По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Windows и Linux являются очень производительными операционными системами, и у каждой из них есть множество плюсов и минусов, которые мы можем обсудить. Но как часто вы задумываетесь о потенциале сценариев и автоматизации двух операционных систем? Мы решили посмотреть, что можно делать с помощью скриптовых функций, поставляемых с Windows и Linux.
Немного истории: PowerShell
PowerShell - это среда автоматизации и задач Microsoft, удобная для управления конфигурацией. PowerShell использует компоненты, называемые командлетами, которые встроены в PowerShell. Дополнительные функции доступны через модули. Они устанавливаются из галереи PowerShell непосредственно из командной строки.
PowerShell отличается от Bash, потому что он предназначен для взаимодействия со структурами .NET изначально в Windows. Это означает, что он может передавать объекты и данные между сценариями, приложениями и сеансами. Каждый объект имеет свой собственный набор свойств, что делает обработку данных в PowerShell еще более детальной. Данные могут быть указаны как числа (целые числа), слова (строки), логические (истина и ложь) и многие другие типы. Это означает, что вы можете по-настоящему определиться с тем, как ваши скрипты обрабатывают ввод и вывод данных.
Немного истории: Bash
Системы Linux и Unix всегда выигрывали от структурирования многопользовательской терминальной среды. Это означает, что вы можете запускать дополнительные сессии в той же системе и запускать сценарии и приложения, не влияя на основные сессии, в которые вошли другие пользователи. Это сильно отличалось от ранних систем Windows и DOS, которые были однопользовательскими средами с одной сессией, до появления Windows NT в середине 90-х годов.
Первоначальная оболочка, поставляемая с Unix, была известна как оболочка Bourne, названная в честь ее создателя Стивена Борна. Bash (Bourne again Shell) является преемником оболочки Bourne с открытым исходным кодом. Bash получил широкое распространение, когда Linux был создан в начале 90-х годов, поэтому он используется до сих пор.
Существует множество функций, которые делают Bash очень популярным, главными из которых являются стабильность системы и то, что это открытый исходный код. Из-за этого он встречается практически в каждом дистрибутиве Linux. Все эти факторы делают его одной из наиболее часто используемых сред сценариев для ИТ-специалистов.
Когда использовать PowerShell
Администрирование Windows стало намного проще с тех пор, как разработка PowerShell стала частью среды Microsoft. Вместо того, чтобы бороться с неудобными пакетными файлами и планировщиком Windows, системные администраторы получают доступ к новому набору инструментов с впечатляющими приложениями и функциями.
PowerShell может уточнять детали для создания эффективных скриптов, а также некоторых коммерчески доступных приложений. PowerShell может извлекать данные прямо из подсистемы WMI, предоставляя вам в режиме реального времени глубокую информацию обо всем, от идентификаторов процессов и счетчиков обработчиков.
PowerShell включен в платформу .NET, поэтому вы можете создавать великолепно выглядящие меню и формы winform. Вы можете использовать PowerShell, чтобы делать что угодно - от запросов к базам данных SQL до захвата ваших любимых RSS-каналов прямо в сеанс PowerShell для дальнейших манипуляций. Это настоящий швейцарский нож для системного администрирования в среде Windows.
Когда использовать Bash
Если вы используете системы Linux, значит, вы знаете о необходимости автоматизации задач. Ранние ленточные накопители использовались для резервного копирования с архивированием tar. Эти операции могут быть написаны в Bash, а затем запущены через расписание cron. Сегодня мы воспринимаем подобные вещи как должное, но многие задачи приходилось выполнять вручную до создания таких сред, как Bash. Все, что связано с манипуляциями с файлами, такими как архивирование, копирование, перемещение, переименование и удаление файлов, подходит Bash.
Также возможны более сложные манипуляции с файлами. Вы можете найти файлы, созданные в определенные даты, и для каких файлов были изменены права доступа CHMOD и владельца. Bash также отлично подходит для создания интерактивных меню для запуска скриптов и выполнения системных функций. Они выполняются в неграфической среде, но работают очень хорошо. Это отлично подходит для обмена вашими библиотеками скриптов с другими.
Отличия
PowerShell и Bash в чем-то похожи, но также очень разные. Вот четыре основных отличия.
PowerShell по-разному обрабатывает данные
PowerShell отличается от Bash способом обработки данных. PowerShell - это язык сценариев, но он может передавать данные в разных форматах таким образом, чтобы он выглядел как язык программирования. PowerShell также имеет дело с областями действия в своих скриптах.
Использование переменных с $session, $script и $cache дает вашим сценариям дополнительную гибкость, позволяя передавать переменные другим командам в том же сценарии или сеансе PowerShell.
Bash - это CLI
Bash - это CLI (Command Language Interpreter), что означает интерпретатор командного языка. Как и PowerShell, Bash может передавать данные между командами по каналам. Однако эти данные отправляются в виде строк. Это ограничивает некоторые вещи, которые вы можете делать с выводом ваших скриптов, например математические функции.
PowerShell - это и CLI, и язык
Интегрированная среда сценариев PowerShell по умолчанию (ISE - Integrated Scripting Environment), поставляемая с Windows, показывает, как можно быстро и легко создавать сценарии, не жертвуя прямым доступом к командной строке. По умолчанию верхний раздел позволяет набирать строки кода сценария и быстро его тестировать.
Окно ниже представляет собой командную строку PowerShell, которая дает вам быстрый доступ для выполнения отдельных команд. Это дает вам лучшее из обоих миров между языком сценариев и оболочкой командной строки. ISE - отличный инструмент для быстрого создания прототипов решений.
PowerShell и Bash - мощные инструменты
Среда, в которой вы работаете, определит, какой инструмент вы выберете. Системные администраторы Linux, пишущие сценарии в Bash, считают, что освоить сценарии PowerShell относительно легко. Навыки написания сценариев PowerShell также в определенной степени переносятся на сценарии Bash.
Основными различиями между этими двумя языками сценариев являются синтаксис и обработка данных. Если вы понимаете такие концепции, как переменные и функции, тогда изучение любого из этих языков становится проще.
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса.
История Больших данных
Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных:
Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя.
Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени.
Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных.
Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным:
Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных.
Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля.
Почему важны Большие данные?
Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы:
Как уменьшить цены?
Как сэкономить время?
Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт?
Как принимать мудрые решения?
Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как:
Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени.
Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя.
Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты.
Предупреждение мошенничества.
Кому интересны большие данные?
Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет.
Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты.
Мотивированные данными инновации
Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов.
Как работать с Большими данными?
Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных.
Шаг 1. Постройте стратегию больших данных
В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением.
Шаг 2. Узнайте об источниках данных
Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу.
Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание.
Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС.
Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей.
Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните
Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop.
Шаг 4. Анализируйте
С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект.
Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения
Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными.
Дальнейшие шаги
Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.
Говоря о сетевой информации, которая включает сетевые протоколы, IP-адреса, сетевые порты, нельзя не упомянуть о таком понятии как ASN (Autonomous System Number) - номер автономной системы.
С увеличением числа устройств, подключенных к сети и увеличиваются и уязвимости в сети. При таком раскладе, понять, что такое ASN и принципы его работы стало очень важным.
Чтобы управлять огромным повседневным потоком данных в Интернете, регулирующие органы, такие как как IANA (Internet Assigned Numbers Authority) и другие перешли от IPv4 к IPv6. Эта схема адресации располагает достаточным количеством адресов, которые можно назначить устройствам в сети.
При этом ASN является методом управления таком количеством адресов.
Что такое ASN?
Автономная система (AS) представляет собой группу из нескольких IP-сетей, имеющих отдельную политику маршрутизации. Чтобы эти автономные системы могли взаимодействовать друг с другом, им нужен уникальный номер или идентификатор.
Номер автономной системы (ASN) - это уникальный номер, доступный глобально, позволяющий соответствующим автономным системам обмениваться данными маршрутизации с другими подключенными системами. ASN может быть частным или общедоступным.
Хотя открытый ASN необходим, когда системы обмениваются данными в Интернете, частный ASN необходим для связи только с одним поставщиком через протокол пограничного шлюза (BGP).
IANA присваивает эти ASN автономным системам через региональные интернет-регистраторы (RIR), организации, отвечающей за управление номерами Интернета в конкретном регионе мира. Существует пять RIR:
Asia-Pacific Network Information Center (APNIC) - отвечает за Азию и Тихоокеанский регион
African Network Information Center (AFRINIC) - для Африки и региона Индийского океана
American Registry for Internet Numbers (ARIN) - отвечает за североамериканский регион
Latin American and Caribbean Network Information Center (LACNIC) - отвечает за Латинскую Америку и Карибский регион
Réseaux IP Européens Network Center (RIPE NCC) - для Европы, Центральной Азии и Ближнего Востока.
Далее рассмотрим некоторые из лучших сервисов поиска ASN, скрипты и API для работы с ASN. Основной целью этих инструментов является проверка ASN для получения полной информации AS.
1. UltraTools
С помощью UltraTools легко можно получить информацию о любом ASN. Для этого достаточно ввести номер автономной системы, или название компании или же IP адрес принадлежащий интересующей организации.
В ответе отображается вся необходимая информация об ASN конкретного IP-адреса, включая владельца IP-адреса, регистратора, регистрационные данные, максимальный диапазон для всех IP-адресов и т.д.
Например, если ввести Google, то получим следующую информацию:
2. APIC Whois Search
Asia Pacific Network Information Center (APNIC) - это некоммерческая, открытая и основанная на членстве организация, которая управляет и распространяет номерные ресурсы Интернета, включая ASN и IP-адреса в 56 странах Азиатско-Тихоокеанского региона.
В базе данных Whois APNIc хранятся все данные об организациях, имеющих ASN и IP-адреса в этом регионе.
Таким образом, с помощью APNIC Whois Search можно определить ASN и IP-адрес организации. Наряду с контактной информацией для каждой сети, эта база данных также показывает, когда и где были выданы ресурсы.
Для поиска нужной информации достаточно нажать "Search APNIC Whois". Браузер перенаправляет на другую страницу, где можно ввести IP-адрес и получить интересующую информацию.
3. ASNLookup
ASNLookup предоставляет удобный интерфейс для поиска IP адресов конкретной организации с помощью ASN.
Чтобы получить данные введите название организации.
ASNLookup также бесплатно предлагает конечную точку API, которую можно использовать для извлечения данных в формате JSON. Это полезно, если вы хотите интегрировать его с приложением или инструментом.
Например, мы ввели "Rostelecom" в качестве входных данных, поэтому в нем отображается следующий вывод. Можно даже загрузить результаты и сохранить их для справки.
4. Spyse ASN Lookup
Spyse ASN Lookup предлагает простую в использовании платформу без сложной терминологии. С помощью этого инструмента можно получить более широкое представление о различных уязвимостях организаций.
Spyse ASN Lookup выполняет регулярное сканирование Интернета для сбора полной информации об ASN. Он обеспечивает мгновенный доступ к данным и хранит их в своей базе данных, где эффективно организует их.
Инструмент использует набор алгоритмов ручной работы для проверки собранных данных после завершения сканирования, чтобы можно было получать точные и обновленные данные. Он также предоставляет API для получения данных AS, где также можно объединить проекты с базой данных.
Вы также можете изучить диапазоны IPv4, связанные ASN и области AS, чтобы получить больше информации для сравнительного анализа.
5. MX Toolbox
Чтобы получить информацию ASN, MX Toolbox принимает в качестве входных данных имя AS или номер AS. Также по мере ввода номера или название AS отображаются все номера AS, соответствующие введенному названию.
Таким образом, можно ввести IP-адрес, имя узла или имя домена для получения информации ASN. Если ввести ссылку, она направит вас к соответствующим данным или инструментам. Также можно просмотреть историю результатов в хронологическом порядке.
6. Hacker Target
Проверить ASN на наличие IP-адреса, чтобы получить информацию о конкретной AS можно с помощью Hacker Target. Просто введите ASN или IP-адрес организации в качестве входных данных и вернет соответствующие ASN, разделенные запятой.
В нем отображаются название организации, ее географическое положение и все связанные IP-адреса.
С помощью средства поиска Hacker Target можно быстро проверить владельца определенного IP-адреса. Тем не менее, есть уловка, которую вы не должны забывать для организаций с их AS, расположенных на разных континентах.
Таким образом, если вы получаете IP-адрес AS, показанный в США, это не всегда означает, что система физически расположена с США.
Этот инструмент создан для оперативного поиска. Если используется его бесплатная версия, можно делать 100 запросов в день.
7. IPtoASN
IPtoASN - это еще один онлайн-поиск с довольно простым способом найти ASN, принадлежащий организации. Просто введите IPv4 или IPv6 адрес и нажмите кнопку "Lookup".
Языки программирования, такие как Go и Rust, обеспечивают хорошую работу платформы IPtoASN. Операционная система OpenBSD с усовершенствованной технологией безопасности рассчитана для защиты IPtoASN в распределенной среде.
8. purplepee
Другим ресурсом, благодаря которому можно получить информацию об ASN является purplepee, сервис открытым исходным кодом. Кроме того, можно просматривать информацию о DNS-записях веб-сайта, заголовках HTTP, портах TCP и SSL-сертификатах.
Его поисковый фильтр должен включать определенные ключевые слова, чтобы система точно знала, что искать. Между названием фильтра и значением не должен быть пробелов.
Например, если нужно выполнить поиск ASN определенной организации, скажем, Digital Ocean, то запрос должен выглядеть следующим образом:
org:DIGITALOCEAN-ASN - DigitalOcean, LLC, США
Он возвращает всю информацию, включая IP-адрес, геолокацию, ASN CIDR, дату, код страны, реестр, описание, а также сертификат SSL и заголовок HTTP.
9. IPWHOIS
IPWHOIS позволяет извлекать, а затем анализировать данные whois для IPv6 и IPv4 адресов. С помощью этого скрипта можно найти ASN, название веб-сайта или IP-адреса.
Пакет написан на Python для синтаксического анализа и извлечения данных. Он может распарсить широкий диапазон полей в один стандартный словарь. Скрипт обеспечивает поддержку запросов RDAP, устаревших протоколов, интерфейса командной строки, опционально выделение цветом выходных данных.
10. IPinfo
Устали от решений на основе команд и по-прежнему нуждаются в данных ASN? К счастью, это возможно!
Используя удивительный API IPinfo можно легко получить всю информацию об ASN. Достаточно ввести ASN или IP-адрес и за считанные секунды получите всю необходимую информацию об ASN.
API возвращает выходные данные в формате JSON с информацией для префиксов IPv6 и IPv4. Эта информация состоит из идентификаторов, имен, блоков IP, стран и названий интернет-провайдеров.
Получая такие данные, вы можете получить информацию о подключении к Интернету, ограничениях данных и скорости посетителей. Можно также проверить, является ли конкретный IP-адрес бизнес-поставщиком, хостингом или потребителем.
Соберите всю эту информацию, чтобы спланировать, как вы можете расширить возможности пользователей. IPinfo является надежным, поскольку обеспечивает точные результаты и ежедневно обновляет имеющиеся данные.