По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
Многие слышали, но боялись "пощупать" страшного зверя по имени FreeSwitch (FS). Уверяю Вас, что страшного ничего нет. Правда придется перестроить свои мозги на его понимание. Он сильно отличается от Asterisk. И хотя FS такая же программная АТС как и Asterisk, но задачи у них разные. FS позиционируется как "провайдерская" АТС, а Asterisk офисный вариант. Несмотря на это, я его использую даже, как говорится, "для дома, для семьи", то есть дома на одноплатнике Orange PI Plus 2E. Так как на нем стоит Ubuntu 16, то описывать установку я буду для Ubuntu из исходников.
Если кому-то нужно попроще, то может установить на Debian (разработчики именно его рекомендуют.
Как поставить из пакетов можно почитать здесь https://freeswitch.org/confluence/display/FREESWITCH/Linux
А для самых искушенных даже на Windows :) https://freeswitch.org/confluence/display/FREESWITCH/Windows
Сначала необходимо выполнить обновление системы:
apt-get update
apt-get upgrade
Установим зависимости:
apt-get install autoconf automake devscripts gawk g++ git-core libjpeg-dev libncurses5-dev libtool make python-dev gawk pkg-config libtiff5-dev libperl-dev libgdbm-dev libdb-dev gettext libssl-dev libcurl4-openssl-dev libpcre3-dev libspeex-dev libspeexdsp-dev libsqlite3-dev libedit-dev libldns-dev libpq-dev libtool-bin libopus-dev libshout3-dev libmpg123-dev libmp3lame-dev libsndfile-dev libavresample-dev libswscale-dev libpng-dev libpng++-dev mpg123
После этого перезагружаемся:
reboot
Создаем папку и клонируем гит:
cd /usr/src
git clone -b v1.6 https://freeswitch.org/stash/scm/fs/freeswitch.git
cd /usr/src/freeswitch
./bootstrap.sh –j
Подключаем необходимые модули:
mcedit modules.conf
+ mod_rtmp
+ mod_directory
+ mod_callcenter
+ mod_dingaling
+ mod_shout
+ mod_cidlookup
+ mod_curl
+ mod_xml_curl
Мне нужно было использовать zrtp и хранить данные в базе PostgreSQL (кстати, разработчики считают MySQL недобазой :)) Собираем с ключами:
./configure --enable-zrtp --enable-core-pgsql-support
make
make install
Если при сборке FS ругается на openssl (switch_core_cert.lo) или что то подобное, то нужно проверить версию. Под 1.1.0 не устанавливается. Нужно ставить 1.0.2
Устанавливаем звуковые файлы:
8 kHz Standard Audio
make sounds-install
make moh-install
16 kHz High Definition Audio
make hd-moh-install
make hd-sounds-install
32 kHz Ultra High Definition Audio
make uhd-moh-install
make uhd-sounds-install
48 kHz CD Quality Audio
make cd-sounds-install
make cd-moh-install
Установим русские звуковые файлы:
make sounds-ru-install
make cd-sounds-ru-install
make uhd-sounds-ru-install
make hd-sounds-ru-install
Установим права и владельцев:
adduser --disabled-password --quiet --system --home /usr/local/freeswitch --gecos "FreeSWITCH Voice Platform" --ingroup daemon freeswitch
chown -R freeswitch:daemon /usr/local/freeswitch/
chmod -R o-rwx /usr/local/freeswitch/
Создадим init скрипт для запуска /etc/init.d/freeswitch:
#!/bin/bash
### BEGIN INIT INFO
# Provides: freeswitch
# Required-Start: $local_fs $remote_fs
# Required-Stop: $local_fs $remote_fs
# Default-Start: 2 3 4 5
# Default-Stop: 0 1 6
# Description: Freeswitch debian init script.
# Author: Matthew Williams
#
### END INIT INFO
# Do NOT "set -e"
# PATH should only include /usr/* if it runs after the mountnfs.sh script
PATH=/sbin:/usr/sbin:/bin:/usr/bin:/usr/local/bin
DESC="Freeswitch"
NAME=freeswitch
DAEMON=/usr/local/freeswitch/bin/$NAME
DAEMON_ARGS="-nc"
PIDFILE=/usr/local/freeswitch/run/$NAME.pid
SCRIPTNAME=/etc/init.d/$NAME
FS_USER=freeswitch
FS_GROUP=daemon
# Exit if the package is not installed
[ -x "$DAEMON" ] || exit 0
# Read configuration variable file if it is present
[ -r /etc/default/$NAME ] && . /etc/default/$NAME
# Load the VERBOSE setting and other rcS variables
. /lib/init/vars.sh
# Define LSB log_* functions.
# Depend on lsb-base (>= 3.0-6) to ensure that this file is present.
. /lib/lsb/init-functions
#
# Function that sets ulimit values for the daemon
#
do_setlimits() {
ulimit -c unlimited
ulimit -d unlimited
ulimit -f unlimited
ulimit -i unlimited
ulimit -n 999999
ulimit -q unlimited
ulimit -u unlimited
ulimit -v unlimited
ulimit -x unlimited
ulimit -s 240
ulimit -l unlimited
return 0
}
#
# Function that starts the daemon/service
#
do_start()
{
# Set user to run as
if [ $FS_USER ] ; then
DAEMON_ARGS="`echo $DAEMON_ARGS` -u $FS_USER"
fi
# Set group to run as
if [ $FS_GROUP ] ; then
DAEMON_ARGS="`echo $DAEMON_ARGS` -g $FS_GROUP"
fi
# Return
# 0 if daemon has been started
# 1 if daemon was already running
# 2 if daemon could not be started
start-stop-daemon --start --quiet --pidfile $PIDFILE --exec $DAEMON --test > /dev/null --
|| return 1
do_setlimits
start-stop-daemon --start --quiet --pidfile $PIDFILE --exec $DAEMON --background --
$DAEMON_ARGS
|| return 2
# Add code here, if necessary, that waits for the process to be ready
# to handle requests from services started subsequently which depend
# on this one. As a last resort, sleep for some time.
}
#
# Function that stops the daemon/service
#
do_stop()
{
# Return
# 0 if daemon has been stopped
# 1 if daemon was already stopped
# 2 if daemon could not be stopped
# other if a failure occurred
start-stop-daemon --stop --quiet --retry=TERM/30/KILL/5 --pidfile $PIDFILE --name $NAME
RETVAL="$?"
[ "$RETVAL" = 2 ] && return 2
# Wait for children to finish too if this is a daemon that forks
# and if the daemon is only ever run from this initscript.
# If the above conditions are not satisfied then add some other code
# that waits for the process to drop all resources that could be
# needed by services started subsequently. A last resort is to
# sleep for some time.
start-stop-daemon --stop --quiet --oknodo --retry=0/30/KILL/5 --exec $DAEMON
[ "$?" = 2 ] && return 2
# Many daemons don't delete their pidfiles when they exit.
rm -f $PIDFILE
return "$RETVAL"
}
#
# Function that sends a SIGHUP to the daemon/service
#
do_reload() {
#
# If the daemon can reload its configuration without
# restarting (for example, when it is sent a SIGHUP),
# then implement that here.
#
start-stop-daemon --stop --signal 1 --quiet --pidfile $PIDFILE --name $NAME
return 0
}
case "$1" in
start)
[ "$VERBOSE" != no ] && log_daemon_msg "Starting $DESC" "$NAME"
do_start
case "$?" in
0|1) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 0 ;;
2) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 1 ;;
esac
;;
stop)
[ "$VERBOSE" != no ] && log_daemon_msg "Stopping $DESC" "$NAME"
do_stop
case "$?" in
0|1) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 0 ;;
2) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 1 ;;
esac
;;
status)
status_of_proc -p $PIDFILE $DAEMON $NAME && exit 0 || exit $?
;;
#reload|force-reload)
#
# If do_reload() is not implemented then leave this commented out
# and leave 'force-reload' as an alias for 'restart'.
#
#log_daemon_msg "Reloading $DESC" "$NAME"
#do_reload
#log_end_msg $?
#;;
restart|force-reload)
#
# If the "reload" option is implemented then remove the
# 'force-reload' alias
#
log_daemon_msg "Restarting $DESC" "$NAME"
do_stop
case "$?" in
0|1)
do_start
case "$?" in
0) log_end_msg 0 ;;
1) log_end_msg 1 ;; # Old process is still running
*) log_end_msg 1 ;; # Failed to start
esac
;;
*)
# Failed to stop
log_end_msg 1
;;
esac
;;
*)
#echo "Usage: $SCRIPTNAME {start|stop|restart|reload|force-reload}" >&2
echo "Usage: $SCRIPTNAME {start|stop|restart|force-reload}" >&2
exit 3
;;
esac
exit 0
Установим ссылку на CLI
cd /usr/local/bin/
ln -s /usr/local/freeswitch/bin/fs_cli fs_cli
Проверим всё ли запускается:
cd /usr/local/freeswitch/bin
./freeswitch
freeswitch@s02d> sofia status (или просто нажимаем F5)
freeswitch@s02d> list_users
Если нет ошибок, и высветились профили и пользователи, то можно отключаться:
freeswitch@s02d> shutdown
Меняем стандартный пароль для всех пользователей (указав свой):
mcedit /usr/local/freeswitch/conf/vars.xml
<X-PRE-PROCESS cmd="set" data="default_password=lkhd456hkhggl2"/>
Включаем русский язык, если нужно:
mcedit /usr/local/freeswitch/conf/vars.xml
<X-PRE-PROCESS cmd="set" data="sound_prefix=$${sounds_dir}/ru/RU/elena"/>
<X-PRE-PROCESS cmd="set" data="default_language=ru"/>
После правки применяем изменения:
fs_cli -x "reloadxml"
Устанавливаем необходимые кодеки:
mcedit /usr/local/freeswitch/conf/vars.xml
<X-PRE-PROCESS cmd="set" data="global_codec_prefs=OPUS,PCMU,PCMA,VP8"/>
<X-PRE-PROCESS cmd="set" data="outbound_codec_prefs=OPUS,PCMU,PCMA,VP8"/>
Ну и в конце стартуем FS:
service freeswitch start
Для подключения к FS используем следующую команду:
fs_cli -rRS
Вот и всё. Мы установили и запустили FreeSwitch. О том, как настраивать пользователей, гейты, диалплан читайте в следующих статьях.
В наши дни смартфоны оснащены намного мощной начинкой, чем нужно для запуска легковесного SSH клиента для подключения к VPS (виртуальный частный сервер) и решить какую-то критическую проблему, если под рукой нет ноутбука и Wi-Fi.
SSH клиенты для смартфонов
На самом деле, все мобильные SSH-клиенты позволяют делать то же самое: подключиться по SSH к серверу. Друг от друга они отличаются тем, насколько удобны они в использовании на мобильном устройстве. Ведь клавиатура на мобильном устройстве имеет свои особенности, основное её предназначение переписка и набор коротких сообщений, а не кодирование. Даже набирать - и / стандартной iOS-клавиатуре довольно сложно, так как требуется нажать три кнопки.
Хорошие мобильные SSH-клиенты упрощают этот процесс. Например, Termius - очень популярный бесплатный SSH-клиент для iOS и Android. Интерфейс самого терминала предоставляет обычную клавиатуру, а над ней расположены элементы управления, которые не часто используются на обычной мобильной клавиатуре. Например, для часто используемой клавиши-модификатор Ctrl у Termius есть отдельная кнопка рядом с Esc. Так же в командной строке часто используются тире и косые черты /, поэтому под них также выделены отдельные клавиши, что сильно упрощает процесс набора.
Вне терминала тоже интерфейс очень функциональный: удобное создание новых SSH ключей, а также есть опция передачи ключей на Macbook, для последующего добавления в список authorized_keys на сервере.
Termius доступен бесплатно для платформ iOS и Android, но такие функции как вкладки, переброс агента SSH, SFTP подключение доступно только Pro версии, подписка на которую стоит $8 в месяц.
Prompt - это премиум-клиент для iOS, который сочетает в себе множество полезных функций. Он имеет тот же дизайн панели быстрого доступа, что и Termius, но может меняться в зависимости от приложения.
Это приложение также поддерживает сохранение часто используемых команд как шорт-каты, что освобождает от постоянного ввода одних и тех же команд. Оно стоит 15 долларов, но это разовая цена и включает все премиум функции.
Mosh
Mosh является альтернативой SSH и построен специально для мобильных пользователей, так как использует UDP. Традиционное SSH ожидает ответа сервера перед тем, как отображать введенные символы, что сильно раздражает при подключениях с большим временем задержки. В то время как 4G имеет хорошую среднее время отклика - 50 мс, то при соединении по 3G, задержка может вырасти до более чем 300 мс. Mosh помогает обходить это ограничение, и значительно уменьшает время отклика:
Кроме этого, Mosh не разрывает соединение, если интернет оборвался, что часто случается с мобильным интернетом. В любом случае, можно использовать tmux или screen, но иметь под рукой Mosh, который поддерживает эту функцию «из коробки» очень удобно.
Mosh как опция включена в Termius и Blink. А вот интеграции с Prompt нет, так как последняя не распространяется свободно.
Используйте tmux или screen для непрерывной работы
После установления соединения нужно подключиться к tmux или screen. Tmux терминальный мультиплексор, который позволяет запускать несколько терминальных сессий в одном окне. Также он дает возможность отключаться от сессии при том, не завершая его на сервере. Таким образом, откуда угодно можно подключиться к запущенной сессии. Например, можно запустить сессию на компьютере, а потом подключиться к ней со смартфона.
Если tmux не установлен, сделать это можно командой:
sudo apt-get install tmux
А затем, дело за малым: создано новую сессию и задать ей имя:
tmux new -s session
После этого в нижней части окна появится строка состояния, которая указывает на то, что вы работаете в tmux. Чтобы отключиться от сессии введите команду:
tmux detach
Или просто нажмите комбинацию клавиш Ctrl+B, а затем D, но может быть неудобно делать это на смартфоне. Вместо этого можно использовать команду exit.
Сессия продолжает выполняться на сервере; запущенные программы, журнал команд и все остальное продолжают выполняться в фоновом режиме, даже если вы не подключены к сети.
Для повторного подключения к сеансу используйте:
tmux a -t session
В некоторых SSH-клиентах, таких как Prompt, можно задать команду startup, которая будет выполняться при подключении к ней. Таким образом, если на сервере запущен сеанс tmux, к которому всегда подключаетесь, используйте команду startup для автоматического подключения.