По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Функция Call Waiting при настройке в Asterisk или через FreePBX позволяет внутреннему номера принимать второй параллельный вызов, во время текущего разговора. Основной проблемой Call Waiting является то, что звонящий занятому абоненту слышит стандартный КПВ (Контроль посылки вызова, или просто гудок) в телефонной трубке, что создает ложное ощущение игнорирования.
Звонящий думает, что вызываемый абонент не взял трубку по причине обеда, перекура, невнимательности или похищения пришельцами.
Нас такой вариант не устраивает и мы предлагаем решение: звуковое уведомление звонящего о том, что вызываемый абонент сейчас разговаривает и не может принять вызов. Предложим звонящему подождать или позвонить попозже. Приступаем к реализации.
Настройка extensions_custom.conf
Как можно понять по названию заголовка, настройку мы будем производить в одноименном файле extensions_custom.conf, который находится в директории /etc/asterisk/:. Открываем для редактирования:
vim /etc/asterisk/extensions_custom.conf
После чего, добавляем в файл следующую конфигурацию:
[from-internal-custom]
include => macro-dialout-one-predial-hook
[macro-dialout-one-predial-hook]
exten => s,1,Noop(HINT STATUS - ${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})})
exten => s,n,ExecIf($["${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})}" = "INUSE"]?Playback(/var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/busytest))
exten => s,n,ExecIf($["${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})}" = "INUSE"]?Set(D_OPTIONS=Ttm))
exten => s,n,ExecIf($["${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})}" = "RINGINUSE"]?Playback(/var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/busytest))
exten => s,n,ExecIf($["${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})}" = "RINGINUSE"]?Set(D_OPTIONS=Ttm))
Разберемся с каждой строчкой контекста macro-dialout-one-predial-hook:
exten => s,1,Noop(HINT STATUS - ${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})}) - выводим в консоль сервера состояние хинта. Здесь может быть : UNKNOWN, NOT_INUSE, INUSE, BUSY, UNAVAILABLE, RINGING, RINGINUSE, HOLDINUSE, ONHOLD
exten => s,n,ExecIf($["${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})}" = "INUSE"]?Playback(/var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/busytest)) - проверяем статус хинта: если он равен INUSE (находится в разговоре), то проигрываем для него заранее записанный файл (/var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/busytest, где сообщаем звонящему о занятости и просим подождать;
exten => s,n,ExecIf($["${EXTENSION_STATE(${DEXTEN})}" = "INUSE"]?Set(D_OPTIONS=Ttm)) - сразу после озвучивания нашего аудио, играем MoH (Music On Hold) звонящему;
Аналогичным способом, как показано выше, мы проводим проверку для состояния хинта равному RINGINUSE. Готово. Перегружаем диалплан командой:
asterisk -rx "dialplan reload"
Не работает с Follow Me
Если вы столкнулись с проблемой того, что данный функционал не работает на внутренних номерах, в настройках которых включена опция Follow Me, то сделайте следующие действия:
Откройте графический интерфейс FreePBX. Перейдите в раздел Settings → Advanced Settings;
Найдите опцию Default Follow Me Ring Strategy в разделе Follow Me Module и выставьте ее как ringallv2;
Повторите подобную итерацию для каждого экстеншена в разделе Follow Me;
Дайте команду asterisk -rx "dialplan reload" в консоль вашего сервера;
Друг, начнем с цитаты:
Redis – это высокопроизводительная БД с открытым исходным кодом (лицензия BSD), которая хранит данные в памяти, доступ к которым осуществляется по ключу доступа. Так же Редис это кэш и брокер сообщений.
Надо признаться, определение не дает точного понимания, что же такое Redis. Если это так круто, то зачем вообще нужны другие БД? На самом деле, Redis правильнее всего использовать в определенных кейсах, само собой, зная про подводные камни – именно об этом и поговорим.
Про установку Redis в CentOS 8 мы рассказываем в этой статье.
Redis как база данных
Говорим про случай, когда Redis выступает в роли базы данных:
Пару слов про ограничения такой модели:
Размер БД ограничен доступной памятью
Шардинг (техника масштабирования) ведет к увеличению задержки
Это NoSQL - никакого языка SQL
LUA скриптинг в качестве альтернативы
Это нереляционная СУБД!
Нет сегментации на пользователей или группы пользователей. Отсутствует контроль доступа
Доступ по общему паролю. Что скажут ваши безопасники?
Теперь про преимущества модели:
Скорость
Хранение данных в памяти делает быстрее работу с ними
Скрипты на LUA
Выполнение прямо в памяти, опять же, ускоряет работу
Удобные форматы запросов/данных
Geospatial – геоданные (высота, ширина, долгота и так далее)
Hyperloglog – статистическе алгоритмы
Hash – если коротко, то хэш в Redis делают между строковыми полями и их значениями
Алгоритмы устаревания данных
Примеры использования
Представь, у нас есть приложение, где пользователям необходимо авторизоваться, чтобы выполнять какие – либо действия внутри приложения. Каждый раз, когда мы обновляем авторизационные данные клиента, мы хотим их получать для последующего контроля.
Мы могли бы отправлять лист авторизационных параметров (с некими номерами авторизаций, сроком действия с соответствующими подписями), чтобы каждое действие внутри приложения, сопровождалось авторизацонной транзакцией из листа, который мы прислали клиенту. С точки зрения безопасности, в этом подходе нет ничего плохого, если мы храним на своей стороне данные в безопасности и используем Javascript Object Signing and Encryption (JOSE), например. Но проблема появится в том случае, когда наш пользователь имеет более одной авторизации внутри приложения – такие схемы плохо поддаются масштабированию.
А что если вместо отправки листа авторизационных параметров, мы сохраним его у себя, а пользователю отправим некий токен, который они должны отправлять для авторизации? Далее, по этому токену, мы легко сможем найти авторизации юзера. Это делает систему гораздо масштабируемой. Redis, такой Redis.
Итого, для указанной выше схемы, мы хотим:
Скорость
Мы не хотим, чтобы пользователь долго ожидал авторизации
Масштабирумость системы
Сопоставление ключа (токена) с авторизациями юзера
А вот, что на эти вызовы может ответить Redis:
Redis хранит данные в памяти – он быстрый.
Redis можно кластеризовать через компонент Sentinel. Масштабируемость? Пожалуйста.
В Redis куча вариантов хранения списков. Самый простой будет являться набором данных.
В качестве бонуса от Redis, вы получите механизм экспайринга токенов (устаревания). Все будет работать.
Redis как кэш!
Redis почти заменил memcached в современных приложениях. Его фичи делают супер – удобным кэширование данных.
Ограничения:
Значения не могут превышать 512 МБ
Отсутствует искусственный интеллект, который будет очищать ваше хранилище данных
Профит:
Совместное использование кэша разными сервисами по сети
Удобные фичи, такие как LUA скриптинг, который упрощает работы с кэшом
Временные ограничения для данных
Еще один кейс
Предположим, перед нами такая задача: приложение, отображает пользователям данные с определенными значениями, которые можно сортировать по множеству признаков. Все наши данные хранятся в БД (например, MySQL) и показывать отсортированные данные нужно часто. Дергать БД каждый раз весьма тяжело и ресурсозатратно, а значит, нам нужно кэшировать данные в отсортированном порядке.
Окей, кейс понятен. Рэдис, что скажешь на такие требования?
Кэш должен хранить сортированные наборы данных
Нам нужно вытаскивать наборы данных внутри наборов данных (для пагинации, например, то есть для переключения между страницами)
Это должно быть быстрее, чем пересчет данных с нуля
Что скажет Redis:
Хранить наборы данных - легко
Может вытаскивать сабсеты из наборов - легко
Конечно быстрее. Ведь данные хранятся в памяти
Redis как брокер сообщений
Редис может выступать в качестве брокера сообщений. Схема обычная и весьма базовая - publish–subscribe (pub/sub), или как можно перевести на русский язык «Издатель - подписчик».
Как и раньше, давайте обсудим плюсы и минусы, хотя их тут и не так много. Минусы:
Только тривиальная модель pub/sub
Отсутствие очередей сообщений
Ну а плюсы, как обычно для Редиса – скорость и стабильность.
Кейс напоследок
Простой пример – коллаборация сотрудников одной компании. Предположим, у них есть приложение, где они работают над общими задачами. Каждый пользователь делает свой набор действий, о котором другие пользователи должны знать. А так же, юзеры могут иметь разные экземпляры приложений – десктоп, мобильный или что то еще.
Требования по этой задаче:
Низкая задержка
Мы не хотим иметь трудности в процессе совместной работы сотрудников
Стабильная работа и непрерывность
Масштабирование
Кампания растет и развивается
Редис, твой выход!
Низкая задержка – да, говорили об этом ранее
Стабильность – минимальное количество точек отказа в Redis
Стабильная работа и непрерывность
Масштабирование – сделаем кластер, нет проблем.
Выводы
Redis - крутая штука, которая позволяет объединять сервисы и следовать 12 принципам приложений. Для приложений, в которых нагрузка ориентирована на быстрое изменение наборов данных и высокая безопасность данных не имеет завышенных требований – Redis прекрасный выбор.
Если данные нуждаются в усиленной защите, Редис подойдет в меньшей степени, лучше посмотрите в сторону MongoDB или Elasticsearch.
В этой заключительной статье о перераспределении маршрутов мы проверим работу Route redistribution с помощью IPv6 и увидим небольшое отличие в настройке routes redistributed IPv6 от routes redistributed IPv4.
Предыдущие статьи из цикла:
Часть 1. Перераспределение маршрутов (Route redistribution)
Часть 2. Фильтрация маршрутов с помощью карт маршрутов
Часть 3. Перераспределение маршрутов между автономными системами (AS)
Перераспределение подключенных сетей
Во-первых, рассмотрим маршрутизатор, выполняющий маршрутизацию, предположим, что используется протокол OSPF. Кроме того, предположим, что маршрутизатор имеет несколько интерфейсов, которые участвуют в маршрутизации OSPF. Представьте, что на этом же маршрутизаторе мы запускаем другой протокол маршрутизации (скажем, EIGRP), и мы делаем взаимное перераспределение маршрутов.
Вот что удивительно. Если мы делаем перераспределение маршрута на этом маршрутизаторе, сети IPv4, связанные с интерфейсами этого маршрутизатора, участвующими в OSPF в нашем примере, будут перераспределены в EIGRP. Однако сети IPv6, будут вести себя по-другому. В частности, в сетях IPv6 мы должны ввести дополнительный параметр в нашу конфигурацию перераспределения маршрутов, явно указывая, что мы хотим перераспределить подключенные сети. В противном случае эти маршруты IPv6, связанные с непосредственно с подключенными интерфейсами, не перераспределяются.
Логика такого поведения вытекает из понимания того, что для перераспределения маршрута данный маршрут должен появиться в таблице IP-маршрутизации маршрутизатора. Конечно, когда посмотрим таблицу IP-маршрутизации маршрутизатора и увидим непосредственно подключенные сети, эти сети отображаются как подключенные сети, а не сети, которые были изучены с помощью определенного протокола маршрутизации.
В то время как route redistribution для IPv4 понимает, что сеть напрямую подключена, но участвует в процессе маршрутизации и поэтому будет перераспределена, route redistribution для IPv6 не делает такого предположения. В частности, если мы перераспределяем сети IPv6 из одного протокола маршрутизации в другой, эти сети должны отображаться в таблице маршрутизации IPv6 маршрутизатора вместе с указанием, что они были изучены с помощью перераспределяемого протокола маршрутизации. Конечно, мы можем добавить дополнительный параметр к нашей команде redistribute, чтобы заставить эти непосредственно подключенные сети IPv6 (участвующие в распространяемом протоколе) также быть перераспределенными. Эта настройка будет продемонстрирована немного позже.
Перераспределение в OSPF
В прошлой статье мы обсуждали потенциальную проблему, с которой вы можете столкнуться при распространении в OSPF (в зависимости от вашей версии Cisco IOS). Проблема была связана с подсетями. В частности, по умолчанию в более старых версиях Cisco IOS OSPF только перераспределяет классовые сети в OSPF, если мы не добавим параметр subnets к команде redistribute. Добавление этого параметра позволило перераспределить сети в OSPF, даже если у них не было классовой маски. Пожалуйста, имейте в виду, что последние версии Cisco IOS автоматически добавляют параметр подсети, не требуя от вас ручного ввода.
Однако параметр подсети в IPv6 route redistribution отсутствует. Причина в том, что IPv6 не имеет понятия о подсетях.
Пример route redistribution IPv6
Чтобы продемонстрировать перераспределение маршрутов IPv6, рассмотрим следующую топологию:
Протоколы маршрутизации OSPFv3 и EIGRP для IPv6 уже были настроены на всех маршрутизаторах. Теперь давайте перейдем к маршрутизатору CENTR и настроим взаимное route redistribution между этими двумя автономными системами. Убедимся в этом, проверив таблицу маршрутизации IPv6 маршрутизатора CENTR.
Приведенные выше выходные данные показывают, что мы изучили две сети IPv6 через OSPF, две сети IPv6 через EIGRP, а CENTR напрямую подключен к двум сетям IPv6. Далее, давайте настроим взаимное перераспределение маршрутов между OSPFv3 и EIGRP для IPv6.
CENTR # conf term
Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z.
CENTR (config)# ipv6 router eigrp 1
CENTR (config-rtr) # redistribute ospf 1 metric 1000000 2 255 1 1500?
include-connected Include connected
match Redistribution of OSPF routes
route-map Route map reference
cr
CENTR (config-rtr) #redistribute ospf 1 metric 1000000 2 255 1 1500 include-connected
CENTR (config-rtr) #exit
CENTR (config) # ipv6 router ospf 1
CENTR (config-rtr) #redistribute eigrp 1?
include-connected Include connected
metric Metric f or redistributed routes
metric-type OSPF/IS-IS exterior metric type for redistributed routes
nssa-only Limit redistributed routes to NSSA areas
route-map Route map reference
tag Set tag for routes redistributed into OSPF
cr
CENTR (config-rtr) #redistribute eigrp 1 include-connected
CENTR (config-rtr) #end
CENTR#
Обратите внимание, что конфигурация взаимного перераспределения маршрутов, используемая для маршрутов IPv6, почти идентична нашей предыдущей конфигурации для перераспределения маршрутов IPv4. Однако для обеих команд перераспределения был указан параметр include-connected. Это позволило маршрутизатору CENTR перераспределить сеть 2003::/64 (непосредственно подключенную к интерфейсу Gig0/1 маршрутизатора CENTR и участвующую в OSPF) в EIGRP. Это также позволило маршрутизатору CENTR перераспределить сеть 2004::/64 (непосредственно подключенную к интерфейсу Gig0/2 маршрутизатора CENTR и участвующую в EIGRP) в OSPF.
Чтобы убедиться, что наша конфигурация рабочая, давайте перейдем на оба маршрутизатора OFF1 и OFF2, убедившись, что каждый из них знает, как достичь всех шести сетей IPv6 в нашей топологии.
Вышеприведенные выходные данные подтверждают, что маршрутизаторы OFF1 и OFF2 знают о своих трех непосредственно связанных маршрутах и трех маршрутах, перераспределенных в процессе маршрутизации. Итак, как мы видим, что когда речь заходит о routes redistributed IPv6, то не так уж много нового нужно узнать по сравнению с routes redistributed IPv4.