По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Мир VoIP (Voice over IP) многогранен. На рынке существует целое множество решений для построения корпоративных систем связи – IP – АТС. Нас интересуют программные «open source» решения, поэтому, сегодня мы сравним две популярные телефонные платформы и ответим на вопрос: что круче, FreeSWITCH или Asterisk? :)
Про Asterisk
Давайте немного теории: Asterisk - программная автоматическая телефонная станция (АТС) на базе протокола IP, которая способна предложить богатый, с точки зрения телефонии, инструментарий для офиса. Asterisk, будучи одной из первых программных IP-АТС был создан в 1999 году как решение с открытым кодом (open source). При поддержке компании Digium в 2005 году IP – АТС увидела свет и была выпущена в «продакшн». Реализация происходит под двумя лицензиями: GNU GPL (General Public License) и патентная лицензия для разработки собственных решений на базе Asterisk, рассчитанных на дальнейшую продажу. Более миллиона пользователь радуются IP – АТС Asterisk каждый день по всему миру :)
Но не все так гладко (удар молнии за окном). Исторически, Asterisk имеет ряд проблем, связанных с масштабируемостью, нестабильностью работы при повышении нагрузки. С учетом особенностей лицензирования, многие пользователи (в том числе компании - разработчики) искали новый продукт.
Про FreeSWITCH
В 2006 году группа бывших разработчиков Asterisk приняли решение разработать альтернативное решение – на свет появился FreeSWITCH. Вдохновленные модульной структурой веб – сервера Apache, команда разработчиков преследовала цель улучшить параметры масштабируемости и стабильности работы на разных платформах.
FreeSWITCH создан по модели состояний, вследствие чего, каждый вызов(канал) работает по отдельному потоку данных. Для построения структуры, использовались компоненты open – source решений, такие как, например, Sofia SIP – SIP UA с открытым исходным кодом, созданный компанией Nokia.
Что под капотом?
Asterisk – модульная структура. Во время работы, Asterisk использует общие ресурсы, включая программные потоки – это главная проблема при большой интенсивности вызовов.
Несмотря на сложность и многогранность программного кода, на котором написан Asterisk, он находит огромное множество применений в сети. С другой стороны, FreeSWITCH написан на C, структура которого более понятна и прозрачна. Потоки процессов выполняются последовательно и отдельно для каждого канала, что безусловно отличает Фрисвитч от Asterisk. При этом, как правило, по этой причине FreeSWITCH требует больший объем оперативной памяти (RAM)
Отметим, что FreeSWITCH имеет хорошо документированный API (Application Programming Interface), сегментированный по ролям. Такая структура обеспечивает безопасное подключение к API в отличие от Asterisk, где более открытая конструкция API допускает вероятность внесения багов и ошибок.
Asterisk базируется на текстовых конфигурационных файлах, в то время как FreeSWITCH использует файлы формата .xml. Безусловно, с точки зрения работы с конфигами для админа, файлы текстового формата проще редактировать, однако, плюсы формата .xml всплывают на этапе автоматизации различных процессов.
Требования к железу
Оценить общие требования к IP – АТС достаточно сложно, так как в каждой инсталляции используется разный набор фичей и целей эксплуатации. Однако, в таблице ниже сконцентрированы минимальные требования к серверу, на котором будет развернут Asterisk и FreeSWITCH для работы 15 телефонными аппаратами и 5 одновременными вызовами. Сравните их:
Параметр
FreeSWITCH
Asterisk
CPU
Одно ядро, частота процессор 1 гГц
Одно ядро, частота процессор 700 мГц
RAM
1 ГБ
512 МБ
HDD
10 ГБ
10 ГБ
OS
Linux, 32/64 бит
Linux, 64 бит
Как видно, FreeSWITCH потребляет больше RAM. О причине этого мы писали ранее – это связано с архитектурой.
Функционал
С точки зрения базового набора функций, АТС идентичны. Голосовая почты, IVR, маршрутизация, intercom и другие опции доступны для обоих лагерей пользователей.
Рассмотрим преимущества, которые интересны для профессионального и более глубокого использования платформ. Начнем, пожалуй, с возможности FreeSWITCH создавать мульти – площадки. Фрисвич нативно (из коробки) умеет сегментировать площадки пользователей, разные домены и суб – домены. Это означает, что пользователи одной площадки не смогут дозвониться до пользователей другой по внутренним номерам. Другими словами, обеспечивается полнофункциональная сегрегация пользователей.
Так же, безусловным преимуществом FreeSWITCH стоит отметить возможность кластеризации (объединения нескольких серверов), где каждый хост в кластере будет выполнять свою определенную роль.
Итог
Подведем итоги. Мы составили таблицу с результатами, чтобы вам было проще ориентироваться:
Функция
FreeSWITCH
Asterisk
Малое потребление ресурсов сервера, включая ресурсы процессора и оперативной памяти
✕
✓
Документация и поддержка: решение проблем, форму, гайды, сильное комьюнити проекта
✕
✓
Богатый базовый функционал: конференции, видеозвонки, IVR, голосовая почта и так далее
✓
✓
Возможность реализации функций мульти - площадок (поддержка отдельных телефонных доменов с полной сегрегацией пользователей)
✓
✕
Внутренние механизмы устойчивости к повышению нагрузки, связанной с повышением количества одновременных вызовов
✓
✕
Объединение серверов в кластер, с последующим разделением ролей
✓
✕
Как очень популярный язык программирования, Java используется для разработки чего угодно, от легких мобильных приложений до настольных приложений. Java JDK (Java Development Kit) - это среда разработки программного обеспечения, используемая для разработки Java-приложений. JDK - это набор инструментов программирования, в частности JRE (Java Runtime Environment - среда выполнения Java), Java (приложение Loader for Java), Javac (компилятор), Jar (архиватор) и так далее.
Эта статья поможет вам установить Oracle Java 11 на CentOS 8 или RHEL 8.
JDK или JRE, OpenJDK или Oracle Java
Разработчики приложений, которые плохо знакомы с Java, часто путают Java Development Kit с Java Runtime Environment. JDK - это пакет инструментов для разработки приложений Java, тогда как JRE - это пакет инструментов для запуска приложений Java. JRE входит в JDK.
Есть два способа установки Java 11:
Установка Oracle Java SE Development Kit 11 (JDK 11)
Установка OpenJDK 11
Отличие в том Oracle Java имеет дополнительные коммерческие функций и разрешает только некоммерческое использование ПО, для личного использования. А OpenJDK, в свою очередь - это реализация платформы Java с открытым исходным кодом. Технической разницы между OpenJDK и Oracle JDK нет
Установка OpenJDK 11
Для установки нужно выполнить всего лишь одну команду:
sudo yum install java-11-openjdk-devel
Проверим что все установилось корректно при помощи следующей команды:
java -version
Получим вывод:
openjdk 11-ea 2018-09-25
OpenJDK Runtime Environment (build 11-ea+28)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11-ea+28, mixed mode, sharing)
Либо c помошью команды which:
which java
Мы должны увидеть такой вывод:
/usr/bin/java
Готово! Мы успешно установили Java!
Чтобы установить более старую версию LTS, OpenJDK 8, используйте следующую команду:
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel
Установка OpenJRE
Если вы не разрабатываете на Java, но по-прежнему должны запускать приложения Java, вы можете пропустить установку JDK и настроить среду выполнения Java (JRE). JRE представляет собой комбинацию виртуальной машины Java (JVM) и библиотек, необходимых для выполнения кода во время выполнения. Это минимальное требование для запуска любого Java-приложения. Как и в случае с комплектом разработчика, существует две версии среды выполнения LTS - JRE 8 и JRE 11.
Примечание: помните - вам не нужно устанавливать OpenJRE, если у вас уже есть OpenJDK. Среда выполнения поставляется с Java Development Kit по умолчанию.
Чтобы установить JRE 11, запустите:
sudo yum install java-11-openjdk
Чтобы установить JRE 8, используйте команду:
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
Установка OpenJDK Headless
Как и OpenJRE, Java Headless является частью OpenJDK и не должна устанавливаться поверх него.
Headless - это минимальная среда выполнения, без графического интерфейса, более подходящая для серверных приложений. Она использует минимальные системные ресурсы и не включает поддержку клавиатуры или мыши.
Установите OpenJDK 11 Headless, введя следующее:
sudo yum установить java-11-openjdk-headless
Для OpenJDK 8 Headless:
sudo yum установить java-1.8.0-openjdk-headless
Установка Oracle Java SE Development Kit 11 (JDK 11)
Официальный Oracle JDK недоступен для загрузки из локального репозитория. Вы должны загрузить пакет .rpm со страницы загрузок Java SE.
Java SE (Standard Edition) является стандартной версией программного обеспечения, в основном используемой для разработки портативных настольных приложений. Альтернативой Java SE является Java Enterprise Edition (Java EE), более подходящая для разработки на уровне энтерпрайза.
Прокрутите вниз, чтобы увидеть разные версии Java SE и найти ту, которая вам нужна. В этой статье мы придерживаемся релиза LTS - Java 11.
Раздел Java SE 11.0.5 (LTS) имеет кнопку загрузки для установки Oracle JDK (Java Development Kit). В отличие от предыдущих версий, в этом выпуске нет возможности загрузить Oracle JRE (Java Runtime Environment) в виде отдельного пакета.
После завершения загрузки вы можете установить пакет с помощью команды:
sudo yum install /home/user/Downloads/jdk-11.0.5-linux-x64.rpm
Замените user фактическим именем пользователя. Кроме того, если ваше имя файла отличается, используйте имя файла вашей загрузки.
Проверяем установку так же при помощи команды -version
java -version
java version "11.0.1" 2018-10-16 LTS
Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11.0.1+13-LTS)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.1+13-LTS, mixed mode)
Установить версию Java по умолчанию
Используйте команду alternatives, чтобы установить версию Java по умолчанию.
alternatives --config java
Если ваша система имеет несколько версий Java, то приведенная выше команда выдаст список всех версий Java, как показано ниже.
There are 3 programs which provide 'java'.
Selection Command
-----------------------------------------------
1 java-1.8.0-openjdk.x86_64 (/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.212.b04-1.el8_0.x86_64/jre/bin/java)
2 java-11-openjdk.x86_64 (/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.2.7-2.el8.x86_64/bin/java)
*+ 3 /usr/java/jdk-12.0.2/bin/java
Enter to keep the current selection[+], or type selection number: 2
Введите число ниже столбца выбора, чтобы установить версию Java по умолчанию. В нашем примере мы выбрали второй вариант.
Установка переменной окружения JAVA_HOME
Приложения Java часто требуют, чтобы переменные окружения JAVA были установлены в системе.
Создайте новый файл в каталоге /etc/profile.d.
vi /etc/profile.d/java.sh
Установите переменные в зависимости от местоположения и версии Java (эти данные мы ранее находили с помошью команды alternatives):
export PATH=$PATH:/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.2.7-2.el8.x86_64/bin/
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.2.7-2.el8.x86_64/
export J2SDKDIR=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-11.0.2.7-2.el8.x86_64/
Загрузите окружения в текущий сеанс:
source /etc/profile.d/java.sh
Чтобы установить переменные среды для конкретного пользователя, поместите указанные выше переменные в файл ~/.bash_profile.
Готово. Теперь, мы знаем как установить Java на сервер.
SQL расшифровывается как Structured Query Language, или структурированный язык запросов. Команды SQL – это инструкции, которые даются базе данных для выполнения задач, функций и запросов с данными.
SQL-командами можно пользоваться для поиска по базе данных и выполнения различных функций: создания и удаления таблиц, добавления данных в таблицы и их редактирования.
Ниже приведен список основных команд (их иногда называют операторами), которые необходимо знать при работе с SQL.
SELECT и FROM
SELECT в запросе определяет, какие столбцы данных отобразить в результатах. Кроме того, в SQL есть возможности отображать данные не из столбца таблицы.
В примере ниже показаны 3 столбца, взятые из таблицы студентов Student (через SELECT и FROM) и один вычисляемый столбец. В базе данных хранятся ID (studentID), имя (FirstName) и фамилия (LastName) студента. Мы можем объединить столбцы с именем и фамилией и создать вычисляемое поле с полным именем (FullName).
SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName
FROM student;
Вывод:
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| studentID | FirstName | LastName | FullName |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| 1 | Monique | Davis | Monique Davis |
| 2 | Teri | Gutierrez | Teri Gutierrez |
| 3 | Spencer | Pautier | Spencer Pautier |
| 4 | Louis | Ramsey | Louis Ramsey |
| 5 | Alvin | Greene | Alvin Greene |
| 6 | Sophie | Freeman | Sophie Freeman |
| 7 | Edgar Frank "Ted" | Codd | Edgar Frank "Ted" Codd |
| 8 | Donald D. | Chamberlin | Donald D. Chamberlin |
| 9 | Raymond F. | Boyce | Raymond F. Boyce |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
CREATE TABLE
Название CREATE TABLE говорит само за себя – оператор создает таблицу. Вы можете задать название таблицы и настроить, какие столбцы будут присутствовать в таблице.
CREATE TABLE table_name (
column_1 datatype,
column_2 datatype,
column_3 datatype
);
ALTER TABLE
ALTER TABLE изменяет структуру таблицы. Вот так можно добавить столбец в базу данных:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
CHECK
CHECK ограничивает диапазон значений, которые можно добавить в столбец.
Когда вы настраиваете ограничение CHECK для отдельного столбца, оператор проверяет, что в этом столбце присутствуют строго определенные значения. Если же CHECK настраивается для таблицы, то он может ограничивать значения в отдельных столбцах на основании значений из других столбцов этой строки.
В следующем примере при создании таблицы Persons используется ограничение CHECK для столбца «Возраст» (Age). Таким образом проверяется, что в таблицу не попадают лица младше 18 лет.
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
CHECK (Age>=18)
);
Следующий синтаксис используется для присвоения названия оператору CHECK и настройки CHECK для нескольких столбцов:
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
City varchar(255),
CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City='Sandnes')
);
WHERE (AND, OR, IN, BETWEEN и LIKE)
Оператор WHERE используется для ограничения количества возвращаемых строк.
Сначала, в качестве примере, мы покажем оператор SELECT и его результат без оператора WHERE. Затем добавим оператор WHERE, в котором используются сразу 5 из вышеуказанных квалификаторов.
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 3 | Spencer Pautier | 1000 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 7 | Edgar Frank "Ted" Codd | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
Теперь повторим запрос SELECT, но ограничим возвращаемые строки оператором WHERE.
STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated
FROM student
WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8)
AND
sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
UPDATE
Для обновления записи в таблице используется оператор UPDATE.
Условием WHERE можно уточнить, какие именно записи вы бы хотели обновить. Вы можете обновлять по одному или нескольким столбцам сразу. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name
SET column1 = value1,
column2 = value2, ...
WHERE condition;
В примере ниже обновляется название записи (поле Name) с Id 4:
UPDATE Person
SET Name = “Elton John”
WHERE Id = 4;
Помимо этого, можно обновлять столбцы в таблице значениями из других таблиц. Чтобы получить данные из нескольких таблиц, воспользуйтесь оператором JOIN. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name1
SET table_name1.column1 = table_name2.columnA
table_name1.column2 = table_name2.columnB
FROM table_name1
JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key
В примере ниже мы обновляем поле «Менеджер» (Manager) для всех записей:
UPDATE Person
SET Person.Manager = Department.Manager
FROM Person
JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID
GROUP BY
GROUP BY позволяет объединять строки и агрегировать данные.
Вот так выглядит синтаксис GROUP BY:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
HAVING
HAVING позволяет сортировать данные, которые собираются через GROUP BY. Таким образом, пользователю показывается лишь ограниченный набор записей.
Вот так выглядит синтаксис HAVING:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > value;
AVG()
AVG, или среднее, вычисляет среднее значение числового столбца из набора строк, которые возвращает оператор SQL.
Вот так выглядит синтаксис:
SELECT groupingField, AVG(num_field)
FROM table1
GROUP BY groupingField
А вот пример этого оператора для таблицы Student:
SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score)
FROM student
GROUP BY studentID, FullName;
AS
AS позволяет переименовать столбец или таблицу с помощью псевдонима.
SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table
И вот так будет выглядеть результат.
+-------------+------------------------+
| AgeOfServer | NonWarrantyPeriod |
+-------------+------------------------+
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
| 61 | 49 |
| 12 | 0 |
| 6 | -6 |
| 0 | -12 |
| 36 | 24 |
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
+-------------+------------------------+
Кроме того, через оператор AS вы можете задать название таблицы – так будет проще обращаться к ней в JOIN.
SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust
JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number
Результат выглядит так.
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| product | ord_number | price | cust_name | cust_number |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| RAM | 12345 | 124 | John Smith | 20 |
| CPU | 12346 | 212 | Mia X | 22 |
| USB | 12347 | 49 | Elise Beth | 21 |
| Cable | 12348 | 0 | Paul Fort | 19 |
| Mouse | 12349 | 66 | Nats Back | 15 |
| Laptop | 12350 | 612 | Mel S | 36 |
| Keyboard| 12351 | 24 | George Z | 95 |
| Keyboard| 12352 | 24 | Ally B | 55 |
| Air | 12353 | 12 | Maria Trust | 11 |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
ORDER BY
ORDER BY позволяет сортировать результирующий набор данных по одному или нескольким элементам в разделе SELECT. Ниже дан пример сортировки студентов по имени (FullName) в порядке убывания. Изначально используется стандартная сортировка по возрастанию (ASC), поэтому для сортировки в обратном порядке мы применяем DESC.
SELECT studentID, FullName, sat_score
FROM student
ORDER BY FullName DESC;
COUNT
COUNT вычисляет количество строк и возвращает результирующее значение в столбце.
Ниже приводятся возможные сценарии использования COUNT:
Подсчет всех строк в таблице (не требуется Group by)
Подсчет общего числа подмножеств данных (в операторе обязательно прописывается Group By)
Этот оператор SQL выводит количество всех строк. Кроме того, что вы можете настроить название результирующего столбца COUNT с помощью AS.
SELECT count(*) AS studentCount FROM student;
DELETE
DELETE используется для удаления записи из таблицы.
Будьте внимательны! Вы можете удалить несколько записей в таблице, либо сразу все. С помощью условия WHERE вы указываете, какие записи необходимо удалить. Синтаксис выглядит так:
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
Вот так выглядит удаление из таблицы Person записи с Id 3:
DELETE FROM Person
WHERE Id = 3;
INNER JOIN
JOIN, или внутреннее соединение, выбирает записи, соответствующие значениям в двух таблицах.
SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id
LEFT JOIN
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие им строки из правой таблицы. Строки из левой таблицы возвращаются даже при пустых значениях в правой таблице. Если для строк из левой таблицы нет соответствия в правой, то в значениях последней будет стоять null.
SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие им строки из левой. В отличие от левого соединения, здесь возвращаются все строки из правой таблицы, даже если им ничего не соответствует в левой. В таком случае, в значениях столбцов из левой таблицы будет стоять null.
SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id
FULL OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN возвращает все строки, соответствующие условиям в любой из таблиц. Если в левой таблице есть строки, которым ничего не соответствует в правой, то они все равно отобразятся в результирующих значениях. То же самое распространяется и на строки из правой таблицы без соответствующих значений в левой.
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName
INSERT
INSERT используется для добавления данных в таблицу.
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3)
VALUES (value_1, 'value_2', value_3);
LIKE
LIKE используется в связке с WHERE или HAVING (в составе оператора GROUP BY) и ограничивает выбранные строки по элементам, если в столбце содержится определенный шаблон символов.
Этот SQL запрос выбирает студентов, чье значение в FullName начинается с «Monique» или заканчивается с «Greene».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE
FullName LIKE 'Monique%' OR
FullName LIKE '%Greene';
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
Перед LIKE вы можете добавить NOT, и тогда строки, соответствующие условию, будут исключаться, а не добавляться. Этот SQL исключает записи, у которых в столбце FULL NAME содержится «cer Pau» и «Ted».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)