Вход и настройка pfSense
Если установка прошла успешно - после перезагрузки вы должны увидеть экран, как на скриншоте:
Если так, уже можно приступать к настройке брандмауэра. Система дает три способа конфигурации:
Через командную строку, выбирая номера пунктов настроек;
Зайдя на веб-интерфейс с другого компьютера в той же сети;
Зайдя на веб-интерфейс через интернет по WAN IP.
Шаг 8: Вход на веб-интерфейс pfSense
Настройка через графический веб-интерфейс обеспечивает наиболее простой способ. Для доступа к pfSense через веб-браузер необходим компьютер в той же сети. Откройте веб-браузер и введите IP-адрес, указанный при настройке локальной сети виртуальной среды. В нашем случае это 192.168.1.1
Введите имя пользователя admin и пароль pfSense и нажмите Sign in. Вы перейдете к мастеру, который поможет вам выполнить начальные настройки.
Следуйте инструкциям и при необходимости измените их. Начальные настройки включают изменение пароля учетной записи администратора и конфигурации интерфейса LAN.
После завершения нажмите кнопку Finish.
После нажатия кнопки Finish необходимо принять соглашение некоммерческом использовании, после чего появится панель мониторинга состояния pfSense. После завершения начальной настройки можно получить доступ к меню и изменить почти все параметры, включая настройку интерфейсов, брандмауэр, VPN и другие функций.
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса.
История Больших данных
Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных:
Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя.
Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени.
Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных.
Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным:
Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных.
Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля.
Почему важны Большие данные?
Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы:
Как уменьшить цены?
Как сэкономить время?
Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт?
Как принимать мудрые решения?
Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как:
Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени.
Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя.
Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты.
Предупреждение мошенничества.
Кому интересны большие данные?
Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет.
Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты.
Мотивированные данными инновации
Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов.
Как работать с Большими данными?
Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных.
Шаг 1. Постройте стратегию больших данных
В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением.
Шаг 2. Узнайте об источниках данных
Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу.
Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание.
Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС.
Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей.
Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните
Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop.
Шаг 4. Анализируйте
С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект.
Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения
Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными.
Дальнейшие шаги
Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.