По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером. Но как прочитать файл JSON в Python?
В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON.
Синтаксис JSON
Прежде чем мы приступим к интерпретации и чтению файла JSON, сначала нам нужно разобраться с основным синтаксисом. Подробнее про JSON можно почитать в этой статье. Синтаксис JSON выглядит как объектный литерал JavaScript с парами ключ-значение.
Вот пример данных JSON с данными организации:
{
"organization": "Company 1",
"website": "https://www.website.org/",
"formed": 2014,
"certifications": [
{
"name": "Responsive Web Design",
"courses": [
"HTML",
"CSS"
]
},
{
"name": "JavaScript Algorithms and Data Structures",
"courses": [
"JavaScript"
]
},
{
"name": "Front End Development Libraries",
"courses": [
"Bootstrap",
"jQuery",
"Sass",
"React",
"Redux"
]
},
{
"name": "Data Visualization",
"courses": [
"D3"
]
},
{
"name": "Relational Database Course",
"courses": [
"Linux",
"SQL",
"PostgreSQL",
"Bash Scripting",
"Git and GitHub",
"Nano"
]
},
{
"name": "Back End Development and APIs",
"courses": [
"MongoDB",
"Express",
"Node",
"NPM"
]
},
{
"name": "Quality Assurance",
"courses": [
"Testing with Chai",
"Express",
"Node"
]
},
{
"name": "Scientific Computing with Python",
"courses": [
"Python"
]
},
{
"name": "Data Analysis with Python",
"courses": [
"Numpy",
"Pandas",
"Matplotlib",
"Seaborn"
]
},
{
"name": "Information Security",
"courses": [
"HelmetJS"
]
},
{
"name": "Machine Learning with Python",
"courses": [
"Machine Learning",
"TensorFlow"
]
}
]
}
Как парсить строки JSON в Python
Python имеет встроенный модуль, который позволяет работать с данными в формате JSON. Вам необходимо будет импортировать модуль json.
import json
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, возвращающую словарь, то вы можете воспользоваться методом json.loads().
import json
# assigns a JSON string to a variable called jess
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'
# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)
# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)
Как парсить и читать файлы JSON в Python
В данном примере мы имеем файл в формате JSON с именем fcc.json, который содержит те же данные, что и ранее, касающиеся курсов, которые предлагает сайт.
Если вы хотите прочитать этот файл, то для начала вам нужно использовать встроенную в Python функцию open() с режимом чтения. Мы используем ключевое слово with, чтобы убедиться, что файл закрыт.
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
Если файл не может быть открыт, то мы получим ошибку OSError. Это пример ошибки "FileNotFoundError" при опечатке в имени файла fcc.json.
Затем мы можем проинтерпретировать файл, используя метод json.load() и присвоить его переменной с именем fcc_data.
fcc_data = json.load(fcc_file)
И в конце мы должны напечатать результат.
print(fcc_data)
Вот так будет выглядеть полный код:
import json
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
fcc_data = json.load(fcc_file)
print(fcc_data)
Как красиво напечатать данные JSON в Python
Если мы посмотрим на то, как печатаются данные, то увидим, что все данные JSON печатаются в одной строке.
Однако такой формат вывода может быть затруднительным для чтения. И чтобы это исправить, мы можем реализовать метод json.dumps() с параметром indent (отступ).
В данном примере мы сделаем отступ в 4 пробела и будем печатать данные в более удобном для чтения формате.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4))
Также мы можем отсортировать ключи в алфавитном порядке, используя параметр sort_keys и установив его значение на True.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True))
Заключение
JSON – это популярный способ структурирования данных, который используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером.
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, которая возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.loads().
Если вам необходимо проинтерпретировать файл JSON, который возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.load().
Продолжаем рассказывать про Terraform. Предыдущая статья тут. В данной статье мы разберем динамичные блоки кода в Terraform, которые можно использовать в своей работе. Данный функционал значительно облегчает написание кода Terraform с помощью которого мы управляем сервисами Amazon. В статье будет описан сценарий с генерацией кода Terraform.
Данный функционал был добавлен в terraform 0.12 версии. Для работы создадим новую директорию, можно путем копирования из предыдущего урока. Директорию назовем lesson-5. Для написания кода мы по-прежнему используем текстовый редактор Atom.
Мы можем создать файлик с именем DynamicSecurityGroup.tf или переименуем существующий webserver.tf если вы добавили папку путем копирования. Если вы создавали путем копирования отредактируем файл, убрав строчки, которые создают веб-сервер.
Удаляем. Теперь мы начнем писать код Terraform, чтобы у нас появилась динамическая группа безопасности.
В прошлой статье мы прописывали 2 правила. Данные правила открывали нам порты 80 и 22, аналогично можно прописать, чтобы открывался порт 443 ну или любой другой, который нам необходим для корректного инстанса и работоспособности сервиса.
А теперь представим, что нам необходимо открыть еще 20 разных портов. Можно сделать это с помощью copy-paste, т.е. копированием и вставкой уже существующих блоков кода с редактированием протокола и номеров портов. В terraform версии 0.12 добавили функционал и назвали его DynamicBlocks, что позволит генерировать кусочки кода в Terraform.
Добавим следующую часть кода:
dynamic "ingress" {
for_each = ["80", "443", "8080", "1541", "9092"]
content {
from_port = ingress.value
to_port = ingress.value
protocol = "tcp"
cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
}
}
Разберем для лучшего понимания. Функция Dynamic, далее кавычки двойные и внутри мы пишем, что-будет динамическим, в нашем случае это функция Ingress. Открываем фигурные скобки и пишем цикл с помощью for_each = ["номерпорта1", "номерпорта2"] указывая номера портов. Следовательно, цикл for_each пройдется по каждому из параметров и будет применена конструкция content. Значения внутри конструкции content, будут заменены, а именно с какого порта на какой порт открывается доступ.
Далее в конструкции content описываем используемый протокол сетевого уровня и cider_blocks – с каких IP или диапазонов IP разрешено использовать данной правило. Конструкция 0.0.0.0/0 позволяет указать, что данное правило с данным портом разрешено использовать всему интернету вне зависимости от IP адреса. В целях информационной безопасности рекомендую использовать конкретные подсети или конкретные IP адреса, конечно, если это не публичный сервис.
Если посмотреть на пример, то написанное таким образом правило, сгенерирует нам 5 отдельных правил, т.е. получается достаточно удобно и сокращает нам количество строчек в коде, а также потенциально количество ошибок. Код становится более читаемым и легким.
После использования в коде функции dynamic, мы можем удалить все ставшие ненужными функции ingress. Не забывайте изменить имя ресурса. Это делается путем редактирования переменной name в разделе функции resource, для читаемости кода и удобства управления ресурсами в облаке AWS.
После того, как у нас готов наш код, мы можем его запустить. Так как, была создана новая папка, нам необходимо инициализировать ее использования. Переходим в необходимую директорию, в которой находится файл. И запускаем инициализацию стандартной командой terraform init. После ввода команды ожидаем пару минут, пока Terraform скачает все необходимые модули для подключения и работы. Следующей командой terraform apply мы запускаем код на исполнение. И получаем запрос на подтверждение операции. Среди вывода мы можем видеть:
Это значит что все порты, которые были указаны в аргументах будут созданы. Осталось подтвердить и дождаться успешного выполнения операции.
В сегодняшней статье речь пойдет о проприетарном протоколе компании Cisco Systems - SCCP – (Skinny Client Control Protocol), который предназначен для построения корпоративных телефонных сетей на основе продуктов Cisco, таких как:
IP-Телефоны серии 7900
Софт-фоны Cisco IP communicator
Cisco Unified Communications Manager
Cisco Unity
Стоит заметить, что в телефонии существует ещё один протокол с абсолютно идентичной аббревиатурой – SCCP – Signalling Connection and Control Protocol, однако данный протокол относится к сигнализации ОКС-7, тогда как SCCP – (Skinny Client Control Protocol) работает в стеке TCP/IP.
Протокол SCCP занимает то же самое место в VoIP что и SIP, H.323 и MGCP и выполняет те же самые функции. Однако, в отличие от всех перечисленных протоколов, имеет гораздо более простой синтаксис и требует меньше компьютерных ресурсов для обработки своих сообщений.
Как и большинство VoIP протоколов SCCP предназначен для обмена сигнальными сообщениями между клиентом и сервером в процессе установления и завершения звонка.
В процессе передачи речевых данных SCCP не участвует, для этих целей служит протокол RTP - (Real-Time Transport Protocol). Кроме того, стоит отметить, что в SCCP не используется RTСP - (Real-Time Transport Control Protocol), который передает диагностическую информацию о текущем соединении. Для этих целей в SCCP имеются собственные механизмы.
Как уже было замечено, Протокол SCCP имеет очень простой синтаксис. По заголовку того или иного сообщения можно однозначно определить в каком статусе находится текущее соединение, что делает Протокол SCCP крайне удобным при траблшутинге. Для передачи сообщений SCCP используется TCP (Transmission Control Protocol) well-known порт 2000.
Соединение по SCCP невозможно рассматривать без сервера (чаще всего CUCM). SCCP имеет большое множество сообщений и отправляет их на сервер по каждому поводу, ожидая руководства к дальнейшим действиям. Выглядит это примерно так:
IP-Телефон: StationInit: Кто-то снял телефонную трубку
Сервер: StationD: Включи зуммер
Сервер: StationD: Выведи на дисплее сообщение “Введите номер”“
IP-Телефон: StationInit: Начинаю вызывать абонента, первая цифра его номера – “4”
IP-Телефон: StationInit: Вторая цифра – “7”
Каждое событие фиксируется вплоть до получения сервером сообщения о том, что телефонная трубка снова в исходном положении.
Обратите внимание, что сообщения SCCP отправляются как в сторону клиента, так и сторону сервера, поэтому для определения источника сообщения используются идентификаторы. StationInit, если источником является клиент и StationIniD, если источником является сервер телефонии. Таким образом появляется возможность в мельчайших деталях отследить любой звонок, совершенный внутри корпоративной сети.
Приведем пример некоторых сообщений SCCP:
0x0000 - Keep Alive Message – Отправляется от сервера к клиенту сразу после регистрации
0x0001 - Station Register Message – Запрос регистрации на сервере
0x0002 - Station IP Port Message – Отправляет клиент. Номер UDP порта для RTP сессии
0x0006 - Station Off Hook Message – Отправляет клиент. Снятие телефонной трубки
0x0099 - Station Display Text Message – Выводит на дисплей сообщение “Введите номер”
0x0082 - Station Start Tone Message – Включает зумер.
0x27 - Station Soft Key Event Message (new call/end call) – Если это начало вызова, то данное сообщение содержит первую цифру номера вызываемого абонента. Может также содержать промежуточные цифры номера, а также запрос на разрыв соединения (end call)
0x107 - Station Connection Statistics Request Message – Отправляется клиентом. Запрос диагностической информации (информации о задержках и потерях медиа-пакетов, джиттер-буфере, принятых и отправленных пакетах и т.д. ). Это тот самый механизм, который компенсирует отсутствие RTCP.
Как видно из данного примера, MessageID каждого сообщения крайне точно описывает соответствующее ему событие, поэтому чтение трассировок SCCP обычно не составляет труда.
Стоит также добавить, что некоторые компании, занимающиеся разработкой голосовых решений, такие как: Digium, SocketIP и Symbol Technologies, добавили поддержку протокола SCCP в свои продукты.