По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Active Directory, который является службой каталогов играет такую важную роль в структуре ИТ-инфраструктуры большинства организаций.
Служба каталогов - это система программного обеспечения, которая хранит, организует и предоставляет доступ к информации в каталоге операционной системы компьютера. В разработке программного обеспечения каталог представляет собой карту между именами и значениями. Это позволяет искать именованные значения, аналогично словарю. Чаще всего используется для представления персонала, материальных или сетевых ресурсов.
Коротко говоря: AD - это база данных служб каталогов, а LDAP - один из протоколов, которые вы можете использовать для общения с ней. LDAP - это протокол, а Active Directory - это сервер.
Что такое Active Directory?
Active Directory - это реализация служб каталогов, которая предоставляет все виды функций, таких как аутентификация, управление группами и пользователями, администрирование политик и многое другое. Active Directory служит единым хранилищем данных для быстрого доступа к данным для всех пользователей и контролирует доступ для пользователей на основе политики безопасности каталога.
Active Directory (AD) поддерживает как Kerberos, так и LDAP - Microsoft AD на сегодняшний день является наиболее распространенной системой служб каталогов, используемой сегодня. AD обеспечивает Single-SignOn (SSO) и хорошо работает в офисе и через VPN. AD и Kerberos не являются кроссплатформенными, что является одной из причин, по которой компании внедряют программное обеспечение для управления доступом для управления входами с разных устройств и платформ в одном месте. AD поддерживает LDAP, что означает, что он все еще может быть частью вашей общей схемы управления доступом.
Active Directory - это только один пример службы каталогов, которая поддерживает LDAP. Также есть и другие варианты: служба каталогов Red Hat, OpenLDAP, сервер каталогов Apache и другие.
А еще Active Directory можено интегрировать с Asterisk
Что такое LDAP?
LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) - это открытый и кроссплатформенный протокол, используемый для аутентификации служб каталогов.
LDAP позволяет приложениям взаимодействовать с другими серверами служб каталогов. Это важно, потому что службы каталогов хранят и передают важную конфиденциальную информацию, связанную с пользователями, паролями и учетными записями компьютеров.
Как Active Directory и LDAP работают вместе?
Active Directory поддерживает LDAP, что означает, что вы можете объединить их, чтобы улучшить управление доступом. Фактически, многие различные службы каталогов и решения для управления доступом могут понимать LDAP, что делает его широко используемым в средах без Active Directory.
Что такое аутентификация LDAP?
В LDAP v3 есть два варианта аутентификации LDAP - простой и SASL (Simple Authentication and Security Layer).
Простая аутентификация допускает три возможных механизма аутентификации:
Анонимная аутентификация: предоставляет клиенту анонимный статус для LDAP.
Аутентификация без аутентификации: только для целей регистрации, не должна предоставлять доступ клиенту.
Аутентификация по имени или паролю: Предоставляет доступ к серверу на основе предоставленных учетных данных - простая аутентификация пользователя или пароля не является безопасной и не подходит для аутентификации без защиты конфиденциальности.
Аутентификация SASL связывает сервер LDAP с другим механизмом аутентификации, таким как Kerberos. Сервер LDAP использует протокол LDAP для отправки сообщения LDAP другой службе авторизации. Это инициирует серию ответных сообщений запроса, которые приводят либо к успешной аутентификации, либо к неудачной аутентификации.
Важно отметить, что по умолчанию LDAP передает все эти сообщения в виде открытого текста, поэтому любой человек, имеющий сетевой анализатор, может читать пакеты. Вам нужно добавить шифрование TLS или подобное, чтобы сохранить ваши имена пользователей и пароли в безопасности.
Что такое запрос LDAP?
Запрос LDAP - это команда, которая запрашивает у службы каталогов некоторую информацию. Например, если вы хотите увидеть, в какие группы входит конкретный пользователь, отправьте запрос, который выглядит следующим образом:
(&(objectClass=user)(sAMAccountName=yourUserName)
(memberof=CN=YourGroup,OU=Users,DC=YourDomain,DC=com))
Синтаксис не очень простой, но в официальном вики можно найти много примеров.
В статье пойдет речь о расположении файлов и папок, как использовать поиск для нахождения нужной информации. Задача ознакомление с предназначение основных папок в операционной системе Linux и то, что в них находиться.
Разберемся в структуре FHS и посмотрим, как искать файлы и команды. FHS (File System Hierarchy Standard) – это стандартная иерархия ОС.
Согласно Hierarchy FHS - есть стандартные папки, которые должны располагаться в корне.
Вот классическое расположение файлов и папок в корневой папке ОС Linux. Стандарт FHS был изначально предназначен для того, чтобы во всех дистрибутивах ОС Linux могли понять и найти все, что нам нужно. Некоторые дистрибутивы Linux отклоняются от этого стандарта, но не сильно в целом данный стандарт соблюдается. Перечислим основные папки и их предназначение.
/bin – базовые исполняемые файлы
/boot – файлы loader
/dev – устройства
/etc – конфигурация ПК
/home – домашние директории
/lib – библиотеки ядра
/proc – информация о работающей системе
/media – монтирование носителей
/mnt – монтирование носителей
/opt – дополнительное программное обеспечение
/root – домашняя директория админа
/sbin – основные программы настройки системы
/srv – данные системных служб
/tmp – временные файлы
/usr – бинарные файлы пользователей
/var - переменные
Первая папка bin в ней находятся базовые исполняемые файлы команд, т.е все команды которые может использовать пользователь они находятся здесь в данной папке. Папка boot – в данной папке находятся файлы загрузчика. Обычно это отдельный диск примонтированный в котором находиться ядро Linux. В папке dev – находятся файлы всех устройств в операционной системе Linux все и даже устройства представляют собой файлы. Папка etc – здесь находиться конфигурация нашего конкретного ПК, в ней много подпапок и в ней лежит конфигурация. В директории home находятся домашние папки всех пользователей, кроме пользователя root. В данной папке находятся документы, рабочий стол и т.д все что относится к пользователю. Папка lib здесь находятся общие библиотеки и модули ядра. Папка proc – здесь находятся вся информация о запущенных в данный момент процессах. В данную папку монтируется виртуальная файловая система procfs. Папка media создана для монтирования съемных накопителей типа USB или CD-ROM. В старых версиях Linux и до сих пор осталась, есть папка mnt. Раньше в нее монтировались съемные носители, теперь же данную папку обычно используют для монтирования дополнительных файловых систем. Папка opt - для установки дополнительного программного обеспечения. Папка root – говорит сама за себя. Папка sbin в данной папке лежат настройки серьезных таких компонент, как файрвол iptables, например, или процесс инициализации init. Папка srv в ней лежат данные для всех системных служб. Папка tmp – понятно, что в ней хранятся временные файлы. Причем данные файлы там хранятся до перезагрузки операционной системы, во время нее они удаляются. В папке usr хранятся двоичные файлы, которые относятся непосредственно к пользователю, например, игры или программы, т.е то что пользователь самостоятельно установил. Папка var – папка переменные, здесь обычно размещается почта или логи программ. Понятно, что это стандарт во многих дистрибутивах могут быть отклонения, но в том или ином виде все эти папки присутствуют в различных дистрибутивах.
Подробнее про структуру FHS можно прочитать здесь
Вторая часть не менее важная, как же найти в данных папках необходимую информацию.
Команды, используемые для поиска:
Grep – Утилита поиска по содержимому в том числе и внутри файла
Find - Утилита поиска файлов по свойствам. Серьезная утилита, которая начинает поиск файлов по файловой системе в реальном времени, у данной утилиты есть множество ключей и параметров
Locate – Это быстрый поиск файлов.
Which – Поиск команды. Выводит минимальное количество информации
Type – Вывод точной команды
Whereis – Поиск команды, исходников и мануалов. Серьезный глубокий инструмент
Начнем с find / -name mail. Данная команда начнет искать в корневой папке / все файлы с именем mail.
Данная команда рекурсивно осуществляет поиск по всей файловой системе. Т.к мы запустили поиск от пользователя root, то он пробежался по всем папкам спокойно, если запускать от обычного пользователя, то может не хватать прав.
Есть другая команда - locate mail.
Данная команда отрабатывает практически мгновенно. Команда find искала именно по синтаксису, плюс можно добавлять сложные конструкции поиска. Команда locate делает проще показывает все где находится сочетание символов.
Запустим поиск с помощью команды find / -user siadmin, поиск будет искать все что касается данного пользователя. Поиск опять идет дольше, чем поиск командой locate siadmin.
Дело в том, что данная команда по умолчанию ищет не везде и у нее есть конфигурационный файл cat /etc/updatedb.conf.
В данном конфигурационном файле мы можем увидеть, что данная утилита не ищет в примонтированных файловых системах. Даная строчка # PRUNENAMES=".git .bzr .hg .svn", говорит о том , что в данных форматы в поиске не выдаются. Поиск не производится в папках PRUNEPATHS="/tmp /var/spool /media /var/lib/os-prober /var/lib/ceph /home/.ecryptfs /var/lib/schroot". И не ищет в перечисленных файловых системах в файле. Данный файл можно конфигурировать и будут манятся параметры поиска.
Создадим файл текстовый touch Vadim.txt. И попробуем найти - locate Vadim.txt. Ничего не нашел. find Vadim.txt - поиск успешен.
locate работает с индексной локацией. Данный механизм напоминает индексацию файлов в MS Windows. Проходит индексация файлов и папок и после этого windows знает, что и где лежит. А если индексация не была проведена, то операционная система Windows или говорит, что ничего не найдено или поиск происходит длительное время. Аналогично утилита locate работает в Linux. Раз в день, команда locate запускает команду find. Команда find пробегает по всей файловой системе, а команда locate создает некую Базу данных и запоминает где и что находиться. Именно поэтому команда find работает долго, а команда locate работает практически моментально. Locate знает, где и что лежит в тот момент когда find искал. Но есть большой минус, данная функция происходит раз в день и изменения могут быть не актуальны. Для обновления базы данных команды locate, необходимо ее запустить вручную updatedb. Т.е ест конфигурация /etc/updatedb.conf и мы запускаем обновление Базы данных команды. После обновления, команда будет практически мгновенно находить.
И последняя часть статьи, в которой необходимо рассмотреть поиск по командам. Тут достаточно просто, есть команда ls – она показывает содержимое папки. Мы можем найти где находиться данная команда which ls и получим, что она находиться /bin/ls. Т.е. команда ls хранится в папке bin – где хранятся бинарники тех команд, которые могут быть вызваны пользователями. По сути когда мы набираем команду ls, мы вводим /bin/ls.
У нас есть команда type. Обратите внимание, когда мы вызываем команду ls срабатывает подсветка файлов и так далее, т.е. настройки оболочки. Когда мы запускаем напрямую /bin/ls то вызывается непосредственно команда и игнорируются настройки оболочки. Причина заключается в том, что когда мы запускаем просто команду ls, то она запускается с некоторыми ключами.
Чтобы узнать, что за ключи используются необходимо набрать type ls.
Обратите внимание, что команда ls – это алиаспсевдоним. Т.е запуская в таком режиме, фактически мы вводим /bin/ls –color=auto. И получаем красивый вывод. Type позволяет выводить псевдоним.
Есть еще одна команда, которая более детальную информацию выводит whereis ls. Для ls там не много информации.
Показывает, где лежит и к какому пакету относится.
Привет, сегодня расскажем что такое база данных и SQL. У современных баз данных куча нюансов - погнали разбираться.
Представь - собираешь ты деньги на подарок корешу, и записываешь на бумажке, кто сколько скинул.
Табличка с денежками организована, разделена по именам и сумме долга, и имеет удобную структуру - ну вот оно, это и есть база данных!
Ага, теперь, перемещаемся в цифровое пространство и заводим целый эксель файл для этого дела. Стало удобнее, можно редактировать, сортировать и даже данные удалять!
Круто! Но достаточно ли этого для роста этой базы данных? Нет. Со временем данных становится так много, что админам приходится связывать их друг с другом, а тут одним эксель файлом уже не обойтись.
Представим, решили вы сделать свой аналог ютуба, как будете хранить инфу о пользователях? Список юзеров, там, каналы, кто на что подписан, лайки и вот это все. Сложить это все в одну таблицу? Будет неудобно и медленно работать. Очевидно, надо разделить сущности на несколько таблиц - юзеры, каналы и видосы:
Теперь свяжем данные между собой и добавим информацию о том, кто создал канал, и на каком канале залили видео.
Ага, получились связанные таблицы. Связанные, от слова связь. А связь, это по-английски relation. А в айти тусовке они так и называются - реляционные базы данных, и это один самых распространенных типов баз данных. Еще есть нереляционные базы данных, о них подробнее можно прочитать в этой статье про NoSQL.
Уф, ну теперь с данными стало гораздо удобнее работать, и мы избежали большой таблицы с повторяющимися строчками, разбив все на несколько табличек. Такой процесс еще называется нормализацией, когда мы избавляемся от избыточных данных. Ну и как раз для этого мы ввели в каждой таблице специальное поле - ID, которое идентифицирует каждую запись. Этот айди называется Primary Key, он же “первичный ключ”. А в таблице которая будет на него ссылаться, он будет называться Foreign Key, или по-русски “внешний ключ”.
Нырнем в детали и поговорим про типы связей между таблицами. Первый тип называется “Один-ко-многим” или “многие-к-одному” (One-to-Many или Many-to-One).
В нашем примере, у каждого видео может быть только один канал, где оно выложено, но на одном канале может быть много видео, поэтому в двух последних строках ID канала у нас повторяется, верно?
Отношения «один-ко-многим» также можно рассматривать как отношения «многие-к-одному», в зависимости от того, с какой стороны вы на это смотрите.
Второй тип связей называется “один-к-одному” (One-to-One) - классические табличные отношения. Вообще, это редко используемый тип связи, обычно его делают для безопасности. Это как если на нашем аналоге ютуба, мы разрешили бы создавать только один канал одному пользователю и в таблице с каналами ID создателя не могло повторяться. Такое себе, согласен? В таком случае вообще можно было бы обойтись и одной таблицей.
Ну и третий тип связей, это “многие ко многим” (Many-to-many). Это когда у нас появляется промежуточная таблица связей, которая как бы соединяет два отношения “один ко многим”, которые мы обсудили в начале разбора типов связей.
Давайте сделаем таблицу с лайками балалайками, где будем хранить ID пользователей и ID видео, к которым они поставили лайк:
А вот так они связан: каждый пользователь может поставить лайк каждому видео.
Теперь вопрос - а где все это хранить? Не в экселе же. И тут на сцену выходит термин СУБД, она же система управления базами данных - это программа, которая позволяет создавать, редактировать и администрировать реляционную базу.
Ну и для управления всей этой петрушкой используется язык структурированных запросов, SQL (Structured Query Language) эскюэль или сиквел, как иногда его называют за рубежом.
Он очень простой и понятный, вот смотри - чтобы найти названия всех видео с одного канала, нам нужно выполнить следующий запрос:
SELECT name FROM videos WHERE channel_id = 201
То есть мы буквально говорим: выбери (SELECT) имена из (FROM) таблицы видео, где (WHERE) айдишник (ID) канала равен 201.
Если вы хотите взять данные из нескольких таблиц и объединить результат, то нужно использовать в запрос параметр JOIN (от английского соединить). Вот такая упрощающая жизнь админам аналогия с разговорным языком.
Так, SQL конечно позволяет добавлять, удалять и изменять данные и сами таблицы. Но важно не забывать про схему базы данных (Database schema), которая служит для описания структуры таблицы, ее полей и ограничений. Прикол в том, что если вам потребуется добавить или убрать столбец в таблице, то это изменение коснется вообще всех данных в таблице, таким образом если мы добавляем новый столбец, то он теперь будет присутствовать в каждой строке.
Окей, а для чего вообще нужны ограничения? Для целостности твоих данных.
Помнишь мы рассказали про первичный и внешний ключ? Так вот, благодаря им мы можем удостовериться, что в таблицу не попадет запись, которая ссылается на несуществующий айдишник. Или различные ограничения полей, которые не дадут записать дублирующие или пустые данные в нашу базу (Not NULL и Unique).
И еще: транзакции. Эта штука, которая позволяет как бы склеить несколько SQL запросов в один.
Ну вот представь такую задачку: вставить данные в первую таблицу, а во второй указать ID вставленной записи. Если ты делаешь это без использования транзакций, а во время второго этапа у тебя отвалится интернет, то первая запись попадет в базу, а вторая нет. Ага, появляется интернет, и ты с улыбкой на лице идешь снова выполнить эти запросы, только на этот раз получишь ошибку, что такая запись уже есть, ибо первая то уже в базе! А в случае использования транзакций, при получении ошибки, мы откатимся до того момента, который был до начала транзакции.
А еще все эти радости помогают реляционным БД (базам данных) соответствовать так называемым требованиям ACID, которые нужны для сохранности данных - это очень важно в банковской отрасли, или любой другой, где целостность и сохранность данных супер важны.
Давай разберемся с аббревиатурой:
Atomicity — атомарность, или же проще говоря, непрерывность: это как раз про транзакции, которые мы обсудили только что. Либо операция выполняется целиком, либо никак.
Consistency — согласованность: данные, записываемые в таблицу должны соответствовать всем выставленным правилам и ограничениям, помнишь, мы говорили про первичный и внешний ключи, а также про уникальность?
Isolation — изолированность: если вы гоняете тонну транзакций одновременно, они не должны пересекаться и влиять друг на друга. Это очень важно для высоконагруженных баз
Durability — надежность: если мы получили подтверждение, что транзакция выполнена, то значит наши данные в сохранности, даже если после этого произошел сбой.
Ну и в качестве примеров таких баз данных назовем: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, MariaDB и PostgreSQL.