По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Аннотация. Развитие информационных технологий на сегодняшний день является важной задачей не только нашего государства, но и всего мира. Переход общества в информационную сферу деятельности уже давно стало очевидной ступенью в развитии человечества. Развитие информационных технологий каждой страны зависят от уровня экономики и наличие ресурсов каждой страны, но несмотря на то, что в России хорошо развиты данные направления, страна не является лидером в создании информационно-коммуникационных технологий. Российская федерация активно предпринимает меры по развитию данной сферы.
Ключевые слова: информационные технологии, цифровизация экономики РФ, индекс развития стран в сфере информационно-коммуникационных технологий.
Общество всегда стремилось к развитию. Развитию промышленности, науки и техники, это всегда было первоочередной задачей всего человечества. Такое развитие позволяло людям проще жить, работать, а главное, массово производить те блага, что требовались для населения. Каждая страна по своему развивалась из-за количества ресурсов, которые имеются на территории, а также уровня национальной экономики, что сильно влияло на развитие основных сфер агитирующих прогресс. В середине 20 века произошла научно-техническая революция, которая, в последствии, привила современное общество к развитию различных технологий, которые используются в повседневной жизни.
Современные информационные технологии во многом влияют на повседневную жизнь любого человека. ИТ используют для создания электронных рынков переводя все совершаемые платежи в информационную сферу, где можно отследить и проконтролировать оплаты. Также развитие информационных технологий влияет на создание дополнительных рабочих мест и переквалификацию существующего персонала, что напрямую связанно с сокращением безработицы. Информационные технологии расширили возможности в медицинской, образовательной, правоохранительной сферах, что позволило усовершенствовать деятельность каждого института.
В настоящее время каждое государство стремится нарастить темпы развития информационных технологий, инвестируя в различные компании, разрабатывающие различные новые идеи. Сейчас практически каждая государственная организация снабжена новейшими техническими средствами ля исполнения их должностных обязанностей, а государство продолжает создавать различные проекты для цифровизации экономики и других сфер.
Российской Федерации очень важна переориентация экономики на ИТ-рынок, так как половина доходов в государственный бюджет составляет сырьевой рынок, что неблагоприятно сказывается на экономике из-за резких скачков и падений нефтяных котировок. Информационные технологии для государственных органов власти были предусмотрены не только для эффективной и быстрой работы должностных лиц, но и для минимизации рисков совершения ошибки из-за человеческого фактора, а также для исключения личного контакта с физическими и юридическими лицами, что является инструментом для профилактики против коррупции. С помощью развития технологий бумажный документооборот стал минимальным, а скорость передачи информации увеличилась в разы не только внутри элементов одной структуры, но и между другими большими структурами называя это как межведомственное взаимодействие. Это позволяет синхронизировать работу различных ведомств для более эффективного исполнения своих должностных обязанностей.
В Российской Федерации уделяют большое внимание на развитие информационных технологий, понимая, что нельзя уступать европейским и азиатским странам в разработке различных технологий. Для того что бы достичь назначенных целей Правительство РФ в 2019-2024 гг. планирует выделить 1 837 696 млн. руб. (из них 1 099 589 млн. руб. из федерального бюджета) на развитие проекта "Цифровая экономика Российской Федерации". Это важный шаг для создания идеального информационного общества с отлаженной информационной системой. Но не смотря на финансирование государства, Российская Федерация все равно сильно отстает по развитию информационно - коммуникационных технологий в отличии от стран лидеров.
Только за один год по индексу развития ИКТ Россия спустилась с 43 места на 45, что не очень положительно сказывается на репутации страны. С другой же стороны можно сказать, что в практических навыках использования ИКТ Российская Федерация входит в двадцатку лучших по сравнению с другими странами мира (табл. 1).
Таблица 1. Индекс развития стран в сфере информационно-коммуникационных технологий 2017 (в сравнении с 2016)
Индекс развития ИКТ
В том числе субиндексы
Доступ к ИКТ
Использование ИКТ
Практические навыки использования ИКТ
Место в рейтинге
Значение
Место в рейтинге
Значение
Место в рейтинге
Значение
Место в рейтинге
Значение
Исландия
1(+1)
8,98
2(0)
9,38
5(0)
8,7
9(+11)
8,75
Республика Крорея
2(-1)
8,85
7(0)
8,85
4(0)
8,71
2(+1)
9,15
Швейцария
3(+1)
8,74
8(0)
8,85
2(+1)
8,88
31(0)
8,21
Дания
4(-1)
8,71
14(0)
8,39
1(0)
8,94
6(0)
8,87
Великобритания
5(0)
8,65
4(0)
9,15
7(+1)
8,38
33 (-4)
8,17
Россия
45 (-2)
7,07
50 (+4)
7,23
51 (-4)
6,13
13 (+1)
8,62
Словакия
46(1)
7,06
51(-1)
7,22
36(+4)
6,67
50(-5)
7,54
Италия
47(-1)
7,04
47(+1)
7,33
42(+1)
6,35
43(-2)
7,86
Поскольку сейчас приоритетной задачей стоит развитие цифровой экономики и различных программ по улучшению цифровой инфраструктуры и созданию информационного общества, у нашей страны есть все шансы выбиться в лидеры. Сегодня перспективы развития информационных технологий в России определяются "Стратегией развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025", "Стратегией развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы", государственной программой Российской Федерации "Информационное общество (2011 - 2020 годы)"
Россия, в перспективе, может стать мировым лидером в области программирования, поскольку уже сейчас наши специалисты имеют определенную практику по работе с информационными технологиями, что также доказывают показатели из таблицы 1. Такой путь развития является достаточно перспективным для России, потому что способен стать основным ресурсом для поднятия национальной экономики вместо природных богатств страны.
Стоит отметить следующие направления развития информационных технологий:
беспроводной, широкополосный Интернет;
мультимедиа;
ликвидация компьютерной безграмотности;
мобильность;
робототехника.
Исходя из вышеперечисленных стратегий развития, предполагается, что к 2025 году 97% российских домохозяйств будут иметь широкополосный доступ в интернет (100 Мбит/с), а в больших городах созданы мобильные сети 5G.
Развитие и снабжения современными информационными технологиями недостаточно для развития цифровой экономики в России, необходимо создать собственные центры по разработки и исследований различных информационных технологий для того, чтобы повысить свою конкурентоспособность на мировом рынке в данной сфере. Для такой цели необходимо создать не только специализированные центры, но и также высококвалифицированных специалистов. Из этого выходит, что большинство высших учебных заведений будут расширять и создавать специализированные учебные программы и специальности в этом направлении или же создание отдельных институтов для обучения будущих ИТ-специалистов.
Также основное направление в развитии информационных технологий в России является развитие системы безопасности для защиты конфиденциальной и стратегически важной информации от разливных угроз извне. Приоритетные задачи государства являются обеспечение национальной и экономической безопасности, что в переходе на цифровую платформу стало причиной развития системы защиты от внешних угроз и утечки информации.
Кроме этого, в утвержденной программе "Цифровая экономика РФ" следует отметить, что еще одной важной задачей для России является укрепление своих позиций на мировом рынок по оказанию услуг по обработке и хранению данных. Согласно данному направлению в перспективе у Российской Федерации занять 10% долю рынка к 2025 году.
В дальнейшем программу планируется дополнить отраслевыми проектами, прежде всего в сфере здравоохранения, государственного управления, создания "умных городов".
Исходя из всего вышесказанного, можно сказать, в современном мире развитие информационных технологий очень важно не только для развития и поддержание мировой экономики, но и также для развития общества в целом. Важно понимать, что современные информационные технологии позволяют человечеству совершать и творить то, на что не были способны веками. Благодаря развитию новейших технических средств люди способны практически мгновенно обмениваться информацией, улучшая эффективность работы различных государственных служб. При этом минимизировать риски совершения ошибки, случаев коррупции или иных видов преступления. Позволяет отследить работу каждого сотрудника.
В настоящее время Российская Федерация активно предпринимает различные действия по развитию информационных технологий, наличие различных национальных программ подтверждают это. Смотря на 2017 год, можно сказать, что индекс по развитию информационно-коммуникационных технологий не так хорош, как ожидалось, но все же российские специалисты по использованию IT-технологий входят в двадцатку лучших, что дает шансы на дальнейшее развитие. Хотя России стоит решить еще много проблемных вопросов такие как: привлечение средств российских инвесторов для вложения средств в разработку отечественных информационных технологий, открытое конкурсное размещение госзаказов на новые информационные технологии при гарантиях государственных закупок и открытый конкурсный отбор при реализации государственных проектов информатизации.
Привет, друг! Сегодня в статье мы расскажем, как рассчитать IP-адрес подсети с помощью инструмента ipcalc.
При управлении сетью, несомненно, придется иметь дело с подсетями. Некоторые сетевые администраторы могут довольно быстро выполнять двоичные вычисления, чтобы определить маску подсети. Тем не менее, другим может потребоваться некоторая помощь, и здесь инструмент ipcalc очень пригодится.
Ipcalc на самом деле делает намного больше - он принимает на вход IP-адрес и маску сети и на выходе вы получаете адрес сети, Cisco wildcard маску, широковещательный адрес, минимальный и максимальный хост и общее количество хостов. Вы также можете использовать его в качестве учебного пособия для представления результатов подсетей в простых для понимания двоичных значениях.
Некоторые из применений ipcalc:
Проверить IP-адрес
Показать рассчитанный широковещательный адрес
Отображение имени хоста, определенного через DNS
Показать сетевой адрес или префикс
Как установить ipcalc в Linux
Чтобы установить ipcalc, просто запустите одну из приведенных ниже команд в зависимости от используемого дистрибутива Linux.
$ sudo apt install ipcalc
Пакет ipcalc должен автоматически устанавливаться в CentOS / RHEL / Fedora, и он является частью пакета initscripts, но если по какой-то причине он отсутствует, вы можете установить его с помощью:
# yum install initscripts #RHEL/CentOS
# dnf install initscripts #Fedora
Как использовать ipcalc в Linux
Ниже вы можете увидеть несколько примеров использования ipcalc.
Получить информацию о сетевом адресе:
# ipcalc 192.168.20.0
Результат примера:
Address: 192.168.20.0 11000000.10101000.00010100. 00000000
Netmask: 255.255.255.0 = 24 11111111.11111111.11111111. 00000000
Wildcard: 0.0.0.255 00000000.00000000.00000000. 11111111
=>
Network: 192.168.20.0/24 11000000.10101000.00010100. 00000000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100. 00000001
HostMax: 192.168.20.254 11000000.10101000.00010100. 11111110
Broadcast: 192.168.20.255 11000000.10101000.00010100. 11111111
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
Рассчитайте подсеть для 192.168.20.0/24.
# ipcalc 192.168.20.0/24
Результат:
Address: 192.168.20.0 11000000.10101000.00010100. 00000000
Netmask: 255.255.255.0 = 24 11111111.11111111.11111111. 00000000
Wildcard: 0.0.0.255 00000000.00000000.00000000. 11111111
=>
Network: 192.168.20.0/24 11000000.10101000.00010100. 00000000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100. 00000001
HostMax: 192.168.20.254 11000000.10101000.00010100. 11111110
Broadcast: 192.168.20.255 11000000.10101000.00010100. 11111111
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
Рассчитайте одну подсеть с 10 хостами:
# ipcalc 192.168.20.0 -s 10
Результат:
Address: 192.168.20.0 11000000.10101000.00010100. 00000000
Netmask: 255.255.255.0 = 24 11111111.11111111.11111111. 00000000
Wildcard: 0.0.0.255 00000000.00000000.00000000. 11111111
=>
Network: 192.168.20.0/24 11000000.10101000.00010100. 00000000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100. 00000001
HostMax: 192.168.20.254 11000000.10101000.00010100. 11111110
Broadcast: 192.168.20.255 11000000.10101000.00010100. 11111111
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
1. Requested size: 10 hosts
Netmask: 255.255.255.240 = 28 11111111.11111111.11111111.1111 0000
Network: 192.168.20.0/28 11000000.10101000.00010100.0000 0000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100.0000 0001
HostMax: 192.168.20.14 11000000.10101000.00010100.0000 1110
Broadcast: 192.168.20.15 11000000.10101000.00010100.0000 1111
Hosts/Net: 14 Class C, Private Internet
Needed size: 16 addresses.
Used network: 192.168.20.0/28
Unused:
192.168.20.16/28
192.168.20.32/27
192.168.20.64/26
192.168.20.128/25
Если вы хотите убрать двоичный вывод, вы можете использовать опцию -b, как показано ниже.
# ipcalc -b 192.168.20.100
Результат:
Address: 192.168.20.100
Netmask: 255.255.255.0 = 24
Wildcard: 0.0.0.255
=>
Network: 192.168.20.0/24
HostMin: 192.168.20.1
HostMax: 192.168.20.254
Broadcast: 192.168.20.255
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
Чтобы узнать больше об использовании ipcalc, вы можете использовать:
# ipcalc --help
# man ipcalc
Давно прошли те времена, когда «база данных» представляла собой единую СУБД на основе реляционной модели данных, которую обычно устанавливали на самом мощном сервере в центре обработки данных. Такая база данных могла обслуживать все виду запросов – OLTP (On-Line Transaction Processing – обработка транзакций в режиме реального времени), OLAP (On-Line Analytical Processing – аналитическая обработка данных в режиме реального времени) – все, что нужно для бизнеса.
В настоящее время базы данных работают на самом обычном оборудовании, они также стали более сложными с точки зрения высокой доступности и более специализированными для обработки определенного типа трафика. Специализация позволяет добиться гораздо большей производительности баз данных – все оптимизировано для работы с определенным типом данных: оптимизатор, механизм хранения, даже язык может быть не SQL, как это бывает обычно. Он может быть основан на SQL с некоторыми расширениями, которые позволяют более эффективно манипулировать данными, или может быть чем-то абсолютно новым, созданным с нуля.
На сегодня мы имеем аналитические столбчатые базы данных, такие как ClickHouse или MariaDB AX, платформы обработки и анализа больших данных, такие как Hadoop, решения NoSQL, такие как MongoDB или Cassandra, хранилища данных типа «ключ-значение», такие как Redis. Мы также имеем базы данных временных рядов, такие как Prometheus или TimeScaleDB. Это именно то, на чем мы акцентируем внимание в данной статье. Базы данных временных рядов (Time Series Databases) – что это такое и зачем вам нужно еще одно хранилище данных в своей среде.
Для чего нужны базы данных временных рядов?
Как видно из названия, базы данных временных рядов предназначены для хранения данных, которые изменяются со временем. Это могут быть абсолютно любые данные, собранные с течением времени. Это могут быть метрические показатели, собранные из некоторых систем – все системы трендов являются примерами данных временных рядов.
Каждый раз, когда вы смотрите на информационные панели в ClusterControl, на самом деле вы видите визуальное представление временных рядов, хранящихся в Prometheus – базе данных временных рядов.
Временные ряды не ограничиваются метрическими показателями базы данных. Метриками может быть что угодно – изменение потока людей, входящих в торговый центр, с течением времени, изменение трафика в городе, использование общественного транспорта в течение дня, течение воды в реке или ручье, количество энергии, вырабатываемое водной установкой – все это и все остальное, что можно измерить во времени, является примером временных рядов. Такие данные можно запросить, построить, проанализировать, чтобы найти корреляционную зависимость между различными метриками.
Структура данных в базе данных временных рядов
Как вы понимаете, самая важная составляющая данных в базе данных временных рядов – это время. Существует два основных способа хранения данных. Первый способ чем-то похож на хранилище «ключ-значение» и выглядит так:
Метка времени
Метрика 1
2019-03-28 00:00:01
2356
2019-03-28 00:00:02
6874
2019-03-28 00:00:03
3245
2019-03-28 00:00:04
2340
Проще говоря, для каждой метки времени имеется некоторое значение метрики.
Второй способ подразумевает хранения большего числа показателей. Вместо того, чтобы хранить каждую метрику в отдельной таблице или коллекции, их можно хранить вместе.
Метка времени
Метрика 1
Метрика 2
Метрика 3
Метрика 4
Метрика 5
2019-03-28 00:00:01
765
873
124
98
0
2019-03-28 00:00:02
5876
765
872
7864
634
2019-03-28 00:00:03
234
7679
98
65
34
2019-03-28 00:00:04
345
3
598
0
7345
Такая структура данных, когда все метрики связаны, позволяет более эффективно запрашивать данные. Вместо того, чтобы читать несколько таблиц и объединять их для получения всех метрик, достаточно прочитать лишь одну единственную таблицу, чтобы подготовить данные к обработке и представлению.
У вас может возникнуть вопрос – что же здесь нового? Чем эта база данных отличается от обычной таблицы в MySQL или в любой другой реляционной базе данных? Да, действительно, конструкция таблиц очень похожа. Однако есть существенные различия в рабочей нагрузке, которые могут существенно повысить производительность, если хранилище данных предназначено для использования такого рода таблиц,
Временные ряды, как правило, только растут. Маловероятно, что вы будете обновлять старые данные. Чаще всего строки в таблице не удаляются, однако вам может понадобиться какая-то агрегация данных с течением времени. Если принять это при проектировании внутреннего устройства базы данных, то этот факт будет иметь существенное расхождение в сравнении со «стандартными» реляционными (и не реляционными) базами данных, предназначенными для обработки транзакций в режиме реального времени. Что здесь является наиболее важным, так это способность последовательно хранить большие объемы данных, поступающих со временем.
Можно, конечно, использовать РСУБД для хранения временных рядов, но она не оптимизирована для этого. Данные и индексы, сгенерированные на ее основе, могут стать слишком большими, и запросы будут проходить очень медленно. Механизмы хранения данных, используемые в СУБД, предназначены для хранения различных типов данных. Обычно они оптимизированы для рабочей нагрузки обработки транзакций в режиме реального времени, которая включает в себя частое изменение и удаление данных. В реляционных базах данных также часто отсутствуют специализированные функции и функции, предназначенные для обработки временных рядов. Мы уже упоминали, что вы вероятно столкнетесь с необходимостью агрегировать данные, полученные ранее какой-то временной метки. Вы также можете иметь возможность легко запускать некоторые статистические функции для ваших временных рядов, чтобы сглаживать их, определять и сравнивать тренды, интерполировать данные и многое другое. Здесь, например, вы можете найти некоторые функции, которые Prometheus предоставляет пользователям.
Примеры баз данных временных рядов
На рынке существует множество баз данных временных рядов, поэтому, естественно, что рассмотреть все мы не сможем. Но мы все же хотели привести несколько примеров баз данных временных рядов, которые, возможно, вам уже знакомы или которые вы уже, возможно, используете (сознательно или нет).
InfluxDB
InfluxDB была разработана компанией InfluxData. Это база данных временных рядов с открытым исходным кодом, написанная языке программирования Go. Хранилище данных позволяет вводить запросы данных на языке, подобном SQL, что позволяет разработчикам легко интегрировать эту базу данных в свои приложения. InfluxDB также может работать как часть коммерческого решения, которое охватывает весь стек, предназначенный для обеспечения процесса обработки данных временных рядов, полнофункциональной высоко доступной средой.
Prometheus
Prometheus – это еще один проект с отрытым исходным кодом, который также написан на языке программирования Go. Он обычно используется в качестве серверной части для различных инструментов и проектов с открытым исходным кодом, например, Percona Monitoring and Management. Prometheus также является наилучшим вариантом для ClusterControl.
Prometheus можно развернуть из ClusterControl с целью хранения данных временных рядов, собранных на серверах баз данных, контролируемых и управляемых ClusterControl:
Prometheus широко используется в мире Open Source, поэтому его довольно легко интегрировать в уже существующую среду с помощью нескольких экспортеров.
RRDtool
Это один из примеров базы данных временных рядов, которую многие используют, даже не подозревая об этом. RRDtool – это достаточно популярный проект с открытым исходным кодом для хранения и визуализации временных рядов. Если вы хоть раз использовали Cacti, то и RRDtool вы тоже использовали. Если вы разработали свое собственное решение, вполне вероятно, что и здесь вы тоже использовали RRDtool в качестве серверной части для хранения данных. Сейчас RRDtool, возможно, не так популярен, как это было в 2000-2010 годах. В те годы это был самый распространенный способ хранения временных рядов. Забавный факт – ранние версии ClusterControl использовали именно RRDtool.
TimeScale
TineScale – это база данных временных рядов, разработанная на основе PostgreSQL. Это расширение для PostgreSQL, которое использует основное хранилище данных для предоставления доступа к ним, что означает, что оно поддерживает все разновидности SQL, доступные для использования. Поскольку это расширение, то оно использует все функции и расширения PostgreSQL. Вы можете совмещать временные ряды с другими типами данных, например, объединять временные ряды с метаданными, пополняя информацией выходные данные. Вы также можете выполнить более сложную фильтрацию, используя JOIN и таблицы без временных рядов. Геоинформационное обеспечение в PostgreSQL TimeScale можно использовать для отслеживания географических местоположений с течением времени, а также использовать все возможности масштабирования, предлагаемые PostgreSQL, включая репликацию.
Timestream
Amazon Web Services также предлагает базы данных временных рядов. О Timestream было объявлено совсем недавно, в ноябре 2018 года. Она добавляет еще одно хранилище данных в портфель AWS, помогая пользователям обрабатывать временные ряды, поступающие из таких источников, как устройства Интернет вещей или отслеживаемые сервисы. Его также можно использовать для хранения метрических данных, полученных из журналов, созданных несколькими службами. Это позволяет пользователям выполнять аналитические запросы к ним, помогая понять закономерности и условия, в которых работают службы.
Tiemstream, как и большинство сервисов AWS, обеспечивает простой способ масштабирования в случае, если с течением времени возрастает потребность в хранении и анализе данных.
Как видите, вариантов баз данных временных рядов на рынке множество, и это не удивительно. В последнее время, все более популярным становится анализ временных рядов, поскольку он становится все более важных для различных бизнес-операций. К счастью, есть большое количество проектов как с открытым кодом, так и коммерческих. И с большой долей вероятности вы сможете найти инструмент, который полностью удовлетворит ваши потребности.