По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Телефонная станция Cisco Call Manager Express (CME) – это телефонная станция, которая функционирует на базе маршрутизатора ISR (Integrated Service Router). Цифровая IP АТС CME разработана для малого и среднего бизнеса, а также, для удаленных филиалов и представительств крупных компаний. Функционал и количество поддерживаемых телефонных аппаратов зависит от платформы, поверх которой функционирует Call Manager Express. Телефонный функционал изначально зашит в IOS (Internetwork Operation System) маршрутизатора, поэтому, для его работы необходима лишь активация.
Цифровая IP – АТС Cisco Call Manager Express работает с интерфейсами E1, FXO и FXS. Поддерживает сигнализацию на базе протокола SIP и SCCP, функционал видеоконференцсвязи, интеграцию с голосовой почтой и многие другие опции.
Т.к Cisco Call Manager Express базируется поверх граничного ISR маршрутизатора, то он имеет уникальную возможность выступать как устройство модели «все в одном». Это означает одновременную передачу данных, контроля над Cisco IP – телефонами, транки в телефонную сеть общего пользования (ТфОП) и различные приложения. Отметим следующие ключевые особенности CME:
Обслуживание вызова: CME это устройство «все в одном». Он поддерживает маршрутизацию трафика, работу с телефонной сигнализацией и оконечными устройствами;
Локальная библиотека пользователей: CME хранит данные о пользователях сети, данных авторизации, например, PIN коды пользователей;
Возможность управления через командную строку и графический интерфейс: Функционал IP АТС зашит напрямую в операционную систему маршрутизатора IOS. Поэтому, в специальном режиме, можно пользоваться командной строкой, выводить различные данные и так далее. У компании Cisco Systems также есть гибкая и удобная в настройке утилита Cisco Configuration Professional (CCP). Она позволяет производить настройки через удобный графический интерфейс пользователя (GUI) ;
Поддержка Computer Telephony Integration (CTI): Интерфейс CTI позволяет интегрировать телефонную станцию с другими приложениями корпоративной сети. Например, подобная интеграция позволяет делать звонки напрямую из почтового клиента Microsoft Outlook;
Возможность настройки транков к прочим VoIP системам: CME может выступать как одиночное решение, напрямую подключаемое к ТфОП. Помимо этого, имеется возможность подключаться поверх сети передачи данных к центральной площадке, на примере данной дипломной работы, к кластеру серверов Cisco Unified Communications Manager поверх сети передачи данных;
Интеграция с дополнительными услугами: В CME имеется возможность встраивания модуля Cisco Unity Express (CUE), который позволит использовать голосовую почту в корпоративном контуре.
Cisco Call Maganer Express особенно удобен для подключения удаленных офисов к существующей системе корпоративной связи на базе Cisco
На рисунке приведена схема работы Cisco Call Manager и стрелками обозначены направления работы протоколов сигнализации, при установлении соединения через ТфОП.
На данном примере, пользователь Cisco IP – телефона снимает трубку и начинает набирать номер абонента, находящегося в ТфОП. На данном этапе передача цифр номера и управление вызовом обеспечивается протоколам SIP или SCCP, в зависимости от настройки оконечного устройства. Как только абонент набирает номер, телефонная станция CME, опираясь на заранее настроенный план нумерации, определяет, что вызов находится за пределами корпоративной сети (за граничным шлюзом) и его необходимо отправить в ТфОП. С этого момента, CME выступает в роли голосового шлюза и преобразует сигнализацию из формата SIP или SCCP в формат понятный E1 или FXO транку. Как только вызов установлен, Cisco Call Manager Express начинает преобразовывать аудио из формата VoIP в формат Public Switched Telephone Network (PSTN) или как принято говорить в РФ – ТфОП. Поскольку процесс преобразования аудио – трафика достаточно сложен и несет в себе большую аппаратную нагрузку, в Call Manager Express оборудован дополнительный процессор Digital Signal Processors (DSP), специально предназначенный для преобразования голосового трафика. Важно отметить, что при проектировании корпоративной телефонной сети, учитывается проектируемая нагрузка и соответственно, специально подбираются ресурсы DSP.
При объединении площадок, настраивается Site to Site VPN – туннель, в котором трафик площадок передается в зашифрованном виде.
В функционал CME можно легко внедрить голосовое меню на базе VXML скрипта, который будет являться конфигурацией. Другими словами, VXML будет отдавать команды маршрутизатору на определенные действия, будь то перевод звонка на определенный номер или воспроизведение звукового файла. Реализация VXML голосового меню происходит на граничном маршрутизаторе.
При объединении офисов, настраивается “Dial Peer” – команда действий телефонной станции при наборе определенного номера. План нумерации определяется с учетом потребностей площадок, масштабируемости и удобства ведения бизнеса.
Ранее мы рассмотрели, какие бывают базы данных пользователей. Теперь разберем, как работать с этими базами добавлять, редактировать и удалять пользователей.
Рассмотрим следующие 3 утилиты:
Useradd - создание пользователей
Usermod – изменение свойств пользователей
Userdel – удаление пользователей
Первое, что нам потребуется это описание команды - man useradd.
У данной команды огромное количество ключей. В частности, популярные такие ключи:
-d — это указание домашней директории пользователя. Без этого ключа операционная система создает одноименную папку пользователя в папке /home, но с помощью данного ключа мы можем указать какую-нибудь другую.
-g – можно указать id группы в которую мы хотим включить пользователя. Есть аналог этого ключа -G (помним, что регистр в Linux имеет значение) – при этом ключе мы можем использовать не id группы, а ее название.
-m создание домашней директории по умолчанию, в момент создания пользователя. При данном ключе домашняя директория создается сразу, а не при первом входе пользователя в систему, по умолчанию. Он важен т.к. при автоматизации данная папка может потребоваться.
-p – мы можем указать данный ключ и при создании пользователя сразу система потребует задать создаваемому пользователю пароль.
-s – данный ключ позволяет задать оболочку по умолчанию для этого пользователя.
Общий вид команды:
useradd [опции] [имя_пользователя].
Рассмотрим небольшой пример: sudo useradd -m -G sudo buh
Все работы с пользователями выполняются с повышенными привилегиями.
Создаем нового пользователя buh, сразу создаем домашнюю папку и помещаем в группу sudo, т.е в группу пользователей которая может повышать привилегии.
Убедимся, что пользователь был создан - sudo cat /etc/shadow
В конце файла мы можем увидеть, что пользователь создан. Обратим внимание, что после логина, стоит не символ звездочки или x, а знак ! – это означает, что пароль скрыт, но может быть с помощью утилиты изменен. Утилита для изменения пароля - passwd. Синтаксис ее достаточно простой - passwd [имя_пользователя]. При использовании ее попросит ввести новый пароль и второй раз ввести для подтверждения. После этого операционная система его зашифрует и заменит в файле на набор букв-цифр-символов.
Еще мы командой passwd можем поменять пароль себе. Делается это достаточно просто - passwd и нажимаем клавишу ввода. Система понимает, что пользователь хочет сменить пароль себе и попросит ввести текущий пароль и 2 раза новый пароль.
Теперь мы можем посмотреть в какие группы входит пользователь - cat /etc/group
Как видно пользователь согласно ключу G был добавлен в группу sudo. Ну и, конечно, для пользователя buh была создана одноименная группа buh.
И посмотрим создалась ли домашняя папка пользователя с помощью команды ll /home.
Папка создалась.
Рассмотрим следующую команду - usermod. Синтаксис данной команды:
usermod [опции] [имя_пользователя]
У данной утилиты есть все те же ключи, что и у useradd, но есть и свои ключи.
-L – данный ключ позволяет заблокировать пользователя. Если мы посмотрим файл /etc/shadow то мы увидим ! знак перед паролем. Что означает, что пользователь не может войти в систему.
-U - ключ мы можем использовать для разблокировки пользователя.
Теперь мы можем, например, заменить оболочку и подписать учетную запись.
sudo usermod -s /bin/bash -c “best buh” buh
Как мы видим, изменилась оболочка по умолчанию и добавился комментарий.
Последняя утилита userdel исходя из названия мы понимаем, что она используется для удаления пользователей. Синтаксис:
userdel [ключ] [имя_пользователя]
Обычно эту команду используют примерно так: sudo userdel buh, но если добавить ключик -r то будет удалена и домашняя директория пользователя, а также будет удалена запись о пользователе во всех базах данных пользователей в операционной системе.
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.