По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Что такое оркестрация контейнеров?
Контейнерные платформы, такие как Docker, в настоящее время очень популярны для упаковки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Контейнеры можно сделать высокомасштабируемыми, которые можно создавать по требованию. Это удобно, когда речь идет о нескольких контейнерах, но представьте, что у вас их сотни.
Управление жизненным циклом контейнера и управление самим контейнером становится чрезвычайно трудным, когда число постоянно увеличивается по мере увеличения спроса.
Оркестрация контейнеров решает проблему за счет автоматизации планирования, развертывания, масштабируемости, балансировки нагрузки, доступности и организации сетей контейнеров. Оркестрация контейнеров - это автоматизация и управление жизненным циклом контейнеров и услуг.
Это процесс управления и организации архитектуры нескольких контейнеров и микросервисов в масштабе.
К счастью, на рынке имеется много инструментов для оркестрации контейнеров. Давайте рассмотрим их!
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
1. Kubernetes
Kubernetes - платформа с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google и в настоящее время поддерживаемая Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes поддерживает как декларативную конфигурацию, так и автоматизацию. Это может помочь автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнерной рабочей нагрузкой и услугами.
API Kubernetes помогает установить связь между пользователями, компонентами кластера и внешними компонентами сторонних производителей. Уровень управления Kubernetes и сами узлы выполняются на группе узлов, которые вместе образуют кластер. Рабочая нагрузка приложения состоит из одного или нескольких модулей, которые выполняются на узле (узлах) Worker. Уровень управления контролирует группы контейнеров (Pod-ы) и рабочие узлы.
Такие компании, как Babylon, Booking.com, AppDirect широко используют Kubernetes.
Особенности
Обнаружение служб и балансировка нагрузки
Оркестрация системы хранения данных
Автоматизированные развертывания и откаты
Горизонтальное масштабирование
Управление секретом и конфигурацией
Самовосстановление
Пакетное выполнение
Двойной стек IPv4/IPv6
Автоматическая упаковка ячеек
2. OpenShift
Redhat предлагает OpenShift Container Platform как сервис (PaaS). Он помогает автоматизировать приложения на безопасных и масштабируемых ресурсах в гибридных облачных средах. Он предоставляет платформы корпоративного уровня для создания, развертывания и управления контейнерными приложениями.
Сервис построен на движке Redhat Enterprise Linux и Kubernetes. Openshift имеет различные функциональные возможности для управления кластерами через интерфейс пользователя и интерфейс командной строки. Redhat предоставляет Openshift еще в двух вариантах,
Openshift Online - предлагается как программное обеспечение в качестве услуги (SaaS)
Выделенный OpenShift - предлагается как управляемые услуги
Openshift Origin (Origin Community Distribution) - родительский проект сообщества с открытым исходным кодом, который используется в OpenShift Container Platform, Openshift Online и OpenShift Distributed.
3. Nomad
Nomad - это удобный, гибкий и простой в использовании оркестратор рабочей нагрузки для развертывания контейнеров и неконтейнерных приложений и управления ими не зависимо от того расположены они в облачной или в локальной среде. Nomad работает как единый двоичный файл с небольшим ресурсом (35MB) и поддерживается в macOS, Windows, Linux.
Разработчики используют декларативную инфраструктуру как код (IaC) для развертывания своих приложений и определяют способ развертывания приложения. Nomad автоматически восстанавливает приложения после сбоев.
Nomad подходит для оркестрации любого типа приложений (не только контейнеры). Она обеспечивает первоклассную поддержку Docker, Windows, Java, виртуальных машин и многого другого.
Особенности
Простота и надежность
Модернизация устаревших приложений без перезаписи
Проверенная масштабируемость
Поддержка работы с несколькими облаками
Встроенная интеграция с Terraform, Consul и Vault
4. Docker Swarm
Docker Swarm использует декларативную модель. Можно определить требуемое состояние службы, и Docker будет поддерживать это состояние. Docker Enterprise Edition интегрировал Kubernetes с Swarm. Docker теперь обеспечивает гибкость в выборе движка оркестровки. Интерфейс командной строки Docker Engine используется для создания роя Docker движков, в которых могут быть развернуты службы приложений.
Для взаимодействия с кластером используются команды Docker. Машины, которые присоединяются к кластеру, называются узлами, а управление действиями кластера осуществляет менеджер Swarm.
Docker Swarm состоит из двух основных компонентов:
Менеджер (Manager) узлы-менеджеры назначают задачи рабочим узлам роя. Лидер избирается на основе консенсусного алгоритма Рафта. Руководитель обрабатывает все решения по управлению роем и оркестровке задач для роя.
Рабочий узел - рабочий узел получает задачи от узла менеджера и выполняет их.
Особенности
Управление кластерами, интегрированное с Docker Engine
Децентрализованное проектирование
Декларативная модель службы
Масштабирование
Выверка требуемого состояния
Многосерверная сеть
Обнаружение услуг
Балансировка нагрузки
Безопасность по умолчанию
Скользящие обновления
5. Docker Compose
Docker Compose предназначен для определения и запуска многопоточных приложений, работающих вместе. Docker-compose описывает группы взаимосвязанных служб, которые совместно используют программные зависимости, и организованы и масштабированы вместе.
Для настройки служб приложения можно использовать файл YAML (dockerfile). Затем с помощью команды docker-compose up можно создать и запустить все службы из конфигурации.
docker-compose.yml выглядит следующим образом:
version: '3'
volumes:
app_data:
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.0
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
volumes:
- ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- ./elastic-certificates.p12:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12
- ./docker-data-volumes/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
kibana:
depends_on:
- elasticsearch
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.8.0
ports:
- 5601:5601
volumes:
- ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
app:
depends_on:
- elasticsearch
image: asadali08527/app:latest
ports:
- 8080:8080
volumes:
- app_data:/var/lib/app/
С помощью Docker Compose можно включить код приложения в несколько независимо работающих служб, которые взаимодействуют с помощью внутренней сети. Инструмент предоставляет интерфейс командной строки для управления всем жизненным циклом приложений. Docker Compose традиционно был сосредоточен на разработке и тестировании рабочих процессов, но сейчас они фокусируются на более ориентированных на производство функциях.
Docker Engine может быть автономным экземпляром, подготовленным с помощью Docker Machine, или целым кластером Docker Swarm.
Особенности
Несколько изолированных сред на одном хосте
Сохранять данные тома при создании контейнеров
Воссоздавать только измененные контейнеры
Переменные и перемещение композиции между средами
6. MiniKube
Minikube позволяет пользователям запускать Kubernetes локально. С помощью Minikube можно локально тестировать приложения внутри одноузлового кластера Kubernetes на персональном компьютере. В Minikube интегрирована поддержка Kubernetes Dashboard.
Minikube работает под управлением последнего стабильного выпуска Kubernetes и поддерживает следующие функции:
Балансировка нагрузки
Мультигруппа
Постоянные тома
NodePorts
Конфигурационные карты и секреты
Container Runtime: Docker, CRI-O
Включение CNI (интерфейс контейнерной сети)
7. Marathon
Marathon предназначен для Apache Mesos, который может организовывать как приложения, так и фреймворки.
Apache Mesos - менеджер кластеров с открытым исходным кодом. Mesos - проект компании Apache, способный выполнять как контейнерные, так и неконтейнерные рабочие нагрузки. Основными компонентами в кластере Mesos являются узлы-агенты Mesos, Mesos мастер, ZooKeeper, фреймворки. Фреймворки вместе с мастером создают расписание заданий для узлов-агентов. Разработчики используют платформу Marathon в основном для планирования заданий.
Планировщик Marathon использует ZooKeeper для поиска текущего хозяина для отправки заданий. Планировщик Marathon и мастер имеют второго мастера, чтобы обеспечить высокую доступность. Клиенты взаимодействуют с Marathon с помощью REST API.
Особенности
Высокая доступность
Приложения с отслеживанием состояния
Красивый и мощный пользовательский интерфейс
Ограничения
Обнаружение служб и балансировка нагрузки
Проверки работоспособности
Подписка на событие
Метрики
API REST
8. Cloudify
Cloudify - облачное средство оркестровки с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания и управления жизненным циклом контейнеров и микросервисов. Она предоставляет такие функции, как кластеры по требованию, автоматическое восстановление и масштабирование на уровне инфраструктуры. Cloudify может управлять контейнерной инфраструктурой и управлять службами, работающими на контейнерных платформах.
Его можно легко интегрировать с менеджерами контейнеров на базе Docker и самим Docker, включая следующие:
Docker
Docker Swarm
Docker Composes
Kubernetes
Apache Mesos
Cloudify помогает создавать, восстанавливать, масштабировать и удалять кластеры контейнеров. Оркестровка контейнеров является ключевым фактором в обеспечении масштабируемой и высокодоступной инфраструктуры, на которой могут работать менеджеры контейнеров. Cloudify обеспечивает возможность управления разнородными службами между платформами. Приложения можно развернуть с помощью CLI и Cloudify Manager.
9. Rancher
Rancher - платформа с открытым исходным кодом, использующая оркестровку контейнеров, известную как скот. Он позволяет использовать такие службы оркестрации, как Kubernetes, Swarm, Mesos. Rancher предоставляет программное обеспечение, необходимое для управления контейнерами, чтобы организациям не требовалось создавать платформы контейнерных услуг с нуля, используя отдельный набор технологий с открытым исходным кодом.
Rancher 2.x позволяет управлять кластерами Kubernetes, работающими на указанных клиентом поставщиках.
Начало работы с Rancher - это двухшаговый процесс.
Подготовка хоста Linux
Подготовьте узел Linux с 64-разрядным Ubuntu 16.04 или 18.04 (или другим поддерживаемым дистрибутивом Linux, и не менее 4GB памяти. Установите поддерживаемую версию Docker на узел.
Запуск сервера
Чтобы установить и запустить Rancher, выполните следующую команду Docker на хосте:
$ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher
Пользовательский интерфейс Rancher позволяет управлять тысячами кластеров и узлов Kubernetes.
10. Containership
Containership предназначен для развертывания инфраструктуры Kubernetes с несколькими облаками и управления ею. Он гибок в работе с общедоступными, частными облачными средами и локальными средами с помощью единого инструмента. Он позволяет обслуживать, управлять и контролировать кластеры Kubernetes всех основных облачных провайдеров.
Containership построена с использованием облачных инструментов, таких как Terraform для выделения ресурсов, Prometheus для мониторинга и Calico для управления сетями и политиками. Он построен на чистом Kubernetes. Платформа Containership предлагает интуитивно понятную панель управления, а также мощный REST API для коплексной автоматизации.
Особенности
Панель управления с поддержкой нескольких облачных платформ
Журналы аудита
Поддержка экземпляра графического процессора
Модернизация без прерывания работы
Запланированные шаблоны
Интегрированные метрики
Ведение журнала в реальном времени
Развертывание с нулевым временем простоя
Поддержка постоянных хранилищ
Поддержка частных реестров
Автоматическое масштабирование рабочей нагрузки
Управление ключами SSH
11. AZK
AZK - это инструмент оркестровки с открытым исходным кодом для сред разработки через файл манифеста (Azkfile.js), который помогает разработчикам устанавливать, настраивать и запускать часто используемые инструменты для разработки веб-приложений с различными технологиями с открытым исходным кодом.
AZK использует контейнеры вместо виртуальных машин. Контейнеры подобны виртуальным машинам с более высокой производительностью и более низким потреблением физических ресурсов.
Файлы Azkfile.js можно повторно использовать для добавления новых компонентов или создания новых с нуля. Он может использоваться совместно, что обеспечивает полный паритет между средами разработки на разных машинах программистов и снижает вероятность ошибок во время развертывания.
12. GKE
GKE предоставляет полностью управляемое решение для оркестровки контейнерных приложений на Google Cloud Platform. Кластеры GKE созданы на основе Kubernetes. Вы можете взаимодействовать с кластерами с помощью Kubernetes CLI. Команды Kubernetes можно использовать для развертывания приложений и управления ими, выполнения задач администрирования, установки политик и мониторинга работоспособности развернутых рабочих нагрузок.
Расширенные функции управления Google Cloud также доступны с кластерами GKE, такими как балансировка нагрузки Google Cloud, пулы узлов, автоматическое масштабирование узлов, автоматическое обновление, автоматическое восстановление узлов, ведение журнала и мониторинг с помощью операционного пакета Google Cloud.
Google Cloud предоставляет инструменты CI/CD, помогающие создавать и обслуживать контейнеры приложений. Cloud Build можно использовать для создания образов контейнеров (например, Docker) из различных репозиториев исходного кода, а Container Registry - для хранения образов контейнеров.
GKE - готовое для предприятия решение с предварительно разработанными шаблонами развертывания.
13. AKS
AKS является полностью управляемым сервисом Kubernetes, предлагаемым Azure, который предлагает безсерверные Kubernetes, безопасность и управление. AKS управляет кластером Kubernetes и позволяет легко развертывать контейнерные приложения. AKS автоматически настраивает все главные и подчиненные узлы Kubernetes. Необходимо только управлять узлами агента и выполнять их обслуживание.
AKS бесплатен; вы платите только за узлы агентов в кластере, а не за мастер узеал. Кластер AKS можно создать на портале Azure или программно. Azure также поддерживает дополнительные функции, такие как расширенные сетевые возможности, интеграция Azure с Active Directory и мониторинг с помощью Azure Monitor.
AKS также поддерживает контейнеры Windows Server. Производительность кластера и развернутых приложений можно контролировать с помощью Azure Monitor. Журналы хранятся в рабочей области Azure Log Analytics.
AKS сертифицирован как как совместимый с Kubernetes.
14. AWS EKS
AWS EKS - полностью управляемый сервис Kubernetes. AWS позволяет запускать кластер EKS с помощью AWS Fargate, который является безсерверной мощностью для контейнеров. Fargate устраняет необходимость в выделении ресурсов и управлении серверами, позволяя платить за ресурс за приложение.
AWS позволяет использовать дополнительные функции EKS, такие как Amazon CloudWatch, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Identity, группы автоматического масштабирования и управление доступом (IAM), приложения мониторинга, масштабирования и балансировки нагрузки. EKS интегрируется с сеткой AWS App и предлагает собственный опыт Kubernetes. EKS работает под управлением последнего Kubernetes и сертифицирован как совместимый с Kubernetes
Заключение
Надеемся, что приведенный выше список дал общее представление о различных инструментах оркестрации контейнеров, и теперь в зависимости от ваших требований, будет легче выбрать подходящий.
И Linux и BSD-системы бесплатны и с открытым исходным кодом, они являются Unix-подобными системами. Они зачастую даже используют практически одинаковый софт - у них много общего, и не так много различий. Так зачем тогда плодить сущности, другими словами - почему существует и те, и другие?
Основы
То, что большинство людей называют Линуксом, по сути, не совсем оно. Технически, Linux - это просто ядро Linux, так как типичные дистрибутивы Linux-а являются сборкой из множества кусочков различного софта, поэтому его иногда называют GNU/Linux. Но опять же, множество используемых на нем приложений также используются на BSD.
Как мы уже упомянули во введении, Linux и BSD являются Unix-подобными системами, но у них совершенно разное наследие. Linux был написан Линусом Торвальдсом, когда тот был студентом в Финляндии, а BSD расшифровывается как Berkeley Software Distribution, так как изначально это был пакет модификаций Bell Unix, который, в свою очередь, был создан в Калифорнийском Университете в Беркли. В конце концов, эта сборка эволюционировала в полноценную операционную систему, и теперь по миру ходит много разных BSD.
Ядро против полноценной ОС
Официально, Linux - это просто ядро. Дистрибутивы Линукса должны выполнять работу по сборке всего нужного ПО для создания полноценной операционной системы Линукс для создания того или иного дистрибутива, как например Ubuntu, Mint, Debian, Fedora, Red Hat или Arch - в мире есть огромное количество различных дистрибутивов.
А BSD, в свою очередь, это и ядро, и операционная система. К примеру, FreeBSD предоставляет и ядро FreeBSD и операционную систему FreeBSD, и все это добро обслуживается как единый проект. Другими словами, если вам захочется установить FreeBSD, вы просто сможете это сделать. Если же вы захотите установить себе Линукс, то вам вначале придется выбрать конкретный тип дистрибутива (у них есть большое количество тонкостей, различий и специфики между собой).
БСД системы иначе работают с софтом - они включают в себя ПО в исходном виде, и компьютер должен компилировать их перед запуском. Но, опять же, приложения также можно устанавливать в привычном виде, так что вам не придется тратить время и ресурсы на компиляцию.
Лицензирование
Лицензирование отличается у этих систем очень сильно, что для большинства не будет играть значения, а вот для людей, которые как-то на этом зарабатывают - можно и изучить подробнее. Linux использует GNU GPL, она же “Основная Публичная Лицензия”. Если вы модифицируете ядро Линукса и распространяете его, то вы обязаны также опубликовать исходники кода с вашими модификациями. В случае BSD, которые использует BSD лицензию, это совсем не так - вы ничего не обязаны публиковать, только если сами захотите.
И BSD, и Linux являются так называемыми “Open-source” системами, то есть имеют свободно распространяемый код, но это у них немного по-разному реализовано. Люди часто спорят, какая из этих лицензий является “более свободной”. GPL лицензия помогает конечным пользователям тем, что они всегда смогут найти исходники (это может помочь разобраться в решении и/или как-то доработать его, но ограничивает разработчиков, так как по сути заставляет их публиковать исходники всего того, что они наваяли в своих чертогах разума. Соответственно, на базе BSD разработчики могут создавать проекты с уже закрытым исходным кодом, для увеличения конечной стоимости и проприетарности.
Какие бывают БЗДы
Чаще всего воспринимают три основных типа BSD:
FreeBSD является самой популярной, целится на высокую производительность и удобство использования. Прекрасно работает на стандартных x86 и x64 процессорах от Intel и AMD;
NetBSD предназначена для запуска на чем угодно и поддерживает бесконечное количество разных архитектур. Их лозунг: Конечно, NetBSD работает;
OpenBSD сделана для максимальной безопасности, и не только со стороны ее функций, но и со стороны практик по ее внедрению. Она была спроектирована как операционная система для банков и прочих серьезных структур, у которых есть критические информационные инфраструктуры;
Есть еще две известные BSD системы:
DragonFly BSD была создана с целью использования в мультипоточных средах - к примеру, в кластерах, содержащих в себе большое количество компьютеров;
Mac OS X (вряд ли найдется человек, который не слышал это название) по факту базируется на ОС под названием Darwin, которая в свою очередь базируются на BSD. Она отличается от себе подобных систем: низкоуровневое ядро и прочее ПО является опенсорсным BSD кодом, бОльшая часть операционной системы это закрытый Mac OS код. Apple построила Mac OS и IOS на BSD, чтобы избавиться от необходимости писать низкоуровневую операционную систему, также как Google построила Android на базе Linux;
Зачем выбирать BSD вместо Linux?
Linux все еще гораздо популярнее той же FreeBSD. Как один из примеров, он начинает поддерживать новое железо раньше. По сути, они во многом обратно совместимы и многое ПО работает одинаково.
Если вам уже посчастливилось использовать Linux, то FreeBSD не будет ощущаться чем-то иным. Установите FreeBSD как десктопную ОС и вы будете использовать тот же Gnome или KDE, который вы использовали на Linux. Однако, FreeBSD не установит графическую оболочку автоматически, так что вам самим придется этим заниматься, то есть система является более «олдскульной» в том или ином смысле.
Иногда, FreeBSD может являться предпочтительной ОС на некоторых операционных системах за стабильность и надежность, а некоторые производители устройств могут выбирать BSD из-за отсутствия необходимости публиковать исходный код.
Если вы обычный пользователь десктопа, вам точно будет проще использовать Linux - так как такие операционные системы как Ubuntu или Mint гораздо дружелюбнее к конечному пользователю.
Продолжаем рассказывать про Terraform. Предыдущая статья тут. В данной статье мы разберем динамичные блоки кода в Terraform, которые можно использовать в своей работе. Данный функционал значительно облегчает написание кода Terraform с помощью которого мы управляем сервисами Amazon. В статье будет описан сценарий с генерацией кода Terraform.
Данный функционал был добавлен в terraform 0.12 версии. Для работы создадим новую директорию, можно путем копирования из предыдущего урока. Директорию назовем lesson-5. Для написания кода мы по-прежнему используем текстовый редактор Atom.
Мы можем создать файлик с именем DynamicSecurityGroup.tf или переименуем существующий webserver.tf если вы добавили папку путем копирования. Если вы создавали путем копирования отредактируем файл, убрав строчки, которые создают веб-сервер.
Удаляем. Теперь мы начнем писать код Terraform, чтобы у нас появилась динамическая группа безопасности.
В прошлой статье мы прописывали 2 правила. Данные правила открывали нам порты 80 и 22, аналогично можно прописать, чтобы открывался порт 443 ну или любой другой, который нам необходим для корректного инстанса и работоспособности сервиса.
А теперь представим, что нам необходимо открыть еще 20 разных портов. Можно сделать это с помощью copy-paste, т.е. копированием и вставкой уже существующих блоков кода с редактированием протокола и номеров портов. В terraform версии 0.12 добавили функционал и назвали его DynamicBlocks, что позволит генерировать кусочки кода в Terraform.
Добавим следующую часть кода:
dynamic "ingress" {
for_each = ["80", "443", "8080", "1541", "9092"]
content {
from_port = ingress.value
to_port = ingress.value
protocol = "tcp"
cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
}
}
Разберем для лучшего понимания. Функция Dynamic, далее кавычки двойные и внутри мы пишем, что-будет динамическим, в нашем случае это функция Ingress. Открываем фигурные скобки и пишем цикл с помощью for_each = ["номерпорта1", "номерпорта2"] указывая номера портов. Следовательно, цикл for_each пройдется по каждому из параметров и будет применена конструкция content. Значения внутри конструкции content, будут заменены, а именно с какого порта на какой порт открывается доступ.
Далее в конструкции content описываем используемый протокол сетевого уровня и cider_blocks – с каких IP или диапазонов IP разрешено использовать данной правило. Конструкция 0.0.0.0/0 позволяет указать, что данное правило с данным портом разрешено использовать всему интернету вне зависимости от IP адреса. В целях информационной безопасности рекомендую использовать конкретные подсети или конкретные IP адреса, конечно, если это не публичный сервис.
Если посмотреть на пример, то написанное таким образом правило, сгенерирует нам 5 отдельных правил, т.е. получается достаточно удобно и сокращает нам количество строчек в коде, а также потенциально количество ошибок. Код становится более читаемым и легким.
После использования в коде функции dynamic, мы можем удалить все ставшие ненужными функции ingress. Не забывайте изменить имя ресурса. Это делается путем редактирования переменной name в разделе функции resource, для читаемости кода и удобства управления ресурсами в облаке AWS.
После того, как у нас готов наш код, мы можем его запустить. Так как, была создана новая папка, нам необходимо инициализировать ее использования. Переходим в необходимую директорию, в которой находится файл. И запускаем инициализацию стандартной командой terraform init. После ввода команды ожидаем пару минут, пока Terraform скачает все необходимые модули для подключения и работы. Следующей командой terraform apply мы запускаем код на исполнение. И получаем запрос на подтверждение операции. Среди вывода мы можем видеть:
Это значит что все порты, которые были указаны в аргументах будут созданы. Осталось подтвердить и дождаться успешного выполнения операции.