По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Чтобы понять NoSQL, нужно разобраться, что такое SQL и почему мы говорим ему No.
Итак, SQL (structured query language) расшифровывается как «язык структурированных запросов», и это язык запросов для управления данными в так называемых реляционных базах данных, или просто БД
В реляционных базах мы храним данные в таблицах, которые логически связаны между собой - отсюда и название - реляционные от слова relation, связь. Это один из самых популярных типов баз.
В этих таблицах есть строки и столбцы. В столбце таблицы хранится определенный тип данных, а в каждой ячейке – значение.
Строка же получается как набор связанных значений, которые относятся к одному объекту - мы видим что у крыла типа чайка длина 25 метров.
Ну и каждая строка в таблице может быть помечена каким то уникальным идентификатором, который называется первичным ключом (primary key). А затем при помощи него мы можем связать данные из нескольких таблиц, например в отдельной таблице, где он станет внешним ключом (foreign key).
В общем, как таблица в экселе, только данные могут быть связаны.
Что еще важно знать: реляционные БД требуют так называемую схему (schema) - описание структуры таблицы ее полей и ограничений. То есть если нам например нужно добавить или убрать столбец в таблице, то это изменение коснется всех данных внутри нее.
Также БД этого типа соответствуют так называемым принципам ACID (Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Надёжность), что вкратце означает, что при работе с базой, целостность и согласованность данных гарантирована, даже если возникли проблемы с сетью или железом, что полезно при работе с финансами, например.
В качестве примеров таких баз назовем: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL.
Разобрались. Теперь вернемся к NoSQL. Это тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе.
Базы данных "ключ-значение" (key-value)
Суть в том, что мы храним данные в таком виде: у нас есть уникальный ключ, который указывает на какое-то значение. А сама база - это совокупность этих пар. Вот так просто! Причем эти данные могут быть чем угодно, числом, строкой или даже другой парой ключ-значение потому что в отличии от реляционных баз данных они не имеют предопределенной структуры данных.
Многие БД такого типа хранят данные в памяти (RAM), в отличии от других баз, которые хранят данные на диске, что хоть и может ограничивать объем хранимых данных (хотя они требуют гораздо меньше памяти), но это обеспечивают просто невероятную скорость. Ну и раз это NoSQL то никаких сложных запросов, никаких связей друг с другом - мы просто записываем ключ и его значение, и получаем значение по ключу.
Где их использовать? Они отлично подходят для хранения кэша или пользовательских сессий. А в качестве самого простого примера можно назвать корзину в интернет магазине - где мы храним идентификатор пользователя, и сколько товаров он положил в корзину.
Самые популярные хранилки по типу “ключ - значение” это Redis, Memcached и DynamoDB.
Wide-column (columnstore базы данных, БД с широкими столбцами или колоночные БД)
Все также просто - берем key-value БД, и делаем так чтобы в значении мы могли хранить несколько столбцов сразу. Это позволяет удобно хранить связанную информацию. Похоже на реляционную БД, но только в отличии от нее, тут у нас нет схемы, поэтому мы можем хранить разные неструктурированные данные.
Такой тип БД подойдет для хранения логов, данных с умных холодильников и чайников, а также различных аналитических приложений, где данные хранятся в большом объеме. Netflix, например, хранит в таких таблицах историю просмотров пользователя.
В качестве примеров таких баз назовем Cassandra, Hbase и ClickHouse.
Базы данных документов или документориентированные БД (Document DB)
Подробнее про них можно прочитать в нашей отдельной статье.
Если предыдущие типы NoSQL БД обычно используются для специфических задач, то эти базы уже более универсальны, и могут стать основным местом хранения информации.
Здесь мы храним документы. Документ это набор нескольких пар ключ-значение, о которых мы говорили раньше, и раз это не SQL, то они неструктурированны и не требуют схему. Это значит, что мы можем легко добавлять и удалять поля в документе, в отличие от реляционных БД, где изменения затронули бы всю таблицу. Документы даже могут быть вложенными, и содержать в себе другие документы.
Данные хранятся в стандартных форматах, таких как XML, YAML и JSON. Такая форма хранения идеально подходит к объектам, которые используются в приложениях. Мы буквально сразу получаем полный объект который нам нужен, а в SQL нужно сначала приложить усилия и даже сделать несколько запросов и все собрать в необходимый вид.
Документы можно группировать друг с другом собирая их в коллекции, которые можно собирать в логическую иерархию, получая что-то по типу реляционных БД.
Это как шкаф на работе - в один ящик мы можем положить трудовые договоры, в другой - договоры с партнерами, а в третий договоры аренды.
Ничто нам не мешает сложить всё в одну кучу, но так удобнее. И вот эти ящики как раз и будут коллекциями в нашем случае. А отсутствие схемы позволяет нам положить в один ящик договоры, которые схожи логически, но имеют разную структуру внутри. Например, долгосрочный договор с сотрудником и договор с компанией. Коллекции есть не у всех БД такого типа, некоторые системы используют теги или древовидные иерархии.
Они часто используются для мобильных приложений и игр, блогов, интернет магазинов и всяких штук где у нас имеется много контента.
Самые популярные БД такого типа - MongoDB, Amazon DynamoDB, CouchDB.
Графовые БД (Graph DB)
Тут мы больше значения уделяем тому как данные связаны друг с другом, и эта БД лучше всего обрабатывает такие данные.
Тут у нас есть узлы, которые представляют данные и ребра (или соединения), которые описывают связь между этими данными. Помните как в реляционных базах мы записывали связь в отдельной таблице? Тут мы можем обойтись без нее, просто показав связь.
Такие базы просто необходимы для алгоритмов рекомендаций, социальных сетей, управления компьютерными сетями и маршрутизацией или даже обнаружения финансового мошенничества.
Самые популярные графовые базы: Neo4j и DGraph
Поисковые БД (Search-engine database)
Они, как понятно из названия, нужны для поиска данных из большого количества источников.
Работают они примерно также как и базы данных документов - мы добавляем документы с текстом внутри, а БД проанализирует весь текст в этих документах и создаст индексы для этого текста.
По сути это работает как указатели, которые ты видел в конце книги, где указывается какой-то термин и страница на которой он встречается.
И когда пользователь выполняет поиск, то сканируются только эти индексы, а не все документы в базе.
Ну и очевидно что они используются в качестве полнотекстового поиска, а также для хранения и анализа логов. Примеры - Elasticsearch, Solr, Algolia
Базы данных временных рядов (Time series database)
Это базы данных, оптимизированные для данных с отметками времени. Такое используется, для мониторинга систем, где мы храним значение времени и данные в этот момент. Например, загрузка сервера или количество подключений.
Примеры - InfluxDB и Prometheus
Многомодульные БД (multi-model)
Также существуют так называемые много-модульные БД (multi-model), которые поддерживают несколько моделей данных.
Например тот же рredis умеет и в ключ-значение, и документы с графами и даже временные данные обработает.
Возможность эксплуатации уязвимости OpenSLP может быть устранена при помощи решения CVE-2019-5544, если следовать шагам, описанным в разделе решения в данной статье.
Предупреждение: Данное обходное решение применимо только для ESXi. Не используйте это временное решение c другими программами VMware.
Техническое влияние: С данным решением клиенты CIM, которые применяют SLP протокол для поиска сервисов через порт 427, не смогут подключиться к программе.
Решение
Для реализации данного решения для CVE-2019-5544 соблюдайте следующие шаги:
Остановите протокол обнаружения сервисов на ESXi хосте с помощью данной команды:
/etc/init.d/slpd stop
Протокол обнаружения сервисов может быть остановлен только когда сервис не используется. Используйте следующие команды для просмотра рабочего состояния протокола обнаружения сервиса Deamon:
esxcli system slp stats get
Для отключения сервиса SLP выполните следующую команду:
esxcli network firewall ruleset set -r CIMSLP -e 0
Чтобы внести это изменение, сохранитесь перед перезагрузкой:
chkconfig slpd off
Проверьте, чтобы сохранилось:
chkconfig --list | grep slpd
output: slpd off
Для того, чтобы удалить обходное решение CVE-2019-5544, выполните следующие шаги:
Чтобы включить набор правил сервиса SLP, выполните следующую команду:
esxcli network firewall ruleset set -r CIMSLP -e 1
Для изменения текущей информации о запуске сервиса slpd выполните следующую команду:
chkconfig slpd on
Введите следующую команду, чтобы проверить изменения после предыдущего шага:
chkconfig --list | grep slpd
output: slpd on
Введите следующую команду для того ,чтобы включить SLP:
/etc/init.d/slpd start
Деактивируйте и разблокируйте агента CIM
Компания Citrix предлагает сервера, приложения, виртуализацию, сетевые решения, программное обеспечение как услугу (SaaS) и облачные вычисления для бизнес-индустрии по всему миру. За плечами компании Citrix – богатая история помощи бизнесу достижения высоких позиций на рынке, а также продаж значительной части линейки продуктов LogMeIn в начале 2017 года.
История Citrix
Citrix Systems Inc – это американская компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и приложений для облачных вычислений. Компания, основанная в 1989 году Эдом Якобуччи, бывшим сотрудником IBM, была известна как Citrus. Изначальный штаб сотрудников состоял из пяти инженеров, а в проект было инвестировано 3 миллиона долларов. Вынужденная сменить название после иска о нарушении прав на товарный знак, компания примкнула к бренду UNIX, чтобы создать имя, под которым она известна сейчас.
После этого компания осуществила первую аренду средств удаленного доступа для оборудования, работающего под управлением ОС Windows, разработанной Microsoft. Вскоре после этого компания перешла на разработку тонких клиентов, использовавшихся для удаленного доступа к серверам. Технология, которая позволила Citrix создать набор приложений для удаленного доступа, была разработана после присоединения ExpertCity и Sequoia Software в 2001 году.
По мере того, как компания Citrix присоединяла к себе другие компании, она расширяла свои возможности в сфере виртуализации настольного компьютера и серверов, увеличивая при этом число обслуживаемых клиентов. Идеальная площадка для запуска продуктов в области программного обеспечения как услуги (SaaS) и инфраструктуры как услуги (IaaS) Citrix обязана своим появлением технологии создания облаков.
Несмотря на то, что компания Citrix сконцентрировалась на разработке приложений по виртуализации, ассортимент фирмы GoTo, включая GoToAssist, GoToMeeting, GoToMyPC, объединенный в самостоятельное направление, стал широко использоваться среди бизнес-пользователей.
LogMeIn объявили о слиянии с Citrix в 2016 году, когда обе компании приобрели 50% долю в семействе GoTo, при этом средства для работы с удаленного доступа LogMeIn перешли на новый уровень интеграции со средствами для работы с удаленным настольным компьютером Citrix.
Штаб-квартира компании находится в Форт-Лодердейле, штат Флорида, и в Санта-Кларе, штат Калифорния. У Citrix также есть офисы в Роли (Северная Каролина), Австралии, Индии, Японии и Великобритании.
Компании, поглощенные Citrix
За 29-летнюю историю компания Citrix поглотила более 50 компаний, большинство из которых пополнили существующий ряд продуктов или помогли расширить зону влияния компании, не приводя к какой-либо радикальной диверсификации.
Первое поглощение состоялось спустя восемь лет после основания компании Citrix. Это была покупка австралийской фирмы DataPac, помогшей компании Citrix закрепиться в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР). За последовавшее десятилетие компания Citrix сделала несколько важных приобретений, послуживших основой для запуска некоторых ключевых продуктов, в том числе Expercity, в 2004 году. Expercity повлекли за собой развитие комплекта GoTo-Netscaler в 2005 году, а в 2007 - XenSource, под чьим именем были выпущены XenApp и XenDesktop.
Одним из недавних приобретений компании была Cedexis, купленная в феврале 2018 года. Компания Citrix купила ее для «оптимизации производительности приложений и контента в мире гибридных мульти-облачных вычислений», как говорится в заявлении генерального директора по разработке продукции.
Последнее на данный момент поглощение платформы для микро-приложений Sapho было завершено в 2018 году и обошлось компании в 200 миллионов долларов. Компания Citrix планирует напрямую внедрить технологию Sapho, чтобы повысить осведомленность сотрудников.
Между тем Стив Шах, вице-президент по управлению продуктами, прокомментировал это так: «IT-специалисты будут способны реагировать быстрее и действовать лучше при устранении неполадок в сети, управлении нагрузкой облаков и обработке изменений емкости в соответствии с нуждами бизнеса. Более того, IT-отдел сможет сократить сетевые и облачные расходы, обеспечивая при этом наилучшее качество взаимодействия с пользователем».
Что продает Citrix?
Все продукты Citrix можно разделить на три линии: Workspace, Networking и Analytics. До масштабного ребрендига, состоявшегося в мае 2018 года, всего через несколько дней после ежегодного мероприятия Synergy, компания так же предлагала приборы для удаленного доступа под брендом Xen.
Эти продукты, известные ранее как XenApp, XenDesktop и XenMobile, сейчас переименованы в Citrix Virtual Apps, Citrix Virtual Desktops и Citrix Endpoint Management соответственно, теперь подпадают под Citrix Workspace наряду с Citrix Hypervisor, ранее XenServer, и Citrix Content Collaboration, ранее ShareFire, среди прочих продуктов.
Virtual Apps обеспечивают поддержку для приложений, Virtual Desktops поддерживают удаленный доступ к рабочему столу. Hypervisor - это платформа для виртуализации серверов, обеспечивающая лучшую производительность приложений и настольных ПК. Endpoint Management, входящая в эту ветвь производства Citrix, является гарантом мобильности компании.
Content Collaboration - это продукт Citrix для синхронизации и обмена файлами, помогающий компаниям обмениваться контентом локально и в облаке с другими сотрудниками, такими как коллеги и клиенты.
Компания Citrix также предлагает ряд сетевых продуктов, которые она приобрела у Netscaler - название, существование которого также прекратилось в процессе ребрендинга 2018 года. Citrix Networking, вторая линия продуктов, включает Citrix ADC, Citrix Web App Firewall, Citrix Gateway, Citrix Application Delivery Management, Citrix SD-WAN. Все они способны помочь предприятиям работать лучше. Их можно задействовать и в центре обработки данных, и в филиале, и в облаке и на мобильном телефоне.
Citrix Analytics, третья линия продуктов, применяет машинное обучение для обеспечения анализа поведения пользователей и проактивного анализа безопасности. Продукты этой линии собирают данные по всему портфелю Citrix, генерируя действенные идеи, позволяющие администраторам обрабатывать угрозы безопасности пользователей и приложений, отслеживая потенциальные уязвимые места в организации.
Citrix на бизнес-арене
Citrix является публичной компанией, котирующейся на фондовой бирже NASDAQ.
Результаты за четвертый квартал 2017 года показали рост выручки на 6% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года (778 миллионов долларов США против 735 миллионов долларов США). Большая часть этого роста была обеспечена подразделением «Программное обеспечение как услуга» (рост на 38% в годовом исчислении) и профессиональными услугами (рост на 13% в годовом исчислении). В целом за 2017 год годовой доход составил 2,82 млрд. долларов против 2,74 млрд долларов в 2016 году, увеличившись на 3%. Большая часть этого роста также пришлась на подразделение SaaS (рост на 31% в годовом исчислении). Операционная маржа компании по GAAP за год составила 20%.
В 2018 году компания частично опровергла ожидания аналитиков в отношении чистой выручки, составляющей от 2,86 млрд. До 2,88 млрд. долларов, зафиксировав годовой доход в размере 2,97 млрд. долларов, равный увеличению на 5%. Это проявилось в 4% -ном снижении доходов от продуктов и лицензий по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и в увеличении количества подписок на 45%. Между тем, доходы от поддержки и услуг выросли на 2%. Цена на акции Citrix резко выросла к концу 2019 года, достигнув рекордной отметки в 128 долларов 23 января этого года, немного снизившись в продолжении.