По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В данной статье будет описан процесс настройки SIP – транка на IP – АТС Asterisk с помощью в FreePBX 13 для провайдера Телфин.
Создание SIP - транка
Первый шаг является стандартным для настройки транка –в веб-интерфейсе необходимо открыть следующую вкладку: Connectivity – Trunks. Далее кликнуть на кнопку + Add Trunk.
Выберите «Add SIP (chan_sip) Trunk». Далее необходимо присвоить имя транку и задать исходящий CallerID
После, необходимо зайти во вкладку sip Settings и вновь ввести имя SIP - транка и информацию в поле Details:
Соответственно, Username – номер, полученный от провайдера Телфин, Secret – ваш пароль и host – адрес самого провайдера.
context=inbound_telphin
type=peer
username=4996546542 \тут должен быть ваш логин
fromuser=4996546542
secret=P@ssw0rd \тут должен быть ваш пароль
host=voice.telphin.com
port=5068
promiscredir=yes
Следующим шагом является настройка входящих параметров SIP - транка. Откроем вкладку Incoming, заполним поля “Context”, “Details”, “Register String”
type=peer
username=4996546542
host=voice.telphin.com
port=5068
И строка регистрации:
4996546542:P@ssw0rd@voice.tephin.com:5068/4996546542
Теперь ваша АТС будет регистрироваться у Телфина и входящие звонки будут приходить в контекст [inbound_telphin] на экстеншен 4996546542.
Исходящая маршрутизация
Далее необходимо задать имя маршрута и номер в Outbound Routes – номер такой же, как и при создании транка - в данном случае 4996546542.
Обратите внимание, так же необходимо указать транк в Trunk Sequence for Matched Routes, который был только что создан.
И, как финальный шаг, указываем правила набора для использования данного маршрута
После всех проведенных манипуляций, жмём Apply Config наверху страницы.
Год назад компания OpenAI выпустила свой блокбастер — чат-бота ChatGPT. Сотни миллионов людей экспериментировали с этим инструментом, и мы видим, что он уже поменял представление о том, как будет выглядеть и восприниматься интернет для пользователей.
Сейчас ChatGPT больше не единственный инструмент для диалогового ИИ. У него есть серьезная конкуренция со стороны нескольких инструментов, например, Claude. Среди его отличий от ChatGPT — поддержка API, то есть бот можно встроить в экосистему бизнеса. Claude AI, разработанный исследователями из Anthropic, представляет собой альтернативу ChatGPT, которая генерирует текстовые ответы на диалог.
В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные возможности ChatGPT и покажем, какую пользу он может принести вам, вашей работе и бизнесу.
Что умеет ChatGPT?
Обратите внимание на то, что ИИ не обладает собственными знаниями — его работа основана на анализе большого объема текстовых данных. Бот же старается предоставить информацию и помощь на основе этого обучения, например:
ответы на вопросы: вы можете спрашивать его о фактах, концепциях, истории и т.д.
Составление текста: он поможет написать статьи, эссе, письма, посты.
Обучение: если у вас есть вопросы, связанные с изучением новых тем, он найдет и предоставит вам нужную информацию.
Перевод: ИИ поможет с переводом текста с одного языка на другой.
Генерация идей: если вам нужны идеи для проекта, исследования или творчества, он предложит варианты.
Просто поговорить: вы можете пообщаться с чат-ботом на любые темы.
Написание кода: ИИ поможет с вопросами по программированию, предоставит фрагменты кода или объяснения алгоритмов.
В целом, AI-боты умеют много чего интересного: от поиска идей для украшений, планирования вечеринок, и до более полезных преимуществ, таких как помощь в программировании. Что может сделать нейросеть действительно хорошим помощником? Вы, а точнее, хорошие промты. Они несколько отличаются от привычных нам запросов для поисковых систем: давайте разберемся, как они выглядят.
Как правильно написать промт для чат-бота? Лайфхаки для ChatGPT
Промты играют решающую роль в том, какой результат вы получите от языковой модели. Промты — это то, что направляет ИИ в генерации ответа для пользователя. Давайте разберемся пошагово в том, что важно для написания хорошего запроса для языковой модели.
1. Определите контекст разговора
Чтобы успешно задействовать чат-бота, ваш запрос должен четко отражать контекст текущей ситуации. Например, почувствуйте разницу между запросами: «Напиши письмо с благодарностью для моего преподавателя» и «Напиши письмо от моего имени на 1000 символов о том, как мне понравилось учиться у моего преподавателя, как я усвоил основы программирования и нашел интересную работу благодаря ему».
2. Будьте максимально конкретны
Стремитесь писать свой запрос максимально четко и конкретно. Расплывчатые или двусмысленные обращения могут привести к тому, что бот начнет «изобретать велосипед» или просто выдаст результат, который не соответствует вашим ожиданиям.
3. Пишите запросы по очереди
Если вы используете ИИ-бот для выполнения какой-либо задачи, например, написания фрагмента текста или исследования темы, вы можете вписывать свои запросы по очереди. Таким образом, вместо того, чтобы запрашивать все сразу, вы можете создать диалог, основанный на предыдущем ответе бота. Таким образом вы сможете вести разговор до тех пор, пока не достигнете желаемого результата.
4. Используйте персонализацию
Пользовательский контекст сделает выдачу бота более актуальной. Вписывайте в свой запрос имена, которые должны фигурировать в ответе, местоположение, время или что-то еще, что имеет отношение к контексту.
5. Приводите примеры
Главная фишка любой нейросети — в ее способности к обучению, не зря существует такая должность, как промт-инженер. Добавляйте примеры в начало диалога, чтобы машина строила свои ответы на основе того, что вам нужно — это поможет ей более четко понять ваши ожидания.
Создание промтов для чат-бота GPT — это процесс, требующий нескольких итераций.
Советуем экспериментировать с различными формулировками, чтобы понять, что лучше всего подходит для ваших целей. Проверяйте свои запросы по ходу дела и наблюдайте, как на них реагирует чат-бот.
Затем вы можете проанализировать полученный результат и соответствующим образом уточнить подсказки. Чем чаще вы повторяете этот процесс, тем лучшего результата достигнет ваш чат-бот и тем лучше вы научитесь писать эффективные запросы.
Лайфхаки для написания эффективного промта
Вы можете потренироваться в написании хороших промтов самостоятельно, а можете изучить зарубежные источники: например, ресурс Great Prompts с исчерпывающей информацией о запросах для ИИ. Вот несколько примеров фраз, которые можно использовать для генерации промта в различных контекстах.
Для написания кода:
«напиши программу, которая...»,
«создай код для решения задачи...»,
«пример кода на [язык программирования] для...».
Для получения текстового описания:
«расскажи о принципах работы...»,
«сформулируй ответ на вопрос...»,
«опиши процесс...».
Для конкретизации запроса:
«дай подробное объяснение по теме...»,
«как работает...?»,
«поясни, что такое...».
Для тренировки навыков:
«подскажи примеры использования...»,
«какие существуют методы для...»,
«помоги мне разобраться в...».
Для генерации идей:
«предложи варианты для...»,
«какие идеи есть по теме...»,
«как можно улучшить/изменить...».
Для формирования мнения:
«как ты относишься к...»,
«какие преимущества и недостатки...»,
«сравни... и ... и дай свой вывод».
Чем более конкретный и четкий запрос вы дали, тем вероятнее, что модель предоставит вам нужную информацию. Экспериментируйте с разными формулировками, чтобы найти лучший способ взаимодействия с ботом.
Как использовать ИИ в программировании?
Если вы хотите повысить эффективность написания кода, ChatGPT может оказаться именно тем инструментом, который вам нужен. Вот почему:
скорость и эффективность: ChatGPT может быстро генерировать фрагменты кода, сокращая время и усилия, которые тратятся на ручное программирование.
Помощь в сложных задачах: он поможет в решении сложных задач по программированию — а вы можете сосредоточиться на стратегических задачах вашего проекта.
Снижение количества багов: ChatGPT дает дополнительный код-ревью, а это значит, он может свести к минимуму ошибки в вашем коде.
ChatGPT был обучен на огромном объеме данных, которые включали в себя и код из множества языков программирования. В результате он может помочь в программировании на различных языках:
Python,
JavaScript,
Java,
C++,
C#,
Ruby,
Swift ,
R.
Это всего лишь примеры — ChatGPT может обрабатывать запросы, включающие и другие языки программирования.
Как языковая модель поможет вам писать код
Прежде, чем мы разберемся, как ИИ поможет вам с написанием кода, определитесь, что должна делать ваша программа в конечном результате? Представьте, что вы платите за работу программисту, которого видите впервые. Даете ли вы этому человеку достаточно информации, чтобы он мог работать над вашим заданием? Или же ваши формулировки слишком расплывчаты, и человек, которого вы наняли, с большей вероятностью начнет задавать уточняющие вопросы или выдавать результат, который вас не устраивает?
Итак, если вы представили перед собой талантливого программиста, работающего только по четкому ТЗ, переходим к тому, с чем вы можете к нему обратиться:
Помощь с синтаксисом: если у вас возникли вопросы по синтаксису определенного языка программирования, вы можете получить полезную информацию.
Генерация кода: опишите задачу или конкретную проблему, с которой вы сталкиваетесь. Бот предложит фрагменты кода или примеры, которые могут помогут вам в решении.
Объяснение алгоритмов: бот предоставит объяснения и примеры, если у вас есть вопросы по поводу определенного алгоритма или концепции программирования.
Тестирование кода: если у вас есть кусок кода, который вы хотели бы протестировать, вы можете поделиться им чат-ботом, и он поможет выявить возможные ошибки или предложить улучшения.
С чем ИИ не работает или работает неправильно?
Разумеется, любой искусственный интеллект — это не панацея и точно не тот инструмент, который сделает все за вас. Вот несколько слабых сторон ИИ, о которых стоит помнить:
Отсутствие понимания контекста. ИИ, в том числе и модели на основе GPT-3.5, не всегда способен понимать контекст в том же смысле, в каком его понимает человек. Модели могут давать ответы, которые кажутся логичными, но они основываются на шаблонах и не всегда отражают объективную реальность.
Отсутствие эмоционального интеллекта. Разумеется, ИИ не способен распознавать и понимать эмоции человека так, как это делают люди. В общении с ИИ может отсутствовать эмоциональная составляющая и понимание контекста, связанного именно с эмоциями.
Неопределенность и недостаток критического мышления. ИИ может давать ответы даже на те вопросы, на которые нет однозначного ответа. Бот полагается на данные, на которых он обучен. Если эти данные предвзяты, неполны или ошибочны, то и результаты работы ИИ могут быть ложными.
Беспристрастность и бездушность. ИИ лишен собственных убеждений и чувств. Это означает, что он может предоставлять информацию или выполнять задачи без учета моральных, этических или социальных аспектов.
«С эмпатией все понятно, а могу ли я доверять коду, который пишет ИИ?», — спросите вы первым делом. Скорее нет, чем да. Но вы также не можете быть уверенными в коде, который пишут программисты-люди. Прежде чем брать конечный результат в работу, вам нужно провести серию тестов.
Правда ли, что ИИ может заменить человека в работе?
Первый вопрос, который задает каждый, кто познакомился с возможностями нейросетей — «заменит ли искусственный интеллект человека?»
Боты на основе ИИ не заменят сотрудника с его аналитическими данными, эмпатией и пониманием отдельных деталей его професси. Но нейросеть точно подойдет для продуктивного сотрудничества и улучшения перфоманса! Автоматизация рутинной работы может освободить вам время для творческих и стратегических задач.
Поэтому вакансии становятся более технологически ориентированными, требуя от сотрудников навыков в области взаимодействия с ИИ. Растет спрос на специалистов, способных обслуживать, программировать и развивать технологии искусственного интеллекта. Важно осознавать, что ИИ ограничен своим программным кодом и данными, на которых он обучен. Так что в областях, требующих творческого мышления, софт-скиллов и этических решений, человек остается попросту незаменимым.
По статистике, в данный момент более 90% всех заражений происходят по электронной почте. Цифра кажется безумной только на первый взгляд, но, я уверен, вы также открывали множество ссылок и писем просто на полном автомате, или же даже по причине любопытства.
Давайте сначала разберем возможные способы атаки через электронную почту, а затем рассмотрим способы борьбы со злоумышленниками.
Способы и средства атаки
В общем и целом, атаки на электронную почту можно условно разделить на целевые (spear-phishing) и на атаки массового поражения.
В первом случае письмо приходит вам от доверенного человека, чаще всего даже вашего начальника и родственника, и там используется какой-либо посыл для того, чтобы вы открыли файл или же перешли по ссылке. Очевидно, что 99,99% людей попадутся на этот крючок, т.к такие письма ничем не вызывают подозрения - ни доменом, ни смыслом написанного, ни типом вложения. Все выглядит ровно так, как в тысяче других уже открытых прежде вами писем. Но есть нюанс - чаще всего для повышения открываемости таких писем используются психологические приемы. К числу таких приемов относятся призывы к срочности, помощи или жажде наживы, так что если письмо отличается от большинства прочих письма от вашего знакомого/начальника - будьте внимательны.
Во втором случае злоумышленники просто массово рассылают письмо с вредоносной ссылкой или вредоносным файлом, причем зачастую это выглядит как запароленный архив и сам пароль в тексте письма. С такими письмами бороться не в пример проще программно-аппаратными методами, но и ложными фишинговыми рассылками по вашей компании, чтобы бы сразу стал понятен список пользователей, которые склонны открывать такие письма.
По сути, отдельно также можно упомянуть обычный спам, который, казалось бы, совершенно безопасен. Но давайте обратимся к обычной математике: в день сотрудник тратит 30 секунд на удаление/прочтение спам-писем, а в компании 5000 сотрудников. Это значит, что сотрудники тратят в день практически 42 часа на борьбу со спамом. Нехило, да?
Способы и средства защиты
Давайте попробуем проанализировать сказанное выше и подумать, как можно защититься от такого добра, и для анализа возьмем второй сценарий с массовым фишингом.
Для начала нужно проверить домен на его наличие в различным репутационных списках
Оценить домен с помощью Защита вашего e-mail происходит с помощью специальной многоуровневой фильтрации, которая уже выполняет проверку отправляющего сервера на основе представленных данных SPF, DMARC, DKIM;
Оценить вложения на предмет их "злокачественности", то есть прогнать через антивирусные движки и при необходимости "обезвредить" - то есть преобразовать файлы с макросами в pdf формат и пометить письмо как подозрительное;
Отправить вложения в песочницу, если они поступили из странного источника и не отдавать письмо пользователю до получения вердикта;
Проверить ссылки в письме и открыть их через прокси-сервер, для определения точного сайта;
Оценить изображения в письме на предмет спама/вредоносов;
Сравнить содержимое письма с теми шаблонами вредоносных рассылок, которые происходят в мире в данный момент;
SPF - представлен в роли расширения для протокола SMTP. С помощью него возможно проверить подлинность домена отправителя; DMARC - является технической спецификацией, предназначенной для защиты электронной почты от спама и фишинговых писем; DKIM - цифровая подпись. Письмо отправленной из обслуживаемого домена присваивает себе такую подпись;
Использование этих технологий позволяет вам быть уверенным в двух вещах: ваш почтовый домен никто не спуфит, и что отправитель - это легитимный товарищ;
К сожалению, даже эти 7 шагов не являются панацеей, хотя их и можно выполнять автоматически с помощью специализированных решений, вроде Barracuda, Cisco ESA, FortiMail и пр. Касперских.
Кроме того, нужно быть уверенным, что:
Учетные записи не были скомпрометированы;
Ваша почтовый сервер не упадет от DDoS атаки;
Ваши сотрудники используют VPN для доступа к вашему почтовому серверу;
У всех сотрудников установлен антивирус на рабочих станциях;
Вы используете надежное и современное решение по защите почты, а именно - почтовую прокси, к примеру одну из перечисленных выше;
Вы постоянно проводите обучение ваших сотрудников азам ИБ и возможных типов атак с помощью электронной почты;
Вы шифруете исходящую и входящую почту с помощью PGP-ключей;
Обсудим некоторые особенности защиты E-mail от Google, Yandex, Mail.ru
Когда вы используете корпоративную почту от одного из известных IT-гигантов, вы уже оказываетесь защищены многослойной системой безопасностью. Но есть большое "но" - а именно тот факт, что вы не можете тюнинговать эту защиту именно под специфику вашей организации (если не говорить про защиту O365 от Microsoft).
Кроме того, двухфакторная аутентификация также является важной функцией, и все значимые представители облачных почтовых служб дают вам такой функционал. К примеру, Яндекс.Почта имеет двухэтапную систему аутентификации пользователей, а сервис Gmail обеспечивает защиту с помощью токен-ключа. Это может означать только одно, если же вы потеряли свой пароль, то злоумышленник никак не сможет получить доступ к вашей электронной почте без специального кода, пришедшего вам на SMS.