По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Анализ телеметрических системТелеметрия это программный комплекс для автоматической записи и передачи данных из удаленных или недоступных источников в другую систему для мониторинга и анализа. Данные телеметрии могут передаваться с использованием радиосигнала, GSM, спутникового или кабельного телевидения, в зависимости от системы.
>
В мире разработки программного обеспечения телеметрия может дать представление о том, какие функции конечные пользователи используют чаще всего, обнаруживать ошибки и проблемы, а также предлагать лучшую информацию о производительности без необходимости запрашивать обратную связь непосредственно от пользователей.
Как работает телеметрия?
В общем смысле телеметрия работает через датчики на удаленном источнике, которые измеряют физические или электрические данные. Это преобразуется в электрические напряжения, которые объединяются с данными синхронизации. Они формируют поток данных, который передается по беспроводной среде, проводной или их комбинации.
На удаленном приемнике поток дезагрегируется, и исходные данные отображаются или обрабатываются в соответствии со спецификациями пользователя.
В контексте разработки программного обеспечения понятие телеметрии часто путают с регистрацией. Но ведение журнала это инструмент, используемый в процессе разработки для диагностики ошибок и потоков кода, и он ориентирован на внутреннюю структуру веб-сайта, приложения или другого проекта разработки. Телеметрия это то, что позволяет собирать поток данных с устройств, которые становятся основой для анализа.
Основные свойства телеметрии
Основным свойством телеметрии является способность конечного пользователя контролировать состояние объекта или окружающей среды, находясь вдали от него.
Поскольку телеметрия дает представление о том, насколько хорошо работает система для конечных пользователей, как её используют это невероятно ценный инструмент для постоянного мониторинга и управления производительностью.
Телеметрия помогает понять:
Какими функциями чаще пользуются пользователи;
Как они взаимодействуют с системой;
Как часто взаимодействуют с системой и в течение какого времени;
Какие параметры настройки пользователи выбирают чаще всего;
Какие предпочитают они определенные типы дисплея, способы ввода, ориентацию экрана или другие конфигурации устройства;
Как себя ведут во время сбоя.
Очевидно, что телеметрия, имеет неоценимое значение для процесса разработки. Она позволяет постоянно совершенствовать и вводить новые функции.
Проблемы телеметрии
Телеметрия, безусловно, фантастическая технология, но она не без проблем. Наиболее значимая проблема и часто встречающаяся - связана не с самой телеметрией, а с конечными пользователями и их готовностью разрешить то, что они считают утечкой данных. Для решения данной проблемы, некоторые пользователи сразу же отключают передачу данных.
Это проблема пока не имеет четкого решения, но и не мешает развитию системы дальше.
Методы защиты телеметрических данных
Большие утечки данных являются большой проблемой не только для нашей странны, но и для всего мира. Несмотря на это многие не заботятся о защите, например, из-за нехватки средств для киберзащиты. Для повышения безопасности данных, нужно сделать всё, чтобы хакеры не получили информацию.
Рассмотрим основные методы защиты данных.
Требования к паролю
Надежная политика паролей это передовая линия защиты финансовых транзакций, личных сообщений и личной информации. Для конечных пользователей использование надежного пароля на работе так же важно, как и дома, это некий личный телохранитель, который защищает от всего, что у него есть, от серьезных угроз безопасности, мошенников и хакеров. Именно тогда системный администратор приходит, чтобы убедиться в наличии надлежащих правил и политик, которые помогут вам облегчить эту нагрузку.
Большинство пользователей понимают природу рисков безопасности, связанных с легко угадываемыми паролями, но разочаровываются, сталкиваясь с незнакомыми критериями или пытаясь запомнить 30 разных паролей для своих учетных записей. Вот почему системные администраторы играют важную роль в обеспечении того, чтобы каждый пользователь хорошо знал о рисках безопасности, с которыми они сталкиваются каждый день. Для этого им нужны надежные политики паролей.
Политики паролей это набор правил, которые были созданы для повышения безопасности компьютера, побуждая пользователей создавать надежные и безопасные пароли, а затем хранить и правильно их использовать.
Основные аспекты политики паролей:
Применение политики историй паролей;
Политика минимального срока действия пароля;
Политика максимального срока действия пароля;
Политика минимальной длины пароля;
Пароли должны соответствовать требованиям политики сложности;
Политика аудита паролей.
Несмотря на это надежного пароля недостаточно для сохранения данных в безопасности.
Двухфакторная аутентификация
Двухфакторная аутентификация это дополнительный уровень безопасности, используемый для того, чтобы люди, пытающиеся получить доступ к онлайн-аккаунту, подтверждали, что они действительно являются тем, за кого они себя выдают. Сначала пользователь вводит свое имя пользователя и пароль. Затем, вместо немедленного получения доступа, они должны будут предоставить другую часть информации.
С двухфакторной аутентификацией надежнее так, как только один из факторов не разблокирует аккаунт. Таким образом, даже если пароль украден или телефон утерян, вероятность того, что кто-то другой получит второстепенные данные, крайне мала.
Шифрование данных на устройствах
Шифрование данных на устройства это не универсальное решение для защиты всех данных и информации от посторонних глаз, особенно когда данные отправляются через Интернет. Вместо этого устройство шифрования преобразует все данные, хранящиеся на телефоне, в форму, которую можно прочитать только с правильными учетными данными. Это выходит за рамки обычного пароля экрана блокировки, так как данные могут быть доступны из-за этого экрана с некоторыми специальными знаниями и использованием восстановления, загрузчиков.
После шифрования музыка, фотографии, приложения и данные учетной записи не могут быть прочитаны без предварительного разделения информации с использованием уникального ключа. За кулисами происходит немало вещей, где пароль пользователя преобразуется в ключ, который хранится в "среде надежного выполнения", чтобы защитить его от программных атак. Затем этот ключ необходим для шифрования и дешифрования файлов, вроде тех алфавитных шифровальных головоломок, которые шифруют буквы.
Например, с Android это очень просто. Вы просто вводите свой пароль при загрузке или разблокировке устройства, и все ваши файлы будут доступны. Это означает, что, если ваш телефон попадет в чужие руки, никто другой не сможет разобраться в каких-либо данных на вашем телефоне, не зная вашего пароля.
Шифрование сетевого трафика внутри системы
Шифрование сетевого трафика обеспечивает защиту данных от перехвата злоумышленником, который отслеживает сетевой трафик. Использование шифрования для защиты сетевого трафика, проходящего через Интернет, широко распространено, обычно в форме соединений SSL/TLS. Но внутри центров обработки данных связь между серверами часто не шифруется. Злоумышленник, который получает доступ к такой сети, даже не имея доступа к серверам, на которых хранятся данные, может перехватывать защищенные данные при передаче между серверами в кластере с несколькими машинами. Кроме того, организации все чаще регистрируют и анализируют собственный сетевой трафик для обнаружения сетевых вторжений. В результате полные копии сетевого трафика могут храниться в течение длительного периода времени в этих системах мониторинга.
Для всех сетевых ссылок, которые перемещают защищенные данные, важно использовать шифрование. Это относится не только к соединениям, созданным авторизованными пользователями для доступа к системе извне центра обработки данных, но также и к сетевым соединениям между узлами во много серверной системе. На практике это почти всегда требует SSL/TLS или аналогичного уровня VPN между пользователями и системой. Внутри самой системы связь может быть защищена с использованием SSL/TLS, IPSec или какой-либо другой технологии VPN типа "точка-точка".
Создание процессов для удаленного доступа
Если сотрудник покидает компанию, необходимо удалить его как пользователя в учетных записях компании.
Ограниченный доступ для администратора
Нельзя попадаться в ловушку предоставления каждому сотруднику доступа администратора. Сотрудники с правами администратора могут заблокировать сайт, банковский счет, страницы в социальных сетях и многое другое.
Кроме того, они могут удалять пользователей в приложениях, которые необходимы. Нужно присвоить статус редактора и участника нескольким людям, но сохранить статус администратора для себя и доверенного члена команды.
Резервное копирование и обновление
Необходимо сохранять резервную копию данных на случай кражи компьютера или телефона.
Однако не всегда целью воровства является, в том числе и удаление данных. Вредоносные программы, вирусы и сбои системы могут стереть данные, поэтому обновления программного обеспечения так же важны. У обновленных систем есть шанс избежать угроз безопасности.
Анализ защиты информации от несанкционированного доступа
Ключевой процедурой во время разработки любой информационной системы является, прежде всего, регулирование разрешенного доступа к данным и их использования. Без контроля несанкционированного доступа построение режима защиты конфиденциальности для авторизованных пользователей является спорным, потому что любая защита, которую можно легко обойти, не является истинной защитой.
Реализация конфиденциальности и безопасности связана с защитой от различных угроз, такие как: шифрование, аудит, ведение журнала, контроль доступа, разделение ролей, оповещение и активный мониторинг. Сама архитектура - это совокупность вещей, образующих единое целое с желаемыми свойствами, и желаемые свойства для защиты конфиденциальности и защиты от несанкционированного доступа не являются одинаковыми для всех информационных систем. Каждая система требует индивидуальный подход.
Требования безопасности могут иметь огромное влияние на каждый аспект разработки системы. Архитектура данных, возможность совместного размещения служб на одной машине, производительность системы и даже бюджеты аппаратного обеспечения могут существенно зависеть от требований безопасности.
Существуют различные методы обеспечения информационной безопасности высокого уровня, которые могли бы применяться на каждом предприятии, однако существует проблема дороговизны передовых методов защиты информации, при том что не каждое предприятие может это себе позволить, либо предлагаемые меры защиты избыточны.
Для таких случаев, когда затраты должны быть минимальными (low cost projects), но при этом необходимо обеспечивать надежность хранимых данных, приходят на помощь другие технологии, например, технология Tangle. Она является открытой для использования и не требует вложений на реализацию, что позволяет организовать надежное, распределенное хранилище данных доступное большинству пользователей.
Таким образом, должны быть четкие представление о некоторых основных технических и юридических аспектах в сфере конфиденциальности. В этом контексте рациональные методы сбора данных и обеспечения информационной безопасности являются необходимыми основаниями для создания конкретных механизмов контроля соблюдения конфиденциальности. Понимая свои данные, вы можете понять, какие силы работают над ними и как защитить их соответствующим образом.
Не менее важным являются сертифицированные средства защиты информации. Выбор сертифицированного средства защиты информации зависит от вида информационной системы, а также от класса её защищенности и должен проводиться по результатам аудита информационной безопасности информационной системы предприятия.
Таким образом, должны быть четкие представление о некоторых основных технических и юридических аспектах в сфере конфиденциальности. Рациональные методы сбора данных и обеспечения информационной безопасности являются необходимыми основаниями для создания конкретных механизмов контроля за соблюдением конфиденциальности. Понимая свои данные, вы можете понять, какие силы работают над ними и как защитить их соответствующим образом.
Технология IOTA
Одной из наиболее популярных технологий на сегодняшний день, является технология Blockchain. Это можно считать революцией в цифровом мире. Blockchain используется в качестве цифровой книги для записи финансовых транзакций или данных, которые имеют ценность по своей природе. Это очень неизменная и безопасная система. Blockchain доказал свои возможности в технологическом и финансовом отношении, но он обладает недостатками с точки зрения масштабируемости. Потребности отрасли растут очень быстро, но платформа Blockchain не готова к обработке большого количества транзакций одновременно.
Таким образом, чтобы решить эту проблему масштабирования и облегчить решение проблем безопасности, нужна новая платформа, и вот тут-то и появляется IOTA.
IOTA - криптовалюта, появившаяся в конце 2015 года, и она направлена на решение основных проблем Blockchain. Проще говоря, в технологии Blockchain не может расширяться дальше и не может обрабатывать больше транзакций, чем текущий предел в семь операций в секунду.
Новая технология IOTA решает эти проблемы и предлагает совершенно новую технологию, которая все еще децентрализована, но может обрабатывать и бесконечное количество транзакций.
IOTA это технология, которая представляет эволюционно новый уровень транзакционных расчётов и передачи данных. Распределенный цифровой регистр, или криптографический токен, специально созданный и разработанный для Интернета вещей.
Работа IOTA основана на технологии путаницы. Tangle это другое название для описания направленного ациклического графа IOTA (DAG). Это уровень интеграции данных и расчета транзакций, разработанный для сосредоточения на Интернете вещей (IOT). Tangle действует как строка отдельных транзакций, которые связаны между собой и хранятся в децентрализованном сетевом узле участников. Основным мотивом технологии путаницы является разработка масштабируемых сред для выполнения транзакций, связанных с IoT.
Как работает технология?
Чтобы иметь четкое представление о том, как работает клубок, рассмотрим ориентированный граф. Направленный граф представляет собой совокупность квадратных прямоугольников, соединенных ребрами с помощью стрелок. Нижеприведенный рисунок 1 является примером ориентированного графа.
Известно, что криптовалюта IOTA работает в системе Tangle, которая представляет собой подобный вид ориентированного графа, который содержит транзакции. Каждая транзакция отображается в виде вершины на графике. Всякий раз, когда новая транзакция присоединяется к путанице, она выбирает две предыдущие транзакции для утверждения и добавляет два ребра в сеть.
Чтобы преодолеть проблему злонамеренных атак на сеть, фонд IOTA разработал процесс под названием "Координатор". Координатор действует как механизм добровольного и временного консенсуса для Tangle.
Координатор выступает в роли эмитента этапа на каждые 2 минуты транзакции на путанице, и транзакции, одобренные координатором, рассматриваются на предмет подтверждения 100% уверенности. Если количество транзакций IoT уменьшится, они не будут уязвимы для атак. Следовательно, сеть продолжает расширяться, и тогда роль координатора будет уничтожена. Таким образом, Tangle становится полностью децентрализованной сетью и защищен с помощью полностью распределенного консенсусного механизма с использованием монеты памяти через DAG.
Особенности технологии Tangle
Это направленный ациклический граф (DAG);
Это сеть с начальными блоками;
Каждая сеть состоит из разных узлов, которые работают углубленно;
Каждый узел имеет свой вес;
Безграничная масштабируемость и рост данных;
Менее подвержен атакам и взломам.
Tangle против Blockchain
Несмотря на то, что Blockchain и Tangle являются схожими технологиями, между этими двумя технологиями имеется немного технических вариаций. Техническое различие между Blockchain и Tangle или уникальными особенностями Tangle сделало его пригодным для IoT.
Существенные различия между Blockchain и Tangle:
Структура
Структура Blockchain состоит из серии блоков или узлов информации, в которой каждый последующий блок связан с его предыдущим в постоянно растущей длинной цепочке. Когда речь идет о технологии Tangle, она состоит из группы узлов данных, которые движутся в одном направлении. Blockchain обладает возможностью циклического возврата транзакций назад, тогда как в Tangle он никогда не проверяет предшествующие узлы и позволяет Tangle поддерживать огромное количество транзакций. Визуализация вышеописанного представлена на рисунке 1.
Безопасность
Blockchain приобрел популярность с точки зрения безопасности из-за сложности формирования блоков. Формирование блока, связанного с математическим решением и процессом верификации, требует консенсуса. Tangle требует только проверки двух предыдущих узлов перед проверкой нового, и таким образом он создает новый узел. Вот как Tangle отстает безопаснее по сравнению с Blockchain.
Децентрализация
Blockchain и Tangle, обе технологии работают на децентрализованных системах, что означает отсутствие каких-либо других вещей, таких как интерфейс, сборы, препятствия и т.д.
Технологию Tangle иногда называют "Blockchain следующего поколения". Несмотря на такие заблуждения, как его реализация, долгосрочная устойчивость и потенциальность, Tangle остается одной из лучших технологий в мире криптовалют. С годами применение IoT-устройств растет, и Tangle может справиться с увеличением количества транзакций.
Известные уязвимости в системах Интернета вещей
Некоторые уязвимости, с которыми сталкиваются системы Интернета вещей:
Отсутствие безопасности транспортного уровня: в большинстве систем Интернета вещей данные хранятся на облачных серверах в интернете, мобильных телефонах или онлайн-базах данных. Эти данные можно легко взломать, так как они не шифруются при передаче. Что повышает риск безопасности данных в системе Интернета вещей.
Неадекватные функции безопасности: в условиях растущей конкуренции и огромного спроса технологические гиганты хотят как можно скорее запустить свою программную систему IoT. Таким образом, важная часть жизненного цикла программного обеспечения, такая как тестирование, обеспечение качества и уязвимости безопасности, не выполняется должным образом.
Плохая безопасность мобильных устройств: плохая безопасность мобильных устройств в системах Интернета вещей делает их более уязвимыми и рискованными. Данные хранятся в очень небезопасном виде в мобильных устройствах. Однако устройства iOS более безопасны, чем устройства на Android. Если пользователь потеряет свой смартфон и данные не будут сохранены, он будет в большой беде.
Хранение данных на облачных серверах: хранение данных на облачных серверах также рассматривается как слабое звено в безопасности систем Интернета вещей. Облачные серверы имеют меньшую безопасность и открыты для злоумышленников из всех измерений. Разработчики должны убедиться, что данные, хранящиеся на облачных серверах, всегда должны быть в зашифрованном формате.
Сетевые атаки: еще одной большой уязвимостью в системах Интернета вещей является беспроводное соединение, которое открыто для злоумышленников. Например, хакеры могут заблокировать функциональность шлюза в системах Интернета вещей. Это может разрушить всю систему IoT.
IoT является одним из самых интересных и новейших технологий в наши дни. Интернет вещей используется для определения сети, которая состоит из ряда электронных устройств, соединенных между собой с помощью смарт-технологии. Умные города, умные автомобили, умные бытовые приборы будут следующей большой вещью, которая произведет революцию в том, как происходит жизнь, работа и взаимодействие людей. Как известно, каждая монета имеет две стороны. Аналогичным образом, IoT также имеет некоторые риски и уязвимости. Преодолевая эти угрозы, появится возможность пользоваться услугами систем Интернета вещей.
Год назад компания OpenAI выпустила свой блокбастер — чат-бота ChatGPT. Сотни миллионов людей экспериментировали с этим инструментом, и мы видим, что он уже поменял представление о том, как будет выглядеть и восприниматься интернет для пользователей.
Сейчас ChatGPT больше не единственный инструмент для диалогового ИИ. У него есть серьезная конкуренция со стороны нескольких инструментов, например, Claude. Среди его отличий от ChatGPT — поддержка API, то есть бот можно встроить в экосистему бизнеса. Claude AI, разработанный исследователями из Anthropic, представляет собой альтернативу ChatGPT, которая генерирует текстовые ответы на диалог.
В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные возможности ChatGPT и покажем, какую пользу он может принести вам, вашей работе и бизнесу.
Что умеет ChatGPT?
Обратите внимание на то, что ИИ не обладает собственными знаниями — его работа основана на анализе большого объема текстовых данных. Бот же старается предоставить информацию и помощь на основе этого обучения, например:
ответы на вопросы: вы можете спрашивать его о фактах, концепциях, истории и т.д.
Составление текста: он поможет написать статьи, эссе, письма, посты.
Обучение: если у вас есть вопросы, связанные с изучением новых тем, он найдет и предоставит вам нужную информацию.
Перевод: ИИ поможет с переводом текста с одного языка на другой.
Генерация идей: если вам нужны идеи для проекта, исследования или творчества, он предложит варианты.
Просто поговорить: вы можете пообщаться с чат-ботом на любые темы.
Написание кода: ИИ поможет с вопросами по программированию, предоставит фрагменты кода или объяснения алгоритмов.
В целом, AI-боты умеют много чего интересного: от поиска идей для украшений, планирования вечеринок, и до более полезных преимуществ, таких как помощь в программировании. Что может сделать нейросеть действительно хорошим помощником? Вы, а точнее, хорошие промты. Они несколько отличаются от привычных нам запросов для поисковых систем: давайте разберемся, как они выглядят.
Как правильно написать промт для чат-бота? Лайфхаки для ChatGPT
Промты играют решающую роль в том, какой результат вы получите от языковой модели. Промты — это то, что направляет ИИ в генерации ответа для пользователя. Давайте разберемся пошагово в том, что важно для написания хорошего запроса для языковой модели.
1. Определите контекст разговора
Чтобы успешно задействовать чат-бота, ваш запрос должен четко отражать контекст текущей ситуации. Например, почувствуйте разницу между запросами: «Напиши письмо с благодарностью для моего преподавателя» и «Напиши письмо от моего имени на 1000 символов о том, как мне понравилось учиться у моего преподавателя, как я усвоил основы программирования и нашел интересную работу благодаря ему».
2. Будьте максимально конкретны
Стремитесь писать свой запрос максимально четко и конкретно. Расплывчатые или двусмысленные обращения могут привести к тому, что бот начнет «изобретать велосипед» или просто выдаст результат, который не соответствует вашим ожиданиям.
3. Пишите запросы по очереди
Если вы используете ИИ-бот для выполнения какой-либо задачи, например, написания фрагмента текста или исследования темы, вы можете вписывать свои запросы по очереди. Таким образом, вместо того, чтобы запрашивать все сразу, вы можете создать диалог, основанный на предыдущем ответе бота. Таким образом вы сможете вести разговор до тех пор, пока не достигнете желаемого результата.
4. Используйте персонализацию
Пользовательский контекст сделает выдачу бота более актуальной. Вписывайте в свой запрос имена, которые должны фигурировать в ответе, местоположение, время или что-то еще, что имеет отношение к контексту.
5. Приводите примеры
Главная фишка любой нейросети — в ее способности к обучению, не зря существует такая должность, как промт-инженер. Добавляйте примеры в начало диалога, чтобы машина строила свои ответы на основе того, что вам нужно — это поможет ей более четко понять ваши ожидания.
Создание промтов для чат-бота GPT — это процесс, требующий нескольких итераций.
Советуем экспериментировать с различными формулировками, чтобы понять, что лучше всего подходит для ваших целей. Проверяйте свои запросы по ходу дела и наблюдайте, как на них реагирует чат-бот.
Затем вы можете проанализировать полученный результат и соответствующим образом уточнить подсказки. Чем чаще вы повторяете этот процесс, тем лучшего результата достигнет ваш чат-бот и тем лучше вы научитесь писать эффективные запросы.
Лайфхаки для написания эффективного промта
Вы можете потренироваться в написании хороших промтов самостоятельно, а можете изучить зарубежные источники: например, ресурс Great Prompts с исчерпывающей информацией о запросах для ИИ. Вот несколько примеров фраз, которые можно использовать для генерации промта в различных контекстах.
Для написания кода:
«напиши программу, которая...»,
«создай код для решения задачи...»,
«пример кода на [язык программирования] для...».
Для получения текстового описания:
«расскажи о принципах работы...»,
«сформулируй ответ на вопрос...»,
«опиши процесс...».
Для конкретизации запроса:
«дай подробное объяснение по теме...»,
«как работает...?»,
«поясни, что такое...».
Для тренировки навыков:
«подскажи примеры использования...»,
«какие существуют методы для...»,
«помоги мне разобраться в...».
Для генерации идей:
«предложи варианты для...»,
«какие идеи есть по теме...»,
«как можно улучшить/изменить...».
Для формирования мнения:
«как ты относишься к...»,
«какие преимущества и недостатки...»,
«сравни... и ... и дай свой вывод».
Чем более конкретный и четкий запрос вы дали, тем вероятнее, что модель предоставит вам нужную информацию. Экспериментируйте с разными формулировками, чтобы найти лучший способ взаимодействия с ботом.
Как использовать ИИ в программировании?
Если вы хотите повысить эффективность написания кода, ChatGPT может оказаться именно тем инструментом, который вам нужен. Вот почему:
скорость и эффективность: ChatGPT может быстро генерировать фрагменты кода, сокращая время и усилия, которые тратятся на ручное программирование.
Помощь в сложных задачах: он поможет в решении сложных задач по программированию — а вы можете сосредоточиться на стратегических задачах вашего проекта.
Снижение количества багов: ChatGPT дает дополнительный код-ревью, а это значит, он может свести к минимуму ошибки в вашем коде.
ChatGPT был обучен на огромном объеме данных, которые включали в себя и код из множества языков программирования. В результате он может помочь в программировании на различных языках:
Python,
JavaScript,
Java,
C++,
C#,
Ruby,
Swift ,
R.
Это всего лишь примеры — ChatGPT может обрабатывать запросы, включающие и другие языки программирования.
Как языковая модель поможет вам писать код
Прежде, чем мы разберемся, как ИИ поможет вам с написанием кода, определитесь, что должна делать ваша программа в конечном результате? Представьте, что вы платите за работу программисту, которого видите впервые. Даете ли вы этому человеку достаточно информации, чтобы он мог работать над вашим заданием? Или же ваши формулировки слишком расплывчаты, и человек, которого вы наняли, с большей вероятностью начнет задавать уточняющие вопросы или выдавать результат, который вас не устраивает?
Итак, если вы представили перед собой талантливого программиста, работающего только по четкому ТЗ, переходим к тому, с чем вы можете к нему обратиться:
Помощь с синтаксисом: если у вас возникли вопросы по синтаксису определенного языка программирования, вы можете получить полезную информацию.
Генерация кода: опишите задачу или конкретную проблему, с которой вы сталкиваетесь. Бот предложит фрагменты кода или примеры, которые могут помогут вам в решении.
Объяснение алгоритмов: бот предоставит объяснения и примеры, если у вас есть вопросы по поводу определенного алгоритма или концепции программирования.
Тестирование кода: если у вас есть кусок кода, который вы хотели бы протестировать, вы можете поделиться им чат-ботом, и он поможет выявить возможные ошибки или предложить улучшения.
С чем ИИ не работает или работает неправильно?
Разумеется, любой искусственный интеллект — это не панацея и точно не тот инструмент, который сделает все за вас. Вот несколько слабых сторон ИИ, о которых стоит помнить:
Отсутствие понимания контекста. ИИ, в том числе и модели на основе GPT-3.5, не всегда способен понимать контекст в том же смысле, в каком его понимает человек. Модели могут давать ответы, которые кажутся логичными, но они основываются на шаблонах и не всегда отражают объективную реальность.
Отсутствие эмоционального интеллекта. Разумеется, ИИ не способен распознавать и понимать эмоции человека так, как это делают люди. В общении с ИИ может отсутствовать эмоциональная составляющая и понимание контекста, связанного именно с эмоциями.
Неопределенность и недостаток критического мышления. ИИ может давать ответы даже на те вопросы, на которые нет однозначного ответа. Бот полагается на данные, на которых он обучен. Если эти данные предвзяты, неполны или ошибочны, то и результаты работы ИИ могут быть ложными.
Беспристрастность и бездушность. ИИ лишен собственных убеждений и чувств. Это означает, что он может предоставлять информацию или выполнять задачи без учета моральных, этических или социальных аспектов.
«С эмпатией все понятно, а могу ли я доверять коду, который пишет ИИ?», — спросите вы первым делом. Скорее нет, чем да. Но вы также не можете быть уверенными в коде, который пишут программисты-люди. Прежде чем брать конечный результат в работу, вам нужно провести серию тестов.
Правда ли, что ИИ может заменить человека в работе?
Первый вопрос, который задает каждый, кто познакомился с возможностями нейросетей — «заменит ли искусственный интеллект человека?»
Боты на основе ИИ не заменят сотрудника с его аналитическими данными, эмпатией и пониманием отдельных деталей его професси. Но нейросеть точно подойдет для продуктивного сотрудничества и улучшения перфоманса! Автоматизация рутинной работы может освободить вам время для творческих и стратегических задач.
Поэтому вакансии становятся более технологически ориентированными, требуя от сотрудников навыков в области взаимодействия с ИИ. Растет спрос на специалистов, способных обслуживать, программировать и развивать технологии искусственного интеллекта. Важно осознавать, что ИИ ограничен своим программным кодом и данными, на которых он обучен. Так что в областях, требующих творческого мышления, софт-скиллов и этических решений, человек остается попросту незаменимым.
Apache Cassandra — это программное обеспечение распределенной базы данных с открытым исходным кодом для работы с базами данных NoSQL. Это программное обеспечение использует язык запросов Cassandra - CQL в качестве основы для связи. CQL хранит данные в таблицах, организованных в виде набора строк со столбцами, содержащими пары ключ-значение.
Таблицы CQL сгруппированы в контейнеры данных, которые в Cassandra называются пространствами ключей (keyspace). Данные, хранящиеся в одном пространстве ключей, не связаны с другими данными в кластере. Таким образом, вы можете иметь таблицы для разных целей в отдельных пространствах ключей в кластере, и данные не будут совпадать.
В этом руководстве вы узнаете, как создать таблицу Cassandra для различных целей, а также как изменять, удалять или очищать таблицы с помощью оболочки Cassandra.
Выбор пространства ключей для таблицы Cassandra
Прежде чем вы начнете добавлять таблицу, вам нужно определить пространство ключей, в котором вы хотите создать свою таблицу. Есть два варианта сделать это.
Вариант 1: команда USE
Запустите команду USE, чтобы выбрать пространство клавиш, к которому будут применяться все ваши команды. Для этого в оболочке cqlsh введите:
USE keyspace_name;
Затем вы можете начать добавлять таблицы.
Вариант 2. Укажите имя пространства ключей в запросе
Второй вариант — указать имя пространства ключей в запросе на создание таблицы. Первая часть команды перед именами столбцов и параметрами выглядит так:
CREATE TABLE keyspace_name.table_name
Таким образом, вы сразу же создаете таблицу в заданном пространстве ключей.
Базовый синтаксис для создания таблиц Cassandra
Создание таблиц с помощью CQL похоже на SQL-запросы. В этом разделе мы покажем вам основной синтаксис для создания таблиц в Cassandra.
Основной синтаксис для создания таблицы выглядит следующим образом:
CREATE TABLE tableName (
columnName1 dataType,
columnName2 dataType,
columnName2 datatype
PRIMARY KEY (columnName)
);
При желании вы можете определить дополнительные свойства и значения таблицы, используя WITH:
WITH propertyName=propertyValue;
Например, используйте его, чтобы определить, как хранить данные на диске или использовать ли сжатие.
Типы первичных ключей Cassandra
Каждая таблица в Cassandra должна иметь первичный ключ, что делает строку уникальной. С первичными ключами вы определяете, какой узел хранит данные и как он их разделяет.
Существует несколько типов первичных ключей:
Простой первичный ключ. Содержит только одно имя столбца в качестве ключа секции, чтобы определить, какие узлы будут хранить данные.
Составной первичный ключ. Использует один ключ разделения и несколько столбцов кластеризации, чтобы определить, где хранить данные и как их сортировать в разделе.
Составной ключ раздела. В этом случае есть несколько столбцов, которые определяют, где хранить данные. Таким образом, вы можете разбить данные на более мелкие части, чтобы распределить их по нескольким разделам, чтобы избежать горячих точек.
Как создать таблицу Cassandra
В следующих разделах объясняется, как создавать таблицы с различными типами первичных ключей. Сначала выберите пространство ключей, в котором вы хотите создать таблицу. В нашем случае:
USE businesinfo;
Каждая таблица содержит столбцы и тип данных Cassandra для каждой записи.
Создать таблицу с простым первичным ключом
Первый пример — это базовая таблица с поставщиками. Идентификатор уникален для каждого поставщика и будет служить первичным ключом.
CQL-запрос выглядит следующим образом:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int PRIMARY KEY,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
);
Этот запрос создал таблицу с именем supplier с supp_id в качестве первичного ключа для таблицы. Когда вы используете простой первичный ключ с именем столбца в качестве ключа раздела, вы можете поместить его либо в начало запроса (рядом со столбцом, который будет служить первичным ключом), либо в конец, а затем указать имя столбца:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
PRIMARY KEY(supp_id)
);
Чтобы увидеть, находится ли таблица в пространстве ключей, введите:
DESCRIBE TABLES;
В выводе перечислены все таблицы в этом пространстве ключей, а также та, которую вы создали.
Чтобы отобразить содержимое таблиц, введите:
SELECT * FROM suppliers;
Вывод показывает все столбцы, определенные при создании таблицы.
Другой способ просмотреть сведения о таблице — использовать DESCRIBE и указать имя таблицы:
DESCRIBE suppliers;
В выходных данных отображаются столбцы и настройки по умолчанию для таблицы.
Создать таблицу с составным первичным ключом
Чтобы запросить и получить результаты, отсортированные в определенном порядке, создайте таблицу с составным первичным ключом.
Например, создайте таблицу для поставщиков и всех продуктов, которые они предлагают. Поскольку продукты могут не быть уникальными для каждого поставщика, необходимо добавить один или несколько столбцов кластеризации в первичный ключ, чтобы сделать его уникальным.
Схема таблицы выглядит так:
CREATE TABLE suppliers_by_product (
supp_product text,
supp_id int,
supp_product_quantity text,
PRIMARY KEY(supp_product, supp_id)
);
В этом случае мы использовали supp_product и supp_id для создания уникального составного ключа. Здесь первая запись в скобках supp_product — это ключ раздела. Он определяет, где хранить данные, то есть как система разделяет данные.
Следующая запись — столбец кластеризации, определяющий, как Cassandra сортирует данные, в нашем случае — по supp_id.
Изображение выше показывает, что таблица была успешно создана. Чтобы проверить детали таблицы, запустите запрос DESCRIBE TABLE для новой таблицы:
DESCRIBE TABLE suppliers_by_product;
Настройки по умолчанию для порядка кластеризации — по возрастанию (ASC). Вы можете перейти на нисходящий (DESC), добавив следующий оператор после первичного ключа:
WITH CLUSTERING ORDER BY (supp_id DESC);
Мы указали один столбец кластеризации после ключа раздела. Если вам нужно отсортировать данные с использованием двух столбцов, добавьте еще один столбец в скобки первичного ключа.
Создание таблиц с использованием составного ключа раздела
Создание таблицы с составным ключом раздела полезно, когда на одном узле хранится большой объем данных, и вы хотите разделить нагрузку на несколько узлов.
В этом случае определите первичный ключ с ключом секции, состоящим из нескольких столбцов. Вам нужно использовать двойные скобки. Затем добавьте столбцы кластеризации, как мы делали ранее, чтобы создать уникальный первичный ключ.
CREATE TABLE suppliers_by_product_type (
supp_product_consume text,
supp_product_stock text,
supp_id int,
supp_name text,
PRIMARY KEY((supp_product_consume, supp_product_stock), supp_id)
);
В приведенном выше примере мы разделили данные на две категории: расходные материалы поставщика и продукты, запасаемые на складе, и распределили данные с помощью составного ключа раздела.
Примечание. При таком разделении каждая категория продуктов хранится на отдельном узле, а не в одном разделе.
Если вместо этого вы используете составной первичный ключ с простым ключом раздела и несколькими столбцами кластеризации, то один узел будет обрабатывать все данные, отсортированные по нескольким столбцам.
Удалить таблицу в Cassandra
Чтобы удалить таблицу в Cassandra, используйте оператор DROP TABLE. Чтобы выбрать таблицу, которую вы хотите удалить, введите:
DESCRIBE TABLES;
Найдите таблицу, которую хотите удалить. Используйте имя таблицы, чтобы удалить ее:
DROP TABLE suppliers_by_product_type;
Запустите запрос DESCRIBE TABLES еще раз, чтобы убедиться, что вы успешно удалили таблицу.
Изменить таблицу в Cassandra
Cassandra CQL позволяет добавлять или удалять столбцы из таблицы. Используйте команду ALTER TABLE, чтобы внести изменения в таблицу.
Добавить столбец в таблицу
Перед добавлением столбца в таблицу рекомендуется просмотреть содержимое таблицы, чтобы убедиться, что имя столбца еще не существует.
После проверки используйте запрос ALTER TABLE в этом формате, чтобы добавить столбец:
ALTER TABLE suppliers_by_product
ADD supp_name text;
Снова используйте DESCRIBE TABLE, чтобы убедиться, что столбец появился в списке.
Удалить столбец из таблицы
Подобно добавлению столбца, вы можете удалить столбец из таблицы. Найдите столбец, который вы хотите удалить, с помощью запроса DESCRIBE TABLES.
Затем введите:
ALTER TABLE suppliers_by_product
DROP supp_product_quantity;
Примечание. Не указывайте тип данных для столбца, если вы хотите удалить его из таблицы. Вы получите ошибку “SyntaxException: line 1:48 mismatched input ‘text’ expecting EOF (ALTER TABLE suppliers_by_product DROP supp_name [text]…)”
Очистить таблицу в Cassandra
Если вы не хотите удалять всю таблицу, но вам нужно удалить все строки, используйте команду TRUNCATE.
Например, чтобы удалить все строки из таблицы поставщиков, введите:
TRUNCATE suppliers;
Чтобы убедиться, что в вашей таблице больше нет строк, используйте оператор SELECT.
После очистки таблицы изменения становятся постоянными, поэтому будьте осторожны при использовании этого запроса.
Итоги
В этом руководстве показано, как создавать таблицы в Cassandra для различных целей с использованием простых и составных первичных ключей. Примеры также включали использование составного ключа раздела для распределения данных по узлам.
Мы также рассмотрели, как вы можете удалять, изменять и очищать таблицы в Cassandra. Убедитесь, что вы удаляете или вносите изменения в правильные таблицы, чтобы избежать потенциальных проблем.