По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В данный момент на рынке представлено большое количество таких технологий виртуализации, как, например, OpenVZ, KVM и Xen. Вы, должно быть, встречались с этими терминами, если пытались купить виртуальный частный сервер (VPS). В статье мы сравним эти три технологии с точки зрения покупки VPS, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящую вам технологию.
Обзор Виртуализации и Контейнеризации
Виртуализация – это технология, которая позволяет вам создавать несколько виртуальных машин (ВМ) на одном аппаратном обеспечении. В свою очередь каждая виртуальная машина представляет собой физический компьютер, на который вы можете установить операционную систему. Работу виртуальных машин контролирует гипервизор, который предоставляет им хостовые системные ресурсы: процессорные, оперативной памяти и устройств хранения.
Все ВМ изолированы друг от друга, то есть программное обеспечение одной ВМ не имеет доступ к ресурсам другой ВМ. Многие провайдеры VPS устанавливают гипервизор на физический сервер и предоставляют пользователям виртуальную машину в качестве виртуального частного сервера (VPS).
Контейнеризация сильно отличается от виртуализации. Вместо гипервизора на хост-систему устанавливается операционная система, на которой вы можете создавать «контейнеры». Внутри контейнеров вы можете создавать приложения, и уже ОС позаботится о выделении ресурсов каждому контейнеру. В этом случае ядро операционной системы и драйверы являются общими для всех контейнеров.
Таким образом, контейнеризация зависит от ОС. И, соответственно, в контейнере можно запускать только те программы, которые соответствуют хостовой ОС. Например, если контейнеризация работает на Linux как на хостовой ОС, внутри контейнера вы можете запускать приложения только на Linux. В этом отличие от виртуализации – в виртуальной машине вы можете запустить любую ОС и, соответственно, любое приложение. С другой стороны, контейнеризация намного более эффективна, чем виртуализация, так как не затрачивает лишнюю энергию на запуск ОС в каждой виртуальной машине.
В этой статье мы уделим внимание системной контейнеризации. Такой вид контейнеризации позволит вам запускать ОС внутри контейнера. Несмотря на это, ядро и драйверы по-прежнему являются общими для различных операционных систем внутри каждого контейнера.
Xen и KVM являются технологиями виртуализации, а OpenVZ – это технология контейнеризации на базе Linux.
OpenVZ
OpenVZ (Open Virtuozzo) – это платформа контейнеризации, базирующаяся на ядре Linux. Она позволяет на одной хост-системе запускать несколько ОС, также базирующихся на Linux. Контейнеры работают как независимая система Linux с правами доступа уровня root, изоляцией на уровне файлов, пользователей или групп, процессов и сетей.
Провайдеры серверов предоставляют контейнерам OpenVZ некоторое количество оперативной памяти, процессорных ядер и места на жестком диске и продают их в качестве виртуальных серверов Linux. Какая-то часть ресурсов ЦП и памяти выделена контейнеру, а какая-то часть ресурсов “разрывается”, то есть если контейнеру требуется больше ресурсов помимо того, что ему было выделено, он может временно заимствовать их из неиспользуемых ресурсов других контейнеров.
Так как при контейнеризации ядро является общим для всех контейнеров, изменить настройки ядра, обновить его или использовать дополнительные модули ядра невозможно. К моменту написание этой статьи большинство провайдеров используют OpenVZ 6 на базе Linux 2.6. Таким образом, вы не сможете улучшить функционирование системы и возможности ядра за счет обновлений. У вас так и останется старый дистрибутив Linux. И вы не сможете установить Docker или использовать утилиты ipset и nftables.
OpenVZ 7 – это самая последняя версия проекта с обновленным ядром. Однако очень немногие провайдеры предоставляют ее из-за сложности установки и нехватки вспомогательных инструментов.
В заключение, с точки зрения провайдера систему OpenVZ легко конфигурировать и запускать, в отличие от KVM и Xen. И так как это система на контейнеризации, она затрачивает намного меньше энергии, вследствие чего провайдеры могут предоставлять большее количество VPS с одного физического сервера.
Xen
Xen – это платформа виртуализации с открытым исходным кодом, которая первоначально начиналась как исследовательский проект в Кембриджском университете. В настоящее время в разработке проекта участвует Linux Foundation.
С помощью различных инструментов провайдер предоставляет виртуальным машинам Xen фиксированный объем оперативной памяти, процессорных ядер, места на жестком диске и IP-адресов и предлагает их в качестве VPS.
В целом гипервизоры делятся на два типа: 1 и 2. Гипервизор типа 1 работает непосредственно на хост-оборудовании, в то время как гипервизор типа 2 зависит от базовой операционной системы. Xen относится к гипервизору первого типа.
Так как Xen – технология виртуализации, созданные на ее основе ВМ могут работать на любой ОС, включая Linux, Windows и BSD. А поскольку каждая ВМ работает на своей операционной системе, вы можете обновить ядро, изменить его настройки или использовать дополнительные модули ядра.
Установка виртуализации несет за собой большой расход энергии на эмуляцию определенных аппаратных функций, а также на запуск операционной системы. Чтобы уменьшить расходы, Xen использует технику "паравиртуализация". В этом случае гипервизор использует альтернативные способы выполнения одних и тех же аппаратных операций более эффективным способом. Если гостевая ОС знает, как использовать эти альтернативные интерфейсы, она делает “гиперзвонок”, чтобы поговорить с гипервизором. Этот режим работы называется Xen Paravirtualization (Xen-PV).
Когда гостевая ОС поддерживает паравиртуализацию, используется другой режим виртуализации – Xen Hardware Virtual Machine (Xen-HVM). В этом случае Xen использует программу QEMU, чтобы обеспечить эмуляцию аппаратного обеспечения. Чтобы использовать Xen-HVM, аппаратная виртуализация должна быть обеспечена хост-системой.
KVM
KVM (Kernel Virtual Machine) – это модуль ядра Linux, который предоставляет платформу для сторонних инструментов (таких как QEMU) для обеспечения виртуализации. Поскольку это модуль ядра, KVM повторно использует многие функции ядра Linux для своих целей.
С точки зрения конечного пользователя Xen похож на KVM, поскольку он позволяет запускать любую ОС и работать с низкоуровневыми настройками ядра. Провайдеры серверов используют сторонние инструменты для создания виртуальных машин с фиксированным объемом оперативной памяти, ядрами ЦП, пространством жесткого диска и IP-адресами и предлагают их в качестве виртуальных машин. Иногда провайдеры VPS, использующие KVM, предоставляют пользователю возможность загрузить свой ISO-файл для установки на VPS.
KVM работает только на оборудовании, поддерживающем аппаратную виртуализацию. Подобно Xen, KVM также обеспечивает паравиртуализацию для устройств ввода-вывода через API «virtio».
Что же выбрать?
Выбор платформы зависит исключительно от ваших предпочтений. Если вы не хотите тратить много денег на Linux сервер и вас не беспокоит старая версия ядра и невозможность пользоваться такими программами, как Docker, то выбирайте OpenVZ. Если вам нужна еще другая ОС, например, Windows или вы хотите использовать обновленное ядро Linux, выбирайте KVM или Xen.
Многие провайдеры используют возможность OpenVZ «разрываться» и перегружают свои системы, вмещая как можно больше серверов на один хост. В случае, если слишком много серверов будет пользоваться центральным процессором и памятью одновременно, вы заметите значительное снижение уровня производительности своего сервера.
Есть провайдеры, которые рекламируют свои KVM и Xen как «специализированные ресурсы», но, к сожалению, это тоже не всегда правда. И KVM, и Xen предлагают функцию «раздувания памяти» («memory ballooning»), при которой ваша оперативная память может быть востребована другим VPS. В каждом VPS установлен драйвер (Balloon Driver), который помогает в этом процессе. Когда гипервизор забирает память у вашего VPS, создается впечатление, что драйвер не дает пользоваться вашей памятью. Однако VPS никогда не сможет получить больше памяти, чем ему было изначально выделено.
Таким образом, перегрузка возможна в случае со всеми тремя платформами. Однако провайдеры KVM/Xen перегружают их намного меньше, чем OpenVZ, из-за технических ограничений системы, основанной на гипервизоре.
Чтобы определить производительность сервера перед покупкой, следует пройти тест производительности (бенчмарк) с помощью приложений: bench.sh, speedtest-cli или Geekbench. К тому же, прежде чем покупать VPS, основанный на одной из технологий – OpenVZ, KVM или Xen, лучше сравнить цены и прочитать комментарии о компании. У провайдера с заниженными ценами или плохой репутацией независимо от технологии будет низкая производительность VPS.
Если вам не терпится попробовать Android, то не обязательно использовать весь компьютер для выполнения этой задачи, лучше всего запустить его с помощью VirtualBox. Его довольно легко настроить, и он предоставит вам полный доступ к Android за несколько минут.
Для начала вам понадобится несколько вещей:
VirtualBox: загрузите и установите VirtualBox, если у вас его еще нет - он доступен для Windows, macOS и Linux.
Android x86 ISO: вам нужно скачать Android x86 ISO для любой версии Android, которую вы хотели бы попробовать. Мы будем использовать Android 6.0 (Marshmallow), она является наиболее стабильной версией.
Прежде чем начать, я также рекомендую убедиться, что в BIOS вашего ПК опции виртуализации включены. В противном случае вы будете сталкиваться с множеством проблем позже, когда все будет работать не так, как должно.
Если у вас все это есть, то вы готовы начать.
Как создать виртуальную машину для Android
Запустите VirtualBox и нажмите кнопку «Создать» (New), чтобы создать новую ВМ.
Назовите ВМ как хотите, затем выберите «Linux» в качестве типа и «Linux 2.6 / 3.x / 4.x (32- bit)» как версию. Нажмите кнопку "Далее".
Что касается памяти, я бы выделил ей 2048 МБ, особенно если вы используете 32-разрядную версию Android (она больше ничего не сможет обработать). Если вы используете 64-битную сборку, не бойтесь использовать столько памяти, сколько хотите. Как только вы установите количество памяти, нажмите Далее.
Нажмите «Создать» (Create), чтобы начать сборку вашей ВМ. Для типа жесткого диска оставьте его установленным как VDI.
Оставьте размер жесткого диска установленным как «Динамически распределенный», что позволит виртуальному жесткому диску расти по мере необходимости.
На следующем шаге вы можете выбрать объем хранилища, на котором вы хотите разместить ВМ - даже если она будет динамически изменяться, ей не будет позволено быстро увеличиваться определенного вами здесь. Выберите любой размер, который будет работать лучше для вашей системы. Я оставлю 8 ГБ.
Наконец, нажмите кнопку «Создать» (Create). Пуф! Ваша новая ВМ готова к использованию.
Как установить Android на виртуальную машину
Когда ваша ВМ полностью настроена, выделите её и нажмите Старт сверху.
Когда машина запустится, укажите Android, который вы загрузили. Возможность выбора должна появиться, как только вы запустите его, но, если нет, нажмите «Устройства» -> «Оптические приводы» -> «Выберите образ диска» (Devices -> Optical Drives -> Choose Disk Image) и выберите свой Android ISO образ. Затем используйте ВМ -> Перезапустить (Machine -> Reset), чтобы перезапустить виртуальную машину.
ПРИМЕЧАНИЕ. Если щелкнуть на окно VirtualBox, оно автоматически будет использовать мышь и клавиатуру. Чтобы прекратить использование мыши и клавиатуры, просто нажмите правую клавишу Ctrl на клавиатуре.
Как только виртуальная машина загрузит ISO, используйте клавиатуру, чтобы прокрутить вниз до «Install» и нажмите Еnter. Это запустит установщик Android.
Выберите «Создать/Изменить» (Create/Modify Partitions). На экране GPT просто выберите «Нет».
На экране утилиты диска выберите «Новый» (New).
Создайте основной диск (Primary) и разрешите ему использовать все пространство виртуального жесткого диска, которое вы выбрали ранее. В этом случае это 8 ГБ. Это должно быть выбрано по умолчанию.
Нажмите Enter на опции «Bootable», чтобы сделать раздел загрузочным, затем выберите «Write». Нажмите Enter.
Вам нужно будет ввести «Да» (Yes) и нажать Enter на следующем экране, чтобы убедиться, что вы хотите записать таблицу разделов на диск.
По завершении выделите параметр «Выход» (Quit) и нажмите Enter.
Выберите раздел, который вы только что создали для установки Android, и нажмите Enter.
Выберите «ext4» для форматирования раздела. Выберите «Да», и нажмите Enter на следующем экране, чтобы подтвердить.
Выберите «Да» (Yes), чтобы установить загрузчик GRUB.
Выберите «Да» (Yes), чтобы перезаписать /system folder.
После того, как все закончится, вы можете перезагрузить или сбросить Android, но не забудьте сначала размонтировать файл ISO. В противном случае он просто загрузится обратно в установщик!
Использование Android в VirtualBox
Процесс установки довольно прост и беспроблемен - вы сможете настроить это, как и любое другое устройство Android, за исключением одного исключения: вы не включаете Wi-Fi. Виртуальная машина будет использовать подключение вашего компьютера.
Так что да, просто зайдите и закончите настройку.
Это не самый быстрый способ запуска приложений Android на вашем компьютере - BlueStacks работает быстрее, если все, что вам нужно, это запустить одно или два приложения на вашем ПК с Windows. Тем не менее, Android-x86 обеспечивает доступ к полной системе Android на виртуальной машине. Это отличный способ познакомиться со стандартной системой Android или просто поэкспериментировать с ней, как если бы вы экспериментировали с виртуальной машиной, работающей под управлением любой другой операционной системы.
Когда мы только начинаем изучать Python, мы закладываем некоторые вредные привычки при написании кода, о которых мы можем даже не подозревать.
Вы можете написать код, который сработает сейчас, но может не сработать в будущем, или вы можете использовать какие-то хитрые ходы вместо встроенной функции, которая могла бы облегчить вашу жизнь.
У большинства из нас сохранились не одна из тех вредных привычек при программировании на Python, что формируются в период первых месяцев обучения. Отличная новость в том, что вы можете с легкостью искоренить их, прочитав приведенный ниже текст.
1. Использование import *
Каждый раз, когда нам становится лень, то возникает соблазн импортировать все необходимое из модуля с помощью from xyz import *.
Это не самый лучший подход по многим причинам. Кот несколько из них:
Это может оказаться неэффективно: если в модуле очень много объектов, то вам придется долго ждать, пока все импортируется.
Это может вызвать конфликт имен переменных: когда вы используете *, то вы понятия не имеете, какие объекты вы импортируете и как они называются.
Как же с этим бороться? Импортируйте либо какой-то конкретный объект, либо весь модуль целиком.
# Using import *
# Bad
from math import *
print(floor(2.4))
print(ceil(2.4))
print(pi)
# Good
import math
from math import pi
print(math.floor(2.4))
print(math.ceil(2.4))
print(pi)
2. Try/except: отсутствие указания исключения в блоке «except»
Я очень долго пренебрегал этим. Сложно посчитать, сколько раз Pycharm давал мне понять (этими противными подчеркиваниями), что не нужно использовать «голое» исключение. Это идет в разрез с рекомендациями PEP8.
# Try - except
# Bad
try:
driver.find_element(...)
except:
print("Which exception?")
# Good
try:
driver.find_element(...)
except NoSuchElementException:
print("It's giving NoSuchElementException")
except ElementClickInterceptedException:
print("It's giving ElementClickInterceptedException")
Проблема «голых» исключений заключается в том, что оно будет перехватывать исключения SystemExit и KeyboardInterrupt, что затрудняет прерывание программы с помощью Control-C.
В следующий раз, когда вы будете использовать try/except, укажите исключение в блоке except.
3. Не использовать Numpy для математических вычислений
Очень часто мы забываем, что в Python есть множество пакетов, которые могут значительно облегчить нашу жизнь и сделать ее более продуктивной.
Одним из таких пакетов является Numpy – пакет для математических вычислений. Numpy может помочь вам вычислять математические операции быстрее, чем циклы for.
Допустим, что у нас есть массив random_scores, и мы хотим получить средний балл тех, кто не сдал экзамен (score>>dict_countries.keys()
dict_keys(['USA', 'UK', 'Canada'])>>>dict_countries.values()
dict_values([329.5, 67.2, 38])
Проблема тут заключается в том, что мы не всегда используем их должным образом.
Например, мы хотим просмотреть словарь и получить ключи. Вы можете использовать метод .keys, но знаете ли вы, что ключи можно получить, просто перебирая словарь? В этом случае использование метода .keys будет излишним.
# Not using .keys() properly
# Bad
for key in dict_countries.keys():
print(key)
# Good
for key in dict_countries:
print(key)
Кроме того, можно придумать некоторые хитрости для получения значений словаря, например, с помощью метода .items().
# Not using .items()
# Bad
for key in dict_countries:
print(dict_countries[key])
# Good
for key, value in dict_countries.items():
print(key)
print(value)
7. Никогда не использовать генераторы (или использовать их всегда)
Генератор предлагает более простой синтаксис при создании новой последовательности (списка, словаря и т.д.) на основе уже определенной последовательности.
Допустим, мы хотим перевести все элементы в нашем списке countries в нижний регистр.
И хотя вы могли бы это сделать просто с помощью цикла for, но также вы можете упростить работу при помощи генератора списка.
# Bad
countries = ['USA', 'UK', 'Canada']
lower_case = []
for country in countries:
lower_case.append(country.lower())
# Good (but don't overuse it!)
lower_case = [country.lower() for country in countries]
Генераторы – это очень полезно, но не злоупотребляйте ими! Помните правило Дзен Python: «Простое лучше, чем сложное».
8. Использование range(len())
Одни из первых функций, которые мы изучили будучи новичками – это range и len, поэтому не удивительно, почему многие люди имеют дурную привычку писать range(len()) при переборе списков.
Допустим у нас есть два списка: countries и populations. Если мы хотим пройтись по обоим спискам одновременно, то, вероятнее всего, вы воспользуетесь range(len()).
# Using range(len())
countries = ['USA', 'UK', 'Canada']
populations = [329.5, 67.2, 38]
# Bad
for i in range(len(countries)):
country = countries[i]
population = populations[i]
print(f'{country} has a population of {population} million people')
И хотя это в принципе выполняет свою работу, вы все равно можете упростить задачу, воспользовавшись enumerate (или, что еще лучше, воспользовавшись функцией zip для сопряжения элементов из обоих списков).
# OK
for i, country in enumerate(countries):
population = populations[i]
print(f'{country} has a population of {population} million people')
# Much Better
for country, population in zip(countries, populations):
print(f'{country} has a population of {population} million people')
9. Форматирование с помощью оператора +
Вероятно, одна из первых вещей, которую мы изучаем в Python, - это то, как соединять строки с помощью оператора +.
Это полезный, но не самый эффективный способ соединения строк в Python. Помимо этого, это не очень красиво – чем больше строк вам нужно соединить, тем больше операторов + вы будете использовать.
Вместо этого вы можете воспользоваться f-строкой.
# Formatting with + operator
# Bad
name = input("Introduce Name: ")
print("Good Morning, " + name + "!")
# Good
name = input("Introduce Name: ")
print(f'Good Morning, {name}')
Преимуществом f-строк в том, что они полезны не только для конкатенации, но и для других целей.
10. Использование изменяемых значений в качестве значений по умолчанию
Если вы включите изменяемое значение (например, список) в качестве параметра функции по умолчанию, то увидите нечто неожиданное.
# Bad
def my_function(i, my_list=[]):
my_list.append(i)
return my_list>>> my_function(1)
[1]
>>> my_function(2)
[1, 2]
>>> my_function(3)
[1, 2, 3]
В приведенном выше коде каждый раз, когда мы вызываем функцию my_function, список my_list сохраняет значения из предыдущих вызовов (а мы, скорее всего, хотим инициировать пустой список при каждом вызове функции).
Чтобы избежать такой проблемы, мы должны установить этот параметр my_list равным None и добавить условие if как показано ниже.
# Good
def my_function(i, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(i)
return my_list>>> my_function(1)
[1]
>>> my_function(2)
[2]
>>> my_function(3)
[3]