По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В этой статье мы расскажем как интегрировать Python c Excel и Word, чтобы без проблем создавать автоматические отчеты. Microsoft Excel и Microsoft Word – это, без доли сомнений, две наиболее широко используемые программы как в мире бизнеса, так и в некорпоративной сфере. Они практически являются синонимами слову «работа». Как правило, не проходит и недели, чтобы мы тем или иным способом не воспользовались их преимуществами. И хотя для обычных повседневных задач автоматизация не требуется, бывают случаи, когда она может стать необходимостью. А именно, когда у вас есть множество диаграмм, рисунков, таблиц и отчетов, которые необходимо сделать, это может стать очень утомительным занятием, если все это выполнять вручную. А это не должно быть так. На самом деле существует способ создать конвейер в Python, где можно будет легко интегрировать эти программы для создания электронных таблиц в Excel, а затем передавать результаты в Word для создания отчета практически мгновенно.
Openpyxl
Познакомьтесь с Openpyxl, возможно, одной из самых универсальных привязок в Python, которая превращает взаимодействие с Excel буквально в прогулку по парку. Используя этот пакет, вы сможете читать и записывать все новые и старые форматы Excel, то есть .xlsx и .xls. Openpyxl позволяет заполнять строки и столбцы, выполнять формулы, создавать 2D- и 3D-диаграммы, маркировать оси и заголовки, а также имеет множество других возможностей, которые могут пригодиться. Однако здесь наиболее важно то, что этот пакет позволяет вам перебирать бесконечное количество строк и столбцов Excel, тем самым избавляя вас от всех этих утомительных вычислений и построения графиков, которые вам приходилось делать ранее самим.
Python-docx
А затем появляется Python-docx – пакет для Word – то же, что Openpyxl для Excel. Если вы все еще не изучили их документацию, то вам все же стоит на нее взглянуть. Python-docx – без преувеличения один из самых простых и понятных наборов инструментов, с которыми я работал с тех пор, как начал работать с Python. Он позволяет автоматизировать создание документов, автоматически вставляя текст, заполняя таблицы и отображая изображения в отчете без каких-либо усилий.
Без лишних церемоний давайте создадим наш собственный автоматизированный конвейер. Запустите IDE по вашему выбору и установите следующие пакеты:
pip install openpyxlpip install python-docx
Автоматизация Microsoft Excel
Для начала загрузим уже созданную книгу Excel (как показано ниже):
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
Затем мы пройдемся по всем строкам в нашей электронной таблице для того, чтобы вычислить и вставить значение мощности, которую мы получим, умножив ток на напряжение:
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
Как только мы сделаем это, то мы сможем использовать рассчитанные значения мощности для построения линейной диаграммы, которая будет вставлена в указанную ячейку, как показано ниже:
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
Извлечение диаграммы
Теперь, когда мы построили нашу диаграмму, нам нужно ее извлечь в формате изображения для того, чтобы мы могли использовать ее в нашем отчете Word. Для начала объявим точное местоположения нашего файла Excel, а также место, куда мы хотим сохранить изображение получившейся диаграммы:
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
Затем необходимо получить доступ к таблице, используя следующий метод:
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
И далее вы можете перебрать все диаграммы в таблице (если их больше одной) и сохранить их в указанном месте:
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
passworkbook_2.Close(True)
operation.Quit()
Автоматизация Microsoft Word
Теперь, когда у нас есть изображение диаграммы, мы должны создать шаблон документа, который представляет собой обычный документ Microsoft Word (.docx), сформированный именно так, как нам необходимо, чтобы наш отчет имел определенный тип и размер шрифта, нужное форматирование и структуру страницы. Далее, все, что нам необходимо сделать, это создать заполнители для нашего автоматизированного содержимого, то есть значений таблиц и изображений, и объявить их с переменными, как показано ниже.
Внутри двойных фигурных скобок {{variable_name}} может быть объявлен любое автоматизированное содержимое, включая текст и изображения. Для таблиц вам необходимо создать таблицу с шаблонной строкой, в которую включены все столбцы, а затем вам необходимо добавить еще одну строку выше и одну строку ниже со следующими обозначениями:
Первая строка:
{%tr for item in variable_name %}
Последняя строка:
{%tr endfor %}
На рисунке выше указаны следующие имена переменных:
table_contents для словаря Python, в котором будут храниться наши табличные данные.
Index для ключей словаря (первый столбец).
Power, Current и Voltage для значений словаря (второй, третий и четвертый столбцы).
Затем мы импортируем наш документ-шаблон в Python и создаем словарь, в котором будут храниться значения нашей таблицы:
template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
Далее мы импортируем изображение диаграммы, которое ранее мы создали в Excel, и создаем еще один словарь для создания экземпляров всех переменных-заполнителей, объявленных в документе-шаблоне:
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
И, наконец, мы отображаем отчет с нашей таблицей значений и изображением диаграммы:
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Заключение
И вот, мы получили автоматически созданный отчет Microsoft Word с числами и диаграммами, созданными в Microsoft Excel. При этом у вас есть полностью автоматизированный конвейер, который можно использовать для создания любого количества таблиц, диаграмм и документов.
Исходный код программы
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
import win32com.client
import PIL
from PIL import ImageGrab, Image
import os
import sys
from docx.shared import Cm
from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage
from docx.shared import Cm, Inches, Mm, Emu
import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
######## Generate automated excel workbook ########
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
######## Extract chart image from Excel workbook ########
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
pass
workbook_2.Close(True)
operation.Quit()
######## Generating automated word document ########
template = DocxTemplate('template.docx')
#Generate list of random values
table_contents = []
for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
#Import saved figure
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))
#Declare template variables
context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
#Render automated report
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Когда мы, разговаривая по IP телефону, слышим голос собеседника в трубке, или, используя систему видеоконференцсвязи, общаемся со своими коллегами и родственниками, то обмениваемся непрерывным потоком данных. При передаче потоковых данных, таких как голос и видео через пакетную сеть, очень важно использовать такие механизмы, которые решали бы следующие задачи:
Устранение эффекта потери пакетов
Восстановление порядка и контроль поступления пакетов
Сглаживание эффекта задержки (джиттера)
Именно для этих целей был разработан RTP (Real-time Transport Protocol) - протокол передачи в реальном времени, о котором пойдет речь в сегодняшней статье. Протокол разрабатывался в IETF группой Audio-Video Transport Working Group и описывается в рекомендации RFC 3550.
Как правило, RTP работает поверх протокола UDP (User Datagram Protocol), так как при передаче мультимедийных данных очень важно обеспечить их своевременную доставку.
RTP включает возможность определения типа полезной нагрузки и назначения последовательного номера пакета в потоке, а также применение временных меток.
На передающей стороне каждый пакет помечается временной меткой, принимающая сторона получает ее и определяет суммарную задержку, после чего вычисляется разница в суммарных задержках и определяется джиттер. Таким образом, появляется возможность установить постоянную задержку выдачи пакетов и тем самым снизить влияние джиттера.
Ещё одна функция RTP связана с возможными потерями пакетов при прохождении по IP сети, что выражается в появлении кратковременных пауз в разговоре. Внезапная тишина в телефонной трубке, как правило, очень негативно действует на слушателя, поэтому возможностями протокола RTP такие периоды тишины заполняются, так называемым,“комфортным шумом”
RTP работает в связке с еще одним протоколом IETF, а именно RTCP (Real - time Transport Control Protocol), который описывается в RFC 3550. RTCP предназначен для сбора статистической информации, определения качества обслуживания QoS (Quality of Service), а также для синхронизации между медиа потоками RTP-сессии.
Основная функция RTCP – установление обратной связи с приложением для отчета о качестве получаемой информации. Участники RTCP сессии обмениваются сведениями о числе полученных и утраченных пакетов, значении джиттера, задержке и т.д. На основе анализа этой информации принимается решение об изменении параметров передачи, например, для уменьшения коэффициента сжатия информации с целью улучшения качества ее передачи.
Для выполнения этих функций RTCP передает специальные сообщения определенных типов:
SR - Sender Report - отчёт источника со статистической информацией о RTP сессии
RR - Receiver Report - отчёт получателя со статистической информацией о RTP сессии
SDES - содержит описание параметров источника, включая cname (имя пользователя)
BYE – Инициирует завершение участия в группе
APP - Описание функций приложения
RTP является протоколом однонаправленного действия, поэтому для организации двусторонней связи необходимо две RTP сессии, по одной с каждой стороны.
RTP-сессия определяется IP адресами участников, а также парой незарезервированных UDP портов из диапазона 16384 - 32767. Кроме того, для организации обратной связи с приложением необходимо также установить двустороннюю RTCP сессию. Для RTCP сессии занимаются порты с номером на единицу большим чем RTP. Так например, если для RTP выбран 19554 порт, то RTCP сессия займет 19555 порт. Наглядно формирование RTP/RTCP сессии представлено на рисунке ниже.
Стоит также отметить, что сам протокол RTP не имеет механизмов для самостоятельного установления сессии, эта задачу выполняют протоколы сигнализации, такие как SIP,H.323,SCCP , которые мы подробно рассматривали в предыдущих статьях.
Друг, привет! В статье быстро расскажем о том, как настроить плату Digium TE122 для подключения цифрового Е1 потока. Погнали?
Настройка
Подключаемся к серверу IP – АТС Asterisk через консоль (CLI) и открываем следующий файл для редактирования - /etc/dahdi/system.conf . Указываем там следующие параметры:
span=1,1,0,ccs,hdb3
bchan=1-15,17-31
dchan=16
Сохраняем изменения. Открываем файл /etc/asterisk/chan_dahdi.conf и указываем:
group=0
signalling=pri_cpe
switchtype=euroisdn
context=incoming
channel=1-15,17-31
Теперь посмотрим статус карты и ее ошибки следующей командой:
dahdi_tool
Откроется синий экран (схожий на mc). Внимательно прочитайте статус карты. Далее, перейдем в настройки chan_dahdi.conf. Открываем
nano /etc/asterisk/chan_dahdi.conf и добавляем:
[channels]
language=ru
busydetect=yes
busycount=10
usecallerid=yes
callwaiting=yes
usecallingpres=yes
threewaycalling=yes
transfer=yes
cancallforward=yes
callreturn=yes
echocancel=yes
echocancelwhenbridged=no
echotraining=no
immediate=no
faxdetect=no
rxgain=0.0
txgain=0.0
Открываем в консоли файл /etc/asterisk/chan_dahdi_channels_custom.conf и добавляем туда:
;language=ru
;callwaiting=yes
usecallingpres=yes
;pridialplan=unknown
;prilocaldialplan=unknown
resetinterval = 100000000
facilityenable = yes
usecallerid=yes
cidsignalling=bell
cidstart=ring
hidecallerid=no
sendcalleridafter=1
callwaitingcallerid=yes
callerid = asreceived
restrictcid = no
threewaycalling=yes
;transfer=yes
canpark=yes
cancallforward=yes
callreturn=yes
echocancel=yes
echocancelwhenbridged=yes
;echotraining=800
relaxdtmf=no
;switchtype=national
;signalling=pri_cpe
;group=0
;context=from-pstn
;channels=>1-15,17-31
Выходим и сохраняем параметры. Перезагружаем демона Dahdi:
/etc/init.d/dahdi restart
Дело за малым – поправить диалплан. Открываем файл extensions_custom.conf и добавляем правила. Например:
[test_context]
exten => _X.,1,Dial(Dahdi/g0/${EXTEN},60,tT)
Теперь для того чтобы заработали входящие и исходящие нужно добавить в FreePBX транк g0. Ну и сделать исходящую и входящую маршрутизацию.