По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
MongoDB представляет собой универсальную структурированную и документно-ориентированную распределенную базу данных, созданную для современных приложений.
Почему MongoDB?
MongoDB NoSQL является базой данных с открытым исходным кодом, хотя, для корпоративных версий, придется покупать лицензии.
MongoDB использует масштабируемую архитектуру на основе документов, которая хранит данные в формате JSON. Она обладает такими функциями, как совместное использование, кластеризация, репликация, агрегирование, формат BSON, индексирование, коллекции ограниченного объема и хранение файлов. Для хранения и извлечения данных из базы данных используется механизм wiredTiger, которая намного быстрее по сравнению с другими СУБД. Есть и другие полезные функции, которые включает в себя MongoDB, например, функция многодокументных ACID транзакций.
В зависимости от варианта использования, у нас могут быть два аспекта, на которых необходимо обратить внимание при выборе хостинга на платформе MongoDB. Первым из них будет цена, а вторым возможности, которые она предлагает.
Если говорить о ценообразовании, во-первых, нужно проверить хостинг провайдеры, которые предоставляют либо бесплатные, либо пробные версии. Как только мы воспользуемся этой схемой, будет легче принять решение. После использования бесплатной или пробной версии, мы можем сравнить и поискать другие более дешевые варианты.
Говоря о функциях, ниже приведены ключевые особенности, которые необходимо принять во внимание, прежде чем выбирать для MongoDB хостинг платформу.
Насколько хороша производительность?
Размышляя о производительности, мы рассматриваем такие факторы, как время безотказной работы, например, скорость скачки и скорость закачки.
Насколько хороша поддержка?
Поддержка является очень важной частью при выборе платформы. Так как если возникнет какая-либо проблема, необходимо иметь надежную систему поддержки, которая может вовремя подключиться и быстро устранить проблемы.
Насколько хороши методы резервного копирования?
Каждая хостинговая компания имеет различные методы и процедуры резервного копирования. Некоторые компании берут дополнительную плату за хранение резервных копий и ставят ограничения на размер резервных копий. Это также важно, поскольку для резервного копирования базы данных требуется остановка системы или перезапуск.
Существует два способа арендования хостингов MongoDB.
Self-hosted
Буквально переводится как самоуправляемый. Вы получаете облачную виртуальную машину и сами заботитесь об установке, настройке, мониторинге и администрировании. Это хорошо, если вы технически подкованный человек и у вас есть время заниматься всей этой кропотливой работой. Это может обойтись немного дешевле, но вы соглашаетесь на трату своего времени (а может и бессонные ночи).
Managed
В данном варианту вся забота настройки и текущего обслуживания лежит на персонале хостинг провайдера, и вы оплачиваете то, что используете. Ниже приведены некоторые из популярных платформ для размещения MongoDB.
В этом материале постараемся рассмотреть их.
1. Atlas
Atlas - облачный сервис баз данных компании MongoDB.
Он имеет упрощенный пользовательский интерфейс для настройки баз данных и управления ими, а также многие другие функции, такие как совместное использование, кластеризация, репликация и т.д. Имеется возможность размещения на AWS, GCP или Azure.
Такие компании, как eharmony, InVision, SEGA, KPMG, 7-ELEVEN широко используют облачный Atlas.
Вы можете начать пользоваться им БЕСПЛАТНО, чтобы изучить платформу. Бесплатная версия предоставляет вам следующее.
512 МБ памяти
Общая ОЗУ
Наборы точных копий высокой надежности, сквозное шифрование, автоматические исправления, REST API
Кроме того, при запуске выделенного кластера получите доступ к следующему:
10 ГБ или более ресурсов хранения
Выделенная ОЗУ
Инструменты оптимизации производительности
Резервное копирование и восстановление на определенный момент времени
Функции корпоративной безопасности, включая управление ключами шифрования, интеграцию LDAP и выборочный аудит баз данных
Глобальные кластеры
2. Kamatera
Kamatera является глобальным поставщиком облачных услуг и предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня для малых и крупных предприятий.
Центры обработки данных Kamatera расположены в Америке, Европе, Азии и на Ближнем Востоке. Инфраструктуру приложений можно легко расширить, добавив подсистему балансировки нагрузки, хранилище, сетевой брандмауэр и частные сети. Она может масштабироваться до большего количества серверов за считанные секунды и обеспечивает гарантированное время безотказной работы в 99,95%.
Он предоставляет 30-дневный бесплатный пробный период, который можно использовать в качестве демонстрации для тестирования производительности. А после можно выбрать подходящий тарифный план, цены на которых начинаются с 4 долларов в месяц.
3. A2 Hosting
A2 Хостинг популярен для WordPress, Joomla, Magento, Drupal и т.д. Но знаете ли вы, вы также можете получить хостинг MongoDB?
Ну, теперь знаете.
A2 предлагает множество удобных для разработчиков и ориентированных на производительность функций. Наряду с MongoDB можно разместить и другие базы данных, такие как MariaDB и SQLite.
4. ScaleGrid
ScaleGrid - это полностью управляемое решение DBaaS (Database as-a-service). Поддерживает различные платформы баз данных, включая PostgreSQL, MySQL, Redis и MongoDB.
На выбор предлагается два варианта.
Вы можете либо мигрировать свое уже существующую облачную инфраструктуру, как AWS, DigireOcean, Azure или же завести тут выделенное облако. Они также предлагают локальное управление базами данных для предприятия. При заказе сервера можно выбрать автономный или с набором реплик.
5. Scalingo
Scalingo полностью управляется и обеспечивает готовую к производству среду для MongoDB.
Он предоставляет кластер MongoDB по запросу. Начальная цена базового пакета составляет $3,6, что дает нам 256MB ОЗУ и 1.25GB емкость хранения.
В Scalingo экземпляр MongoDB будет находиться в контейнере Docker, поэтому он будет изолирован от других экземпляров, работающих на сервере. Вы получаете метрики и логи в реальном времени, которые могут помочь в устранении неполадок и планировании емкости.
6. ObjectRocket
ObjectRocket решает проблемы масштабируемости и производительности, которые возникали до сих пор у экспертов по базам данных благодаря неограниченному доступу к DBA MongoDB и Fanatical Support. Он отслеживает более 250 метрик в минуту на каждом экземпляре базы данных и предпринимает действия для поддержания оптимальной производительности среды.
Особенности:
Мониторинг и оповещения
Миграция базы данных
Балансировка экземпляра
Масштабирование ресурсов и управление ими
Масштабирование и анализ запросов
Проектирование схемы MongoDB
Консультации по архитектуре и проектированию
Аудит базы данных производственного уровня
Белый список SSL и IP
7. IBM
IBM Cloud предлагает гибридную облачную платформу следующего поколения с возможностями BigData и AI. Он имеет множество функций, таких как масштабирование без сервера и автоматическое резервное копирование.
С помощью IBM Cloud разработчики могут сосредоточиться на создании приложений, а не на решении таких задач инфраструктуры, как безотказность, резервное копирование, ведение журналов, мониторинг, масштабирование и исправление программного обеспечения. Полностью управляемая база данных IBM MongoDB обеспечивает готовую интеграцию с IBM Identity and Access Management и IBM Activity Tracker для расширенного контроля доступа и аудита.
Заключение
Надеюсь, приведенный выше список дал лучшее представление о хостинг-платформе MongoDb. Почти каждая платформа предлагает пробную версию, поэтому стоит попробовать и посмотреть, что больше подходит под ваши требования.
Сегодня (да прямо сейчас) создается и производится множество различной организационной техники и гаджетов, которые не могут, и не будут работать правильно, без должного программного обеспечения. И тут понеслась 🤯
Давайте по порядку
Программное обеспечение (ПО) это программа или список программ, необходимых для работы компьютера или его устройств. Во как.
Каждый день создаются все новые и новые программы, игры, дополнения, обновления. Каждый день производятся различные устройства и гаджеты, различные звуковые и видеокарты, дисководы, принтеры, и прочие. Разумеется, данные устройства не смогут работать без соответствующего программного обеспечения, которое в свою очередь устаревает и требует обновления.
Программистам ставятся различные задачи по написанию софта, но человеческий фактор всегда имеет место быть, и при написании программы могут быть допущены ошибки, из-за чего софт просто не запустится, либо выдаст ошибку, исправление которой может занять большое количество времени, что в условиях современной экономики крайне не выгодно. Да и разработчик рискует получить по ж**е от Тимлида.
Слава небесам - для упрощения и ускорения данной задачи, в 2008 году был создан Jenkins.
Jenkins система с открытым исходным кодом, то есть продукт доступен для просмотра, изучения и изменения. Кстати создан на базе Java. Дженкинс позволяет автоматизировать часть процесса разработки программного обеспечения, без участия человека. Данная система предназначена для обеспечения процесса непрерывной интеграции программного обеспечения. Воу воу.
Непрерывная интеграция (Continuous Integration, CI) это процесс разработки программного обеспечения, смысл которого заключается в постоянном соединении рабочих копий в общую линию разработки, и выполнении постоянных автоматизированных сборок проекта для быстрого выявления возможных ошибок и решения интеграционных проблем. Вот такой конвеер.
Иными словами, это создание нескольких драфтовых версий (черновиков) проекта, то есть копий, в предварительной сборке проекта.
В настоящий момент Jenkins используется практически в любой современной компании, где есть необходимость в автоматическом деплойменте (развертывании) приложений, а также в удобном управлении различного рода задач.
Для начала разберемся, что такое деплой вообще. С английского "deploy" переводится как "развертывание". И это целый процесс действий, которые делают программный продукт готовым к использованию:
выпуск;
установка;
активация;
адаптация;
обновление;
исправление ошибок и другие.
Автоматический деплой это развертывание при помощи автоматизированных решений.
Многие пользователи скажут: "Зачем нужен Jenkins, когда есть Buildbot?". У нас есть ответочка.
Основные плюсы и отличия Jenkins в том, что разобраться с ним может обычный, рядовой программист, либо менеджер не имеющий опыта в управлении. И сделает он это за короткий срок.
Конечно настроить программное обеспечение можно и в Buildbot, но для дальнейшей работы в нём необходим специально обученный человек, что не очень удобно.
При возникновении, или обнаружении, какой-либо нестандартной ошибки, Jenkins устранит эту проблему при помощи дополнительных плагинов, без привлечения помощи человека. Jenkins является бесплатным инструментом, обладающим огромными возможностями в виде тысяч плагинов, которые постоянно добавляются и обновляются.
Плагин это программный блок, который встраивается в программу и расширяет ее возможности, а так как у Jenkins очень много всевозможных плагинов, возможности такого автоматического деплоя не ограничены.
Jenkins это стандартизированная программа, осилить которую может даже специалист с небольшим бэкграундом (опытом) в IT, всего за несколько часов.
Стоит отметить основные преимущества Jenkins:
режим работы сразу в двух и более средах;
повышенная надежность развертываемого программного обеспечения;
уменьшение ошибок, связанных с человеческим фактором;
уменьшение затрат на персонал. Пока – пока операционка и косты;
упрощение рабочего процесса (нет необходимости нанимать дорогостоящую команду опытных специалистов, с Jenkins справится небольшая группа сотрудников без специальной квалификации).
Посмотрите обучающие видео на YouTube и обязательно попробуйте этот инструмент. Уверены, вы совершенно не пожалеете. Но это не точно.
Channel event logging (события на канале) – система, созданная для детального логирования телефонных событий. Система CEL позволяет пошагово отслеживать сложные сценарии вызовов, последовательно записывая их в таблицу данных. Сегодня расскажем о типах событий CEL и о содержимом таблицы ‘cel’
?
Как и обычно, подключаемся к базе данных asteriskcdrdb:
[root@asterisk]# mysql // подключаемся к MySQL
mysql> use asteriskcdrdb;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
Смотрим содержимое таблица cel, видим поля и типы данных:
mysql> show columns from cel;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| eventtype | varchar(30) | NO | | NULL | |
| eventtime | datetime | NO | | NULL | |
| cid_name | varchar(80) | NO | | NULL | |
| cid_num | varchar(80) | NO | | NULL | |
| cid_ani | varchar(80) | NO | | NULL | |
| cid_rdnis | varchar(80) | NO | | NULL | |
| cid_dnid | varchar(80) | NO | | NULL | |
| exten | varchar(80) | NO | | NULL | |
| context | varchar(80) | NO | MUL | NULL | |
| channame | varchar(80) | NO | | NULL | |
| appname | varchar(80) | NO | | NULL | |
| appdata | varchar(80) | NO | | NULL | |
| amaflags | int(11) | NO | | NULL | |
| accountcode | varchar(20) | NO | | NULL | |
| uniqueid | varchar(32) | NO | MUL | NULL | |
| linkedid | varchar(32) | NO | MUL | NULL | |
| peer | varchar(80) | NO | | NULL | |
| userdeftype | varchar(255) | NO | | NULL | |
| extra | varchar(512) | NO | | NULL | |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
20 rows in set (0.00 sec)
К описанию таблицы CEL мы вернемся чуть позже, а сейчас давайте разберем возможные события в рамках системы Channel Event Logging :
Событие
Описание
CHAN_START
Канал связи был создан
CHAN_END
Канал связи был разорван
LINKEDID_END
Канал связи с указанным ID был разорван
ANSWER
На созданном канале связи ответили на звонок. При звонке в город, данное событие генерируется когда удаленный (вызываемый абонент) поднимет трубку
HANGUP
Была повешена трубка. Как правило, это событие сразу же сопровождается событием CHAN_END. Разница в том, что HANGUP происходит когда трубка положена, а CHAN_END, когда Asterisk освободил все ресурсы, занимаемые этим каналом
APP_START
Определенное приложение было запущено для этого канала. Например, это может быть Dial, Busy или Congestion
APP_END
Указанное приложение в событие APP_START завершило свое выполнение
PARK_START
Была произведена «Парковка» вызова. Функция парковки, представляет собой определенный номер, в который помещается вызов, работу с которым, могут продолжить другие сотрудники.
PARK_END
Вызов был снят с «Парковки»
BRIDGE_START
Между двумя каналами образовалось соединение (мост). Данное событие сопровождает такие приложения, как Dial() или Queue()
BRIDGE_END
Мост между каналами был разрушен
BRIDGE_UPDATE
В соединении между каналами произошло обновление. Это события появляется тогда, например, если изменится имя или прочая канальная информация
BLINDTRANSFER
Был выполнен «слепой» (без предварительной консультации) трансфер
ATTENDEDTRANSFER
На канале был выполнен трансфер с предварительной консультацией
USER_DEFINED
Кастомное событие, которое определяется в приложении CELGenUserEvent()
В таблице выше мы перечислили основные события в рамках системы CEL. Теперь перейдем к описанию таблицы ‘cel’ в рамках базы asteriskcdrdb:
Столбец
Пример значения
Описание
eventtype
CHAN_START
Имя произошедшего события (все события описаны в таблице выше)
eventtime
2016-04-01 14:53:54
Время, в которое произошло указанное выше событие
cidname
Oleg Ivanov
Имя, передаваемое в рамках CallerID (CID), закрепленное за данным каналом
cidnum
84991111111
Номер, передаваемый в рамках CallerID (CID), закрепленный за данным каналом в рамках соответствующего события
cidani
84991111111
Automatic Number Identification (ANI), или другими словами – автоматическое определение номера на данном канале в рамках соответствующего события
cidrdnis
84991111234
Номер перенаправления на данном канале в рамках соответствующего события
ciddnid
84993456458
Набранный номер на канале в рамках соответствующего события
exten
7057
Добавочный номер, который был набран, в рамках плана нумерации
context
Local
Контекст для добавочного номера, который был набран
channame
SIP/0007B3060EB4-00000010
Имя установленного канала
appname
Dial
Название приложения, которое было выполнено
appdata
SIP/0007B3060EB4
Параметры, которые были переданы в приложении согласно плана нумерации
amaflags
DOCUMENTATION
Метка Automatic Message Accounting (AMA) – автоматический учет стоимости вызова.
accountcode
6473
Идентификатор аккаунта. Данное значение пустое по умолчанию, и определяется параметрами конкретного пользователя.
uniqueid
6547653456.18332
Уникальный идентификатор для канала
userfield
Chto ugodno
Пользовательское поле
linkedid
6547653456.18332
Данный идентификатор, позволяет связать воедино звонок по частям. Например, если одна часть звонка была входящей из города, следом был трансфер, потом еще один – у все этих вызовов будет разный uniqueid, но одинаковый linkedid
peer
SIP/0007B306054F-00000020
Название канала, к которому, который соединен (bridge) с каналом с идентификатором channame
Теперь, давайте рассмотрим как выглядит запись в таблице ‘cel’. Для этого выполним нижеследующий запрос к базе данных asteriskcdrdb:
mysql> SELECT * FROM `cel` WHERE `uniqueid` = '1459503113.15';
+------+------------+---------------------+-------------+-------------+-------------+-----------+----------+-------------+------------------+--------------------------------------------+------------+----------------------------------------------------------------------------------+----------+-------------+---------------+---------------+------+-------------+----------------------------------------------------------------------------+
| id | eventtype | eventtime | cid_name | cid_num | cid_ani | cid_rdnis | cid_dnid | exten | context | channame | appname | appdata | amaflags | accountcode | uniqueid | linkedid | peer | userdeftype | extra |
+------+------------+---------------------+-------------+-------------+-------------+-----------+----------+-------------+------------------+--------------------------------------------+------------+----------------------------------------------------------------------------------+----------+-------------+---------------+---------------+------+-------------+----------------------------------------------------------------------------+
| 2339 | CHAN_START | 2016-04-01 12:31:53 | | | | | | 89641111111 | from-internal | Local/89641111111@from-internal-00000004;2 | | | 3 | | 1459503113.15 | 1459503090.11 | | | |
| 2346 | APP_START | 2016-04-01 12:31:53 | 79252222222 | 79252222222 | 79252222222 | | | recordcheck | sub-record-check | Local/89641111111@from-internal-00000004;2 | MixMonitor | 2016/04/01/out-89641111111-79252222222-20160401-123153-1459503113.15.wav,ai(LOCA | 3 | | 1459503113.15 | 1459503090.11 | | | |
| 2347 | APP_END | 2016-04-01 12:31:53 | 79252222222 | 79252222222 | 79252222222 | | | recordcheck | sub-record-check | Local/89641111111@from-internal-00000004;2 | MixMonitor | 2016/04/01/out-89641111111-79252222222-20160401-123153-1459503113.15.wav,ai(LOCA | 3 | | 1459503113.15 | 1459503090.11 | | | |
| 2364 | HANGUP | 2016-04-01 12:32:10 | | 79252222222 | 79252222222 | | | h | from-internal | Local/89641111111@from-internal-00000004;2 | | | 3 | | 1459503113.15 | 1459503090.11 | | | {"dialstatus":"CANCEL","hangupcause":16,"hangupsource":"dialplan/builtin"} |
| 2365 | CHAN_END | 2016-04-01 12:32:10 | | 79252222222 | 79252222222 | | | h | from-internal | Local/89641111111@from-internal-00000004;2 | | | 3 | | 1459503113.15 | 1459503090.11 | | | |
+------+------------+---------------------+-------------+-------------+-------------+-----------+----------+-------------+------------------+--------------------------------------------+------------+----------------------------------------------------------------------------------+----------+-------------+---------------+---------------+------+-------------+----------------------------------------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
В указанном выше запросе мы извлекли все содержимое таблицы ‘cel’, где поле uniqueid = 1459503113.15. Полученные данные можно обрабатывать и использовать для глубокой аналитики